基于瞬时包络特征的跳频电台个体识别方法

通信电台发射的信号通常表现出一定的细微特征差异,针对这种细微特征差异,本文在论证跳频信号跳变瞬时包络可以作为电台个体细微特征的基础上,提出了一种基于跳频信号瞬时包络特征的跳频电台个体识别方法。首先基于一种改进的基于小波变换的包络提取算法,提取出了样本信号跳变时刻的瞬时包络,并减轻了噪声等因素的影响。其次,分离并定量计算其盒维数和信息维数等瞬时特征,将得到的跳频信号的瞬时细微特征变换为一个特征向量,之后采用基于构造型神经网络的分类方法实现不同跳频电台的个体识别。最后对实际工作状态下3种型号电台进行个体识别,实际数据的实验结果验证了算法的有效性。      

基于时频特征的跳频信号调制识别

跳频信号在抗干扰方面具有良好的性能。准确识别跳频信号的调制方式,能够为判断敌我目标属性、干扰敌方信号等军事信息战提供有力支撑,但国内外对于跳频信号的调制识别仍存在很大空缺。本文提出一种基于时频特征的跳频信号调制识别方法,通过平滑伪魏格纳-维利分布(SPWVD)时频变换获取不同调制类型的跳频信号时频图像,将时频图像送入卷积神经网络(CNN)中进行特征提取及分类识别。仿真实验证明,本文CNN在低信噪比下取得了较好的识别效果。     

扩谱跳频在射频识别中的应用

射频识别是通过电磁场进行识别的一种新技术,但其识别率的不稳定性一直阻碍了这种先进技术的推广。扩谱跳频则利用扩展通信带宽,达到抗干扰、抗侦测、减低通信误码率的目的。论文以一般的射频识别系统为背景,通过引入扩谱跳频和自适应跳频组网,减小固定频率干扰的影响,提高射频识别率。     

基于时频分析的多跳频信号盲检测

为了减小低信噪比下干扰和噪声对跳频信号检测的影响,提出一种基于时频分析的多跳频信号盲检测算法.针对跳频信号、定频信号、高斯白噪声具有的不同时频分布特点,该算法利用短时傅里叶变换得到的时频图构造时频对消比;理论分析得到各信号的时频对消比是不同的,因此将其作为检测统计量,实现高斯白噪声背景下跳频、定频信号的盲检测.仿真结果...     

基于时频能量对消的跳频信号参数盲估计

为了解决存在定频干扰时跳频信号的参数盲估计问题,提出了一种基于时频能量值对消的定频干扰去除算法,并且利用最小二乘法实现跳频信号的参数盲估计。首先,利用K-means算法对能量对消差值聚类选取自适应阈值,同步去除噪声和定频干扰;其次,提取重构时频矩阵每一时刻频率轴的能量最大值,得到周期震荡的包络图;最后,利用最小二乘法对包络图每一极值时刻线性拟合,实现跳频信号参数的盲估计。仿真结果表明,与同类算法相比,该算法有效去除定频干扰,实现了更低信噪比条件下跳频参数的高精度估计,并使估计参数的相对精度维持在较高水平。     

基于时频分布迭代的跳频信号参数估计

提出了一种基于时频分布迭代的跳频信号参数估计新算法,利用时频平面最大值,通过计算跳频信号与最优原子时频分布的残差逐次迭代获取匹配于跳频信号分量的时频参数,进而实现跳频信号参数估计.理论分析和仿真结果表明,与基于匹配追踪和粒子群优化的跳频信号参数估计相比,基于时频分布迭代的参数估计算法在保证算法精度的情况下,有效地降低了算法的计算复杂度,为跳频信号盲接收的实时实现提供了一种新方法.     

战术跳频电台的发展趋势

随着信息时代的到来。信息化战争登上了现代战争的舞台。现代战场电磁环境更加恶劣。通信电子战日益激烈，从而对通信设备与系统的抗干扰能力、操作使用、战时通信联络组织实施等提出了更高的要求。为适应信息化战争的要求，作为现代战场主要抗干扰通信设备的战术跳频电台正向以下趋势发展。     

基于混沌理论的跳频电台细微特征提取

跳频电台暂态信号通常都表现出非线性，针对这种非线性特性，提出了基于最大Lyapunov指数和相关维数的跳频电台暂态特征提取方法，并通过分析实测试验数据，对最大Lyapunov指数和相关维数作为跳频电台细微特征的可行性做了研究。     

基于时频脊线的跳频参数盲估计

 为了估计未知跳频信号的参数,提出一种基于时频脊线的跳频参数盲估计方法,根据跳频信号频率的瞬变特性,通过对跳频信号时频脊线的小波变换,可以准确估计跳周期,进而估计其它跳频参数.理论分析和仿真结果表明,该方法可以在低信噪比下以较低的运算复杂度实现高精度的参数估计,整体性能优于现有的跳频参数盲估计方法.     

