基于实物期权的风险投资退出决策模型研究

针对传统NPV方法应用于风险投资退出决策的局限,本文利用实物期权理论,将可观测的利润流作为内生变量,建立了风险投资的最优退出决策模型,通过模型求出了不同退出方式条件下的实物期权价值和退出时机的临界值,并用实例进行了说明,有效地解决了风险投资的退出方式的选择问题,使得风险投资的退出决策过程更具操作性和现实性。     

基于实物期权的药物研发项目投资决策分析

本文结合药物开发投资项目的利润流不确定性和专利保护期限的不确定性,运用实物期权法,对药物开发项目进行分析,由或有债权分析方法推导出项目投资阈值,并做出相应典型数值分析.     

决策依赖不确定条件下基于复合实物期权估值的工程系统投资决策研究

不确定性是复杂工程系统的内在属性,在决策依赖不确定条件下对工程系统的投资决策需考虑不确定性与决策过程之间的交互作用,使得投资决策问题的求解非常困难.提出了决策依赖不确定条件下复合实物期权估值的最小二乘模拟算法,方法较好地解决了在决策依赖不确定条件下由于不同期权价值相互耦合所带来的计算复杂性,进一步拓展了最小二乘模拟算法在期权估值中的应用,基于该方法,可以比较方便地解决决策依赖不确定条件下工程系统投资决策问题.     

研究与开发投资的多阶段实物期权分析

本文结合技术不确定性和现金流不确定性及专利保护 ,将 R& D项目划分为 R& D阶段和新产品商业化阶段 ,运用实物期权法 ,对 R& D项目进行分析 .由动态规划方法推倒出有关项目价值评估和投资期权评价的方程式 ,并作相应典型数值分析 .     

基于模糊集合论的实物期权定价方法

实物期权的定价在风险投资决策过程中具有重要意义.传统的实物期权定价方法忽略标的资产价值和投资成本的模糊性,从而可能导致错误的投资决策.本文主要研究了具有模糊标的的资产价值和投资成本情形时的实物期权定价模型.文中将这些模糊因素分别视为模糊数和模糊变量,然后运用模糊集合论,结合B-S期权定价理论,对实物期权进行定价,得到了基于模糊集合论的实物期权定价模型.     

基于实物期权方法的数字图书馆投资时机研究

数字图书馆的投资成本相对传统图书馆较高,且投入不可逆,对其投资成本的研究可以帮助投资者更好的规避风险,提高收益率.将实物期权方法应用到数字图书馆投资时机选择问题中,对投资成本如何影响投资机会价值和净现值进行讨论.运用微分方程数值方法,对项目投资的可行性以及投资时机选择问题进行研究,以决策投资项目是否应该被执行,应等待执行还是立即执行.     

创业过程中灵活性决策的期权价值分析

20世纪90年代以来，创业过程和行为的研究逐渐取代了创业者人格特质的研究，成为创业研究的焦点。创业活动不同于一般的企业经营活动，而是一种基于机会的创业家行为，是不确定性条件下创业家与环境互动以实现特定目标的复杂过程。本文以实物期权理论为基础，探讨了非均衡市场条件下创业过程中灵活性决策的期权价值，并结合具体的算例对期权价值的影响因素进行了分析。     

风险投资的多阶段复合实物期权定价方法

根据风险投资的多阶段连续性,建立多阶段复合实物期权定价模型,并利用条件期望和矩阵性质推导出该期权的定价公式,定价方法可用于风险投资项目的评估和决策.     

基于模糊实物期权的IT企业战略投资决策

在模糊框架下,提出了一种启发性的实物期权方法,根据梯形模糊数估计期望现金流和期望成本的现值,借助模糊数的数学期望值和方差,确定最佳执行时间,最后就该方法在欧洲某IT电讯公司投资战略中进行实证分析.     

基于实物期权的物流企业能力外购策略

探讨物流企业面临客户需求以及市场物流能力价格的双重不确定环境,物流企业的能力外购策略。通过引入实物期权的思想,构建物流企业能力外购模型,寻找使物流企业期望收益最大的能力预定量。分析表明,最优预定量随着期权价格和期权执行价格的增加而减小。最后,通过算例分析进一步探讨不同期权执行价格对物流企业最优外购策略选择的影响。     

Decision Analysis and Real Options: A Discrete Time Approach to Real Option Valuation

In this paper we seek to enhance the real options methodology developed by Copeland and Antikarov (2001) with traditional decision analysis tools to propose a discrete time method that allows the problem to be specified and solved with off the shelf decision analysis software. This method uses dynamic programming with an innovative algorithm to model the project’s stochastic process and real options with decision trees. The method is computationally intense, but simpler and more intuitive than traditional methods, thus allowing for greater flexibility in the modeling of the problem.     

