一类脉冲微分系统的有界变差解

在比文[6]更弱的条件下讨论了固定时刻脉冲微分系统与Kurzweil广义常微分方程的关系,并建立了这类脉冲微分系统有界变差解的局部存在性和唯一性定理．     

非线性脉冲扰动下带强迫项的次线性时滞微分系统解的渐近性

讨论了带强迫项的次线性时滞微分系统在非线性脉冲扰动下系统解的渐近性,得到了带强迫项的次线性时滞微分系统在非线性脉冲扰动下系统解渐近吸引的充分性条件.     

集合关于脉冲微分系统的稳定性

利用分段连续的李雅普诺夫函数及比较原理,通过建立比较原理,把集合对脉冲微分系统稳定性的判定化成集合对脉冲微分方程稳定性的判定．     

一类随机脉冲微分系统的稳定性

本文给出了随机脉冲微分系统零解的最终稳定性的定义,利用Liapunov函数,得到了非线性随机脉冲微分系统零解一致最终稳定性及一致最终渐进稳定性和最终不稳定的充分条件.     

一类脉冲微分包含系统的稳定性分析

脉冲微分包含系统是具有状态脉冲的微分包含系统,在建模层面有广泛的模型表征能力.针对一类具有差分包含脉冲形式的线性脉冲微分包含系统,文章探索系统在所有脉冲下的强稳定性,给出基于Lyapunov方法的稳定性判据.特别地,稳定性等价于存在一个联合公共范数,使其对离散子动态诱导出具有压缩性质的公共矩阵范数,及对连续子动态诱导出负值公共测度.该判据可视为连续时间微分包含系统和离散时间差分包含系统相关稳定性判据的完全推广.     

一类交替型脉冲微分系统的解

主要讨论一类超前型与滞后型交替的脉冲微分系统.首先给出具常系数的脉冲微分系统解存在的充分条件以及解唯一的表达形式;对于变系数的微分系统也作了相应的讨论.     

具固定时刻的二阶脉冲微分系统零解的稳定性

利用脉冲微分不等式和分析技巧,构造Lyapunov函数给出了二阶具固定脉冲时刻的微分系统零解的稳定性的两个判定准则,特别突出了脉冲效应对系统稳定性的关键影响,并给出了其相关例子.     

具概率延迟反馈金融系统的脉冲控制

研究了概率时滞脉冲金融系统平衡点的全局渐近稳定性问题。首先,通过定义合适的时滞分段区间上的随机变量,给出了概率时滞的脉冲金融系统的数学模型,根据脉冲微分不等式特点构造了一个简便合适的Lyapunov函数利用脉冲微分不等式引理、控制脉冲间隔与脉冲量以及概率时滞分析技巧,获得了较大时滞允许范畴下的平衡点的全局指数稳定,并通过数值实例验证了方法的可行性以及概率时滞的优势。特别地,稳定性判定准则的时滞允许上限的增大,扩大了准则的实用性.     

用Adomian分解法求解分数阻尼梁的解析解

利用Adomian分解法, 得到了由任意阶分数微分描述的具有阻尼特性的黏弹性连续梁的解析解．解中包含了任意的初始条件和零输入．为了更明确的分析, 假定初始条件是奇次的,输入受力是针对某种特定梁的特殊过程．分别考虑了两种简单情况下梁的响应:阶跃激励和脉冲激励．然后在系统的不同组参数条件下绘制了梁的位移图,并且讨论了梁在不同微分阶数下响应情况．     

Banach空间无界时滞的脉冲发展中立泛函积分微分包含的存在性

本文建立了Banach空间中无界时滞的脉冲发展中立泛函积分微分包含温和解存在的充分条件，我们利用由Dhage建立的多值混合不动点定理与发展系统证明了解的存在性．     

一类脉冲中立型抛物系统振动性

考虑一类具高阶Laplace算子的脉冲中立型抛物偏微分系统的振动性,借助于一阶脉冲时滞微分不等式,得到了该类系统在Dirichlet边值条件下所有解振动的若干充分条件.所得结果充分反映了脉冲和时滞在系统振动中的影响作用.     

