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一种新的小波滤波方法在化学谱图信号滤噪中的应用 总被引:2,自引:0,他引:2
仪器分析测定中,噪声的存在往往影响分析的准确度和仪器的检出限。小波变换多分辨分析的特性使得它成为一种很好的滤噪方法。基于小波分解后信号与噪声的小波系数随尺度变化规律不同的特性,提出了一种新的滤波滤方法-空域相关法,即通过不同尺度上相关系数模值与小波系数模模值的比较,达到滤波滤的目的。本文提出的方法具有无需人为选定无需人为选定滤噪阈值和小波函数、方法简单、失真度小等优点,可以大在提高信号的信噪比。模拟数据和ICP-AES实验数据证明了该方法的有效性。 相似文献
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毛细管电泳激光诱导荧光检测信号的小波滤噪 总被引:3,自引:0,他引:3
采用小波滤噪方法对毛细管电泳激光诱导荧光检测信号进行了处理,研究了小波变换中小波基的选择及噪声阈值的选择对滤噪的影响。结果表明,采用DB4小波基能有效消除毛细管电泳激光诱导荧光检测信号中存在的噪声,使信噪比得到较大改善。 相似文献
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一种基于二进小波变换的自适应滤波方法 总被引:3,自引:0,他引:3
根据信号和噪声经小波变换后在不同尺度上有不同的特征,将相邻尺度二进小波变换值的相关量进行归一化处理并与小波变换值比较来判断信号与噪声,以噪声在各尺度的方差作为终止迭代的标准,提出了一种基于二进小波变换小波域选择噪声的自适应滤波方法。研究了模拟信号的去噪过程、半峰宽和信噪比对去噪结果的影响,并对模拟含噪信号和含噪毛细管电泳信号去噪前后的结果进行了比较。实验结果表明:由于该方法具有良好的自适应性和显著的滤波效果,必将得到广泛的应用。 相似文献
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小波神经网络用于色谱数据的滤噪与压缩 总被引:9,自引:1,他引:9
介绍了小波神经网络(Wavelet Neural Network)的结构和算法,并将其应用于色谱数据的滤噪与压缩。在小波神经网络中,采用了Bubble母小波和一维搜索变步长共轭梯度优化方法。结果表明,小波神经网络将原始数据压缩至1:20时,仍能得到很好的重建谱图。重建的色谱图不仅能保留原始的谱图特征而且有光滑滤噪的效果。对于色谱数据的存储与平衡滤噪具有重要意义。 相似文献
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将提升haar小波变换应用于对不同类型含高噪声化学信号的处理,提出1种用于高噪声化学信号中滤除噪声的快速新方法——提升小波滤噪法,并使之与重叠峰分辨技术联用;以优选的小波分解层数对低信噪比的分析化学信号进行基于提升格式的小波变换处理,取得满意的结果;方法简单、快捷、准确、易行.运算速度是传统小波变换的一半,对高噪声化学信号的处理结果信噪比提高几百倍,峰位置相对误差小于1.5%;应用于氨基酸体系毛细管电泳检测信号的处理,有效降低了实验噪声的影响,分辨提取了难以察觉的信号.结果峰形变窄,峰高增加.大大提高了峰的分辨率.验证和显示了方法的可行性和优越性。 相似文献
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一种有效提取弱信号的新方法 总被引:13,自引:0,他引:13
随机共振 ( Stochastic Resonance,简称 SR)最初由 Benzi[1] 于 1 981年提出 ,并在气象学领域中得到了成功的应用 .根据随机共振理论 ,通过加噪声可在某一“共振”点处大幅度提高信号的信噪比 .这种方法也已成功地应用于方波脉冲信号的恢复 [2 ] ,但在化学信号中的应用尚属空白 .我们首次将这种方法用于化学弱信号的检测 ,并在简单喇曼谱图的解析中获得成功 [3 ] .但是 ,加噪声的方法作为一种有效的信号分析手段还显得很不成熟 .具体表现为处理过程较繁 ,分析信号的峰位偏移明显 ,而且结果在一定程度上要依赖人为判断来决定 [3 ] . 在… 相似文献
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A method is described for the characterization of measurement errors with non-uniform variance (heteroscedastic noise) in contiguous signal vectors (e.g., spectra, chromatograms) that does not require the use of replicated measurements. High-pass digital filters based on inverted Blackman windowed sinc smoothing coefficients are employed to provide point estimates of noise from measurement vectors. Filter parameters (number of points, cutoff frequency) are selected based on the amplitude spectrum of the signal in the Fourier domain. Following this, noise estimates from multiple signals are partitioned into bins based on a variable that correlates with the noise amplitude, such as measurement channel or signal intensity. The noise estimates in each bin are combined to estimate the standard deviation and, where appropriate, a functional model of the noise can be obtained to characterize instrumental errors (e.g., shot noise, proportional noise). The proposed method is demonstrated and evaluated with both simulated and experimental data sets, and results are compared with replicated measurements. Experimental data includes fluorescence spectra, ion chromatograms from liquid chromatography/mass spectrometry, and UV–vis absorbance spectra. The limitations and advantages of the new method compared to replicate analysis are presented. 相似文献
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基于分形维数的分析信号自适应中值滤波 总被引:3,自引:0,他引:3
提出一种面向分析仪器谱图信号处理的分形维自适应中值波方法(AMeFFD)。该法延拓运用分形理论,定义了相对点盒维数概念,由此建立建立判定脉冲型噪声的特异性指标,从而可自动调节中值滤波窗口宽度,有效地滤除脉冲型噪声及其它类噪声。对仿真色谱信号及实测色谱图的处理结果表明:AMeFFD法克服了经典中值滤波算法的缺陷,无论在信号的均方根偏差还是谱峰差等指标上,均明显优于后者,能在确保谱峰不畸变的同时更有效地滤除脉冲型常见噪声,是处理化学谱图信号的有力工具。 相似文献
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How Many Molecules are Required to Obtain a Steady Faradaic Current from Mediated Electron Transfer at a Single Nanoparticle on a Supporting Surface?
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Enno Kätelhön Kay J. Krause Prof. Dr. Bernhard Wolfrum Prof. Dr. Richard G. Compton 《Chemphyschem》2014,15(5):872-875
We investigate the chronoamperometric noise characteristics of electron‐transfer reactions occurring on single nanoparticles (NPs) and assemblies of well‐separated NPs on a supporting surface. To this end, we combine a formerly described expression for the steady‐state current of a single particle with the shot‐noise model and derive an expression for the signal‐to‐noise ratio as a function of bulk concentration and particle radius. Our findings are supported by random‐walk simulations, which closely match the analytical results. 相似文献