聚类分析在中医阴阳学说研究中的应用

中医用阴阳表征人体的整体状态,将人体的状态分为八类:阴阳平衡、阳盛、阴盛、阳虚、阴虚、阳盛阴虚、阴盛阳虚、阴阳双虚,中医师看病首先用望、闻、问、切四诊考察人体的宏观体征,然后凭借经验判断人体的阴阳状态,这种凭经验所作出的判断有时缺乏客观性。 为了用现代科学方法验证中医的阴阳学说,探索中医现代化的道路,同时为了探讨处理定性指标的统计方法,开拓统计方法在中医领域中的应用,我们用多元分析中的聚类分析方法来验证中医的阴阳学说。为中医理论提供一些科学依据。 (一)诊断资料 我们收集了临床记录.的10.00个病例(样品)资料,每…     

用统计学方法研究中医藏象理论

五行学说是中医藏象理论的主要基础之一。本文依据对于中医理论形成过程的认识,试用通径分析为主的统计学方法,对北京在医药大学中医信息学研究室“中医药基础数据库”中方剂文献数据库的部分方剂适应症以及古代经典中医医案《名医类案》和《续名医类案》中的部分医案进行了分析。结果表明:中医藏象理论中的五行学说相关内容有一部分得到了验证,但有更大的部分没有得到验证。由于用于分析的数据的局限性,分析的结果更多是参考性和启发性;整个研究的更大意义是依据对中医理论发生发展的认识,考察用统计学方法进行中医理论研究,在方法学上的可行性与合理性。     

逆向思维的形式化模型及其应用

逆向思维是一种解决矛盾问题和创新问题的重要思维模式,但目前大部分学者只是运用自然语言对其进行定性研究.利用可拓学的形式化工具——基元和可拓变换,给出了逆向变换和逆向基元的定义,从而构造了逆向思维的形式化模型,这为将来按照一定程序,甚至利用计算机软件生成逆向思维策略解决矛盾问题和创新问题奠定了基础,对于矛盾问题和创新问题的智能化处理研究具有不可替代的意义.     

部分状态可见的隐马尔可夫模型的Viterbi算法

本文研究了隐马尔可夫模型的Viterbi算法,在已知隐马尔可夫模型的部分状态、初始概率分布、状态转移概率矩阵和观测概率矩阵的条件下,由此Viterbi算法给出最优状态序列的估计.相对于已有的算法,本文的算法考虑了部分可见状态对初始条件和递推公式的影响,并且本文的算法能保证预测的状态序列是整体最优的.最后,我们将本文的算法应用于故障识别,从而验证所设计算法的可行性.     

考虑碳排放的需求可拆分车辆路径问题模型及算法研究

考虑低碳环境下的需求可拆分车辆路径问题,建立了以配送成本最小为决策目标的数学模型.随后根据模型特点,设计了基于动态学习因子的改进粒子群算法,并通过两个不同规模算例对模型验证模型和算法的有效性和合理性.通过两个算例中的算法对比发现,所提出的算法较改进前算法,均能够在保证求解质量的前提下,减少计算时间;而当算例规模增大时,这一优势更为明显.     

基于状态空间SV-T-MN模型的股指波动率预测

本文考虑到金融收益率序列的"尖峰厚尾"和波动持续性等特征,针对厚尾SV-T模型的波动率样本外预测问题,提出了基于状态空间下的SV-T-MN(SV-T with Mixture-of-Normal)模型。首先根据MCMC方法估计SV-T模型参数,然后由EM算法估计混合正态参数,最后利用近似滤波(AMF)算法实现SV-T-MN模型的样本外预测。对KF、EKF、AMF进行的模拟研究表明高斯混合状态空间下的AMF更有效。通过对上证指数和深证成指的股指日收益率序列的实证研究结果表明,在五大损失函数评价准则下,基于状态空间SV-T-MN模型能有效刻画金融收益率序列和尾部的波动性,相比SV-N-MN模型具有更好的优越性。     

一类非线性系统的输出反馈控制及全局渐近稳定性研究

考虑不可测状态是非线性的非严格三角形非线性系统的全局渐近稳定性问题.提出了一种新的反馈控制设计方法,构造一个线性动态输出补偿器,并全局稳定所控制的非线性系统.     

基于单级供应关系的可修复航材存储策略模型研究

本研究单级供应关系下可修复航材存储量的确定，使用期望缺货数作为评价保障质量指标，将可修复航材的存储与飞机的保障有机地联系起来。建立了可修复航材存储策略模型，给出一种算法，此举可为可修复航材存储优化提供量化依据。     

耦合隐藏马尔科夫模型的算法研究

本文在隐藏马尔科夫的基础上介绍了耦合隐藏马尔科夫模型,基于隐藏马尔科夫的算法计算了耦合隐藏马尔科夫模型的对数似然函数,提出了耦合隐藏马尔科夫模型的EM算法及Viterbi算法,用以估计模型的参数及隐藏状态序列,最后利用实例讨论了该算法的准确性及有效性.     

解决矛盾问题的可拓模型与可拓知识的研究

可拓学是解决矛盾问题的学科,在可拓学的可拓模型原型的基础上,明确了计算机解决矛盾问题的可拓模型,它包括三部分:关联函数、可拓知识和推理算法,其中关联函数和可拓知识对不同的问题需要利用不同的原理,且它们是逐步变化的.在可拓知识中,关联函数的可拓变换需要通过计算证明其值是逐步增加的.这样,矛盾问题在计算机中才能得到解决.本文通过多个实例来说明解决矛盾问题的可拓模型及可拓知识的建立和实现.     

