迈克菲CTO：掌控迎面而来的安全威胁

＂为了实现让非保护对象更安全的目标,我们必须承认我们的不足。每当我们认为我们的保护已经足够完善时,都会发现在安全防护能力方面仍然差距不小。＂2012年,我们将看到各类攻击相对2011年会有增无减。我相信,一些攻击可能是您已想到的,而一些攻击可能是您始料未及的。无论何种攻击,请记住,您是它们‘命运’的主宰者。绝不放弃,     

基于实时大数据处理的交易欺诈侦测的研究

银行产业的迅猛发展,在带来海量银行卡交易的同时,也伴随着越来越多的交易欺诈。欺诈交易不仅给持卡人、商户等带来不可估量的损失,而且严重阻碍银行产业的发展,因此交易欺诈侦测技术就显得尤为重要。本文分析了交易欺诈的各种类型以及银行业规划反欺诈体系需要考虑的因素,提出了基于实时大数据处理技术的交易欺诈侦测方案,进而解决海量数据环境下的实时交易欺诈侦测问题。     

DARPA研究类脑图像处理器，提高大数据处理能力

2013年8月,美国国防先期研究计划局（DARPA）授予美国密歇根大学570万美元,开展“传感与分析稀疏自适应局部学习（Sparse Adaptive Local Learning for Sensing and Analytics）”项目研究,开发一种处理速度比目前图像处理器快1000倍,而功耗仅是其万分之一的类脑图像处理器。     

迈克菲：斯诺登事件无法阻止网络犯罪的发生

斯诺登事件对美国云计算企业带来负面影响,也让国内用户对国外安全厂商的服务产生怀疑。在MAE2014上,Intel Security旗下迈克菲亚太区首席技术官Sean Duca指出,安全厂商的核心价值就是帮助企业进行安全防护,关心如何寻找客户安全与业务高效运作的平衡点。斯诺登事件无法阻止网络犯罪的持续发生。就在近期,面对以采集个人身份信息为目的的移动恶意软件和应用程序呈现激增态势,迈克菲免费提供了屡获殊荣的McAfee Mobile Security的全功能版本。     

浅谈大数据处理技术架构的演进

新兴应用对大数据处理技术架构的实时性要求不断提高,这对传统的大数据处理技术架构提出严峻的挑战。必须转变架构满足大数据相关业务的实时性要求。文章介绍Hadoop离线处理架构的瓶颈以及Storm实时处理架构的优点,同时,结合实际项目中变更大数据处理技术架构的经验,阐述在实施架构变更过程中的关键技术,实验结果证明使用变更后的技术架构可以满足业务的实时性要求。     

浅谈云计算背景下的大数据处理技术

信息化时代形势下,计算机已实现了普遍应用,所产生的数据量也随之大肆增长,而传统数据处理系统早已无法满足海量数据处理需求,由此便衍生了云计算。云计算可在多领域充分发挥大数据信息传输与提取等功能,还可实现数据处理与分析。这就需要进一步深入分析云计算背景下的大数据处理技术。     

基于云平台的大数据处理流程的关键技术研究

随着云计算,物联网和各种社交网站,以及各类智能移动终端设备的发展,现在互联网正面临着海量的数据量,如何更好地使用和管理这些数据便是一个极大的挑战。文中解释了大数据的一些基本概念,对大数据的数据源进行了分析和归纳,然后展示了大数据的基本的数据处理流程,最后总结了在数据处理流程中使用的若干关键技术。     

基于大数据的数据处理方法研究分析

数据是传递信息的媒介,信息是数据的外在表现形式。随着网络的发展,我们已经进入一个信息膨胀的时代,面对大量的信息,如何准确高效的提取有效信息成为处理数据信息的关键。本文通过分析一个交通数据案例,设计合理可行的数据处理方案,以此来对大数据的处理方法进行研究分析。     

绿色还不够能效才是核心

当前，到处都在谈论“绿色IT”这个字眼，但是大家的概念范畴不尽相同。如果仅仅是在夜间关闭一些非关键设备，熄掉一些照明设施，这样的绿色是不够的。EMC认为，应该通过高效的IT实现“绿色”。也就是说，IT供应商要跟客户密切协作，实现最佳计算环境的设计、实施和运营，在实现业务目标的同时，利用新技术提高效率，节约成本，将对环境的不利影响降至最低。     

中国移动的客户资本与核心营销能力分析

经过近几年中国电信业连续的分割重组。中国移动通信集团已经成为实力最为雄厚、移动通信业务收入市场占有率居首位的运营商。伴随着全球移动通信需求的飞速增长和移动通信技术的日新月异。中国移动也加快了自身发展的步伐．一方面不断推出新业务。一方面不遗余力地吸引、留住用户。针对移动通信市场的营销活动显得越来越重要。     

