一阶回归模型下Q和Q_B准则的几个结果

在试验设计中,一阶回归模型通常被作为合格拟合模型用来从众多因子中筛选出效应显著的特殊因子,而Q和Q_B准则能够比较简单地从大量的合格拟合模型中找出具有最优性质的设计.主要探讨了当拟合模型为一阶回归模型时,二水平的初始设计d与其Double设计(d d d -d)在Q和Q_B准则下的最优关系.给出了初始设计d的Q和Q_B值与其Double设计的Q和Q_B值之间的解析关系,从而得到在Q或Q_B准则下如果初始设计d是最优的,那么其Double设计也是最优的.此外,也分别给出了初始设计d及其Double设计的Q值和Q_B值的一个下界.     

Q和Q_B准则在Double设计中的应用

一阶回归模型通常用来从众多因子当中筛选出效应显著的因子,而Q和QB准则能够比较简单地从众多合格的拟合子模型中找出最优设计.因此本文主要探讨了极大模型为一阶回归模型时,初始设计d分别与Double设计d dd-d,完全反转设计d-d,设计dd11-dd22之间的关系,以及它们在Q和QB准则下的最优性关系.     

新产品设计前端的筛选与评价系统研究

本着重于新产品设计前端的筛选与评价系统研究。设计了若干准则，有社会环境准则、经济成本准则、技术准则、时间准则、价值准则等，对新产品构思进行筛选。运用模糊理论，确定隶属度函数，得到评价矩阵，最终得到综合评价；运用加权评分法，确定评判的各影响因素及其各自所占的权重，给每种构思进行评分，根据最后总得分的多少来评定构思的优劣。最后，阐述了评价系统在设计过程中的重要作用，评价系统贯穿于整个设计过程中。     

用填充方法构造最优超饱和设计

超饱和设计是一种试验次数不足以同时估计其设计矩阵的列所代表的主效应的因子设计, 在这样的设计中因子各水平等重复出现且没有全混杂的因子. 这种设计因其在因子筛选试验中的优势而得到了越来越多的关注. 而填充设计是组合设计理论中一类重要的研究对象. 本文建立起了这两种不同设计之间的紧密联系. 提出了比较超饱和设计的几个准则, 讨论了它们的性质及与现有准则的关系, 给出了构造最优超饱和设计的一种组合方法, 即填充方法, 研究了所构造设计的性质并与现有的其他设计做了比较, 结果表明所构造的方法和新构造的设计具有优良的性质.     

平衡型与BP-最优设计

对Lu和Sun[1],Lu等[2]中提出的E(d2)准则进行了扩展,定义了一个新准则,用以评价和构造因子设计.对一个含有k个因子的因子设计,定义了"平衡型"向量B=(B(1),B(2),…,B(k)),其中B(m)表示与m平衡(即强度为m的正交性)的接近程度,m=1,…,b,而B(2)=E(d2).这个新准则(称为"最近平衡准则"),顺序最小化向量B的各个分量.对B(m)得到了下界LB(m),m=1,…,b.证明了当试验单元间的Hamming距离都相等时,平衡型向量的各分量同时达到其下界.试验单元间的Hamming距离都相等的等水平设计称为"正则表".饱和的等水平正交表构成了正则表的一个子类.对2≤q≤7给出了一些q-水平正则表的结果,其中某些是新的.正则表可进一步用于构造具有好性质的设计.     

单生(死)Q矩阵零流出(入)的判别准则

用分析的方法分别给出了单生Q矩阵零流出和单死Q矩阵零流入的判别准则,统一处理了保守和非保守两种情形,再次得到了非保守的生灭Q矩阵零流出和零流入的判别准则.同时,还类比处理了保守和非保守两种情形下带移民的单生Q矩阵的相应问题.     

最小低阶Lee矩混杂准则及其应用

众所周知,有多种准则可以用于比较和评价部分因析设计的优劣,在这些准则中,最小低阶矩混杂准则既简单明了,又计算量较小.但是,该准则中的各阶矩是基于任意两次试验之间的Hamming距离来定义的,由此导致了该准则具有一定的局限性.本文用Lee距离代替Hamming距离来定义新的矩,在此基础上提出了最小低阶Lee矩混杂准则,并用它来比较高水平部分因析设计的优劣.同时,本文通过建立最小低阶Lee矩混杂准则与其他设计筛选准则之间的解析关系,来验证这一新准则的统计合理性.     

三水平超饱和设计的构造及性质

超饱和设计是一类重要的部分因析设计,因其在因子筛选试验中有重要作用而受到广泛关注.文章基于水平置换方式并对设计进行倍扩的方法,实现由规模较小且性质优良的设计来构造超饱和设计,并分别在E(f_NOD),广义最小低价混杂和最小矩混杂等准则下讨论了所构造的超饱和设计的优良性质.最后,数值例子的结果验证了文章的理论结果.     

单瞬时态可逆Q过程存在性问题

本文给出了单瞬时准保守可逆 Q 过程和不中断可配称 Q 过程的存在准则.     

一类dz析取矩阵的设计参数的讨论

Hung Q Ngo,Du Ding-zhu利用向量空间的包含关系构造了一类dz析取矩阵.本文研究了它的设计参数变化的规律,这些规律有助于在应用这个设计时做合适的挑选.另外还介绍了设计参数的主要部分,利用它可以估计设计的测试效率.