一类新的线性二次随机最优控制器的设计

给出一类正倒向随机微分方程解的存在唯一性结果,应用这个结果研究了一类新的推广的随机线性二次最优控制器的设计问题,得到了由正倒向随机微分方程解所表示的唯一最优控制器的显式结构;在推广的Riccati方程系统基础上,得到最优控制器精确的线性反馈形式.最后,给出了随机线性二次最优控制器的设计算法.     

条件平均场随机微分方程的最优控制问题

作者研究了一个条件平均场随机微分方程的最优控制问题.这种方程和某些部分信息下的随机最优控制问题有关,并且可以看做是平均场随机微分方程的推广.作者以庞特里雅金最大值原理的形式给出最优控制满足的必要和充分条件.此外,文中给出一个线性二次最优控制问题来说明理论结果的应用.     

随机系数下线性二次控制问题的最优性条件及其应用*

本文旨在研究随机系数下随机微分方程的线性二次最优控制问题.本文从闭环最优控制/策略存在的必要性条件的角度开展研究. 若闭环最优控制/策略存在, 得到其显示反馈表示、带伪逆运算的倒向随机Riccati方程的适定性及不同系数间满足的一些本质性条件. 此处结论本质地推广和改进了文[Ait Rami M, Moore J, Zhou X. Indefinite stochastic linear quadratic control and generalized differential Riccati equation [J]. {\it SIAM J Control Optim,} 2001, 40:1296--1311;Sun J, Yong J. Linear quadratic stochastic differential games: open-loop and closed-loop saddle points [J]. {\it SIAM J Control Optim,} 2014, 52:4082--4121;L\"{u} Q, Wang T, Zhang X. Characterization of optimal feedback for stochastic linear quadratic control problems,Probab Uncertain Quant Risk, 2017, 2017, 2:11, DOI 10.1186/s41546-017-0022-7]的相应结论.此外, 本文得到了一个关于倒向随机Riccati方程和二阶伴随方程两类方程适应解之间的微妙关系. 注意到,这一结论在现有文献中首次出现. 最后, 本文讨论了在均值方差对冲问题中的应用.     

带有交叉项的离散不定随机线性二次控制问题

研究性能指标带有交叉项的离散时间不定随机线性二次(LQ)控制问题，允许权矩阵是不定的。引入一个广义差分Riccati方程，证明了此方程的可解性是LQ问题存在最优控制的一个充分条件，并用方程的解给出了最优控制。推广了[1]的结果。     

带二次增长的半线性抛物型PDE Sobolev解的概率表示（英文）

本文讨论一类带有二次增长系数的半线性抛物型偏微分方程,通过一个倒向随机微分方程,作者证明该偏微分方程Sobolev解的存在唯一性,并且还给出Sobolev解的概率表示.主要方法是使用压缩映射原理和随机流技巧.     

具有泊松跳的中立型随机时滞微分方程的指数稳定性

研究一类具有泊松跳的中立型随机时滞微分方程.首先应用Lyapunov-Krasovskii泛函以及Dynkin's公式讨论模型平凡解的p阶矩稳定性问题.接着给出实例验证理论结果的有效性.     

带注资的二维复合泊松模型的最优分红

研究建立两类理赔关系的二维复合泊松模型的最优分红与注资问题,目标为最大化分红减注资的折现. 该问题由随机控制问题刻画, 通过解相应的哈密尔顿-雅克比-贝尔曼(HJB)方程,得到了最优分红策略,并在指数理赔时明确地解决该问题.     

基于二次效用函数的投资组合问题研究

设无风险利率、股票收益率和波动率都是一致有界随机过程,在股票价格服从跳跃一扩散过程时,同时考虑具有随机资金流的介入,研究了二次效用的动态投资组合选择优化问题,通过随机线性二次控制和倒向随机微分方程得到了最优投资组合策略的解析表达式.     

非Lipschitz条件下超前带跳倒向耦合随机微分方程的Wong-Zakai逼近

在非Lipschitz条件下证明超前带跳倒向耦合随机微分方程的Wong-Zakai逼近.     

反射型的带跳倒向双重随机微分方程

证明了反射型的带跳倒向双重随机微分方程的解的存在唯一性.主要方法是Snell包和不动点定理.     