基于突变理论的中药“相对峰值”概念的提出及其模型建立

提出"相对峰值"这一中药数理新概念,并建立其数学模型.根据中医药理论,应用突变理论.得出F=M((27m~2)/(8M~2))~(1/3)+6M.相对峰值"概念的建立,不但能认识中药药效多了一个新的支撑点,而且运用突变理论进行中药量效系统研究,在方法学上具有重要的创新意义;其结果不仅对医师临床用药有指导作用,还进一步完善了"相对药量"模型,体现了中药用药量范围的多样性、多变性和中药药效研究的复杂性、理论性,对于中医药理论在用药量、归经等方面的研究,尤其对中药药效量化研究和实践起到重要影响并发挥异乎寻常的作用.     

一种基于用户识别特征模型的中医药健康养老信息推送算法

通过分析传统协同过滤算法的优缺点,设计构建用户识别特征模型,并提出基于用户识别特征模型的协同过滤算法,将经典协同过滤算法与基于用户识别特征模型的协同过滤算法进行比较试验,分析基于用户识别特征模型的协同过滤算法相对于经典协同算法的优势,进而证明其能够在中医药健康养老信息的推送过程中提高效率。     

中医方药量化研究中“相对药量”的数学模型体系

建立中医方药量华研究的"相对药量"概念模型体系;方法:运用微分方程理论;提出五种情况下,中药常用量范围内相对药量概念的数学模型,分别为直线模型、指数函数模型、对数函数模型、二次函数模型(开口向上和向下两种),并说明该模型体系的和理性与适应性;结论:相对药量概念核心体系的建立,增加了中医方药"相对药量"可比性的全面性,这对进一步研究单位药乃至方剂中各药在性、味、归经等方面的影响程度及其规律性,将起到至关重要的作用.     

关于湍流理论中的不封闭性的讨论*

有一种观点认为湍流的不封闭性是由于N-S方程的非线性,这是一似是而非的错误说法。因为工程上要求的量并不仅仅限于湍流的平均速度和平均压力,即使方程式是线性的,也无法把工程上要求的这些量逐个求出来。本文论证了湍流的不封闭性来源于目前的湍流理论中缺少了一个与实际情况符合的有关分布函数,并且进一步说明了湍流模式理论的局限性和用N-S方程直接计算机模拟亦是相当困难的原因。     

基于可信性理论的运输机会约束模型

基于可信性理论,将提出一类带有模糊参数的运输计划机会约束模型.然后,讨论可信性函数的逼近方法并且设计一个基于逼近方法、神经网络和遗传算法的启发式算法来求解这个模糊运输计划机会约束模型.最后,给出一个数值例子来表明所设计算法的实用性和有效性.     

中医方药量化研究中方剂“归经强度”层次分析法模型和应用

初步探讨中医方药归经量化研究中方剂的"归经强度"模型和应用.根据中药归经理论,运用(量化)层次分析法进行研究,以四君子汤为例,给出中医方药归经量化中方剂"归经权重"和"归经强度"的计算模型.方剂归经强度模型能较准确的计算方剂的归经强度,不但创新了量化层次分析法而且实现了中医方剂"归经强度"差异性量化分析和合理性应用.     

中医方药量化研究中“相对药量”数学模型体系再探

研究了初探建立的"相对药量"量化模型体系中关键的三个问题:"三段式"模式的不合理性及转化成"一段式"模式的问题;同一种药物在不同的模型下,常用量范围两个端点处无差异性问题;不同药物在不同的常用量范围、相同的常用量范围端点处无差异性问题.并给出新的量化模型体系,说明新模型体系的合理性与适用性.     

气候对安徽中药材产业经济影响分析——基于经济气候模型

通过考虑气候和经济社会因素,将气候因素与函数综合考虑并进行分析,构建“经济气候”模型,分析并得出气候因素对安徽省中药材产业影响程度,利用所构建BP神经网络模型,分析数据,对气象因素对中药材产业的影响结果进行预测。通过分析安徽省气候变化的特点与方向,确定气候因素对中药材产业的影响程度,为中药材产业发展提供一定的数据分析支撑,为有针对性的管理中药材产业提供方法与数据基础,同时对降低严重气象灾害对中药材生产带来的负面作用具有一定的理论与实践意义。     

基于可信性理论的均值-熵-偏度投资组合模型及其算法求解

本文考虑到证券市场的投资者往往面临着随机和模糊两种不确定性的情形,在模糊随机环境下把证券的收益率视作三角模糊变量,在可信性理论基础上建立了带融资约束条件的均值-熵-偏度三目标投资组合决策模型,拓展了基于可信性理论的投资组合决策模型的研究内容,同时通过对约束条件处理方法,外部档案维护方法等关键算子的改良,提出了一种新的约束多目标粒子群算法。本文运用该算法对模型进行求解,把得到的最优解与传统的多目标粒子群算法得到的最优解进行对比,结果表明新算法得到的最优解的质量会显著地优于传统的多目标粒子群算法的最优解,从而验证了算法的有效性和准确性。该算法可以在三维空间中得到一个分布性和逼近性较好的Pareto最优曲面,满足投资者对不同目标的差异需求,为投资者提供合理的投资组合决策方案。     

On Stability and Stabilizability of Singular Stochastic Systems with Delays

This paper deals with the class of continuous-time singular linear systems with Markovian jump parameters and time delays. Sufficient conditions on the stochastic stability and stochastic stabilizability are developed. A design algorithm for a state feedback controller which guarantees that the closed-loop dynamics will be regular, impulse free, and stochastically stable is proposed in terms of the solutions to linear matrix inequalities. The research of this author was supported by NSERC Grant RGPIN36444-02. The research of this author was supported by the Program for a New Century of Excellent Talents in the Universities and by the Foundation for the Authors of National Excellent Doctoral Dissertations of P. R. China, Grant 200240. The research of this author was supported by HKU Grant RGC 7029/05P.