生物斑图中Gray-Scott模型的数值求解及参数反演

生物斑图中反应扩散模型数值解及其参数反演的研究是非常有趣和重要的.主要以生物斑图中Gray-Scott模型为研究对象,对其正、反问题进行研究,提出了一种新的算法-DE-ME算法,并通过数值算例模拟验证了其在求解Gray-Scott模型参数反演问题中的可行性及有效性.结果表明此混合算法能快速有效地解决此类反应扩散模型参数反演问题.     

一类趋化性生物模型行波解的存在性

我们研究了一类趋化性(Chemotaxis)生物模型在不同情形下行波解的存在性.对D=0的一些情形,利用相平面分析的方法得到了行波解存在的充分必要条件;对D>0的一些情形得到了行波解的存在性,改进了Nagai和Ikeda原有的结果.     

一类食饵-捕食生物模型的动态分歧

本文运用线性全连续场的谱理论及跃迁理论讨论了一类食饵-捕食生物模型的动态分歧,在一定条件下得到了跃迁类型的判据,并判断了跃迁的类型,同时也给出了分歧解的表达式,最后对获得的结果做了必要的解释.     

一类生物模型方程的数值解及其分布

本利用小波－Gaerkin方法,求解生物领域的一模型方程：一类带有小位移的线性二阶微分－差分方程（DDE）,并对解的边界层性质进行数值探讨,结果表明,当小位移增加但仍保持很小时,解的边界层结构发生改变,甚至遭破坏。     

两种生物相互作用的反应扩散模型及解的讨论

本文综合[1]和[2]的特点,给出以下相互作用的双种群模型:     

指数族非线性模型的几何及渐近推断理论

对指数族非线性模型在Euclid空间建立了几何结构。在此基础上,研究了与统计曲率以及Fisher信息有关的渐近推断问题。这种几何结构可推广到更加广泛的模型;并可用于研究更多的统计问题。     

模型FI-EGARCH-M的建立及实证分析

近年来,金融市场在经济发展中占据了越来越重要的位置,金融数据波动规律成为各国学者竞相研究的热门课题.根据我国近几年来股票市场的波动特点,为其寻找更为合适的模型来拟合股票价格波动规律,即对股票价格波动做进一步分析.提出具有有效市场和分形市场二者优点的FI-EGARCH-M模型,并用所建立的模型对上证指数进行了实证分析.     

信息效应下SEIR传染病模型的动力学分析

为分析传染病的传播与控制,研究了一类疾病发生率与潜伏期人群移出率受信息因素影响的SEIR传染病模型,利用下一代矩阵法得到了模型的基本再生数.通过数学分析得到了模型平衡点的存在性.应用Lyapunov函数与Hurwitz判据证明了当基本再生数小于1时,无病平衡点是全局稳定的;当基本再生数大于1时,地方病平衡点是局部渐进稳...     

带有标准发生率和信息干预的时滞SIRS传染病模型的稳定性分析

本文考虑一类具有标准发生率和信息干预的时滞SIRS传染病模型.通过分析模型的特征方程,讨论无病平衡点和地方病平衡点局部渐近稳定性.应用Halanay不等式对无病平衡点的全局渐近稳定性进行证明.通过构造适当的Lyapunov函数讨论地方病平衡点全局渐近稳定性.最后通过数值模拟分析一些重要参数对疾病传播的影响.     

不完全信息下动态库诺特模型的均衡分析

本文通过引入厂商成本类型的预测概率建立了动态库诺特模型,分析了其对最优均衡产量以及利润的影响,得出了一些具有指导意义的结论.     

MODELING AND ANALYSIS OF THE ACID RAIN FORMATION DUE TO PRECIPITATION AND ITS EFFECT ON PLANT SPECIES

Abstract In this paper, a nonlinear mathematical model is proposed and analyzed to study the formation of acid rain in the atmosphere because of precipitation and its effect on plant species. It is considered that acid‐forming gases such as SO₂ , NO₂ emitted from various sources combine with water droplets (moisture) during precipitation and form acid rain affecting plant species. It is assumed that the biomass density of plant species follows a logistic model and its growth rate decreases with increase in the concentration of acid rain. The model is analyzed by using stability theory of differential equations and numerical simulation. The model analysis shows that as the concentration of acid rain increases because of increase in the cumulative emission rates of acid forming gases, the biomass density of plant species decreases. It is noted that if the amount of acid formed becomes very large, the plant species may become extinct.     

