基于模糊综合评判的宋芳屯油田南部水驱开发效果综合评价

以宋芳屯油田南部区块为例,采用层次分析和模糊综合评判相结合的方法,对该油藏的水驱储量控制程度、水驱储量动用程度、可采储量、能量保持水平、能量利用程度、即时含水采出比、累积注水量、剩余可采储量采油速度、井网密度和注采井数比10项指标进行了评价,形成了一套水驱开发效果综合评价体系.评价结果认为该区目前水驱开发效果差,有必要进行井网加密及挖潜措施调整.     

基于云模型的模糊综合评价方法及应用

阐述了利用正态云模型代替模糊隶属函数进行模糊综合评价的方法.运用云模型的逆向云发生器、云运算原理,结合云模型的模糊性、随机性、统计性性质对一个评价系统进行综合评价.最后使用食品安全监管检测数据分析比对了基于云模型的模糊综合评价方法与常规模糊综合评价方法,算例表明云模型的模糊评价方法具有模糊隶属函数方法所不具备的优势.     

基于云模型的三维土工网防护边坡侵蚀稳定性综合评价

在分析各项影响因素分级标准的基础上,建立了三维土工网护坡侵蚀稳定性的综合评价体系.针对三维土工网边坡侵蚀稳定性分析中不确定性问题,将云模型理论引入到综合评判中,实现了定性与定量的不确定性转换.通过构建前件云发生器和后件云发生器,利用不确定推理,确定各项评价指标的具体分值.借助层次分析法与敏感度分析确定各项评价指标的权重,进而得出综合评价体系的整体得分.工程实例计算结果证实了模型的实用性和有效性,为三维土工网防护边坡侵蚀稳定性的评价提供了一条新的途径.     

改进的神经网络综合评价模型研究

针对神经网络综合评价模型的解释缺失和信息损失问题,提出了一种引入专家系统和模糊系统的改进模型,模型利用专家系统提供评价结果的合理解释,利用模糊系统减少评价结果的信息损失,旨在提高评价结果的准确性和可信度.讨论了模型的定义和原理,通过模拟验证后,将改进的神经网络综合评价模型应用于大气环境承载力评价,以期为衡量社会经济发展和大气环境的协调程度提供一定参考.     

基于改进证据理论的绩效综合评价模型及其应用

针对复杂管理系统要素种类多样、主客观信息并存、难以定量评价的问题,提出了一种改进证据理论的绩效综合评价模型。该模型提出了基于云模型-二元语义的基本概率分配生成与表示方法,设计了一种基于Tanimoto测度的证据相似度测量公式来确定各证据冲突程度,然后根据证据权值修正证据源,最后采用改进的证据合成公式进行融合。实际算例表明,该综合评价模型在处理多属性、多层次的复杂系统评价问题上更具有效性和实用性。     

基于改进BP神经网络的柘林湾水质综合评价模型

建立了基于改进 BP神经网络的柘林湾水质综合评价模型 .实验结果表明 ,新模型的网络训练收敛速度比未改进的模型快、误差更小 ,而且能克服 BP网络所存在的“过拟合”现象 .因此 ,它的泛化能力强 ,结果客观、合理 .     

基于改进的多层次模糊综合评价模型的高校课堂教学质量评价研究

依据模糊数学的理论,构造了一种改进的多层次模糊综合评价模型.通过建立高校课堂教学质量评估指标体系,利用改进的多层次模糊综合评价模型对高校课堂教学质量进行综合评价.实证结果表明,模型具有较好的科学性和实用性,是一种有效地评估高校课堂教学质量的方法.     

