关于环上的块循环矩阵环

定义了环R上的块循环矩阵环A，主要证明了下列结论：(1)若J是A的理想，d1，d2，…，dn是R的可逆元，则存在R的理想I使得J=I[σ1，σ2，…，σn]．(2)若d1，d2，…，dn是R的可逆元，则(i)R是单环当且仅当A是单环；(ii)R是局部环当且仅当A是局部环；(iii)J(A)=J(R)[σ1，σ2，…，σn]；(iv)R是半本原环当且仅当A是半本原环．(3)若d1，d2，…，dn都是R的幂零元，则J(A)=J(R) ( (i1,i2,…,im)∈r＼(0,0，…．0n)}RO2 2^1 O2 2^3…O2 2^3.(4)R是左Artin(Noether)环当且仅当A是左Artin(Noether)环．(5)若R有左Morita对偶(自对偶)，则A有左Morita对偶(自对偶)．     

新题征展(66)

A题组新编1.已知⊙C:(x+3)2+y2=R2(R>0)和⊙D:(x-3)2+y2=1,动圆M与⊙C,⊙D均相切,圆心M的轨迹为E.(1)当R=1时,E的方程是;(2)当R=3时,E的方程是;(3)当R=5时,E的方程是;(4)当R=7时,E的方程是;(5)当R=9时,E的方程是.2.已知:椭圆:x225+y216=1,F1、F2分别为左、右焦点,点A(1,m),点P为椭圆上动点.(1)当m=5时,|PA|+|PF2|的最小值是;(2)当m=1时,|PA|+53|PF2|的最小值是;(3)当m=1时,|PA|+|PF2|的最小值是.3.△ABC中,三个顶点的坐标分别为A(2,4),B(-1,2),C(1,0),点P(x,y)在△ABC内部及边界运动,(1)z=ax-y取最小值的唯一最优解是(-1…     

方向数据的统计分析(Ⅶ)

二、平均方向的检验 本问题中假设(5.4.1)式中两总体的刻度参数相同,即假定K1=K2.(5.4.18) 今考虑的检验问题为 　由图5.1可见,当合向量R的长度给定时,若R1+R2越大,则｜X01-X02｜也越大.由此关系,可判断得若R1+R2大于某临界值时,两 个样本就不可能属于同一总体,因此拒绝(5.4.19) 式中的原假设H0· 以上的分析可得如下可行的检验判别方法: 当R1+R2>M时拒绝H0:μ01=μ02=μ0 式中M应满足 (本检验判别法要求R值预先给定) 具体检验步骤如下: 1°计算X01, X02, R1,R2,P(公式见(5.4. 4)～(5.4.6)) 2°检验两个总体的刻度参数是否相同.如…     

整除问题中字母系数的求法

在整式除法中,存在关系被除式A=除式B×商式Q 余式R 当R=0时,则称被除式A能被除式B整除.或除式B整除被除武A,即A=BQ,原理然简单,却能简化整除时字母系数确定的问题。例1 多项式2x~4-3x~3 ax~2 7x b能被x~2 x-2整除,则a/b的值是     

方差分量组合的非负二次估计的可容许性

设有方差分量模型Y=X_β+U_(1ε1)+…+U_(NεN),其中XU_i已知,ε_1,…,ε_1相互独立。Eε_(if)=0,Eε_(if)~2=σ~2,Eε_(if)~3=0.Eε_(if)~4=3σ_i~4,这里(ε_(i1),…,ε_(in_i)εi。(β,σ~2)∈R~n×Ω为未知参数。Ω={(σ_1~2,…,σ_N~2):0≠sum from i=1 to n σ_i~2U_iU'_i≥0}。本文给出了Y'AY是sum from i=1 to n f_iσ_i~2在损失(Y'AY-sum from i=1 to N f_iσ_i~2)~2下在类{Y'BY:B≥0}中可容许估计的一个充分条件。同时也给出了Y'AY+l'Y+a是sum from i=1 to N f_iσ_i~2的可容许估计(在类{Y'BY+m'Y+b}中)的一个充要条件。研究了非负二次估计与局部最优估计之间的关系。     

