高斯函数算法在模拟解析热分析谱图中的应用

模拟和解析了ＣｕＳＯ４·５Ｈ２Ｏ和ＮＨ４ＮＯ３的ＤＴＡ峰谱图。通俗化地简介决定峰形的三参数（Ｃ０、Ｔ０和Ｈ０）经由实验谱图来测算的方法；合成法分峰微机处理技术；不分峰而由参数直接求算反应温度和峰面积（包括重叠峰内）的算法原理和具体步骤。为科研和实验教学解谱提供简便易行的方法。     

基于改进排序遗传算法的径向基函数神经网络色谱峰解析

构造了以塔板模型为基函数的径向函数神经网络（P－RBFNN），为了使P－RBFNN具有结构重组能力，又在网络学习算法中引入鲁棒（Rubust)和随机全局最优的两阶段排序遗传算法：结构学习和进化。P－RBFNN结合改进的排序遗传算法很适合组分数未知的色谱（含重叠）峰解析。     

用遗传算法优化的约束背景双线性化方法处理含未知背景组分干扰的色谱二维谱图体系

数值遗传算法是全局优化方法, 本文将其引入约束背景双线性化问题的优化求解过程, 以避免陷入局部最优。用本方法处理了模拟数据和两个实际含未知背景干扰的色谱二维谱图体系, 并探讨了如何提高遗传算法在优化平台区域的寻优速度,结果令人满意。     

遗传算法在分析化学中的应用

遗传算法是基于自然界生物进化基本法进而发展起来的一类新算法，在优化过程中，它无需体系的选验知识，能在许多局部较优中找到全局最优点，是一种全局最优化方法，能有效地处理复杂的非线性问题，有广阔的发展前景，目前在分析化学领域已经有多方面应用，本文简要地介绍遗传算法的原理及其在分析化学等方面的若干应用。     

自动化色谱谱图解析——谱峰的自动识别与快速解析

结合基于高阶导数的谱峰识别方法和面积重现法,建立了一种完全自动化的对色谱曲线进行分割、识别与快速解析的方法。其中,DW(Durbin-Watson)测试的引入和区分信号与噪声判据的采用减少了在色谱解析过程中的人为干预,降低了对操作人员专业知识和经验的要求,为实现色谱解析的自动化奠定了基础。通过对模拟色谱和实验色谱的比较,验证了该方法是一个很有用的工具,可以为色谱分析工作提供有力的帮助。     

全二维气相色谱谱图基线校正方法的研究

拟根据全二维气相色谱谱图的特点，以第一周期的信号为初值，通过计算各周期(第二维)谱图的基线水平及噪声，去除特异值后，利用三次样条分析对基线进行重构，达到对全谱图的基线校准。以石脑油样品的全二维气相色谱分析谱图为例进行评价，校准后基平面的标准偏差为0．114，系统漂移得到良好的扣除，同一诺图数据用商品化的Zoex软件处理，基平面的标准倔差为0.614，表明本文的方法具明显优越性，为全二维气相色谱峰的准确定量确立了良好的基础。     

退火遗传算法在液相色谱线性梯度分离条件优化中的应用

对于复杂样品的反相高效液相色谱分离,一般需在不同的流动相洗脱模式下进行。流动相线性梯度淋洗在分离方法发展中得到了广泛的应用。遗传算法作为一种新的全局优化搜索算法,已广泛应用于计算机科学等领域、作者也已成功地将遗传算法应用于液相色谱分离条件优化。本文将模拟退火演化方法引入遗传算法,并将退火遗     

色谱图拟合及重叠峰快速分离解析

]本文以EMG分布函数作为色谱峰的数学模型,提出由柱系统的半峰宽规律与峰态偏斜度D计算EMG参数的连环公式,用于快速谱图拟合和重叠峰分解。实验表明校正后的峰面积和拟合精度令人满意;不用半峰宽规律,直接采用优化方法解谱也取得好的结果。     

利用谱图校正提高色谱-质谱联用的分析效率

在使用对二甲基亚砜（DMSO）和NEDD8激活酶抑制剂（MLN4924,MLN）刺激的人脐静脉内皮细胞（HUVEC）内的蛋白质进行分析的过程中,利用Progenesis LC-MS软件对色谱图进行了保留时间的校正,并比较了同组分多次重复实验中的谱图相似率及两种刺激下细胞内蛋白质色谱图的相似度。样品经双酶切处理后,加入QconCAT标准蛋白质混合物作为参照,经高效液相色谱-串级质谱分离,后续又对谱图进行了校正与分析。经过谱图校正,将蛋白质鉴定结果从7000个左右提高到8000个以上,提高了蛋白质的鉴定效率。在利用谱图计数进行相对定量时,还分析了DMSO和MLN分别刺激HUVEC后细胞内的蛋白质差异在1000个左右,并给出了校正后的色谱总离子流图的相似度比较。相比其他方法更为简单快捷和流程化,具有高通量高灵敏度的优点。     

改进遗传算法用于未知组分数的重叠色谱峰的解析

按照指数修正的Gauss卷积色谱峰模型，构造了结合模拟退火及变长染色体的改进遗传算法，并结合爬山法，可以方便快捷地进行数目未知的重叠色谱峰的精确解析；此法成功地应用于大鼠脑微透析液氨基酸定量分析中，解析结果良好。     

