数量特征敏感性问题随机化回答的改进模型

研究数量特征敏感性问题的调查方法,设计了一种数量特征敏感性问题的随机化回答改进模型,计算了改进模型的估计量及其方差,并对改进模型进行了分析,得出改进模型具有较好的精度。     

数量特征敏感性问题调查的两个随机化回答模型

研究数量特征敏感性问题的抽样调查,设计了基于离散均匀分布和均匀分布的两个随机化回答模型     

数量特征的随机化回答模型(上)——随机化调查方法V

本文介绍数量特征随机化调查方法 ,由于篇幅分 (上 ) ,(下 )两期刊出 ,上篇介绍无关模型 ,转换模型 ,随机截尾模型     

一种调查敏感性问题的随机化方法

根据已有的调查定性敏感性问题的方法,本文提出了一种新的随机化调查方法,该方法得到的估计量在一定条件下具有较小的方差.     

连续变量隐私问题的随机化回答模型

本文讨论连续变量隐私问题的抽样调查方法,建立了两个随机化回答模型,并在上述模型下给出总体均值的无偏估计、估计量的方差及方差的估计量     

数量特征的随机化回答随机变量加法、乘法模型

本文介绍随机化调查中的加法、乘法模型,此二方法可用于估计被调查的敏感量的分布或期望值等,本文仅论及估计期望值的有关公式。     

数量特征的随机化回答随机变量加法、乘法模型——随机化调查方法Ⅵ

本文介绍随机化调查中的加法、乘法模型 ,此二方法可用于估计被调查的敏感量的分布或期望值等 ,本文仅论及估计期望值的有关公式     

二项选择敏感性问题调查的改进方法——随机化调查方法

本文介绍二项选择敏感性问题调查的几种改进的随机化调查方法 ,它们包括双无关问题模型 ,隐含的随机化回答模型 ,改进的随机化回答模型。     

随机化回答模型中的贝叶斯方法

本文将贝叶斯方法应用到敏感性问题中的随机化回答调查法中,讨论了西蒙斯的一个样本的无关问题模型中的贝叶斯估计和最大后验估计,并给出了这两种估计的一种近似算法．     

二项选择敏感性问题调查的基本方法——敏感性问题调查方法(Ⅰ)

二项选择敏感性问题调查的基本方法．本讲座介绍敏感性问题调查的随机化回答技术（ＲＲＴ）,本文首先介绍二项选择问题的基本方法：沃纳模型,西蒙斯模型     

一种双扰动数量特征随机化问答策略

本文给出一种双扰动随机化回答模型.理论上扰动变量的引入会降低随机化调查的效率,本文使用两个设计参数设计了一种合理的双扰动变量随机化问答技术,在不降低装置对个体保护度的情况下,得出的结论表明,使用两个扰动变量可以提高调查装置的效率.通过数值模拟验证了本文模型的效率优于Bar-Lev,Bobovitch和Boukai 2004年单扰动回答模型的效率.     

分层整群抽样的Warner模型RRT技术及其对大学生婚前性行为调查中的应用

本文的目的为敏感性问题提供科学的较复杂抽样调查方法及其统计量的计算公式。使用Cochran W.G.的抽样理论、随机应答技术的Warner模型、全概率公式、方差的基本性质等理论与方法,推导出二分类敏感问题随机应答技术Warner模型在整群抽样、分层整群抽样下总体比例的估计量及其估计方差的计算公式,并在苏州大学学生婚前性行为的调查中取得了信度较高的成功应用效果。     

关于Simmons模型的几点讨论

本文介绍了Simmons模型的参数选择方法 ,并对几种Simmons模型的精度、合作程度进行了比较 ,最后推荐一种新的随机化装置 ,不仅在精度上有所提高 ,而且操作简便 ,提高了被访者的合作程度     

一个可供选择的敏感问题调查技术

为了估计一个人群总体中具有敏感属性个体的未知比例，本文提出了一种简便易行的随机化回答技术．提出的方法不需要对样本个体直接询问敏感问题．每个响应者要求根据抽自两个卡片包的两张卡片的颜色和响应者是否具有敏感属性作出一个序对的回答．通过设计参数的适当选择，说明提出的方案比已有的一些随机化策略具有更高的效率．另外，这一策略对个体隐私具有很好的保护性且容易实施．     

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In many social, economic, medical, psychological and political surveys, they often involve some highly sensitive questions. Since such questions refer to individuals' privacy and may make them feel embarrassed, they are likely to refuse to respond or, even worse, provide false answers if been asked directly. Therefore, it is of great important to develop appropriate models to encourage truthful answers as well as protecting privacy. Compared to the conventional randomized response techniques, the non-randomized response approaches have advantages such as the reproducibility, the cost economized, wide range of application and so on. In this paper, we make a brief review and comparison for the nine newly developed non-randomized response approaches during the last decade, aiming at guiding researchers to choose the most appropriate ways to collect sensitive information.     

随机截尾的Warner与Simmons模型

本文在随机截尾模型的基础上,为了提高回答者的合作程度,提出了两种改进的调查敏感性问题数量特征的随机化回答方法。     

一种可供选择的随机化调查方法

本文提出了一种新的随机化调查方法,Warner(1965)和Horvitz,Simmons(1967)随机化回答方法是本文方法的特殊情形.这一方法比Warner(1965)方法和Mangat(1990)方法更有效. 当考虑存在不真实回答时,在一定的条件下并且不损失对个体保护度和不增加调查成本的前提下,提出的方法优于Simmons(1967)方法和Sarjinder Singh(2000)方法.对简单随机不放回抽样,在总体非敏感属性个体比例未知的情况下,给出了两个子样本容量的最优配置.