可拓方法在矿区土地复垦中的应用研究

从理论上分析了基于可拓方法的土地复垦相关描述。然后提出了基于可拓的复垦土地适宜性评价方法,并通过实例进行了验证。研究结果为勉强适宜,与实际相符．表明了可拓方法在复垦土地适宜性评价中的可行性．该方法不仅可以克服在评价过程中人为因素的影响．而且可对参评因子进行量化处理,从而提高复垦土地适宜性评价的精度。     

土地复垦适宜性评价方法的特点及展望

土地复垦适宜性评价是开展土地复垦的基础性工作,不同评价方法的选取将影响土地复垦适宜性评价结果的准确性和客观性,进而影响土地复垦的决策工作。以土地复垦适宜性评价方法为主线,着重介绍了5类方法,即极限条件法、指数和法、模糊综合评价法、可拓法、人工神经网络模型法,通过对不同方法的优缺点进行分析比较,并对土地复垦适宜性评价研究的最新发展趋势进行了预测和展望,为土地复垦工作提供了有效的工具。     

WebGIS在矿区土地复垦规划中的应用研究

首先简要介绍了WebGIS的发展现状,然后阐述了基于Autodesk MapGuide建立的土地复垦信息网上发布系统的基本原理和实现过程,最后以徐州市贾汪区的土地复垦规划信息为数据源,开发了土地复垦信息网上发布系统.通过该系统可以实现土地复垦信息查询和实时讨论等功能.     

人工神经网络在土地覆盖分类中的应用

文章使用A STER遥感数据和土地利用分布图等地理辅助数据,用BP神经网络方法对土地覆盖进行了分类,并与最大似然法的分类结果进行精度比较分析提出神经网络方法在遥感图像分析与处理技术中的应用潜力。结果表明地理辅助数据参与的BP神经网络用于土地覆盖分类研究可以获得相对较好的分类结果。     

WebGIS在矿区土地复垦规划中的应用研究

首先简要介绍了WebGIS的发展现状，然后阐述了基于Autodesk MapGuide建立的土地复垦信息网上发布系统的基本原理和实现过程，最后以徐州市贾汪区的土地复垦规划信息为数据源，开发了土地复垦信息网上发布系统。通过该系统可以实现土地复垦信息查询和实时讨论等功能。     

汾阳市龙峰煤矿土地复垦适宜性评价

煤矿矿区土地复垦的基础工作之一是土地的适宜性评价.以山西省汾阳市龙峰煤矿为例,根据待复垦地的破坏程度、用地类型与区域地理要素特征,并参考用地需求的公众意愿,确定参评因子并划定评价单元,采用极限条件法确定土地复垦利用方向与规模.本文的研究旨在为龙峰煤矿的土地复垦工作提供决策依据,并深化煤矿土地复垦的理论基础,为同类矿区的土地复垦适宜性评价提供参考.     

矿区废弃地土地复垦安全评价

为了对阜新矿区生态安全问题进行评价,运用模糊数学与层次分析法相结合的方法建立数学模型,并研究得到的模糊矩阵.结果表明:根据模糊矩阵得到的结果,对照标准分值,得出阜新矿区土地复垦的生态安全性较高,说明该矿区土地复垦的生态安全性高.该方法对矿区土地复垦生态安全评价具有一定的指导意义.     

加强我国矿区土地复垦的可行性研究

本文首先阐明了矿山开采对土地资源和环境造成的破坏,同时介绍了我国目前矿区土地复垦现状和存在的问题,并提出了我国矿区土地复垦的可行性.     

生态学原理在土地复垦中的应用

为了研究生态学原理在土地复垦中的应用,以黑岱沟露天煤矿排土场为研究对象,按照生态学原理,首先根据立地条件及土壤状况,从改善土壤结构、提高土壤肥力出发,选择一些豆科类植物作为先锋植物,达到种地养地的目的;随着土壤肥力的提高,逐步增植一些抗耐性较强的灌木、乔木,逐步形成草、灌、乔立体景观,从而加强了生物与环境的协同进化,使整个复垦地生态系统结构趋于稳定,逐步向生态演替顶级阶段发展。通过复垦前后排土场水土流失情况、植被根系生长情况以及植被效果对比说明了土地复垦应遵循生态学原理。     

矿区土地复垦与土壤修复研究进展

矿山废弃地对生态环境破坏严重,矿区土壤修复是确保生态环境安全和可持续发展的关键.从开采方式、复垦理论、土壤类型、修复技术、生态效益评估方面总结了国内外矿区土地复垦的研究进展,并对我国矿山土地复垦工作进行了展望.结果表明：(1)在矿区土地复垦程中,应关注前期的准备工作与后期生态恢复的最佳结合;实现水土保持和植被恢复治理,对促进矿区土地快速修复起到关键作用.(2)土壤修复措施需要实现进一步创新,要开展多领域、多学科协作发展物理、化学和生物修复方法;加快土壤理化性质的恢复,提高植被覆盖率,改善小气候.(3)需要对矿区进行修复生态效应评价,建立较为一致且完善的质量评价体系,对矿区土地复垦治理方案的建立与实施均有指导作用.     