脉冲时滞抛物型偏微分方程组解的振动性

研究一类脉冲时滞抛物型偏微分方程组解的振动性,利用一阶脉冲时滞微分不等式获得了该类方程组在两类不同边值条件下所有解振动的若干充分条件.所得结果充分反映了脉冲和时滞在振动中的影响作用.     

一类非线性微分方程的脉冲镇定

针对一般形式的常微分系统提出了脉冲指数镇定的概念，具体研究了一类分离变量型非线性常微分方程的脉冲镇定问题，得到了该方程可脉冲指数镇定的充分判据，全文的概念及结论突出了脉冲在方程稳定性方面的控制效果。     

具阶段结构害虫防治模型的脉冲效应

对于用微分方程描述的种群生态动力系统，其研究结果已十分丰富，但自然界中的许多变化规律都呈现出脉冲效应，因此用脉冲微分方程描述某些运动状态在固定或不固定时刻的快速变化或跳跃更切合实际，尤其在刻画种群生长和流行病动力学行为方面，脉冲微分方程的描述显得更科学更真实，具有脉冲效应的种群动力学模型的研究目前还处于刚刚起步阶段，本对符合实际的有脉冲效应的具阶段结构的常系数害早防治模型进行了研究，得到了系统存在周期解的充分条件，系统存在唯一周期解的充分条件，系统周期解轨道渐近稳定的充分条件。     

Attracting and invariant sets for a class of impulsive functional differential equations

In this article, a class of nonlinear and nonautonomous functional differential systems with impulsive effects is considered. By developing a delay differential inequality, we obtain the attracting set and invariant set of the impulsive system. An example is given to illustrate the theory.     

Continuous approximation of linear impulsive systems and a new form of robust stability

The time-scale tolerance for linear ordinary impulsive differential equations is introduced. How large the time-scale tolerance is directly reflects the degree to which the qualitative dynamics of the linear impulsive system can be affected by replacing the impulse effect with a continuous (as opposed to discontinuous, impulsive) perturbation, producing what is known as an impulse extension equation. Theoretical properties related to the existence of the time-scale tolerance are given for periodic systems, as are algorithms to compute them. Some methods are presented for general, aperiodic systems. Additionally, sufficient conditions for the convergence of solutions of impulse extension equations to the solutions of their associated impulsive differential equation are proven. Counterexamples are provided.     

脉冲中立型时滞抛物偏微分方程组的振动准则

考虑一类脉冲中立型时滞抛物偏微分方程组解的振动性,利用一阶脉冲时滞微分不等式获得了该类方程组在Robin,Dirichlet边值条件下所有解振动的若干充分条件.所得结果充分反映了脉冲和时滞在振动中的影响作用.     

Stability of impulsive stochastic differential delay systems and its application to impulsive stochastic neural networks

This paper is concerned with the stability of n-dimensional stochastic differential delay systems with nonlinear impulsive effects. First, the equivalent relation between the solution of the n-dimensional stochastic differential delay system with nonlinear impulsive effects and that of a corresponding n-dimensional stochastic differential delay system without impulsive effects is established. Then, some stability criteria for the n-dimensional stochastic differential delay systems with nonlinear impulsive effects are obtained. Finally, the stability criteria are applied to uncertain impulsive stochastic neural networks with time-varying delay. The results show that, this convenient and efficient method will provide a new approach to study the stability of impulsive stochastic neural networks. Some examples are also discussed to illustrate the effectiveness of our theoretical results.     

Stability and boundedness criteria of nonlinear impulsive systems employing perturbing Lyapunov functions

This paper develops a new comparison principle for nonlinear impulsive differential systems, then the stability, practical stability and boundedness of impulsive differential systems are proved by using the method of perturbing Lyapunov functions. The notion of perturbing Lyapunov functions enables us to discuss stability properties of impulsive systems under much weaker assumptions. The reported novel results complement the existing results. It may provide a greater prospect for solving problems which exhibit impulsive effects.