最小二乘法在单缝衍射测波长中的应用

针对单缝夫琅禾费衍射实验,提出了用最小二乘法对测量到的衍射图像相对光强分布进行二次曲线拟合,并由拟合得到的数学表达式确定衍射条纹的精确位置．通过用最小二乘法与非最小二乘法对同一测量数据的处理结果进行比较,结论表明,用最小二乘法处理数据,可明显提高单缝夫琅禾费衍射方法测量光波波长的精度。     

霍尔效应实验数据处理方法探讨

本论述了采用Visual Basic6．0编程工具,结合最小二乘法原理,对霍尔效应实验的数据进行处理,得出Rh值。     

伏安法测电阻实验统计误差的分析

本文借助MATLAB软件,采用最小二乘法和逐差法处理实验数据,结果表明,最小二乘法一般可以给出比逐差法更为准确的结果。利用Origin软件分析了最小二乘法的统计误差,研究发现,正确考虑实验数据的误差后,可以使用Origin软件来近似估计最小二乘法的统计误差。由于统计误差的大小随着实验数据量的增多而减小,因此当实验数据量较少时,如10组,统计误差的大小不可忽略,甚至与系统误差可比拟。     

驻波法测声速时两种数据处理方法的对比研究

驻波法是常用的声速测量方法. 驻波法测声速时常用逐差法进行数据处理, 也有采用最小二乘法的, 为 了比较两种方法的优劣, 本文对驻波法测声速分别采用逐差法和最小二乘法处理数据, 并对测量结果的不确定度进 行了分析. 通过数据处理结果发现, 逐差法和最小二乘法在驻波法测声速的数据处理上是等效的, 都能得到良好的 效果     

利用Matlab语言对物理实验数据进行处理

本文探讨了用Matlab语言对物理实验数据进行最小二乘法的处理     

差分吸收光谱法测量大气污染的浓度反演方法研究

介绍了差分光学吸收光谱法(DOAS)测量大气污染气体浓度的基本原理,描述了对测量光谱所作的一些必要处理,对最小二乘法作了简单介绍,并将它用在DOAS方法中的浓度反演中,通过与当地监测站的数据进行对比,证明了最小二乘法非常适用于DOAS方法中的浓度反演. 关键词： 差分光学吸收光谱法 光谱处理 最小二乘法 环境监测     

基于Excel的直线拟合问题不确定度评定研究

直线拟合是大学物理实验数据处理中的常见问题,常用的数据处理方法有两种：逐差法、最小二乘法,哪种方法最优的争论存在已久。利用Excel这一常用软件,以“拉伸法测金属丝的杨氏模量”这一实验为案例,评定逐差法和最小二乘法处理数据后测量结果的不确定度,对两种方法进行定量比较发现：精确测量时逐差法的劣势非常明显,此时应尽量用最小二乘法处理数据,逐差法只适用于粗略估算测量结果。     

基于VB的梁弯曲法测杨氏模量实验数据处理系统

以Visual Basic(简称VB)为开发工具,通过最小二乘法数据拟合,实现对梁弯曲法测杨氏模量实验数据不确定度的处理。     

一元线性问题中的实验标准差

分析了用不同方法处理具有一元线性函数关系的物理实验数据的实验标准差．结果表明,在n≥4时,用逐差法计算线性系数6的实验标准差明显小于简单平均值法,但是稍大于最小二乘法     

利用ASP．NET实现物理实验数据处理

利用ASP．NET语言编制了一个物理实验数据处理系统。该系统界面友好,通过最小二乘法能够自动处理输入的实验数据,拟合出曲线,分析误差,输出曲线图形,适合在实验教学中使用。     

最小二乘法在液体粘滞系数实验中的应用

本文用多管落球法测得原始实验数据,运用最小二乘法进行处理,求得无限广延液体粘滞系数,并与直接作图法进行比较。     

基于Excel的物理实验数据处理

以列表法、作图法、逐差法和最小二乘法为例,介绍了用Excel2003中文版处理大学物理实验数据的方法,指出了具体的操作步骤。     

多晶体分析--德拜法的实验数据处理问题探讨

本文主要是探讨用均方差和最小二乘法的思想对多晶体分析——德拜法实验的数据进行有效的处理,其目的在于减少在实验数据处理过程中产生的误差。     

普通累积法处理物理实验数据

介绍普通累积法,并用普通累积法处理实验数据中的一元线性回归问题,与传统的最小二乘法拟合直线比较,普通累积法不必对实验数据作任何假设,因此更具实用性。     

多种方法结合处理密立根油滴实验数据

密立根油滴实验是大学物理实验比较经典的实验,用作图法处理数据求基本电荷量是比较直观的一种处理数据的方法,只要确定q1=ne中n值就可以求出基本电荷量,因此对第一个电荷的精度要求很高。在做实验时难免会存在误差,为了减小因数据处理方法带来的误差,在此提出在作图法的基础上增加分组预处理数据后再用最小二乘法处理数据。直接用作图法处理数据求出基本电荷量的相对误差为6.2%。作图法和分组法结合结果相对误差为2.6%。作图法、分组法和最小二乘法相结合处理数据相对误差为1.8%。本文提出的数据处理的方法减小了误差,可以将其应用到实际教学中。     