面向政企客户的业务能力开放技术研究

政企客户的业务能力开放体系是电信运营商在业务开放领域的全新尝试,本文总结和提炼了政企客户业务能力开放的主要业务特征,分析了政企客户业务能力开放的发展、运营策略、关键技术和实现模式。     

综合信息服务提供商应具备的核心能力

随着网络IP化．业务与网络承载相分离．以及终端的集成功能越来越多．信息服务的价值链变得越来越复杂，参与者包括：电信运营商、内容／应用提供商、平台提供商、设备供应商、代理渠道等等．价值链的核心逐步向客户转移。为了继续占据价值链的中心，传统电信运营商纷纷举起转型的大旗，向综合信息服务提供商转型。那么．综合信息服务提供商与传统电信运营商在企业核心能力的表现方面有什么不同7对传统电信运营商来说．什么能力是要在转型中不断培养和建立的7[第一段]     

医院信息化建设中大数据处理的应用研究

新世纪以来,随着科技的不断发展,人们的日常生活也在发生着翻天覆地的变化,在实际生活与学习当中,大数据技术被广泛的应用。医院是保障人们安全健康的重要场所,也顺应时代潮流,积极建设开展信息化平台,大数据技术科学合理的应用有效的促进了医院的服务质量。文章对目前大数据在医院信息化建设当中的应用现状进行了分析,并提出了相关建议,希望可以对有关单位起到借鉴的作用。     

DSP市场持续高速增长，融合处理能力是发展趋势

根据市场分析公司In．Stat发布的最新研究报告，全球数字信号处理器（DSP）市场在数字消费类电子、通信产品巨大需求的驱动下，正在成为发展最快的半导体芯片市场之一。该公司预计2009年数字信号处理器出货量将从2004约15亿片，达到28亿片左右，2009年浮点DSP（floating-point DSP）的销售额将从2004年的10亿美元增长到22亿美元左右。目前DSP主要的应用市场包括通信产品、数字消费类产品、计算和电子数据处理应用、交通运输、工业控制以及军用和航天等领域。     

智能电网建设中云计算大数据处理技术的运用分析

随着社会的发展,电力系统越来越庞大,这使得电力数据的分析与处理越来越复杂,需要引入现代数据科技以使电力系统在新时代获得快速发展,进而更好的为人们生产生活服务。本文以云计算技术为视角,对智能电网大数据处理进行详细分析。     

电子产品测量误差及数据处理的探讨

简述了电子产品的性能参数测量值在测量时需要考虑的几个关键因素。探讨了测量中如何提高测景的精度及准确性,使测量值与被测产品的性能真值更加接近的问题,使检验工作更加准确无误。     

基于机会协作的动漫产业网络大数据处理系统设计

在网络大数据处理技术的快速发展和广泛应用的前提下,提出基于机会协作的动漫产业网络大数据处理机制,通过研究、分析动漫产业发展需求,将机会协作机制引入到网络大数据采集过程,并设计动漫产业网络大数据处理、分析方案。利用网络大数据实现"技术+内容"的双轨发展,构建与动漫用户需求精确匹配的现代动漫产业发展体系。通过试验对动漫产业网络大数据传输、采集、处理进行测试,结果表明设计的基于机会协作的动漫产业网络大数据处理系统在数据吞吐率、传输可靠性和系统处理性能等方面表现出了更优越的性能,为其他产业网络大数据处理系统设计提供了参考依据。     

基于大数据Spark的配网运维数据处理研究

传统数据处理方法采用抑制量测误差方法改变权值,但增加了迭代次数,导致迭代总应用时间过长。为解决这一问题,提出基于大数据技术Spark的配网运维数据处理方法。先采用大数据技术Spark评估配网运维数据,再设计数据处理环节,运维数据经过HDFS、数据添加、数据清洗、数据合并、数据类型管理处理后,即可投入使用。在应用实例分析中,随机抽取10个配网运维数据,完成本次实验。实验结果表明,设计的基于大数据技术Spark的配网运维数据处理方法迭代总应用时间相比传统数据处理方法少26%。由此证明,该方法符合设计需求。     

大数据时代下的电力自动化系统数据处理研究

基于信息技术与互联网技术的发展,信息智能时代来临.特别是在电力行业中,上述技术的应用也更为广泛,为此,使得电力自动化系统也呈现出多样化的发展趋势,能够不断满足复杂性的处理数据需求.文章将电力自动化系统作为研究重点,阐述了在大数据时代背景下的数据处理问题,以供参考.