雷达信号细微特征融合分析的并行计算方法

提出利用远程自动化(RA)技术来实现雷达信号细微特征融合分析的并行计算,着重分析了远程自动化的工作机制及其实现方法,并对融合分析的并行计算给出了解决方案.     

雷达信号分选和细微特征分析

随着现今社会的不断发展,科技也在不断的进步,所以在先进的侦查领域,也在发生着不同的变化,现在社会的侦查情报领域仅仅是依靠人力是完全不可能进行各个方面的全部清查的所以在这种时候雷达就显得尤为重要..雷达现在在侦查甚至是现代电子战中被广泛的应用,工作人员可以根据雷达所发射出的不同的脉冲,进行判断和分析从而使得,找到所需要的信息,所以本文主要是对雷达信号分选以及细微的特征进行分析,使其更好地服务于人类社会.     

线性时频变换及其在雷达弱信号检测中的应用

本文简要介绍了短时付里叶变换及小波变换理论并用此理论分析了强噪声背景下弱信号检测方法。     

雷达信号脉内细微特征参数分析

介绍了基于正弦波频率估计的脉内特征参数估计方法,并与数字正交法相结合,解决了编码信号频率估计模糊问题。对单频信号、线性调频信号、二相编码信号、四相编码信号进行了脉内特征分析,给出了仿真结果。     

可视化技术与信号细微特征分析

细微特征分析是一种电子战的新技术，可视化技术是一门崭新的交叉学科，可视化技术在细微特征分析中的应用使得雷达信号的“指纹”侦收成为可能，由此形成的“士兵与信息界面”使电子战设备发挥其最大的作用。     

跳频序列宽带雷达信号的研究

针对频率步进雷达信号在低空应用条件下存在的问题，提出使用跳频序列信号。说明了该信号与传统的随机频率编码信号概念上的区别。分析其高距离分辨原理及多普勒性能，通过仿真，计算速度、加速度对一维距离高分辨的影响。     

宽带雷达目标的瞬态极化时频分布表征

从雷达目标本身的电磁散射特性的表征出发,提出了描述雷达目标的瞬态极化的时频分布的思路,导出了雷达目标的瞬态极化Wigner-Ville分布的定义和性质,并给出了雷达目标瞬态极化的一般类时频分布,为进一步的检测和识别提供了理论基础。     

雷达信号脉内时频分析的一种新方法

提出了基于短时傅立叶变换和分数阶傅立叶变换相结合的雷达信号脉内时频分析方法。介绍了短时傅立叶变换和分数阶傅立叶变换．以及两者的联合分布．最后给出了仿真结果。     

基于时频分布技术的雷达信号分析

分别介绍了短时傅里叶变换、小波变换、时频分布理论和信号的参数化表示等现代信号处理技术的实现原理,分析了不同理论方法的应用特点和不足,同时提供了典型雷达信号分析实例。通过对比实验,分析了信号时频分布与参数化表示方法对多分量信号处理的各自优点和局限性。     

时频分析在毫米波防撞雷达信号处理中的应用

论述了调频连续波雷达系统的组成原理，完成了毫米波雷达信号处理机采集系统的硬件设计和算法研究，并在此基础上提出了一种基于时频分析技术的概率统计法，用该法对实际的35GHz FMCW汽车防撞毫米波雷达系统的中频信号进行了分析。研究结果表明，采用本文的方法只需采术一次就可以有效解决实验雷达系统中频信号频谱的随机抖动，减少对目标的误判，是一种具有应用前景的新方法。     

时频分析在阵列信号处理中的应用

时频分析已经应用到了许多领域 ,Forrester,Atlas et al.和 Williams最先认识到时频分析在机器故障检测这一领域的重要性 ,并且做了大量的研究工作。在生物和生物医学中 ,时频分析的应用也很广泛。在通信领域 ,A m in也把时频分析作为一种有效的工具来使用。当然 ,时频分析在信号检测与信号分类中也得到了广泛的应用。近来 Am in将时频分析应用到统计信号处理和阵列信号处理之中 ,取得了很多重要的进展。本文主要综述时频分析在阵列信号处理中的应用。时频分析在阵列信号处理中主要有两方面的应用 ,一是时频 MUSIC,一是空时频分布     

多窗口时频重排-Hough变换在雷达回波信号中的应用

针对时频重排变换在处理相距很近的线性调频雷达回波信号时存在重排振荡,易形成伪尖峰导致误检测的问题,提出了将时频重排和多窗口方法相结合的多窗口时频重排算法以降低重排振荡提高时频聚集性,然后再结合二值积累和Hough变换对能量相差较大的多分量雷达回波信号进行检测。仿真结果表明,该方法可以有效的检测出相距很近的雷达回波信号,同时抗噪声能力强,检测精度较高。     

雷达侦察系统细微特征分析

讨论了细微特征提取在电子对抗中的重要性,通过分析雷达信号的特点,给出了雷达信号细微特征各个参数的提取方法。并给出了分析实例。     

采用时频分析方法进行多目标信号的分辨

对雷达多目标回波信号进行了分析，针对采用传统时域、频域分析方法不能正确全面地反映信号细节信息特点，针对试验获取的含有多目标信息的真实数据，采用魏格纳-维尔分布、短时傅里叶变换、小波变换等时频分析的方法对这砦数据进行了多目标分辨的时频分析和仿真比较，找到适合工程实现的多同标分辨时频方法，并给出了实测信号的时频仿真结果。     

直升机旋翼雷达特征信号分析

针对动态飞行测量实验,分别从时域、频域以及时频域对实测直升机回波信号进行了分析.结果表明,在时频联合域可以更清楚地揭示直升机旋翼的调制特性.根据其时频特征信号,可以判断旋翼叶片数的奇偶,并且可以测定调制回波的闪烁周期,从而确定旋翼叶片的数目和转速,实验还验证了叶片倾斜角对其调制回波的影响.这些特征对于直升机雷达回波信号仿真以及检测和识别具有重要的价值.     

雷达比较信号分析

应用使发射信号和接收信号之间的差平方积分值为最小的准则,讨论了估算目标位置最小误差的表达式,建立了发射信号和接收信号加噪声的互相关函数;并假设目标距离已知,估算了目标的相对径向速度;最后得出时间误差和信号的频率范围成反比的结论。     

子脉冲线性调频步进雷达信号分析

将频率步进雷达信号中的矩形子脉冲代之以线性调频子脉冲构成子脉冲线性调频步进信号.该类信号在分辨力、最大作用距离、系统采样率和数据率、信噪比等性能方面具有许多优越之处,但在信号处理方面也存在需要克服的问题.