抽样调查(Ⅲ) 第二讲 简单随机抽样(续)

2)方差的估计 在实际问题中,由于总体的方差S2是未知的,因此(2.9)及(2.10)式还不能直接应用.换言之,估计量的方差还需要估计·可以证明,对有限总体,样本方差也是总体方差的无偏估计,即 E(S2)=S2(2.14)例如在例2.1中,总体方差S2=36/7=5.1429,而根据表2.1,根据全部可能样本的样本方差计算E(S2)=144/28=5.1429.两者相等.根据这个结果,我们有 定理2.3对于简单随机抽样 是V(y)的无偏估计. 例2.2某市区共有4328户.为调查该区的居民的收入情况,用简单随机抽样方法从中抽取30户,登门登记了每户的月收入yi ,具体数字如表2,2所示. 这里 N= 4328,n=…     

数学问题解答

20 0 4年 1 0月号问题解答(解答由问题提供人给出 )1 5 1 6　正方形A1 A2 A3A4的中心为O ,边长为 2a ,在以O为圆心 ,半径为R的圆上任取一点P ,设P到A1 A2 ,A2 A3,A3A4,A4A1 的距离分别为d1 ,d2 ,d3,d4,求证 :dn1 +dn2 +dn3+dn4≤ 2 [(a+ R2 ) n+ (a- R2 ) n](n∈N)当且仅当n=1 ,2 ,3时取等号证明　建立如图所示的直角坐标系 ,并设P(Rcosθ,Rsinθ) ,则有d1 =a +Rsinθ ,d3=a-Rsinθ,d2 =a -Rcosθ,d4=a+Rcosθ若用 [n2 ]表示 n2 的整数部分 ,则由二项式定理得dn1 +dn2 +dn3 +dn4 =(a+Rsinθ) n + (a-Rsinθ) n + (a +Rcosθ) n …     

斜三角矩阵环的强可逆性和弱刚性

设σ是环R的一个自同态,δ是R的一个σ-导子.研究斜三角矩阵环T_n(R,α)的强可逆性和(σ,δ)-弱刚性,证明了1)若α是环R的一个刚性自同态,则环R是强可逆环当且仅当T_n(R,α)是强可逆环;2)若α和σ都是环R的刚性自同态,ασ=σα,且R是δ-弱刚性环,则R是(σ,δ)-弱刚性环当且仅当T_n(R,α)是(σ,δ)-弱刚性环.     

矩阵损失下约束线性模型中回归系数的线性可容许估计

考虑约束线性模型Mr={Y,Xβ,σ2V|Rβ=r}其中x列满秩,V为正定矩阵.在二次损失下,Baksalary. J. K和Markiewicz,A得到了回归系教β的线性估计在非齐次线性估计类中可容许的充分必要条件,利用吴启光在无约束线性模型关于回归系数线性可容许估计的结果,对约束线性模型Mr我们得到结果如下在矩阵损失下回归系数β的线性估计AY+g在非齐次线性估计类中可容许当且仅当[i]XAV对称;[ii]R(A) R(U) [iii]AXU=U,g=(AX-I)R+r或AXU≠U时,有r(AX) (-∞,0)∪(1,+∞).其中R(U)=N(R),U为列正交矩阵.     

