多维平稳序列相关阵估计量的渐近分布

若X_t是线性平稳序列、可表示为X_t=sum from j=-∞ to +∞(b_(t-j)ζ_j的形式、其中{ζ_j}j=0,±1,……是独立同分布的随机序列:Eζ_j=0,Eζ_j~2=σ~2>0。对于这种平稳随机序列,T.W.Anderson讨论了其相关系数估计量的渐近分布问题。本文将要讨论{ζ_j}是M维实四阶鞅差序列时,多维线性平稳序列(1)的相关系数组成的协方差阵的估计量的渐近分布问题。为此目的,我们研究了鞅差序列二次型的渐近分布,改进了作者在[2]中所得到的结果。並求出了此种协方差阵估计的渐近分布。     

线性过程样本协方差序列的渐近分布

文献[1]给出强平稳实四阶鞅差序列{ε(n),n=0,±1,±2,…}条件下一类线性过程{x(n),n=1,2,…} x(n)=sum from j=0 to ∞ψ_jε(n-j)的样本协方差的极限分布,本文拓广了[1]的结果,对一般四阶鞅差序列得到与[1]类似的结论。     

样本均值幂级数的收敛性

摘要设X_1,X_2,…为iid.,EX_1=0,0相似文献   

多项Caputo分数阶随机微分方程的Euler-Maruyama方法

本文主要研究了一类多项Caputo分数阶随机微分方程的Euler-Maruyama (EM)方法,并证明了其强收敛性.具体地,我们首先构造了求解多项Caputo分数阶随机微分方程初值问题的EM方法,然后证明分数阶导数的指标满足$\frac{1}{2}<\alpha_{1}<\alpha_{2}<\cdots<\alpha_{m}<1$时,该方法是$\alpha_{m}-\alpha_{m-1}$阶强收敛的.文末的数值试验验证了理论结果的正确性.     

一类分数阶微分方程多点边值问题解的存在性

本文讨论下面一类分数阶微分方程多点边值问题 $$\align &D^{\alpha}_{0+}u(t) = f(t, u(t),~D^{\alpha-1}_{0+}u(t), D^{\alpha-2}_{0+}u(t), D^{\alpha-3}_{0+}u(t)),~~t\in(0,1), \\&I^{4-\alpha}_{0+}u(0) = 0, ~D^{\alpha-1}_{0+}u(0)=\displaystyle{\sum_{i=1}^{m}}\alpha_{i}D^{\alpha-1}_{0+}u(\xi_{i}),\\&D^{\alpha-2}_{0+}u(1)=\sum\limits_ {j=1}^{n}\beta_{j} D^{\alpha-2}_{0+}u(\eta_{j}),~D^{\alpha-3}_{0+}u(1)-D^{\alpha-3}_{0+}u(0)=D^{\alpha-2}_{0+}u(\frac{1}{2}),\endalign$$其中$3<\alpha \leq 4$是一个实数.通过应用Mawhin重合度理论和构建适当的算子,得到了该边值问题解的存在性结果.     

线性过程的广义强逼近及其应用

设{X_t;t≥1}是由X_t=∑_i=0^∞a_iε_t-i所定义的线性过程,其中{a_i;i≥0}是一实系数序列,{ε_i;-∞0²可能为无穷的情形下,证明了{X_t;t≥1}的一个广义强逼近定理.作为应用,得到了线性过程部分和与部分和乘积的广义重对数律,以及具有相依重尾扰动项的AR（1）模型的渐近性质.     

关于线性过程谱函数估计的弱不变原理的一点注记

设随机序列{X_n; n=0,±1…}可表示成为X_n=sum from j=-∞ to +∞(α_(j-n)ζ_j其中{α_j}是满足sum from j=-∞ to +∞(α_j~2)<∞的实数列,{ζ_j}是白噪声序列。通常用(?)_N(λ)=integral from 0 to λ(1/2πN)∣sum from k=1 to N(x_(?)e~(iμk)∣~2 dμ来估计{x_n}的未知的谱函数F(λ)。在一定的条件下,当{ζ_j}是独立同分布随机序列时,和[3]证明了:过程√(?)[(?)_N(λ)-F(λ)]的分布弱收敛到某个正态过程ζ(λ)在C[0,π]上产生的测度。本文在他们工作的基础上,运用鞅的极限定理和鞅不等式,改进了[3]中的两个关键引理,从而证明了当{ζ_j}是有控制分布的实四阶鞅差序列时,仍有相同的结果。     