Markov链的收敛性与信息熵增加定理

本文定义并证明了Markov链的收敛性，在此基础上得到了与能耗系统“熵增加原理”相对应的Markov链信息系统熵增加定理．     

矩阵的WZ分解及其误差分析

在[1]中,对矩阵A进行WZ分解,其中矩阵W=(w_(i,j))和Z=(z_(i,j))形状如下: 1, i=j, w_(i,j)=任意,min(i,n-i+1)相似文献   

企业情报管理信息系统的分析

本文运用系统工程的思想，现代化的管理知识和计算机网络技术，并结合实际课题的的研究，对企业情报ＭＩＳ的系统分析技术进行了有益的探讨．     

奖惩系统的数学建模与稳态分析

奖惩系统(Bonus- Malus Systems)是世界各国机动车辆险中广泛采用的一种经验费率厘定机制.本文在最一般的框架下,以有限齐次马尔科夫链对奖惩系统建模,证明了任一奖惩系统皆存在唯一的平稳分布,此外,给出了求解这一平稳分布的一般算法,并揭示了此平稳分布的结构.特别地,针对两种具有特定转移法则的奖惩系统,还给出了它们平稳分布的简明显式表示.     

一类生物模型方程的数值解及其分析

本文利用小波 -Galerkin方法 ,求解生物领域的一模型方程 :一类带有小位移的线性二阶微分 -差分方程 (DDE) ,并对解的边界层性质进行数值探讨。结果表明 ,当小位移增加但仍保持很小时 ,解的边界层结构发生改变 ,甚至遭破坏     

遗传-人工蜂群融合算法及其Markov收敛性分析

本文研究了遗传算法易发生"早熟"以及人工蜂群算法在搜索初期寻优速度慢的问题.基于将遗传算法与人工蜂群算法融合以实现二者互补的思想,提出遗传-人工蜂群融合算法(G-ABCA),利用马尔可夫理论对其收敛性进行了理论分析,证明其适应度函数值序列(即优化解满意值序列)是单调且收敛的,并利用四个经典的多峰测试函数对遗传-人工蜂群融合算法、改进的遗传算法以及人工蜂群算法进行了对比实验分析,结果表明:遗传-人工蜂群融合算法不仅收敛,而且其寻优性能显著优于其它两种算法.     

一个非瓦拉均衡蛛网模型及其随机模型的研究

建立一个考虑到市场效率因素的非线性非瓦尔拉斯均衡蛛网模型,在确定与非确定两种情形下对其研究分析.模型的均衡特征分析表明,现实市场具有四种可能情形的均衡,一种传统的瓦尔拉斯意义下的均衡和三种非瓦尔拉斯均衡.无论在确定的还是在非确定的市场中,在一定条件和一定收敛意义下,市场价格都可以稳定到市场的均衡价格,从而把市场推向这四种可能的均衡之一.     

CHARACTERIZATION OF THE UPPER SUBDERIVATIVE AND ITS CONSEQUENCES IN NONSMOOTH ANALYSIS

It is proved that the upper subderivative of a lower semicontinuous function on a Banach space is upper semicontinuous for the first variable as x′→f x, i. e., x′-x, f(x′)-f(x). By taking account of the work of Treiman. it is further shown that the upper subderivative of a 1. s. c. function is the upper limit of the contingent directtional derivatives around the concorned point. This new characterization of the upper suoberivative allows simple derivations and natural extension of many results" in nonsmooth analysis.     

MODELING AND ANALYSIS OF THE DEPLETION OF ORGANIC POLLUTANTS BY BACTERIA WITH EXPLICIT DEPENDENCE ON DISSOLVED OXYGEN

In this paper, a nonlinear mathematical model is proposed and analyzed to study the depletion of dissolved oxygen caused by interactions of organic pollutants with bacteria in a water body, such as lake. The system is assumed to be governed by three dependent variables, namely, the cumulative concentration of organic pollutants, the density of bacteria and the concentration of dissolved oxygen. In the model, the coefficient of interaction of organic pollutants with bacteria depends upon the concentration of dissolved oxygen nonlinearly and explicitly, which is the main focus of this paper, has never been studied before. The stability theory of differential equations is used to analyze the model and to confirm the analytical results numerical simulation is performed. The model analysis shows that if the coefficient of interaction mentioned above depends upon dissolved oxygen explicitly, the decrease in its concentration is more than the case when the interaction does not depend on dissolved oxygen and consequently the depletion of organic pollutants is also more in such a case.