基于最小二乘法的长周期实物期权精确估值迭代模拟算法

提出了一种基于最小二乘法的长周期实物期权精确估值迭代模拟算法,并通过一个商用通信卫星在轨服务投资决策的算例对该算法的实现进行了说明.算法将一个需要一次进行大量运算的问题转变为一个需要进行多次运算但每次运算的计算量相对较小的问题,能够很好地解决在缺乏并行计算的条件下大量模拟运算所面临的计算资源瓶颈问题,不仅能够得到较为精确的实物期权价值的点估计值和区间估计值,也便于推导最优的投资策略.     

基于群体共识的农村土地流转优化决策方法

农村土地流转涉及到政府部门的心理预期和承包企业的利益参照点。如果两者不能达成共识,很难达到农村土地流转帕累托改善。本文主要研究这两方流转主体在群体演化博弈中累积的共识达成过程,及其对现有土地效率的优化机制作用规律。在考虑双方异质性累积前景预期值的基础上,利用模拟仿真研究政府和企业之间的博弈演化过程,发现在双方心理预期均获得满足的条件下,群体能够达成共识,农村土地流转效率最高。     

需求随机下房地产开发商最优进入-退出与能力扩张决策模型

在租赁市场上,房地产开发商常常需要同时决定进入-退出时机及开发能力扩张的的时机.然而这一研究在已往的房地产投资有关文献中有所忽视.鉴于此,在需求随机的条件下,通过一两阶段决策模型同时研究了房地产开发商在租赁市场的进入-退出及能力扩张问题.指出了进入、退出决策的隐式解并给出了扩张决策的阀值及扩张投资额度.研究同时得出结论:不确定性与成本的提高会增大了开发商进入-退出的决策刚性,并同时抑制了开发商的扩张投资.文章同时在行文中分析了结论的经济含义与政策含义.     

土地市场波动与房地产价格的关系分析:基于VAR模型的实证研究

随着中国经济增长、城市化的发展,房价不断攀升,居民面临巨大的购房压力,而政府也开始对房地产市场进行调控,在房价构成因素中,土地成本占有很大比重,因此土地价格,土地供应面积与房地产价格之间的关系研究对促进房地产市场的合理发展有十分重要的意义.以2002年到2011年我国土地供应面积,土地购置价格和房地产价格的月度数据为样本,对土地供应面积,土地购置价格与房地产价格进行协整检验后,构建VAR模型进行格兰杰因果检验后发现土地供应价格,面积和房地产价格互为因果;对城市土地购置价格和房地产价格进行脉冲响应分析和方差分解后发现房地产价格和土地价格之间的存在相互影响,且在短期内都受土地供应面积的影响但程度不高.     

实物期权在新药开发中的应用

实物期权作为一种新兴的投资评估工具，以能够解决传统分析方法中所无法克服的高度不确定性和管理灵活性而被广泛的应用。本文详细介绍了实物期权二叉树定价模型在一新药开发的定价分析中的应用，进而得出实物期权定价分析方法在具有初始投资额大、投资期限长、不确定性大等特点的新产品开发过程中的实际应用价值。     

基于泊松跳跃的最佳并购时机比较研究

基于最优停时理论、实物期权方法、平滑粘贴条件和道格拉斯生产函数转换,通过时机模型构建与求解,比较分析了无泊松跳跃和有泊松跳跃两种情形下的最佳并购时机。研究结果显示,驱动企业并购的主要是协同效应;企业并购存在仅与并购双方相对股价有关的最佳并购时机及其对应的并购区域;泊松跳跃使并购阈值下界和并购阈值上界右移,并购区域变宽,选择最佳并购时机需要更多信息;在相对股价进入并购区域时,即可实施并购,否则,主并方的最佳策略为持有等待期权,即继续等待。研究结论可为企业选择最佳并购时机,尤其是国有企业选择产权转让的最佳时机提供直接理论指导和实践借鉴。