关于倒向随机微分方程生成元惟一性的一个结果

在本文中,在假定倒向随机微分方程的标准参数满足较弱条件的前提下,我们证明了倒向随机微分方程的生成元由相对应的倒向随机微分方程的终端条件所得到的初始值惟一决定.这个结果从另一方面也论证和推广了Peng的推测.     

Forward-backward Stochastic Differential Equations and Backward Linear Quadratic Stochastic Optimal Control Problem

In this paper, we use the solutions of forward-backward stochastic differential equations to get the optimal control for backward stochastic linear quadratic optimal control problem. And we also give the linear feedback regulator for the optimal control problem by using the solutions of a group of Riccati equations.     

随机通胀风险下基于半鞅理论的最优投资策略

本文在半鞅理论框架下,构建包括可交易风险资产、不可交易风险资产和未定权益的金融投资模型。在考虑随机通胀风险和获取部分市场信息的情形下,研究投资经理人终端真实净财富指数效用最大化问题。运用滤波理论、半鞅和倒向随机微分方程(BSDE)理论,求解带有随机通胀风险的最优投资策略和价值过程精确解。数值分析结果发现,可交易风险资产最优投资额随着预期通胀率的增加而减少,投资价值呈先增后减态势。当通胀波动率无限接近可交易风险资产名义价格波动率时,通胀风险可完全对冲,投资人会不断追加在可交易风险资产的投资额,以期实现终端真实净财富期望指数效用最大化。研究结果为金融市场的投资决策提供更加科学的理论参考。     

正倒向随机微分方程理论及应用

正倒向随机微分方程源于随机控制和金融等问题的研究,反之,方程理论的研究成果在控制、金融等领域也有着重要的应用。基于正向和倒向随机微分方程的理论成果,正倒向随机微分方程的研究在短时间内取得了长足进步。本文将从方程可解性这一角度出发,对正倒向随机微分方程目前取得的成果进行系统的总结与探讨。     

Linear-quadratic optimal control under non-Markovian switching

We study a finite-dimensional continuous-time optimal control problem on finite horizon for a controlled diffusion driven by Brownian motion, in the linear-quadratic case. We admit stochastic coefficients, possibly depending on an underlying independent marked point process, so that our model is general enough to include controlled switching systems where the switching mechanism is not required to be Markovian. The problem is solved by means of a Riccati equation, which turned out to be a backward stochastic differential equation driven by the Brownian motion and by the random measure associated with the marked point process.     

Backward Stochastic Differential Equations in the Plane

This paper is devoted to study backward stochastic differential equations in the plane driven by a Brownian sheet, where the value of the solution at the corner (s ₀,t ₀) is fixed. The existence and uniqueness of a solution is obtained by means of Picard's approximation scheme and a suitable two-parameter Gronwall's type lemma.     

Mean-Variance Hedging Under Multiple Defaults Risk

We solve a mean-variance hedging problem in an incomplete market where multiple defaults can occur. For this purpose, we use a default-density modeling approach. The global market information is formulated as a progressive enlargement of a default-free Brownian filtration, and the dependence of the default times is modelled using a conditional density hypothesis. We prove the quadratic form of each value process between consecutive default times and recursively solve systems of coupled quadratic backward stochastic differential equations (BSDEs). We demonstrate the existence of these solutions using BSDE techniques. Then, using a verification theorem, we prove that the solutions of each subcontrol problem are related to the solution of our global mean-variance hedging problem. As a byproduct, we obtain an explicit formula for the optimal trading strategy. Finally, we illustrate our results for certain specific cases and for a multiple defaults case in particular.     

A Type of General Forward-Backward Stochastic Differential Equations and Applications

The authors discuss one type of general forward-backward stochastic differential equations (FBSDEs) with It?o’s stochastic delayed equations as the forward equations and anticipated backward stochastic differential equations as the backward equations. The existence and uniqueness results of the general FBSDEs are obtained. In the framework of the general FBSDEs in this paper, the explicit form of the optimal control for linearquadratic stochastic optimal control problem with delay and the Nash equilibrium point for nonzero sum differential games problem with delay are obtained.     

关于反射倒向随机微分方程的解的一些性质(英文)

研究了关于反射倒向随机微分方程的解的一些性质.同时在适当的条件下建立了关于反射倒向随机微分方程生成元的一个唯一性定理和一个逆比较定理.