基于可信性理论的PPP项目特许期-价格联合调整策略研究

需求预测误差是影响PPP项目收益预测准确性的主要因素。为减少谈判争议,确保风险和收益的动态均衡,本文基于模糊数学可信性理论,构建了考虑需求不确定的特许期-价格联合调整模型。将项目运营期间的需求预测误差作为模糊变量,将运营期内特许期和价格的联合调整策略作为决策变量,通过模糊模拟求解出不同特许期和价格调整组合下的期望收益误差以及正收益预期下的可信性,进而得到特许期和价格的联合调整策略可行解集。并将该模型应用于某污水项目中,结果表明,该模型能够有效地解决需求不确定性风险对特许期测算影响的问题,弥补了目前PPP项目特许期和价格调整决策研究中未考虑需求预测误差的不足,对PPP项目特许期和价格的调整决策有着重要的参考意义。     

A Multi-Scale Method for Distributed Convex Optimization with Constraints

Journal of Optimization Theory and Applications - This paper proposes a multi-scale method to design a continuous-time distributed algorithm for constrained convex optimization problems by using...     

基于凸函数的风险测度

利用凸函数构造了一种新的风险测度,发现它是包含了损失概率、损失期望值、绝对离差、绝对半离差,下偏矩、(α,t)模型、ES等常见方法的更为广泛的风险测度.对其性质的研究发现该风险测度满足凸性和协调性,考虑到凸性以及协调性在投资组合以及风险管理中的重要意义,因此对该风险测度的研究就具有一定的实践和学术价值.     

A Posteriori Error Estimates for Distributed Convex Optimal Control Problems

In this paper, we present an a posteriori error analysis for finite element approximation of distributed convex optimal control problems. We derive a posteriori error estimates for the coupled state and control approximations under some assumptions which hold in many applications. Such estimates, which are apparently not available in the literature, can be used to construct reliable adaptive finite element approximation schemes for control problems. Explicit estimates are obtained for some model problems which frequently appear in real-life applications.     

基于平方凸函数的Lyapunov型不等式

本文研究了一类非线性系统,引入了平方凸函数推广凸函数,基于平方凸函数建立了新的Lyapunov不等式．     

基于PCA-GM-BP神经网络的猪肉价格预测分析

针对猪肉价格上下波动呈非线性关系和影响因素复杂等难以预测的问题,提出了基于PCA-GM-BP神经网络预测模型对猪肉价格进行有效预测.以2010年1月-2018年12月的月度价格数据作为样本,共计108组数据,利用PCA对影响猪肉价格变化的12种因素进行降维处理,选用对猪肉价格的主要累积贡献率超过96％的5个主成分,构建...     

基于ARMA-GARCH模型的股票价格分析与预测

利用时间序列模型对大众公用(600635)股票价格进行分析与预测.首先,通过对数据的初步分析,建立ARMA拟合模型;然后,通过模型检验发现模型残差中存在条件异方差性,通过加入GARCH项消除条件异方差性,得到了ARMAGARCH拟合模型;最后实证分析结果表明了模型的有效性与准确性.     

基于数据的生猪价格风险分析模型研究与实证分析

生猪价格的大起大落,养殖户、相关研究人员和政府都密切关注.如何分析影响生猪价格的风险因素、预测未来生猪价格的走势分布,具有重要的意义.通过对生猪价格及其影响因素的风险分析,运用落点概率和多元线性回归等方法建立了生猪价格风险分析模型,预测未来4～6期生猪价格的风险分布,以期对养殖户和政府提供一定的参考意义.     

凸分析若干结果探讨

在实线性空间中引进了一类新广义凸集.讨论了它的一些性质,与之相联的Minkowski 泛函与分离定理等.我们所得结果是经典凸分析中若干相应结果的推广,改进或等价表达.     

凸分析若干结果探讨

在实线性空间中引进了一类新广义凸集.讨论了它的一些性质,与之相联的Minkowski泛函与分离定理等.我们所得结果是经典凸分析中若干相应结果的推广,改进或等价表达.     

