机械工程图图象快速旋转算法

将Ｂｒｅｓｅｎｈａｍ直线生成算法所采用的技巧和思想，灵活地运用于图象旋转，提出了一种适合于机械工程图象快速旋转的算法，该算法利用扫描图象光栅点邻接连续的特性，将以前算法的乘除运算转化为加减运算，提高了旋转速度。     

利用数字信号处理算法的通讯系统设计

本书是施普林格出版社出版的《信息技术：传输、处理与存储丛书》中的一卷。它的第一版于1993年1月出版。这本教课书是为电气工程专业大学四年级学生设计的,它利用了具有实时DSK硬件的实际实验室实验,仔细地研究了数字信号处理（DSP）与通讯系统的理论概念。第一版时作者以较老的德州仪器模型为蓝本,这次新版对实验进行了更新,包括了TMS320C6713DSK的学者套件,同时仍保留了与其他DSP插件板的关系。     

CORDIC算法在基于FPGA的数字信号处理中的应用

本文对CORDIC算法的原理,算法模式的扩展,算法的性能及VLSI结构进行了阐述和探讨,并对CORDIC算法可实现的功能进行了分析。最后进行了基于CORDIC算法NCO设计。     

数字信号测量中的平滑算法

本文分析了数字信号测量中使用的两种平滑算法。指出,FIR算法优于HR算法,并提出了一种实现FIR算法的结构。最后,给出了计算机模拟结果。     

DSP色选机分选系统数字信号处理算法

色选机中的分选系统是一个典型多通道随机信号测控系统,文中研究其过程控制规律,提出系统的信号识别、输出脉冲的延时和宽度定时,以及通道输出状态控制的软件算法,并在MAX125 A/D芯片和数字信号处理器TMSC320F206 DSP为核心组成的硬件板上验证算法.实验结果表明,基于该算法的单块DSP板就能处理10通道的信号检测识别、延时,以及宽度时间的定时输出,时间的控制精度优于0.1 ms.该算法应用于实际的80通道大米色选机分选系统中,能较好满足大米筛选精度及效果的要求.     

快速图象纹理映射算法的研究

本文提出了改进的双步图象纹理映射方法。算法采用了参考面、双线性变换和图象域增量法等技术，使其具有实现简单、快速实用、满足交互式图象生成系统的需要等优点。文中详细地讨论了算法的实现步骤及计算复杂性，并给出了理想的系统实验结果。     

序列图象实时消噪声处理中的递归算法

本文针对图象噪声问题,提出了一种适合于实时处理的递归加权算法。该方法运算量小,不增大存贮容量,硬件实现方便,并且通过选取合适的加权系数发,使图象的质量有显著改善。文中简述了最佳加权系数的选择,分析了这种处理方法的性能,并给出了计算机模拟结果。     

数字信号处理中的对称性问题

数字信号处理是利用计算机或信号处理设备、采用数值计算方法对信号进行处理的过程。该文分析了离散时间傅里叶变换(DTFT)、离散傅里叶变换(DFT)、连续与非周期以及离散与周期的对称性,将N点序列的离散谱视为DTFT连续谱一个周期的采样,解决了利用计算机分析信号频谱的问题。通过对比分析DTFT和DFT的对称性可知,将DFT的对称性应用到实序列DFT计算中,可减少约50%运算量。     

一种快速图象中值滤波算法

提出了一种基于灰度图象的二维中值滤波快速算法。该算法每次只考虑滑动窗中移出和移入的数据，避免了传统算法中因排序所需的大量数据比较，该算法比较次数仅与前后两次窗口中值的差值成正比。     

MATLAB在数字信号处理中的特点及应用

MATLAB是一种主要用于科学计算及可视化图形处理的程序设计语言,MATLAB7.0版本在界面设计、计算方法、编程手段和工具等方面都有了巨大的突破,引入了面向对象编程的概念和方法,使其真正成为了具有全部高级语言功能和特点的新一代软件开发平台。本文主要以MATLAB为开发工具,实现了一个面向用户的虚拟信号处理实验系统。     

分形插值快速IFS算法在图象压缩编码中的应用

研究了一维和二维分形插值快速ＩＦＳ算法在图象压缩编码中的应用．通过与传统的ＰＩＦＳ分形图象压缩算法的比较，提出了一种改进的一维ＩＦＳ分形插值算法与双线性插值算法相结合的图象压缩编码方法，在保持重建图象质量和压缩比的前提下，运算时间大大降低     

MATLAB在数字信号处理中的应用

介绍了MATLAB在数字信号处理中的应用。数字信号处理是现代数字科学技术发展的基础。文中以实际程序来介绍了基础序列的显示、序列运算、傅立叶变换、频谱分析、数字低通滤波器的设计。数字技术发展中离散信号计算的运算量、精度必然要求越来越高,MATLAB将得到广泛的应用,有着广阔的前景。     

数字信号处理中的量化误差分析

在数字信号的处理过程中,二进制的数据存储在寄存器中,因寄存器的长度有限,数据需要尾数处理,本文从A／D变换器、系统参数及运算三个方面进行了量化误差分析。     

生物信息学中的数字信号处理方法研究

分析了数字信号处理方法如傅里叶变换、功率谱估计和滤波器设计等方法在生物序列分析和基因表达数据分析方面的应用,并给出了实例和分析结果,为数字信号处理方法在基因网络中的研究指明了应用前景。     

数字信号处理中的余—十转换

本文证明了混合基数表数法可由中国剩余定理或余数的循环性质推导得出,三种现有的余—十转换方法本质上是相同的,提出了实现中国剩余定理的基本结构,避开了使用大模数加法器的困难。文中还对基于余数循环性质的转换方案进行了合理的改进,使转换时间进一步减少。     

阶递归快速LS算法及用于图象恢复的研究

该文在考虑图素失真满足二维联立自回归（ＳＡＲ）模型的条件下，推导建立了二维最小二乘（ＬＳ）阶递归快速算法。该算法将矩阵运算减到最小，且收敛速度保持与一维算法同样快。该算法不但可用于图象滤波，还可用于二维参数估计、二维系统辨识及模式识别等领域。文未，计算机仿真实验结果验证了该文得出的结论：信噪比提高２０ｄＢ，运算量是高斯法的二分之一至三分之一。     

MATLAB在数字信号处理中的应用

数字信号处理的概念抽象,基本理论和方法不易掌握.MATLAB是一款强大的科学计算软件,易学易用,能够将数字信号处理的抽象理论以直观、可视化的形式展示出来.并以离散傅里叶变换和数字滤波器为例,探讨了MATLAB在数字信号处理中的应用.     

数字信号处理中的矩阵运算化简

本文通过化简矩阵运算,得到了一个仅有白噪声的最佳1-维Wiener滤波与数据压缩系统和一种快速二次分类器,同时给出了实现框图。1-维Wiener滤波与数据压缩系统只需进行二次正交矩阵乘法,快速二次分类器的乘法运算减少d(d 1)/2次,这里d是模式的维数。     

超高速数字信号处理芯片及应用

就一种超高速数字信号处理芯片ＰＤＳＰ１６５１０的主要特点和芯片采样率的确定作了详细的讨论．该芯片能在９６μｓ内完成１０２４点复数傅立叶变换或逆变换，比单片ＴＭＣ２３１０快５倍．将该芯片应用于机载毫米波ＰＤ雷达中，解决了信号高速实时处理的难题，使雷达的检测性能得到提高．     

多速率数字信号处理及应用

回顾了多速率信号处理的发展背景,并对其基础理论作了详细介绍。总结了目前多速率信号处理的一些主要应用领域,并对这些领域的发展及应用做出了展望。