基于DEMATEL的高含水油田水驱开发效果评价影响因素识别研究——以杏西油田为例

在高含水油田水驱开发效果评价中影响因素的选取决定了评价效果的好坏.不同区块、不同专家、不同时间可能所选取的指标体系也不一样,如何在众多指标中客观的识别出关键指标(关键影响因素)是要解决的问题.统计了国内外学者在高含水油田水驱开发效果评价中所选用的指标,根据统计的各指标所出现的频率,选取出现频率大于10%的指标构建了高含水油田水驱开发效果评价体系,该体系分为三级,一级指标包含开发技术因素和人为控制因素,二级指标包含井网完善状况、注水状况、含水变化状况、产油量变化状况、产液量变化状况、储采状况、开采程度、工作效果状况、管理状况和经济状况,三级指标包含了水驱储量控制程度、存水率等的23个指标,然后运用DEMATEL方法对所建立的评价体系中的指标进行了识别选择,通过对处理结果的分析,剔除了水驱储量控制程度、水驱储量动用程度、井网密度等7个影响度、被影响度、中心度和原因度都比较差的因素,最终识别出了存水率、水驱指数、耗水比、含水率、含水上升率等16个影响因素.     

基于云模型和熵权的离岸服务外包承接地能力综合评价

离岸服务外包承接地的选择直接影响着外包项目的实施效果,而合理有效的评估方法是正确选择离岸服务外包承接地的重要工具.基于云模型理论并结合熵权系数法提出一种新的服务外包承接地能力综合评估模型,实现了定性评价指标与其定量表示之间的转换,解决了承接能力评估过程中随机性和模糊性并存的问题,同时也减少了传统评估方法中权重确定问题上经常存在的主观偏差.最后,在相关研究基础上,选取了6个影响发展中国家承接离岸服务外包的主要因素,构建服务承接地的能力评价体系,通过实例说明该评估模型简便可行,合理有效.     

基于云模型—DEMATEL法的云制造资源评价问题研究

鉴于以往云制造资源的评价问题在评价指标体系和评价方法方面的不足,在制造业节能降耗的背景下考虑了云制造资源需求方和云制造平台运营商两个评价主体,建立云制造资源评价指标体系并运用云模型—DEMATEL法对云制造资源进行评价,弥补了以往研究方法忽略了评价信息的随机性以及指标之间相互影响的不足,并运用天津工业云的实例对该模型的有效性进行了验证.     

基于云模型和证据推理的生态环境安全评价

文章提出了一种生态环境安全综合评价模型。首先构建生态环境安全评价指标体系并划分等级区间, 通过云模型将各指标实际值转化为生态环境安全等级的关联度; 其次结合证据推理与熵权法动静态组合确定指标权重; 然后利用证据推理计算出各指标基本可信度分配函数, 再采用证据融合算法合成出生态环境安全综合评估概率分布; 最后根据“最大关联度准则”得出评价结果。以湖南省为例开展实例研究, 研究结果与模糊综合评价法评估等级结果一致, 验证了所提出方法具有合理性、可行性和有效性。     

基于组合赋权云模型的装配式建筑安全风险评价

装配式建筑具有绿色高效、质量高等优点,近年来发展迅速,但因发展不够完善,安全管理存在风险.为此,本文从装配式建筑全过程入手,对其安全风险影响因素进行分析,建立了安全风险评价指标体系.提出了采用DEMATEL法计算指标权重间的相互影响、应用博弈论计算组合权重的方法,利用云模型对装配式建筑安全风险进行了评价.把建立的模型应用到青岛市某装配式建筑安全风险评价中,结果表明,人员的技术水平和安全意识、构件临时支撑、构件连接技术、作业环境存在较高的安全风险,需采取相应的措施以降低安全风险发生的概率,验证了模型的可行性.     

基于灰色关联度-云模型的群评价数据质量改进方法及应用研究

针对群评价中的数据质量问题, 从评价专家和评价值两个角度进行了异常数据处理, 提出了基于灰色关联度-云模型的群评价数据质量改进方法。基于改进的云距离模型测算被评价对象云和目标云之间的差距, 采用TOPSIS法进行评价排序。将数据质量改进方法和云距离模型用于区域物流竞争力群评价, 改进了群评价的数据质量, 提高了评价结果的稳定性和代表性。     

火驱效果分析与综合评价

对火驱效果的认识与评价是火驱油藏管理的重要环节,评价过程需要火驱机理和监测数据相结合,但目前缺少对火驱项目效果客观认识的方法.针对这一问题,把火驱看做原油氧化和气驱增产的综合效果,利用油藏监测数据结合火驱机理对火驱效果进行深入分析,进而建立涉及动态增产指标和动态监测指标的综合评价模型,采用层次分析法确定各指标权重,应用模糊综合评价方法对火驱效果进行全面的评价.结果表明,火驱模糊综合评价结论客观地反映火驱的效果,避免了单因素评价的片面性,使火驱效果评价系统化,定量化.     