任意凸多面体上布点均匀性的度量

均匀性度量是构作均匀设计的基础,本文从距离概念出发,通过对称的方法,得到一种新的距离函数-势函数,并将势函数作为衡量任意凸多面体上布点均匀性好坏的准则.数值例子和多变量Kendall 协和系数检验表明,当试验区域限制在单位立方体上时,势函数与目前常用的两种偏差-中心化L_2-偏差和可卷L_2.偏差在度量布点均匀性方面结论一致.     

基于股票分布模型的平均建仓成本价分析

股票价格分布理论的基础上,对平均建仓成本价及其分散程度进行了分析,发现平均建仓成本价与其一期滞后的分散程度成显著的负相关关系.     

基于SARIMA模型的居民消费价格指数预测分析

本文基于SARIMA模型对我国1990—2010年的居民消费价格指数月度数据进行预测分析。利用Eviews6.0对统计数据的变化趋势及季节性进行验证,结果表明该模型合理、有效,预测值与实际值的估计误差控制的很好。     

基于半参数可加自回归模型的黄金价格实证分析

大量实证研究表明,半参数自回归模型较传统的线性回归而言,能更好的拟合实际数据。本文构造了一类半参数可加自回归模型,基于条件最小二乘方法及核估计方法给出了估计模型参数和未知函数的迭代算法,讨论了估计量的渐近性质。通过数值模拟验证了估计的效果。并将模型应用于黄金价格数据的实证分析之中。实证分析结果表明,我们对现有模型的改进是必要的。     

Variational Methods in Convex Analysis

We use variational methods to provide a concise development of a number of basic results in convex and functional analysis. This illuminates the parallels between convex analysis and smooth subdifferential theory. Research was supported by NSERC and by the Canada Research Chair Program and National Science Foundation under grant DMS 0102496.     

Convex Hull Algorithms for Piecewise Linear-Quadratic Functions in Computational Convex Analysis

Computing the convex envelope is a core operation in nonsmooth analysis that bridges the convex with the nonconvex world. Although efficient algorithms to compute fundamental transforms of convex analysis have been proposed over the years, they are limited to convex functions until an efficient algorithm becomes available to compute the convex envelope of a piecewise linear-quadratic function (of one variable) efficiently. We present two such algorithms, one based on maximum and conjugate computation that is easy to implement but has quadratic time complexity, and another based on direct computation that requires more work to implement but has optimal (linear time) complexity. We prove their time (and space) complexity, and compare their performances.     

基于投入产出分析的燃料乙醇价格变动模拟研究

目前我国的燃料乙醇定价机制不能真实反映出燃料乙醇原料的价格变动对燃料乙醇价格的实际影响.该文编制了2005年中国燃料乙醇投入产出表,在此基础上,建立了燃料乙醇价格影响模型,接着运用M ATLAB软件,模拟了生产燃料乙醇的原料——玉米的价格变动时及玉米和水、电等资源性产品的价格同时变动时对燃料乙醇价格的实际影响.     

基于非参数自回归模型的黄金价格短期分析预测

黄金价格的变化受到众多因素的影响,总体呈波动上涨趋势。为了拟合我国黄金现货价格的非线性趋势,本文基于局部线性估计理论,建立了我国黄金现货价格的非参数自回归预测模型NAR(P)。文中结果表明,NAR(P)模型能够较好的拟合黄金价格的非线性趋势,预测误差较小。该模型具有较高的应用价值。     

基于分位数回归的国内黄金价格影响因素分析

利用分位数回归模型探讨了原油价格、道琼斯指数、美元汇率、上证指数和利率对国内黄金价格的影响.实证分析结果表明在不同分位数水平上各因素对黄金价格的影响不一样.分位数回归能够从历史数据中挖掘出更多的信息,更有利于投资者了解影响黄金价格波动的因素从而做出更好的决策.