从欧拉圆圆心看K号心的一个性质

名箸《近代欧氏几何学》[1]介绍了三角形欧拉圆(即九点圆)心的以下有趣性质:设△A1A2A3的欧拉圆心为E,垂心为H,外接圆半径为R,则EA12 EA22 EA23 EH2=3R2.(1)文[2]将上述性质推广为:设闭折线A1A2A3…AnA1内接于⊙(0,R),其欧拉圆心为E.垂心为H,则∑ni=1EA2i (4-n)EH2=nR2.(2)本文     

第38届美国中学数学竞赛试题(AHSME)

1.(1+x~2)(1-x~8)等于(A)1-x~5;(B)1-x~6;(C)1+x~2 -x~3;(D)1+x~2-x~3-x~5;(E)1 +x~2-x~3-x~6。 2.如图所示,从边长为3的正三角形ABC中切去一角,得三角形BDE,其边长DB=EB=1,则剩余的四边形ADEC的周长是(A)6:(B)61/2;(C)7;(D)71/2;(E)8. 3.小于100且个位数是7的质数的个数是(A)4;(B)5;(C)6;(D)7;(E) 8.(A)6;(B)8:(C)31/2;(D)24;(E)512, 5.一个学生将一堆数据的数值分布的精确的百     

线性模型中误差方差的非齐次估计的可容许性

考虑模型Y=Xβ+e,其中X_(n×p)是设计矩阵,e的各分量e_1,e_2,…,e_n相互独立,E(e_i)=E(e_i~3)=0,E(e_i~2)=σ~2,E(e_i~4)=3σ~4,i=1,2,…,n。本文讨论误差方差σ~2的估计在估计类={Y′AY+l′AY+f;Y′AY+l′AY +f≥0对一切Y}中的可容许性问题。当X为满秩矩阵时,给出了σ~2的估计在中可容许的充分必要条件,当X_(n×p)=1时,给出了估计类的一个完全类以及估计可容许的充分条件。     

统计学入门(Ⅷ)

十五、正态总体方差的区间估计 为构造正态总体方差σ2的置信区间,我们从σ2的点估计即样本方差S2出发,因为我们已知((11—9)式)即 X2服从自由度为n-1的 X2分布.于是对给定的置信度 y =1-a,我们需要确定两个数:x21-a。与x2a/2使则将(15-1)代入上式,经过整理,上式等价于于是σ2的置信度为-α的双侧置信限为: X2称为 X2分布的上侧分位点,对不同的 P值及自由度f,分位点的数值x2(f)可查x2分布表(例如《常用数理统计表》表5). 例15-1设某台装料机包装的重量服从正态分布.随机检查了10包,实际重量的样本标准差为2.5kg,求该装料机所包装的重量的…     

非参数回归的若干性质

非参数回归,由于其具有不依赖于样本所从属的总体的分布形式与总体分布的参数无关,无需检验总体的参数等诸多优点而被广泛应用.本文讨论了非参数回归的一些性质.1　预备知识设有一组样本{(xi,yi),i=1,2,…,n}.考虑yi=f(xi)+εi,　i=1,2,…,n,其中E(εi)=0,D(εi)=σ2,cov(εi,εj)=0,i≠j,则一元非参数回归为f(x)=1nh∑ni=1Kx-xihyi1nh∑ni=1Kx-xih,(1)其中h为带宽,K(x)为核函数,一般取为关于原点对称的概率密度函数,如标准正态密度函数等.同样可定义二元非参数回归f(z)=1nh21+h22∑ni=1Kx-xih1,y-yih2yi1nh21+h22∑ni=1Kx-xih1,y-yi…     

关于强P除环上方阵的酉相似理论的一点注记

在文[1]中定义了强p除环Ω,即满足如下条件(1)—(4)的除环Ω: (1)存在Ω的对合反自同构σ(即σ为反自同构,且σ(σ(α))=α Aα∈Ω) (2)Aα_i∈Ω,i=1,…,n(n∈N) sum from i=1 to n(α_iσ(α_i)=0 α_i=0,i=1,2,…,n)。 (3)命R={α∈Ω|σ(α)=α},则R含在Ω的中心中。 (4)Aα_i∈Ω,i=1,2,…,n(n∈N)方程x~2-sum from i-1 to n(α_iσ(α_i))=0在Ω中有且只有两解。 事实上,除了平凡的情况外,强p除环Ω就是R上的四元数除环。确切地说,我们有 定理1 设Ω为强p除环,则Ω为(1)R,(2)R+R_i或(3)R上的四元数除环。这里     

