频率选择性慢衰落信道下的快速频率估计

给出了在频率选择性慢衰落信道下适用于突发传输的两种快速频偏估计算法。针对慢衰落选择性信道下的频率估计问题,两种算法均给出了一个简单的闭式解,且算法实现无需任何信道幅度信息。第一种算法要求用于频率估计的训练序列的自相关矩阵具有对角特性,第二种算法使用周期的训练序列,两种算法所需的运算量大大低于最大似然估计算法。仿真结果显示,在较高信噪比下两种算法均具有较好的估计性能。     

一种基于连续蚁群算法的快速最大似然DOA估计

针对传统最大似然估计计算量大的问题,将连续空间蚁群算法与最大似然估计算法相结合,在ACOML算法的基础上,提出了一种用混沌序列初始化状态空间的改进蚁群算法MACOML(Muddleheaded ACO)。该方法使用混沌映射产生的初始状态空间来代替ACOML算法中的随机序列产生的初始状态空间,增加了初始解的遍历性,同时在寻优过程中增加了局部搜索。仿真结果表明:MACOML能保持最大似然估计方法的高分辨性能,而计算复杂度只是最大似然方法的1/20。     

基于最大似然频率精细估计的载波捕获算法

深空通信中,星上对载波的主动捕获主要利用频率估计的方法。在实际载波捕获电路中,精确的频率估计值导入锁相环,使得锁相环捕获带余量充足。在锁相环带宽一定的情况下,估计精度的提高可以减少FFT实现点数。在FFT频率粗估计的基础上,通过频率精细估计算法可提高估计精度。为获得估计精度更高的频率精细估计算法,利用最大似然泛函不变性推导了频率精细估计的最大似然算法。载噪比在5 dB时,估计精度可以提高到FFT分辨率的10-4。仿真结果表明,该算法估计性能优于其他频率精细估计算法。     

基于最大似然匹配的FCCH侦察捕获算法研究

在介绍传统GSM系统频率校正信道（FCCH）侦察捕获算法的基础上，针对在受到强噪声干扰时传统算法的不适用性，提出了基于最大似然匹配的FCCH捕获算法，并进行了计算机仿真验证。结果表明文章提出的算法能够有效克服强噪声干扰，与传统算法相比可以更加准确地捕获FCCH。     

GSM系统中TCH自适应均衡解调算法的研究

针对移动信道多径效应造成的严重的符号间干扰（ISI）问题，研究了基于最大似然序列估计（MLSE）的GSM系统中TCH自适应均衡解调算法，并对这种自适应均衡解调算法在Jake移动信道模型环境下的性能进行了分析和计算机仿真，仿真结果表明，该自适应均衡解调算法能够很好地克服符号间干扰（ISI）问题，性能良好。     

未知衰落信道中MPSK信号的非数据辅助载波频率估计方法

未知衰落信道中的MPSK信号的非数据辅助载波频率估计是通信参数估计中的复杂问题,目前尚缺乏有效的针对性研究成果.针对该问题,提出采用先补偿信道影响,再去调制,然后进行非衰落信道单频信号频率估计的方法.该方法比进行频率和信道冲激响应联合估计的方法简洁和高效,而且解决了联合估计中难以有效去调制的问题.通过和非衰落信道的频率...     

基于神经网络均衡器的小波包多载波扩频系统

在多径衰落信道下,本文提出了一种基于神经网络均衡器的小波包多载波扩频系统(Neural Network Equalizers Wavelet Packet Spread Spectrum,NNE-WPSS).本文利朋基于最小均方算法(Least Mean Square algorithm,LMS)的复径向基函数神经网络均衡器(Complex Radial Basis Function Network Equalizers,CRBF)来抑制由多径衰落信道引起的码间干扰(Inter-Symbol Interference,ISI)并且利用最大似然算法对解调后的码元进行检测.在多径衰落信道和白高斯噪声情况下,本文分析了基于神经网络均衡器的新型小波包多载波扩频系统的传输性能.仿真结果表明,本文所提出的基于神经网络均衡器的新型小波包多载波扩频系统的性能要优于传统的基于正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)多载波扩频系统;本文提出的复径向基函数神经网络均衡器(CRBF)的性能也优于迫零均衡器(Zero-Forcing Equalizer,ZFE).     