由φ-混合序列产生的长程相依过程的广义强逼近定理

设{X_k;k≥1}是由X_k=∑_(i=0)~βα_iε_(k-i)所定义的滑动平均过程,其中{ε_i;-∞i∞}是一同分布的φ-混合相依变量序列,{α_i;i≥0}为满足条件α_i~i~(-α)l(i)的实数序列,l(i)为一缓变函数.当1/2α1时,{X_k;k≥1}为一长程相依过程.在Eε_0~2可能为无穷的条件下,对长程相依过程{X_k;k≥1}的部分和建立了一个更为一般性的强逼近定理.     

任意N值随机变量序列关于m阶非齐次马氏链的一类小偏差定理

设{Xn,n≥0}为定义在概率空间(Ω,F,P)上在{1,2,…,N}中取值的随机变量序列.设Q为F上的另一概率测度,并且{Xn,n≥0}在Q下为m阶非齐次马氏链.设h(PIQ)为P关于Q相对于{Xn}的样本散度率距离.该文首先研究{Xn,,n≥0}关于m阶非齐次马氏链的m+1元函数平均值的一类小偏差定理.作为推论,得到了{Xn,n≥0}关于m阶非齐次马氏链状态出现频率和熵密度的一类小偏差定理.最后,得到了m阶非齐次马氏链的若干强大数定律和Shannon-McMillan定理.     

ARMA序列协方差阵求逆和参数估计

§1.引言 如何求ARMA(p,q)序列的N个样本的协方差阵Γ_N的逆,已有不少人研究过。这个问题不但有理论上的重要意义,而且可应用于参数估计中。对于(p,0),(0,1)阶序列,较早就已得到结果,但对一般的(p,q)阶序列,近年来才有进展。在一维情形,[2]将Γ_N的求逆化为p+q阶阵求逆和一些递推算法;[1]进一步把求逆的阶数从p+q降低为r=max{p,q}。也就是说,虽然对一般的(p,q)阶序列,Γ_N~(-1)诸元不能象(p,0),     

一类极大代数上线性系统的3维最小实现

讨论了极大代数上线性系统的3维最小实现问题.给出了特征方程为λ~3⊕c_0λ~0=c_2λ~2⊕c_1λ的一类无穷序列{gi}_0~∞存在3维最小实现的充要条件,彻底解决了存在3维最小实现的充要条件问题.     

带对称齐次核的级数算子的范数刻画及其应用

对带对称齐次核K(m,n)的级数算子T:T{an}=Σ_(n=1)~∞ K(m,n)an,{an}∈lω(n),l={{an)| an≥0,Σ_(n=1)~∞ω(n)an<+∞},本文研究了T的范数刻画,并讨论其应用.     

Lipschitz Estimates for Commutators of $N$-Dimensional Fractional Hardy Operators

In this paper, it is proved that the commutator$\mathcal{H}_{β,b}$ which is generated by the $n$-dimensional fractional Hardy operator $\mathcal{H}_β$ and $b\in \dot{Λ}_α(\mathbb{R}^n)$ is bounded from $L^P(\mathbb{R}^n)$ to $L^q(\mathbb{R}^n)$, where $0<α<1,1相似文献   

极大代数上线性系统的3维最小实现

研究了极大代数上线性系统的单输入单输出的最小实现问题.根据无穷序列{gi}∞0的特征方程将3-阶周期序列{gi}∞0分为4类,分别讨论了序列{gi}∞0存在3维最小实现的充要条件.     

A NECESSARY AND SUFFICIENT CONDITION OF EXISTENCE OF GLOBAL SOLUTIONS FOR SOME NONLINEAR HYPERBOLIC EQUATIONS

ＡＮＥＣＥＳＳＡＲＹＡＮＤＳＵＦＦＩＣＩＥＮＴＣＯＮＤＩＴＩＯＮＯＦＥＸＩＳＴＥＮＣＥＯＦＧＬＯＢＡＬＳＯＬＵＴＩＯＮＳＦＯＲＳＯＭＥＮＯＮＬＩＮＥＡＲＨＹＰＥＲＢＯＬＩＣＥＱＵＡＴＩＯＮＳ￥ＺＨＡＮＧＱＵＡＮＤＥ（ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＭａｔｈｅ...     

