基于隐私计算技术的金融行业跨域融合建模研究

为解决数据孤岛问题,金融机构对融合其他行业数据进行跨域建模需求日渐强烈,如何通过技术手段在保障数据资产安全和隐私的前提下实现数据融合和价值流通值得潜精研思。本研究重点基于隐私计算技术,结合通信行业大数据能力,提出一种面向金融行业跨域建模的研究方法,并从隐私计算技术架构、联邦学习融合建模、行业模型应用三个环节对该方法进行实践,最后总结其创新优势和价值提升点,以期提供有益思考。     

基于差分隐私的联邦学习数据隐私安全技术

联邦学习方法在大数据时代有效解决了“数据孤岛”问题,也在一定程度上保障了数据隐私安全。然而,联邦学习的许多方面仍面临隐私风险。首先归纳总结了联邦学习面临的常见隐私威胁,并针对不同类型的隐私威胁归纳出对应的隐私保护措施;其次重点针对差分隐私方法进行了探讨,归纳总结了一些差分隐私的实现方法;最后基于差分隐私设计了一种适用于联邦学习系统的隐私保护手段。     

同态加密在隐私计算中的应用综述

同态加密技术是一种基于数学难题的计算复杂性理论的密码学技术,支持数据以密态方式进行计算,计算结果解密后与明文计算的结果一致,在多样化复杂应用场景中具有很好的普适性,是目前隐私计算领域的一个热点研究方向。通过对同态加密技术的发展历程以及相关的技术路线进行梳理,解析了同态加密在安全求交、隐匿查询、多方联合计算、多方联合建模等典型隐私计算应用场景的技术融合应用,并对同态加密目前广泛落地应用过程中碰到的关键问题进行分析,最后对同态加密的研究发展方向进行探讨。     

隐私计算产品评估体系

当前,隐私计算技术的可用性大大增强,使用场景逐渐丰富,隐私计算产品化程度逐步成熟,产品数量呈爆发式增长,产品类型也日趋丰富,隐私计算产业已逐步形成.作为新兴技术,使用者难以综合判定选择隐私计算产品,因此亟需建立统一的隐私计算产品规范和产品评估体系.在论述了隐私计算从前沿技术到落地产品的历程后,对隐私计算产品的现状进行了...     

大数据隐私保护技术的应用

大数据已经成为了当今社会发展的一个重要趋势,在大数据背景下,很多行业都能够从中获益,但是对于这种大数据技术的应用来说,却存在着较多的问题需要引起足够的重视,安全性和隐私性更是重中之重,本文就首先简要介绍了大数据及其隐私保护的相关内容,然后重点探讨了大数据隐私保护技术的应用。     

隐私计算在大规模通信数据场景中的架构研究及应用

为解决数据孤岛问题、实现业务提质增效,诸多行业对融合应用通信数据的需求日益强烈。本文针对通信类数据高价值、高敏感等特点,梳理通信数据流通在数据安全性、计算准确性、时效性和稳定性等方面的需求,并结合分析不同隐私计算技术的特征,提出基于隐私计算的通信数据流通方案。本文以电商行业获客营销场景为例,详细介绍技术方案架构、流程、方案效果和优势,为通信数据赋能外部行业发展提供新思路。     

隐私计算在卫生健康行业的应用与安全研究

医疗健康数据难以安全共享、开放与利用是阻碍当前卫生健康行业信息化发展的最重要因素之一。研究探讨了卫生健康行业在数据共享与利用的实际应用场景下面临的困境,提出了隐私计算在各应用场景下的应用方案,并根据实际需求给出了对应场景下隐私计算模型安全的建议。     

基于大数据的信息通信技术应用中的隐私保护

随着经济的不断进步和发展,互联网的时代已经到来,人们的生活和工作都和网络保持着息息相关的联系.所以,互联网带来的大数据时代,也越来越深刻的影响着各行各业的发展,各行各业都在依靠"数据"进行更深入的行业研究,更有针对性的市场策略和获得更清晰的行业走势.数据扮演的重要作用已经显而易见,它可以帮助获取最佳的信号和从业模式,正是由于它的私密性和重要性,使得一些不法分子视数据为发财利器,入侵、盗取一些数据从事非法用途或进行数据贩卖,从而使得数据外泄,一方面泄露了人们的隐私信息,另一方面甚至可能造成某些商业机密的外露.     

基于车雾环境的联邦学习动态隐私保护方案

当前已经有研究将雾环境与联邦学习结合应用在车联网隐私保护中,但是缺乏对车辆移动性可能导致隐私需求改变的问题的考虑。为此,文中基于区域内车辆终端数目,提出了在不同的隐私需求下实施不同的隐私保护和效率调整的方案,在同态加密方案中进行双重加密聚合并且动态调整本地迭代次数,在差分隐私方案中动态调整每轮云聚合与雾聚合次数。实验表明,在区域内车辆终端数不同的情况下,本方案满足在隐私计算的同时保持较高精度。     

浅析大数据安全与隐私保护技术

随着大数据时代的到来,目前已经成为了社会上各个领域关注的重点问题。大数据在人们的生活和生产中产生了重要的影响,带来积极效应的同时,也带来了一定的风险。大数据在收集、存储和使用的过程中,都面临着一定的安全风险,一旦大数据产生隐私泄露的情况,会对用户的安全性造成严重威胁。本文对大数据安全与隐私保护技术的概念进行阐述,对相应的技术进行了探究。