低重复频率下的目标速度估计算法研究

研究了低重复频率下的目标速度估计问题,提出一种利用相邻回波脉冲的互相关函数进行测速的方法.首先利用每个脉冲起始频率与到达时间的线性关系,在时域上把回波脉冲串对准,使回波达到相参条件.然后对相参之后的相邻脉冲进行互相关运算,估计互相关函数的频率并根据该频率与目标速度的关系得到速度估计值.取所有估计值的均值作为目标速度的最终估计.该方法的估计精度小于无模糊速度,可以用于解速度模糊或作为最大似然估计迭代的初始值.     

基于ESPRIT算法频率估计的研究

本文提出了一种新的研究频率估计的算法-ESPRIT,该算法利用的是信号子空间的旋转不变性。具体讲述了ESPRIT算法在频率估计上的应用,先描述这种算法在理论上的实现,接着用仿真来证实这种算法的可行性和优势。     

基于高斯拟合的相干激光雷达风速估计算法

分别利用高斯拟合估计算法（Gaussian fitting estimation algorithm,以下简称Gauss估计算法）和最大似然（Maximum Likelihood,ML）离散谱峰值（Discrete Spectral Peak,DSP）估计算法（ML DSP）处理实测回波信号,计算得到风速扰动的功率谱密度（Power Spectral Density,PSD）。根据Kolmogorov湍流理论中PSD与频率的-5/3关系,比较不同距离门下的PSD,采用高频区域的风速误差作为风速估计性能参数,分析比较不同距离情况下风速误差,并利用自相关系数分析风速时间变化的相关性。结果表明:在距离较低的探测区域Gauss估计算法的风速误差微弱小于对应的ML DSP估计算法,二者之间的风速误差差值最多不超过0.05 m/s。而在距离较高的区域,两种算法的风速误差差值从820 m处的0.06 m/s增加至1 200 m的0.16 m/s。在风速的时间相关性分析上,Gauss估计算法的风速时间自相关系数明显大于对应的ML DSP估计算法,说明Gauss估计算法处理的风速数据更具有稳定性。     

一种TD-SCDMA载波频偏与信道联合估计算法

通过分析时分同步码分多址(TD-SCDMA)系统的载波频偏和信道特性,提出一种频偏与信道联合估计算法。该算法通过对训练序列部分相关,然后做差分将频偏和信道特性解耦,并通过逐次迭代最终精确估计出频偏和信道参数。仿真结果表明,算法频偏估计性能接近Cramr-Rao界,准确度较高;全链路仿真误码率性能优越,信道估计准确。算法复杂度不高,实用性强,同样适用于其它的TDD模式的CDMA系统。     

SOQPSK-TG信号的EM半盲载波频偏估计

针对成形偏移四相相移键控-TG(Shaped Offset Quadrature Phase Shift Keying-Telemetry Group version, SOQPSK-TG)信号在训练序列长度受限时频偏估计精度较低的问题,利用双二进制分解(Doubinary Decomposition, DBD)原理提出基于期望最大化(Expectation Maximization, EM)的SOQPSK半盲载波频偏(Carrier Frequency Offset, CFO)估计算法。为了确保EM算法收敛到预期性能范围,使用基于非线性四次方码元定时估计算法的非数据辅助频偏估计方法优化了EM算法初始点选择。仿真实验结果表明,该算法相比于使用训练序列进行数据辅助估计的方法,在不增加辅助数据数量的前提下能够进一步提升CFO估计的精度,并在较高信噪比下拥有接近序列总长度所对应的克拉美罗界(Cramér-Rao Bound, CRB)的优秀性能。     