ρ-混合序列部分和乘积的几乎处处极限定理

设{X_n,n≥1}是一严平稳的ρ-混合的正的随机变量序列,且EX_1=μ＞0, Var(X_1)=σ~2,记S_n=Σ_(i=1)~n X_i和γ=σ/μ,在较弱的条件下,证明了对任意的x,,其中σ_1~2=1+2/(σ~2)∑_(j=2)~∞Cov(X_1,X_j),F(·)是随机变量e~(2~(1/2)N)的分布函数,N是标准正态随机变量,我们的结果推广了i．i．d时的情形．     

球上同伦群的不变量

<正> §1.设 S~(q+1)为 q+1维球.讨论同伦群 П_r(S~(q+1))时 H.Hopf,G.W.WhiteheadP.J.Hilton 等发展了广义 Hopf 不变量,H:П_r(S~(q+1))→П_r(S~(2q+1)). (1)在同伦群 П_r(S~(q+1))中,差数 r—(q+1)比 П_r(S~(2q+1))中的差数 r—(2q+1)大.在同伦群的计算中差数小的应该先计算,所以通过 Hopf不变量利用差数较小的同伦群表达差数较     

Positive Periodic Solutions of Systems of First Order Ordinary Differential Equations

Consider the n-dimensional nonautonomous system ?(t) = A(t)G(x(t)) ? B(t)F(x(t ? τ(t))) Let u = (u ₁,…,u _n ), $f^{i}_{0}={\rm lim}_{\|{\rm u}\|\rightarrow 0}{f^{i}(\rm u)\over \|u\|}$ , $f^{i}_{\infty}={\rm lim}_{\|{\rm u}\|\rightarrow \infty}{f^{i}(\rm u)\over \|u\|}$ , i = l,…,n, F = (f ¹…,f ⁿ ), ${\rm F_{0}}={\rm max}_{i=1,\ldots,n}{f^{i}_{0}}$ and ${\rm F_{\infty}}={\rm max}_{i=1,\ldots,n}{f^{i}_{\infty}}$ . Under some quite general conditions, we prove that either F₀ = 0 and F_∞ = ∞, or F₀ = ∞ and F_∞ = 0, guarantee the existence of positive periodic solutions for the system for all λ > 0. Furthermore, we show that F₀ = F_∞ = 0, or F_∞ = F_∞ = ∞ guarantee the multiplicity of positive periodic solutions for the system for sufficiently large, or small λ, respectively. We also establish the nonexistence of the system when either F₀ and F_∞ > 0, or F₀ and F_∞, < for sufficiently large, or small λ, respectively. We shall use fixed point theorems in a cone.     

The Euler characteristic of the Whitehead automorphism group of a free product

A combinatorial summation identity over the lattice of labelled hypertrees is established that allows one to gain concrete information on the Euler characteristics of various automorphism groups of free products of groups. In particular, we establish formulae for the Euler characteristics of: the group of Whitehead automorphisms when the are of finite homological type; and when the are finite; and the palindromic automorphism groups of finite rank free groups.

     

Remarks on Local Regularity for Two Space Dimensional Wave Maps

In this paper, we continue to study the equation ◻Φ^I+f^I(Φ,∂Φ) = 0 where ◻ = -∂²_t + Δ denotes the standard D' Alembertian in R^{2+1} and the nonlinear terms f have the form f^I = Σ_{JK}Γ^I_{JK}(Φ)Q_0(Φ^J,Φ^K) with Q_0(Φ,φ) = -∂_tΦ∂_tφ + Σ&sup_{i=1}∂_iΦ∂_tφ and Γ^I_{JK} being C^∞ function of Φ. In Y. Zhou [1], we showed that the initial value problem Φ(0,x) = Φ_0(x), ∂_tΦ(0,x) = Φ_1 (x) is locally well posed for Φ_0 ∈ H^{s+1}, Φ_1 ∈ H^s with s = \frac{1}{8}. Here, we shall further prove that the initial value problem is locally well posed for any s > 0.