数据业务TBF建立成功率优化方案

TBF建立成功率是反映数据业务性能的一项重要指标,TBF建立成功率低将导致部分用户无法正常使用数据业务,严重影响客户感知。通过调整参数11BIT接入允许、增加BCH信道配置、调整SGSN的Ready定时器能够有效提升TBF建立成功率,改善客户感知。     

TBF分配算法优化

EDGE业务的快速发展,导致2G网络综合利用率高位运行。通过对现网数据的分析,发现可以通过提高PDCH复用度以大幅节省载频资源。针对因大量低速率业务占用引起的PDCH信道承载速率低的问题,提出了一种新的TBF资源分配方法。通过此方法的应用,可缓解低速率业务带来的网络压力,提升PDCH承载速率,提高网络承载效率。     

石家庄LTE网络CSFB时延优化研究

LTE建网初期,语音业务目前使用CSFB方式,存在的主要问题为时延较长。2014年,石家庄LTE网络CSFB时延为11.08秒,通过详细分析CSFB信令流程,找出非重要信令开关、TCH立即指配、UE不活动定时器、被叫选择性鉴权等四类可优化参数,分别进行对比验证,时延缩短效果明显,并通过总结优化成果,综合调整网络参数。通过优化调整,在2015年,石家庄CSFB时延已缩短至10秒以内,优化效果显著,有效提升网络运行质量与客户感知。     

网络模拟器丢包与时延功能的设计实现

设计了一种基于实际业务流的网络模拟器,分别采用基于Gilbert模型的丢包机制和基于TBF队列模型的时延机制,并具有良好的扩展性,可以加入各种丢包模型和时延模型。测试实验表明通过网络模拟器模拟的网络丢包性能和时延性能优于以前的网络模拟器性能,并实现了对不同丢包模型和时延模型的扩展。     

5G语音时延优化研究

5G网络部署初期采用EPS Fallback方案回落到4G,然后利用Vo LTE提供语音服务。EPS Fallback涉及IMS、5GC、EPS等领域,流程长、时延大。主要研究如何通过网络优化来缩短5G语音呼叫建立时延。通过对“E2E呼叫建立时延”指标分析优化中所用的到主要方法进行提炼和总结,从信令流程和参数着手,借助信令跟踪信息进行全面优化来缩短呼叫建立时延,为后续5G语音时延优化提供指导意见。     

CSFB呼叫时延优化研究

受限于VoLTE终端的普及率,目前CSFB仍是LTE网络语音业务的主流,但其一个重要的技术劣势是呼叫时延不够理想,因此呼叫时延优化显得尤为重要。文章基于点阐述了一般呼叫时延的时优化思路。     

Ping包时延优化

文章介绍了深圳联通关于Ping包时延优化方面的经验,其中包括通过空口环境的优化、参数优化、基站小区指标性能提升等几种方案有效减少无线环境下Ping包时延。实践检验的结果显示,这些方案最终显著改善了深圳3G网络数据传输时延。     

浅析5G语音方案EPS Fallback时延因素

3GPP R15协议提出EPS Fallback和VoNR两种5G语音解决方案,其中EPS Fallback作为当前5G SA优先部署语音解决方案.为降低EPS Fallback时延大对用户语音业务感知影响,本文采用基于SIP协议呼叫流程的EPS Fallback信令分段分析方法,查找影响EPS Fallback流程时...     