指纹图谱法在参麦注射液质控中的应用

 中医药理论和实践要求综合评价中药的质量 ,指纹图谱法是对中药制剂进行综合宏观分析的可行手段之一 ,因此采用反相高效液相建立了参麦注射液的特征指纹图谱。条件 :Hypersil C18(4 6mmi d × 2 5 0mm ,5 μm)反相柱 ,流动相由水 (A)和乙腈 (B)组成 ,B的体积分数在 5 0min内由 5 %线性增长到 95 % ,流速为1 0mL/min ;紫外检测 ,波长为 2 0 2nm。 2 3个特征指纹峰与内标 (联苯 )的峰面积比作为指标 ,结合主成分分析 投影判别法比较了同一厂家不同批次产品和不同厂家同类产品的化学指纹差异。     

遗传算法用于化学结构图的同态研究

提出一种采用整数串编码和基于节点基因交换方式的遗传算法,并应用于化学结构图的同态研究.遗传算法在一组随机生成的表示目标结构与查询结构节点间映射关系的整数串中进行逐步优化,直到找出与查询结构匹配的映射,从而实现化学结构图的同态匹配,并实现多重匹配.     

免疫算法用于多组分二维色谱数据的解析

通过对免疫系统抗体对抗原消除作用及其记忆功能的模拟,提出了解析二维数据矩阵的新方法。采用模拟的EMG公式作为抗体输入,对二维信号逐行进行迭代消除,从重叠峰中提取单一组分的色谱信息和光谱信息。通过对二维色谱数据的解析,结果表明,该方法可方便地用于多组分重叠二维色谱的解析。     

栀子药材的指纹图谱整体性分析

建立了药材栀子水提部分的高效液相色谱指纹图谱,脂溶性成分和挥发油的气相色谱．质谱联用指纹图谱,并分别计算了此3部分指纹图谱的相似系数和总体相似系数,同产地结果RSD≤5％。通过比较不同产地栀子相似系数的关系,以及对9个主要药效成分定量结果的分析,对不同产地栀子的指纹图谱做了整体性评价,结果表明,只有全面测定成分及整体性评价后,药材的质量才能得到有效评价。     

遗传算法用于变量筛选

利用遗传算法的优越搜索寻优特性,结合有序Gram-Schmidt正文化及PLS算法可得到预报能力较强的模型,即PRESS(预报残差平方和)值较低的模型.该法可用于处理构效关系及人发微量元素与性别关系问题,并与正交递归选择法及逐步回归正向选择法进行比较,结果良好.     

茶叶指纹谱的毛细管胶束电动色谱法研究

 用胶束电动色谱法建立了茶叶的色谱指纹谱并用于分析10种中国名茶。这种色谱指纹谱是由相对保留值(α)和相应的相对峰面积(Sr)组成的。该方法将色谱图转换成数据表,实现了图谱的数据化;并且以相对保留值表示各色谱峰的峰位,大大减少了各种操作条件对色谱相对保留值的影响,降低了色谱峰峰位变化的波动性,提高了样品间的可比性。这种色谱指纹谱在没有标准品的情况下也可得出可靠的、有意义的结果。优化后的色谱条件是:电泳电解质为硼砂0.02 mol/L 、十二烷基硫酸钠(SDS)浓度为0.025 mol/L 的溶液(pH     

用毛细管色谱分离非对映体化合物的研究

不对称合成反应的迅速发展使各种对映异构体和非对映异构体的分离及纯度测定显得越来越重要。由于这些化合物只是个别原子空间排列不同,分子式和原子连接方式均相同,所以分离较困难。虽然高分辨核磁共振仪可以分析非对映异构体,但它有要求1mg以上纯品才能测定的缺点。而用毛细管色谱测定分子量较低的非对映异构体时,只需要微量的粗品就能快速、直观地看出异构体的相对含量。因此我们在用毛细管色谱分离几何异构体的基础     

棒状薄层色谱/氢火焰离子化检测器复杂混峰谱图特征提取方法的研究及应用

分析了各种工艺的重油样品近300种，通过各样品的薄层色谱图提取了谱图识别的特征变量，实现了由TLC／FID谱图识别样品类型的目的，并采用偏最小二乘方法将谱图数据特征与洗脱色谱法（eluting chromatography，简称EC^[2]法）进行了关联，从而用于重油样品的烃族组成分析，预测结果与EC法相符。     

色谱指纹图谱在香精香料质量控制中的应用

烟用香精香料化学成分复杂,现无合适的化学质量控制方法,通过实例,对10个批次正常生产的香料标样进行同时蒸馏萃取,取其萃取液进行气相色谱氢焰检测.进行同组分色谱峰的匹配,根据相对峰面积求出标准指纹图谱,然后10批标样各自与标准指纹图谱进行相似度计算,据此设立待测样品的合格性允差范围.待测样品与标准指纹图谱进行谱峰匹配,计算与标准指纹图谱的相似度,依据合格性允差范围,判定其质量状况.