一种基于Kalman滤波的OFDM系统频偏估计方法

文章基于正交频分复用（OFDM）系统对频偏的敏感性特点,介绍和分析了在OFDM接收机中的一种快速采样和精确跟踪技术。这种技术基于Kalman滤波算法和它快速的收敛速度,通过改变OFDM系统和接收端的设计参数来研究载波频率及估计器在接收端错误率中的影响。通过研究将得到一个最佳的频率偏移估计。该方法应用良好,有快速收敛能力,能在极短信号间歇中获取频偏,并拥有良好的跟踪能力。     

TD-SCDMA系统频偏估计的研究

在TD-SCDMA无线通信系统中,对系统频偏进行快速和精确的估计是无线通信系统可以正常工作很重要的一个条件。没有准确的频偏估计作为前提,信道估计算法也不能对信道进行准确的估计,这样联合检测算法更发挥不了作用。充分考虑了TD-SCDMA无线通信系统中突发通信的特点以及帧格式,分析了利用导频信号和训练序列进行联合频偏估计算法的性能。仿真结果表明算法的复杂度不高,实用性强,频偏估计性能良好。     

一种新的基于前导的定时和频偏联合估计方法

提出了一种基于前导的OFDM的定时和频偏的联合估计算法,该算法仅使用了一个具有共轭对称的特点的训练序列完成了定时恢复和频偏估计,通过仿真分析了提出方法的均值和标准方差,表明该方法是有效的.     

一种基于二倍钟采样的OFDM载波偏差估计算法

本文从OFDM信号的二倍钟采样出发,给出了一种载波偏差估计算法,该算法直接利用时域信号的采样来估计载波偏差,克服了频域实现算法受载波偏差影响大的缺点,使得算法在不同的载波偏移下具有相同的估计精度,载波偏差估计范围大,同时该算法充分利用信号的有效能量,估计精度高,优于采用循环前缀的算法;论文同时给出了算法性能的理论分析和计算机仿真结果.     

一种基于Burg谱估计和FFT的频偏估计方法

针对星间链路通信中常用的BPSK、QPSK、UQPSK和64QAM等调制信号的载波频偏估计问题,提出了一种基于Burg谱估计和FFT的通用频偏估计方法。采用Burg谱估计方法对信号进行粗频偏估计,补偿该频偏后得到含有较小残留频偏的信号;并进行改进的四次方非线性变换,去除调制信息;再利用FFT估计出较高精度的残留频偏值。仿真结果表明,该方法估计精度高、范围大。     

一种新的定时和频偏联合估计算法

提出了一种新的正交频分复用(OFDM)系统定时和频率同步联合算法.该算法仅需要一个训练符号就可以完成定时和频偏估计,额外开销量小,定时和频率同步的实现均在时域进行,简化了同步实现的复杂度.由于使用自相关处理,定时同步对频率偏差具有较强的鲁棒性.与以往的定时同步算法相比,该算法避免了定时平台和多峰值的出现,即使在非常低的信噪比下,其定时测度都是一个尖脉冲.仿真结果表明,该算法能快速地实现定时和频率同步.     

ML‐Based Estimation Algorithm of Frequency Offset for 2×2 STBC‐OFDM Systems

In this letter, we propose a novel frequency offset estimation algorithm for space‐time block code (STBC) orthogonal frequency division multiplexing systems. The algorithm mainly exploits the specific construction of STBC so that it does not need any additional pilots or sequences in the data field. The estimator is derived on the basis of the maximum likelihood theory. Simulation results show that this method can provide a significant performance improvement in terms of the estimation accuracy of the frequency offset.     

基于DVB-T的OFDM频偏估计算法及DSP实现

由于OFDM调制是基于载波间正交的调制方式,频偏存在会使载波间正交性破坏,进而影响解调和性能。基于DVB-T提出了一种基于时域和频域相结合的频偏估计算法并对性能进行了仿真分析,并结合项目实际给出了DSP实现方法,最后对DSP实现后的数据进行了星座图验证和项目最后ARM接收端接收数据的验证。结果表明此算法对解决DVB-T物理层的频偏非常有效。