基于CHR的语音呼叫时延分析与优化

移动通信网不论是2G、3G还是4G,包括VOLTE技术的逐步兴起与应用,但当前乃至未来几年语音呼叫业务处理的主体仍将承载在GSM网络上,而语音呼叫时延时是影响客户感知的关键因素之一。为优化网络质量中语音呼叫时延,本文着重梳理出优化的关键点及优化措施,并运用CHR工具开展自主优化,创新解决以往依赖信令仪表、信令跟踪的分析模式,有效地推动CHR自主优化分析进程。     

政企行业短信时延优化研究

分析政企行业短信时延优化的必要性,通过分步优化实现端到端时延的有效降低,同时提出短信“智能管道”概念,实现基于客户分类的短信全流程Qos调度。     

900MHz退频对2G物联网业务承载能力影响研究

900MHz频率许可到期引发中国移动GSM网络大规模减频降配。减配造成每时隙语音业务承载能力大幅下降,而对应的每时隙数据业务承载能力有所增加。2G网络数据业务模型变为物联网业务模型后预估业务承载能力会有提升。研究结果应用于制定合理的物联网业务推广策略。     

空间映射粒子群算法用于电磁优化计算

将粒子群算法与空间映射算法相结合,提出了一种空间映射粒子群优化算法,并用于电磁问题的优化计算.算法实现过程中,将电磁仿真计算中精确网格剖分的计算模型作为精确模型,将粗糙网格剖分计算模型作为粗糙模型,在粒子群算法中计算粒子适应度前,使用粗糙模型结合基于卡尔曼滤波的映射关系,估计出粒子是否对算法最优解更新有效,并对有效的部分粒子做适应度计算,可以很大程度上减少算法的计算耗时.通过E型贴片天线和谐振腔缝隙天线的优化仿真说明了本算法的有效性.     

改进微粒群算法优化PID参数的研究

微粒群算法是一种新的随机优化算法,算法通过微粒间相互作用发现复杂搜索空间中的最优区域,该算法具有搜索速度快、寻优能力强、算法简单等特点,但也存在普遍的缺点。本文基于微粒群算法容易陷入局部极值和收敛速度慢的缺点,提出一种新的改进算法,介绍了将改进微粒群算法用于PID控制器参数优化的方法,算法实现流程,并结合Matlab强大Simulink系统仿真功能证明了改进算法的有效性,其性能优于经验公式和遗传算法。     

基于混沌优化的双种群量子粒子群算法

提出了一种基于混沌优化的双种群量子粒子群算法(BCQPSO)。算法利用混沌序列随机生成两个种群,在子种群中惯性权重分别采用不同的更新策略,并通过种群间的融合和变异进行信息交互,提高了算法的收敛速度和解空间的遍历范围。仿真实验结果表明,所提算法具有很好的搜索能力和优化效率。     

收发分置的地波SIAR发射波束形成

针对在运动平台上收发分置的地波综合脉冲孔径雷达,研究了在接收站进行发射波束形成的处理方法及其性能;推导其距离-方位二维模糊函数;介绍该雷达试验系统的组成,并给出了发射数字波束形成的试验结果。     

射频优化在CDMA网络日常网优中的应用

本文简单介绍了射频优化的基本原理,结合实际的网优工程,验证了射频优化是密集城区无线网优的一个非常好的方法.     

M-精英协同进化分子动理论优化算法

提出了一种M-精英协同进化分子动理论优化算法(MECKMTOA, M-elite coevolutionary KMTOA)。该算法基于M个精英以尽量避免发生错误引导,通过精英间的学习与协作提高算法的收敛精度,采用新型的波动算子防止算法陷入按维早熟。测试结果表明,MECKMTOA在求解精度、算法稳定性、高维函数求解等方面均表现出良好性能。     

TD-SCDMA移动通信网络优化研究

随着第三代移动通信系统的研发进度不断向前,中国的移动通信标准TD-SCDMA系统越来越成为一个关注的焦点。网络运营商迫切需要优化无线网络以提高网络的投资效益、网络的运行质量和服务水平。本文对TD-SCDMA移动通信网络的优化流程和故障分析进行了研究,从覆盖优化、容量优化、干扰优化多方面提出了优化调整措施和参数配置建议,从而改善TD-SCDMA移动通信网络环境,最后总结了TD-SCDMA网络优化原则,并结合TD-SCDMA的发展及面临的实际问题提出了下一阶段网络优化的策略。