验证辐射强度与距离平方反比率的实验

利用Nal闪烁谱仪测量了在探测器与放射源间某个距离下对应的计数率.对测量的数据分别利用等精度最小二乘法和未知参数逼近法进行了处理,观察到在某些未知参数下,最小二乘法引起的误差很大,利用未知参数逼近法得到的值能和真实值较好接近,从而验证了辐射强度与距离平方反比率.     

基于TDLAS技术的天然气中痕量硫化氢分析的PLS算法应用

基于可调谐二极管激光吸收光谱技术的光谱分析仪测量天然气中硫化氢浓度的过程中,各种轻烃和二氧化碳等背景成分对光谱产生干扰,导致多个吸收峰叠加,对提取吸收光谱真实特征造成影响.应用偏最小二乘法消除背景成分的干扰,设计了检测天然气中硫化氢气体的可调谐二极管激光吸收光谱实验系统,采用偏最小二乘法和最小二乘法模型,分别检测了天然气中0~50ppm硫化氢成分的直测光谱和差分光谱.偏最小二乘法算法的测量结果均优于最小二乘法算法,且偏最小二乘法算法对于直测谱的测量误差保持在±1ppm范围内,满足分析仪器2%的准确度要求.利用偏最小二乘法算法避免了最小二乘法所必须的大量参考光谱数据的存储,分析仪可省掉复杂的差分光谱系统,从而达到降低成本、提高系统鲁棒性和实时性的效果.     

基于Excel和Origin的物理实验数据最小二乘法处理

最小二乘法是一种采用数学优化技术,使误差的平方和最小,来找到数据的最佳匹配函数的实验数据处理方法。与其他的常用数据处理方法,最小二乘法得到的结果准确性最高,误差最小。然而在实际教学过程中,实施起来却比较困难。当数据量少时,利用计算器虽然可以计算,但费时费力,且极易出错;当数据量大时,用计算器计算更是难上加难。虽然也可以通过VB、C和Matlab等软件编程来实现,但前提条     

基于VB的《磁阻尼和动摩擦系数测量》实验数据处理

以Visual Basic为开发工具,通过最小二乘法数据拟合,实现对《磁阻尼和动摩擦系数测量》实验的数据处理。该程序界面简单,数据处理方便快捷,准确度高,输出信息量大。     

基于可见-近红外光谱变量选择的荒漠土壤全磷含量估测研究

以新疆艾比湖湿地保护区采集的300个荒漠土壤样品为研究对象,利用ASD Field Spec○R 3 HR光谱仪获取的土壤可见-近红外光谱数据以及化学分析获取的土壤全磷数据为数据源,将原始光谱数据经过卷积平滑、标准正态变量变换以及一阶微分预处理后,采用蚁群-遗传结合区间偏最小二乘法提取荒漠土壤全磷含量特征波长,构建土壤全磷含量偏最小二乘回归预测模型;并与全谱偏最小二乘、蚁群-区间偏最小二乘、遗传-偏最小二乘模型进行比较。结果表明：经蚁群-区间偏最小二乘法筛选后,荒漠土壤全磷特征波段为500~700,1 101~1 300,1 501~1 700,1 901~2 100 nm;进一步采用遗传-区间偏最小二乘法进行变量选择,得到共线性最小的13个有效波长,分别为：1 621,546,1 259,573,1 572,1 527,564,1 186,1 988,1 541,2 024,1 118和1 191 nm。建模方法比较显示,采用蚁群-遗传结合区间偏最小二乘法选择的特征变量,建立的模型精度最高,其次是遗传算法、蚁群算法和全光谱。蚁群-遗传结合区间偏最小二乘法建立的土壤全磷含量的模型,效验证均方根误差RMSECV以及预测集均方根误差RMSEP分别为0.122和0.108 mg·g-1,效验证相关系数R_c以及预测集的相关系数R_p分别为0.535 7,0.555 9。因此,经过卷积平滑、标准正态变量变换以及一阶微分预处理,并利用蚁群-遗传结合区间偏最小二乘法建立的模型不仅简单,而且具有较高的预测精度和较好的稳健性,可以估算荒漠土壤全磷含量。