基于图像处理技术的量表验定系统的研究

随着数字图像处理技术的发展，图像检测的应用逐渐成为许多工程应用中的关键技术。对原有的图像采集、检测系统——量表验定系统深入分析的基础上，调整了系统的结构。提高了系统运行速度。在对图像边缘检测上应用了亚像素插分，提高了精度。投入实际应用中，取得了良好的效果。     

电视关节镜手术图像处理与分析的技术研究

利用视频捕捉卡将电视关节镜输出信号转变为数字信号 ,使用计算机记录和保存采集的图像 .采用图像边缘检测和图像跟踪算法对获得的关节数字图像进行了图像处理和分析 .在图像处理的基础上 ,自动测量出病变部位的形状参数 .结果表明这些处理和分析方法是非常有效的 .本研究为内窥镜图像自动识别的研究提供了重要的材料     

基于图像处理的油圈分布特性研究

油圈在日常生活中经常可见．然而,油圈的分布特性迄今为止尚未得到深入研究．本文采用数字图像处理的方法来研究油圈的分布特性,具有直观、简便的优点．采用数码相机对油圈进行拍照,利用图像处理技术对图片进行图像相减、二值化、连通分量提取等处理,即可得到油圈的尺寸、数目等信息．采用直方图、高斯拟合等方法对上述信息进行一定的处理可得到油圈的分布特性．研究结果表明,经过搅拌处理后,直径大的油圈数目较少,直径小的油圈数目较多,且油圈数目与直径之间近似满足高斯分布规律．     

贮藏期血液红细胞形态变化图象处理实验研究

利用计算机图象处理技术观察血液贮藏对红细胞形态和变形的影响，了解贮藏期间红细胞形态学变化及血液流变学特性．建立红细胞形态图象处理系统，对红细胞面积和周长进行定量测定以此对红细胞形态特征进行描述．结果显示21天的特别法庭贮藏期中，红细胞形态与新鲜血液的情况相比较无显著性变化，35天后的红细胞形态有较显著的改变．红细胞计算机图象分析系统能够快捷检测红细胞形态的变化，血液贮藏期红细胞形态变化可为了解红细胞存活力的情况提供参考．     

数字图像处理技术在膜图像处理中的应用

为了在膜分离过程的数值模拟中建立准确的几何模型,利用数字图像处理技术,通过灰度变换、中值滤波、图像分割、边缘检测和矢量化等方法,处理了膜的SEM(扫描电镜)图像,得到了膜的边界矢量图和膜的孔隙率等结构参数.结果表明,处理后的膜断面图像准确地呈现出了膜内部的结构信息.     

利用Visual C++实现数字图像处理研究

在信息处理和信息传输中,为了提高处理和传输的效率并减少信息损失量,需要将大量信息进行压缩编码.数字图像处理中的变换域压缩编码技术是将图像信号以图像数据块为单位作二维变换,然后对各变换系数逐个地进行量化和编码,达到压缩信息的作用.离散余弦变换(DCT)在实数域中得到变换结果,并且有快速算法.本文通过Visual C 编程,对图像进行傅立叶变换(DFT)及离散余弦变换,通过分析比较原图像和经过变换后的图像,以及它们的直方图,比较DFT与DCT两种变换域分析方法和两种变换域分析法的特点.     

基于图像处理的珍珠形状和螺纹检测系统研究

针对目前珍珠形状和螺纹自动检测困难的问题,该文设计开发了一种基于图像处理的检测系统,采用单向光源和环形光源结合的照明方案,利用变焦显微系统、图像传感器、图像采集卡以及图像处理软件,来自动、准确的检测珍珠的形状、大小和螺纹信息.     

基于图像处理的人脸检测研究

针对人脸识别的预处理,采用图像处理技术解决了人脸检测问题。首先建立输入图像的肤色模型,然后进行开运算处理,以消除图像噪声利于后面的眼睛定位。再对二值图像做灰度投影实现人脸粗分割,定位双眼。最后对细化分割出来的人脸区域进行标准化操作,包括灰度的均衡处理和Mallat算法二维小波分解。灰度均衡把原始图像的直方图变换为均匀分布的形式,增加像素灰度值的范围。小波分解可以压缩图像,以降低算法的复杂度。每个步骤通过处理前后人脸图像的对比彰显所做步骤的意义。人脸检测的最终结果是获得64×64大小的人脸图像。此图像包含了人脸的有效信息,在此图像的基础上才能进行后续的提取特征、设计支持向量机,进而做人脸识别。     

