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算术级数中的奇数Goldbach问题 总被引:1,自引:0,他引:1
本文给出了算术级数的模的精确数值上界,在该算术级数中奇数Goldbach问题可解。我们的结果蕴含了Linnik常数的一个数值上界。 相似文献
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关于奇数Goldbach问题 总被引:6,自引:0,他引:6
本文通过L函数非零区域的扩张及相应的素数分布均值问题的研究证明了:每一个奇数N≥exp(exp(9.715))都能够表示成为三个素数之和. 相似文献
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本文考察了几乎所有模的算术级数中的奇数Goldbach问题.证明了对几乎所有的模r≤N1/6-ε,充分大的正奇数N可表为三个素数之和,其中每个素数取在模r 的满足必要同余条件的任意剩余系中. 相似文献
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设B为充分大的正常数,ε为充分小的正常数,N充分大。主要证明了:1)如A=N7/(78+ε),则(N,N+A)中的偶数,除去O(Alog-BN)个例外值,均为Goldbach数;2)(N,N+N23/546+ε)中包含至少一个Goldbach数。 相似文献
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姚维利 《数学的实践与认识》2006,36(9):329-333
设D(n)表示方程n=p1+p2的解数,其中p1,p2为奇素数,若D(n)>0,则我们称n为偶数G o ldbach数.主要目的是利用初等和解析方法从两个不同的角度来研究偶数G o ldbach数的均值性质,并给出了两个相同的渐近公式,从而为进一步证明偶数G o ldbach猜想的正确性提供了有力的证据. 相似文献
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U-统计量的几乎处处中心极限定理 总被引:3,自引:0,他引:3
本文得到了U-统计量的几乎处处中心极限定理(ASCLT).在EX1=0,EX21=1下,Berkes等[7]在一定条件下获得了i.i.d.随机变量序列部分和的函数型ASCLT,本文在同样的条件下取得了类似的结果. 相似文献
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本文得到了U-统计量的几乎处处中心极限定理(ASCLT).在EX1=0,EX2=1下,Berkes等[7]在一定条件下获得了i.i.d.随机变量序列部分和的函数型ASCLT,本文在同样的条件下取得了类似的结果 相似文献
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该文得到了关于一般可分距离空间上独立随机元序列的几乎处处中心极限定理(almost sure central limit theory, 简记为ASCLT). 作为应用, 该文给出了取值于可分Banach空间上随机元序列以及一类随机场序列满足ASCLT的充分条件,最后给出了关于多维随机变量序列极值的ASCLT. 相似文献
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设Xn, n≥1是独立同分布正的随机变量序列, E(X1)=u >0, Var(X1)=σ2, E|X1|3<∞, 记Sn==∑Nk=1Xk, 变异系数γ=σ/u.g是满足一定条件的无界可测函数, 证明了
limN→∞1/logN∑Nn=11/n g((∏nk=1Sk/n!un )1/γ√n )=∫∞0g(x)dF(x),a.s.,
其中 F(•) 是随机变量e√2ξ 的分布函数, ξ 是服从标准正态分布的随机变量. 相似文献
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设{X_n,n≥1}是独立同分布随机变量序列,EX_1=0,EX_1~2=1.设S_n=∑_i~n=1 X_i,T_N=T_N(X_1,…,X_n)是随机函数且T_N=AS_N+R_n.我们证明若supE|R_n|<∞,R_n=o n~(1/2)a.s.或R_n=O(n~(1/2-2γ))a.s.(0<γ<1/8),则对随机函数T_n几乎处处中心极限定理(简记为ASCLT)和函数型几乎处处中心极限定理(简记为FASCLT)成立.由此作为推论,可得对U统计量、Von-Mises统计量、线性过程、移动平均过程、线性模型中误差方差估计、功率和、连续分布函数的乘积极限估计和分位点函数的乘积极限估计等均成立着ASCLT和FASCLT. 相似文献
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NA及LNQD随机变量列的几乎处处中心极限定理 总被引:4,自引:0,他引:4
本文在二阶矩存在的条件下,证明了NA及LNQD随机变量列的几乎处处中心极限定理,使主要结果成立,其中W为[0,1]上标准Brown运动。 相似文献
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