品味算法的"交汇性"(续)

(接20101-12(上)P33) 例12 (2010年苏州市调考题)程序框图如图13所示,已知曲线E的方程为ax2+by2=ab(a,b∈R),若该程序输出的结果为s,则 A.当s=1时,E是椭圆 B.当s=-1时,E是双曲线 C.当s=0时,E是抛物线 D.当s=0时,E是一个点解析 若a=0,b=1,则s=0.此时ax2+by2=ab变为y2=0,即y=0,表示直线,排除C、D两项;若a=-1,b=-1,则s=1.此时ax2+by2=ab变为x2+y2=-1,不表示任何曲线,排除A项.故选B.图14点评本题是程序框图与解析几何的交汇综合题,利用特值验证并结合筛选法容易得出正确结果,这正是命题者的初衷和"得意"之处.     

关联椭圆、双曲线的几个有趣性质

给定椭圆E1:x2/a2+y/2b2=1(b>a>0)和双曲线E2:x2/a2-y2/b2=1(b>a>0),O为E1(或E2)的中心,则关联椭圆E1与双曲线E2有如下几个有趣的性质.性质1设A、B是双曲线E2上满足∠AOB=90°的两点(A、B均不在两直线y=±x上,以下同),A在y轴、x轴上的射影分别为A1、A2,B在y轴、x轴上的射影分别为B1、B2,OA、OB分别交椭圆E于点C、D,则     

矩阵损失下随机回归系数和参数的非齐次估计的可容许性

考虑线性模型 Y=Xβ+ε,Y 是可观察的 n 维向量,ε和β是不可观察的 n 维和 p 维随机向量;E(β)=Aα,VAR(β)=σ~2△≥0;E(ε)=0,VAR(ε)=σ~2V≥0;E(εβ＇)=0;X,A,△,V 皆为已知矩阵;α∈R~k,σ>0皆为未知参数,本文首次提出矩阵损失函数,并给出了(Sα,Qβ)的估计(L_1Y+α,L_2Y+b)在非齐次估计类中可容许的充要条件。     

Morphic环的扩张

A ring R is called left morphic, if for any a ∈ R, there exists b ∈ R such that 1R(a) = Rb and 1R(b) = Ra. In this paper, we use the method which is different from that of Lee and Zhou to investigate when R[x, σ]/(xn) is (left) morphic and when the ideal extension E(R, V) is (left) morphic. It is mainly shown that: (1) If σis an automorphism of a division ring R, then S = R[x,σ]/(xn) (n ＞ 1) is a special ring. (2) If d, m are positive integers and n = dm, then E(/n, mZn) is a morphic ring if and only if gcd(d, m) = 1.     

多元函数积分学的物理意义在解题中的应用

本文用高等数学知识和物理知识相结合 ,利用多元函数积分学的物理意义解决一类题目 ,显得相当简便。例 1　设 D是以点 O( 0 ,0 )、A( 1 ,2 )和 B( 2 ,1 )为顶点的三角形区域 ,求 Dxdxdy.解　直线 OA,OB和 AB的方程分别为y =2 x,y =12 x和 y =3 -x Dxdxdy = D1xdxdxy + D2xdxdy =∫10xdx∫2 xx/2dy +∫21xdx∫3- xx/2dy =32 .　　本题若用形心公式则更为简便 :由形心公式 x= Dxdσ Ddσ得 , Dxdσ=x. Ddσ.形心横坐标为 :x=0 +1 +23 =1 ,此三角形的面积为 32 ,所以 Dxdxdy =32 .此法具有通用性 ,对于规则的形体都适用。例 2…