基于属性综合评价系统的科研立项评价模型

利用属性综合评价系统对科研立项评审进行综合评价.给出了科研立项评价的属性综合评价模型,可为科研基金管理单位进行合理的科研立项评价提供决策参考.与一般方法相比,属性综合评价模型严谨、精细,评价结果更合理、更可靠.应用实例表明了模型的科学有效性.     

基于控制论的油田开发五年规划模型及其应用

由于油气系统的动态性和复杂性，长期以来油田的五年规划基本上都是采用逐年规划累加来进行代替，整体优化性有待提高。本文从整体优化的角度出发，将整个油气开发系统按其产量构成划分为若干个子系统，在研究总产量与其分项产量之间递变规律的基础上，结合功能模拟建立了油田产量开发系统的状态转移方程，并在此基础上利用目标规划建立了油田五年规划模型。实际应用表明，该模型能很好的解决油田开发的五年规划问题。     

基于改进的模糊综合评价法的低渗油藏CO_2驱筛选体系的建立及应用

以某低渗透油藏为对象,首先在数据挖掘的基础上制定了低渗透油藏注CO_2驱筛选标准.基于模糊综合评价法,建立了适用于低渗透油藏CO_2驱适宜度评价的模糊综合评价模型,并运用该模型对目标油藏注CO_2的适宜度进行了评价.计算结果表明目标油藏注气驱开发适应性较好.评价过程有效地降低了直接进行注气开发的风险,为之后低渗透油藏注气开发提供了技术和经济上的指导.     

基于D-S理论与云模型的企业社会责任评价

根据《卓越绩效评价准则》—GB/T19580标准,构建包含公共责任、道德行为以及公益支持的评价体系,对制造企业社会责任综合评价.但由于社会责任评价涉及到定性指标和不确定性信息的处理,容易导致评价结果不准确.针对此问题,引入新方法,基于云模型相似度的证据合成;用改进后的D-S合成方法,有效避免数据冲突,确定评价结果;在涉及到mass函数的生成上,利用云模型进行定性指标的定量转化,提出云模型相似度作为mass函数.最后实例表明本文方法的有效性与可行性.     

基于改进模糊综合评判的分销商评价研究

随着制造业逐渐向买方市场转变,供应链分销管理成为企业发展的驱动力之一。分销商在该环节发挥着关键作用,选择和管理分销商的前提是对其进行科学的评价。在回顾分销商评价方法的基础上,提出了基于模糊综合评判的分销商评价模型。针对传统模糊综合评判在指标赋权方面的不足,采用组合赋权法加以改进,首先对多种指标权数计算结果进行事前检验,根据检验结果确定最佳组合方式,然后通过事后检验保证组合权数的合理性。指标权数确定后,再经过因素集与评判集的确定、单因素评判、综合评判等阶段对分销商进行评价。最后将改进方法与传统方法进行了比较分析,并以某大型家电企业为例,验证了该方法能更为合理地解决分销商评价问题。     

基于云物元模型的城市道路级配评价研究

路网级配评价是充分发挥路网整体性效率,有效缓解城市的交通拥堵问题的前提.尝试通过将云模型和物元模型融合,构建云物元模型,对城市道路级配进行等级评价.其中城市道路级配评价指标体系基于基础设施、路网性能、服务性、便捷性四个指标,并采用主观专家打分法和客观熵权法结合的方式确定指标权重,使得赋权结果更具有客观性.为验证模型的合理性,以济南市为例,对其进行道路级配评定.结果显示,济南城市路网级配为Ⅲ等级,基本满足人们的出行,与现实基本相符.