二进小波神经网络用于示波计时电位测定

提出了二进小波神经网络的结构及算法，并用于单组分和多组分示波计时电位信号的浓度计算。在二进小波神经网络中选用了Morlet母小波和修理的误差反传前向神经网络。探讨了二进小波神经网络中的中小波基个数，初始学习速率因子和动量因子等参数对网络预测结果的影响。结果表明：二进小波神经网络对双组分和单组分示波计时电位信号中去极剂浓度的预测均有很好效果。     

反弹传播神经网络用于痕量铬的示波计时电位法测定

首次将反弹传播算法神经网络用于铜箔钝化液中痕量铬的示波计时电位法测定。探讨了网络层数、层结点数和结点转移函数等网络参数对预测结果的影响。实验结果表明 :Cr 浓度在 4.0× 10 -7～ 1.3× 10 -6mol/L范围内与示波计时电位曲线上的切口深度呈线性关系 ,检测下限可达 8× 10 -8mol/L ;与标准BP神经网络的训练和预测结果相比较 ,反弹传播神经网络用于示波测定时不仅具有较高的预测精度 ,而且大大提高了网络训练的收敛速度     

人工神经网络在示波计时电位法中的应用

研究了误差反传神经网络和小波变换在示波计时电位测定中应用的可能性。对Ｐｂ２ ＋ 等无机离子测定的实验结果表明： 人工神经网络可较好地用于高次微分和经小波变换处理后的示波计时电位测定。 与经典的示波测定方法相比较, 该法基本上消除了人为误差的影响, 提高了分析速度和分析结果的可靠性。     

小波变换用于二次微分交流示波计时电位信号中有用信息的提取

小波分析是８０年代发展起来的一种新的数学分支。由于小波变换具有许多其它的信号处理手段所不具备的优良特性，如正交性，可变的时－频分辨率和可调节的局部支持等，使它成为信号处理的一种强有力的工具。     

程控电流示波计时电位法

使用计算机产生极化电流具有纯度高，稳定性好和波形形状种类多等优点。研究了极化电流的频率，波形和相角对示波图的影响。对Ｃｄ＾２＋的测定的线性范围为２×１０＾－５～２×１０＾－４ｍｏｌ／Ｌ，相关系数为０．９９７，该方法可且希望用于分析测试和动力学方面的研究。     

示波计时电位滴定法测定铈

EDTA络合滴定法测定铈都是以滴定三价铈的形式进行的.由于四价铈具有较强的氧化性且本身具有颜色,使络合滴定指示的终点受到影响.因此,通常用还原剂将其还原为三价铈再进行滴定.由于EDTA与三价铈的络合稳定性比其与四价铈的小,必须在较低酸度下滴定.因此,干扰离子多,测定麻烦.示波滴定法以示波曲线切口的变化指示终点,不受溶液颜色的影响,因而使EDTA直接滴定四价铈成为可能.对于三价铈,用(NH_4)_2S_2O_8将其氧化为四价予以测定.实验表明,本法滴定终点指示清晰,测定结果满意.     

3.5次微分循环示波计时电位法的研究

将半积分半微分技术应用于循环示波计时电位曲线的处理,可大大抑制充电电流的影响,提高示波测定的灵敏度和分辨率.据此,本文提出了3.5次微分循环示波计时电位法,研究了该方法的特点并将其用于HAc-NaoH-铜铁试剂(HCup)体系中铅示波特性的研究和微量铅的测定.     

示波分析研究的新进展

综述了近年来示波分析的新进展,内容包括：计算机和化学计量学在示波分析中的应用以及多阶半微分和高低频交流示波计时电位法,银电极交流示波计时电位法等示波分析新方法,引文献75篇。     

示波分析在中国的发展：Ⅴ.示波测定

综述了半个多世纪以来，我国在示波测定方面的研究和应用概况。     

微机化的二次微分示波计时电位法测定希夫碱类药物中间体

提出微机化的干净人微分示波计时电位法。在Ｂ－Ｒ缓冲液（ＰＨ２）中,希夫碱在ｄＥ／ｄｔ－Ｅ示波图上产生灵敏的切口,切口电位Ｅ＝－０．９１Ｖ;在１．８０×１０＾－５￣１．１４×１０＾－４ｍｏｌ／Ｌ范围希夫碱的浓度与二次微分曲线上去极剂峰高呈线怀关系,ｒ＝０．９９６６;ＲＳＤ≤６．０％,合成样品测定回收率在９７．９－１０２．５％。     

小波滤噪用于示波计时电位信号处理的研究

根据信号（Ｓ）和噪声（Ｎ）在小波变换下表现出的截然不同的性质,提出了一种新的滤噪方法,研究了噪音在不同细节的性质、滤噪阈值的确定及平滑与滤噪的特点。对不同Ｓ／Ｎ的示波计时电位信号进行了实验结果表明;小波滤噪在大大提高Ｓ／Ｎ的同时,信号强度基本不损失,优于传统的滤噪方法。     

小波傅里叶自去卷积用于示波信号中背景扣除的研究

将小波变换与博里叶自线性相结合提出的小波傅里叶自线性法用于示波计时电位信号中背景的扣除,既可以保证峰位置在处理前后不变,而且能将切口转变为切口峰并使切口峰的高度增加,同时又能使博里叶自线性操作更为简单。     

吡咯烷二硫代氨基甲酸铵用于金属离子的示波测定

钴;示波分析;二次微分简易示波伏安法;吡咯烷二硫代氨基甲酸铵用于金属离子的示波测定     

人工神经网络用于交流示波计时电位法的研究

提出了交流示波计时电位法的人工神经网络校正方法,并对其可行性和适用性进行了探讨,用此方法分别解析了大量Ｔｌ＾＋存在时Ｐｂ＾２＋和大量Ｉｎ＾２＋存在时Ｃｄ＾２＋的交流地波计时电位法的ｄＥ／ｄｔ－Ｅ曲线,结果表明,对Ｐｂ＾２＋和Ｃｄ＾２＋和Ｃｄ２＋的预测最大相对误差不超过５％,其性能良好。     

KIO3用于药片与饮料中抗坏血酸的示波测定

KIO3用于药片与饮料中抗坏血酸的示波测定;KIO3;Vc; 示波分析; 示波测定; 药物分析     

Application of Artificial Neural Network in Oscillographic Chronopotentiometry

研究了误差反传神经网络和小波变换在示波计时电位测定中应用的可能性。对Pb