形态学滤波与组合时频分布跳频信号参数估计

针对跳频信号参数估计中平滑类维格纳分布（WVD）运算量大和时频分辨率下降等问题,提出一种基于形态学滤波与组合时频分布的跳频参数盲估计方法。该方法首先利用短时傅里叶变换（STFT）和维格纳分布得到跳频信号的组合时频分布,然后通过形态学滤波得到清晰的时频图,进而估计出跳周期、跳变时刻和跳频频率等参数。理论分析和仿真结果表明,与直接利用平滑伪维格纳（SPWVD）进行跳频参数估计相比,该方法计算量更小,估计精确度更高。     

Frequency hopping modulation recognition based on time-frequency energy spectrum texture feature

For frequency hopping modulation identification,a novel method based on time-frequency energy spectrum texture feature was proposed.Firstly,the time-frequency diagram of the frequency hopping signal was obtained by smoothed pseudo Wigner-Ville distribution,and the background noise of the time-frequency diagram was removed by two-dimensional Wiener filtering to improve the resolution of the time-frequency diagram under low SNR conditions.Then,the connected-domain detection algorithm was used to extract the time-frequency energy spectrum of each hop signal and convert it into a time-frequency gray-scale image.The histogram statistical features and the gray-scale co-occurrence matrix feature were combined to form a 22-dimensional eigenvector.Finally,the feature set was trained,classified and identified by optimized support vector machine classifier.Simulation experiments show that the multi-dimensional feature vector extracted by the algorithm has strong representation ability and avoids the misjudgment caused by the similarity of single features.The average recognition accuracy of the six modulation methods of frequency hopping signals BPSK,QPSK,SDPSK,QASK,64QAM and GMSK is 91.4% under the condition of -4 dB SNR.     

Electromagnetic spectrum chipless radio frequency identification: A review

Over the past few years, Radio Frequency IDentification (RFID) has stridden significantly due to its adoption in many business and daily life activities. RFID empowers end-to-end and item-by-item visibility, letting the customers or decision-makers effectively trail the personnel and resources for improved management. Significant research and development in this area have transformed the inexpensive, miniaturized technology of RFIDs without chip inside. Chipless Radio Frequency IDentification (CRFID) is a unique wireless technology based on radar principle to sense, identify, and track the objects. CRFIDs are simplified and miniaturized tags of traditional RFID, which can widely be used in small and cheap objects/applications in our daily life. This paper reviews the definition, principle, and most recent development in CRFIDs. Based on the reported researches, the ElectroMagnetic Spectrum (EMS) method is typical, which has been concerned by many RFID researchers. Therefore, this paper reviews different types of EMS CRFID tag and classifies these tags based on structure design emphasizing their significant geometries in comparison with performance parameters. Antenna and coding methods of the EMS CRFID are also elaborated, contrasting the tag capacity and coding performance. Finally, we briefly summarize the challenges and limitations in this emerging field and look forward to the prospects of future CRFID.     

基于射频指纹技术的卫星信号个体识别方法

现有射频指纹识别研究主要集中于射频指纹产生及提取的通信机理,忽略了实际应用中信号采集数据的清洗筛分、识别算法模型的效率等工程性问题。为此,分析了卫星通信号的载波信息提取的原理与方法,并针对现有射频指纹方法的不足,围绕卫星信号识别领域,利用海量采集的射频指纹数据,深入研究基于自组织神经网络的射频指纹识别算法,提出了对应的算法模型,并与现有常见的无监督算法进行了比较。结果表明,所提方法可以取得更优的算法聚类效果和时间开销,可作为设计实现卫星频谱管理系统的基础。     

实时谱分析方法在射频识别技术中的应用

本文针对NCITS256(美国行业通用标准)协议提出了一种射频识别技术中检测标签应答信号的方法,这种方法也可以应用于其它协议.与传统的检测方法相比,该方法可以提高读写器的灵敏度,从而在相同的发射功率下使射频识别系统达到更远的工作距离.     

Functional processing of wideband radio frequency hopping signals

Experimental research results of correlation processing of radio frequency hopping signals (FHSS radio signals) with the help of planar domain-acoustic processor are presented. This processor has linear spectrum of reference frequencies which are used for respective consecutive frequency setting during signal generation.     

基于FPGA的跳频系统快速同步算法设计与实现

同步技术是跳频系统的核心。本文针对FPGA的跳频系统,设计了一种基于独立信道法,同步字头法和精准时钟相结合的快速同步方法,同时设计了基于双图案的改进型独立信道法,同步算法协议,协议帧格式等。该设计使用VHDL硬件语言实现,采用Altera公司的EP3C16E144C8作为核心芯片,并在此硬件平台上进行了功能验证。实际测试表明,该快速同步算法建立时间短、同步稳定可靠。     

基于射频识别技术的智能电子化图书馆系统

本文介绍了一种基于射频识别技术的智能电子化图书馆系统,其以射频模块FM1725芯片、单片机STC89C52为微控制器,外加振荡器电路、接口连接电路、天线和电源电路.     

基于改进ResNet的射频指纹识别方法

在无线网络安全和可能存在的射频设备管理应用范围内,针对多个发射同种射频信号的高度相似射频设备的分类识别问题,提出了一种信号双谱与改进的残差神经网络(Residual Neural Network,ResNet)的射频指纹识别方法.首先,将采集到的不同设备的信号做双谱变换得到双谱等高图并打上设备标签,再使用搭建好的改进残...     

基于小波跳时调制的超宽带无线技术

采用正交小波作为基本脉冲波形的跳时超宽带系统TH-WM,分别用母函数ψ(t)和尺度函数φ(t)代表调制数据为"1"和"0",利用小波母函数与尺度函数的正交性,可有效减少接收端不同用户信号的冲突。通过分析信号相对带宽对多径衰落的影响,合理选取dB2正交小波作为基本脉冲波形。仿真验证了相比于传统TH-PPM和DS-BPSK调制方案本系统有更