基于MFC的图像处理程序的设计研究

介绍了使用MFC进行图像处理程序设计的相关概念和方法,并通过分析图像处理程序的工作原理和系统结构,针对当前图像处理程序工作效率低、处理速度慢的问题,提出了一种基于多线程技术和MFC文档视图结构的图像处理程序的设计方法。该设计采用了线程同步的缓冲结构,具备了多线程并行处理能力,并充分利用了双核处理器的硬件优势。最终实验表明,采用该设计实现的图像处理程序响应迅速、处理效率很高,为MFC在图像处理领域的应用开发提供了一种良好的解决方案。     

基于图像处理的单摆法风速测量系统的研究

本文提出了一种基于单摆法测量管道内风速的方法,该方法区别于传统的风速测量方法,是通过管道支架水平和垂直方向的摄像头获取摆球的水平偏角和垂直偏角,进而利用空间几何关系计算空间角,从而计算管道内的风速.图像处理是该方法实现的重要组成部分,包括图像灰度化处理、二值化处理、边缘检测技术以及Hough变换等步骤.通过试验证明该方法可行,并且具有结构简单,精度高的特点.     

基于MATLAB图像处理技术预测絮凝效果

针对现阶段大多数水厂絮凝效果检测时间较长的问题,提出一个新方案：用电子摄像头采集水厂絮凝过程中不同时段水样絮凝状况图片,利用MATLAB软件进行相关地图像处理与分析,寻找出最终絮凝效果与不同时段絮凝状况之间存在地统计相关规律,并以此来提前预知絮凝效果。以华北某水厂实际运行中栅条絮凝池为研究对象,水样中矾花个数在50～500个／mL,总面积在600～4000,平均粒径在160～190um。本方法检测絮凝效果比传统的检测方法在时间上提前了58％。     

基于MATLAB的集成化图像处理系统

首先介绍了MATLAB的图形化用户界面GUI面板的功能,然后结合具体的实例介绍利用MATLAB GUI设计向导设计制作界面的方法。最后给出了集成化图像处理系统的运行结果。     

基于VB的图像处理方法及应用

介绍了12种图像处理的原理、算法以及基于图像处理的VB源程序,并用实例说明了VB源程序的调用方法和实现的图像效果。     

图象灰度的处理方法及实现

在图象工程中，图象处理、图象分析、图象理解作为其研究的三个重要层次，图象处理是图象目前发展的主体技术。图象的灰度处理作为图象处理的最基础理论之一，本文探讨了通过读取数字图象基础数据，进行图象变换、增强、均衡化等过程，完成图象灰度处理的整个过程有其实现的方法。     

基于管孔特征的木材树种图像识别

选取管孔的面积和周长作为基本特征,构造与之相关的10项特征,采用数字图像处理的方法和最小差值判别法,在MATLAB环境下对白桦、西南桦、水曲柳及柞木等4种阔叶树材的30幅显微图像进行处理和识别。结果 26幅图像被正确识别,正确率为86.7%,识别效果良好。     

基于VC＋＋的数字图像处理系统的设计与实现

随着计算机技术的日新月异,为数字图像处理的发展提供了广阔的空间。该数字图像处理系统是基于Windows平台的图像处理系统,运用MFC的设计思想,通过VC＋＋实现系统框架,实现了对灰度级图像的编辑,可以进行图像导入和导出,视图设置,可以调整图片尺寸,旋转和翻转图片,图片增强优化,图像边缘检测与分割,图像编码以及打印输出图片。     

图像处理技术中的图象硬拷贝输出

本文探讨了计算机图象处理过程中图象的打印机硬拷贝输出方法,通过C语言编制的软件,实现了实时输入图象在点阵式打印机上以3比特灰度级、多种不同尺寸、正反两个方向输出,获得了较好的打印效果。     

数字图像处理技术在混凝土研究中的应用

利用数字图像处理技术,对破坏后的混凝土截进行了统计研究,得到了断黎明面的统计特征,分析了强度与骨料断裂比例的相关关系,有助于对断裂纲理的进一步了解。     

基于视频图像处理技术的道路交通参数检测

介绍了图像处理和分析方法在实时交通参数检测中的应用,提出了通过对交通画面现场采集的图像处理分析而得到交通参数的方法,并在微机上实现。     

一种细胞神经网络图像滤波方法

以人脑神经细胞之间的联接关系为背景提出的细胞神经网络,由大量胞元组成,且只允许最邻近的胞元之间直接通信,这种神经网络模型对二维图像的初级加工很有用,它的实现也较容易在介绍了细胞神经网络模型的基础上,阐述了细胞神经网络用于图像滤波的方法,给出了软件程序框图及仿真结果结果表明,可取得理想的处理效果