矿区复垦土地资源优化配置方法研究

复垦区土地资源的合理配置，是土地复垦规划的重要内容之一。文中简要介绍了遗传算法(GA)的基本原理。根据土地复垦的实际情况，说明了基于GIS和GA进行复垦区土地资源优化的方法。详细阐述了优化配置模型及基于GA的优化过程。模拟实验结果表明：该用地方案不仅满足了各类用地要求，同时也将各类用地布置在较为适宜的土地上，获得了合理的空间布局。该方法为科学合理地制定土地复垦方案提供了依据。     

人工神经网络在ZnO压敏陶瓷材料研究中的应用

本文将人工神经网络应用于ＺｎＯ压敏陶瓷电性能参数的预测。结果表明ＢＰ网络运用于处理象ＺｎＯ压敏陶瓷材料预测这类从配方工艺到性能能数的非线性问题，该方法可望成为电子陶瓷材料研究的有效的辅助手段。     

基于CA的城市土地利用演变人工神经网络模拟

基于CA原理,利用学习矢量量化神经网络从不同时相遥感数据中挖掘土地利用演变的内在规律,自动找到土地利用元胞的转换规则,并以该规则反演和预测土地利用格局.在上海市区典型边缘带的应用显示,挖掘出的元胞转换规则,与同期上海城市发展状况相吻合,表明该模型可以满足土地利用演变模拟预测的要求,大大缩短了建立CA转换规则所需时间.若能增加社会、经济因素的影响,减少网络训练时的信息浪费,将进一步优化模拟效果.     

矿区土地复垦规划计算机辅助系统的研究

土地复垦规划是整个土地是复垦工程的关键，也是进行后续工作的基础和直接理论依据。目前，在土地复垦规划设计中仅将AutoCAD作为简单的制图工具，其强大的二次开发功能未能得到充分利用。本文阐述了利用AutoCAD建立土地复垦规划辅助系统所具有的优点，进行了系统功能设计，并进一步说明了其主要的实现方法与应用模型，建立该系统有助于提高规划的效率与科学性。     

基于人工神经网络的人脸识别分类器设计

为了提高人脸识别系统的自适应性,采用BP神经网络对抽取出的人脸特征进行识别。对人工神经网络、BP网络应用于人脸识别的过程做了简要介绍。并通过仿真实验加以验证。     

基于神经网络的本科教学工作评估的专家评价

针对本科院校的教学评估中高校综合评价方法,提出利用人工神经网络建立数学模型,从而将本科教学工作水平评估指标体系与高校综合评分建立了非线性的数学关系,这样就可以通过专家对教学工作水平的评分,利用人工神经网络所建立的数学模型就可以获得更为科学、准确、客观和可行的高校综合评分。     

矿区土地复垦空间数据库的E-R建模方法

矿区土地复垦是一个复杂的系统工程，建立矿区土地复垦信息系统需要构造概念模型，E—R模型是构建数据库概念模型的一种有效方法。它己广泛应用于GIS需求分析和GIS数据库概念模型的设计。依据相关的研究成果，并结合矿区土地复垦数据的特点对E—R模型进行了修改和扩充，阐述了适合表达矿区土地复垦数据特点的空间E—R模型；为建立矿区土地复垦信息系统的逻辑模型和物理模型提供了理论基础。     

矿区土地复垦信息系统中时态数据组织方法

基于GIS建立矿区土地复垦信息系统，对矿区土地资源管理和土地复垦规划决策具有重要意义。沉陷地土地资源信息随着煤炭的开采而不断变化。所以，矿区土地复垦空间数据库是一个时态数据库。分析了采煤沉陷地土地资源动态变化的特点，在前人研究的基础上，综合了基于事件和基于特征时空数据模型的特点，建立了一个基于事件和特征的时空数据模型，并进一步给出其相应的数据组织方法。在此基础上，探讨了基于该模型的时空信息查询与分析方法。该模型可以较好地保持特征实体的完整性，数据冗余较少，适合于在现有的GIS软件中组织时空数据。