U-统计量的几乎处处中心极限定理

本文得到了U-统计量的几乎处处中心极限定理(ASCLT).在EX1=0,EX21=1下,Berkes等[7]在一定条件下获得了i.i.d.随机变量序列部分和的函数型ASCLT,本文在同样的条件下取得了类似的结果.     

部分和乘积的几乎处处中心极限定理

设X_n, n≥1是独立同分布正的随机变量序列, E(X₁)=u >0, Var(X₁)=σ², E|X₁|³<∞, 记S_n==∑^N_k=1X_k, 变异系数γ=σ/u.g是满足一定条件的无界可测函数, 证明了 lim_N→∞1/logN∑^N_n=11/n g((∏ⁿ_k=1S_k/n!uⁿ )^1/γ√n )=∫^∞₀g(x)dF(x),a.s., 其中 F(•) 是随机变量e^√2ξ 的分布函数, ξ 是服从标准正态分布的随机变量.     

距离空间上的几乎处处中心极限定理

该文得到了关于一般可分距离空间上独立随机元序列的几乎处处中心极限定理(almost sure central limit theory, 简记为ASCLT). 作为应用, 该文给出了取值于可分Banach空间上随机元序列以及一类随机场序列满足ASCLT的充分条件,最后给出了关于多维随机变量序列极值的ASCLT.     

随机函数的几乎处处中心极限定理

设{X_n,n≥1}是独立同分布随机变量序列,EX_1=0,EX_1~2=1．设S_n=∑_i~n=1 X_i,T_N=T_N(X_1,…,X_n)是随机函数且T_N=AS_N+R_n．我们证明若supE|R_n|＜∞,R_n=o n~(1/2)a．s．或R_n=O(n~(1／2-2γ))a．s．(0＜γ＜1／8),则对随机函数T_n几乎处处中心极限定理(简记为ASCLT)和函数型几乎处处中心极限定理(简记为FASCLT)成立．由此作为推论,可得对U统计量、Von-Mises统计量、线性过程、移动平均过程、线性模型中误差方差估计、功率和、连续分布函数的乘积极限估计和分位点函数的乘积极限估计等均成立着ASCLT和FASCLT．     

学生化U-统计量的中心极限定理

在β（１＜β３／２）阶矩存在的条件下，我们证明了学生化Ｕ 统计量服从中心极限定理．     

NA及LNQD随机变量列的几乎处处中心极限定理

本文在二阶矩存在的条件下,证明了NA及LNQD随机变量列的几乎处处中心极限定理,使主要结果成立,其中W为[0,1]上标准Brown运动。     

相依序列加权和的几乎处处中心极限定理

该文讨论了非平稳负(正)相依序列加权和的几乎处处中心极限定理,改进并推广了相依序列几乎处处中心极限定理的相关结果.     

随机变量序列函数的几乎处处中心极限定理

该文证明了随机元序列的一个一般的几乎处处中心极限定理, 并把这一结论应用于随机变量序列的函数.     

相伴随机变量序列的泛函型几乎处处中心极限定理

对于均值为零的平稳相伴随机变量序列,首先证明了在L(n)=EX_1~2 2 sum from n to j=2 Cov(X_1,X_j)是一个缓变函数的条件下的泛函型几乎处处中心极限定理.另外还给出了正则化部分和函数的对数平均几乎处处收敛性.     

α混合随机变量序列部分和乘积的几乎处处中心极限定理

利用子序列等方法,获得α混合随机变量序列部分和乘积的几乎处处中心极限定理的更优结果,改进了相关文献的结果.     

高斯序列的最大值的几乎必然极限

本文研究了高斯序列{Xn}最大值的几乎必然极限。利用正态比较引理和对数平均,在有关协方差的某些条件下,得到了最大值的一个几乎必然极限定理.     

由一段样本产生的U-统计量的强极限定理

本文提出了一类不完全统计量,它们是由一段相继观察值产生的,并且研究了由这类观察值产生的 Ｕ－统计量的强极限定理．     

SOME CENTRAL LIMIT THEOREMS FOR SUPER BROWNIAN MOTION

1IntroductionLimittheoremsconstituteanimportantpartofthebranchingprocesstheory.Itisalwaysinterestingtofindconditionsunderwhichanon-degeneratelimitlawexists.SinceGaltonWatsonprocessesareunstable,peoplehavederivedlimittheoremsforthemthroughdevicessucllasmodifyingfactors,conditioning,immigration,etc.AunifiedtreatmentofthelimittheoryofGallon--WatsonprocessesisgiveninAthreyaandNey(1972).Someoftheabovementionedtechniqueshavealsobeenusedinthemeasure-valuedsettingtogetlimittheoremsforDawson-Watana…     

光滑平稳高斯过程极值几乎处处极限定理的一个推广

本文研究了连续均方可微的平稳高斯过程的极限性态. 通过选择一个不同于Tan (2013) 的权重函数, 在较弱的条件下得到了连续均方可微平稳高斯过程极值的一个几乎必然仅限定理, 推广了Tan(2013) 的结论.     

SOME CENTRAL LIMIT THEOREMS FOR SUPER BROWNIAN MOTION

The author proves a central limit theorem for the critical super Brownian motion, which leads to a Gaussian random field. In the transient case the limitingfield is the same as that obtained by Dawson (1977). In the recurrent case it is aspatially uniform field. The author also give a central limit theorem for the weightedoccupation time of the super Brownian motion with underlying dimension numberd 3, completing the results of Iscoe (1986).     

拟对称Markov链泛函型中心极限定理

本文研究了一般的马尔可夫链特别是拟对称马尔可夫链．利用Lyons-Meyer-Zheng对称马尔可夫过程的鞅分解，建立了泛函型中心极限定理．推广到了一般平稳遍历马尔可夫过程。     

独立随机序列最大值的几乎处处极限定理

本文研究了独立随机序列最大值分布的几乎必然收敛性.利用有关协方差的不等式和加权平均,获得独立随机序列最大值的几乎处处极限.将独立同分布随机序列的结论,推广了独立但不同分布的情形.     

ALMOST SURE AND QUASI-SURE GROWTH OF DIRICHLET SERIES

GivenaDirichletseriesabsolutelyconvergentintherighthalfplanewecanclassifyitsgrowthaccordingtotheRittorder(order(R))[4,5].Multiplyingthetermsofthisseriesbymembersofsomesequencewefindthattheseriesobtainedisofthesameorder(R)oncountablymanyhorizoata1halflinesinthishalfplane.Bymeansofsomeprobabilityortopologicalspaceswecanconstructsequenceshavingtheabovepropertyandintroducethusalmostsureandquasi-suregrowthofDirichletseriesonhorizontalhalfline8.TheseresultscanbeextendedtoDirichletseriesabsolutelyc…     

A note on the ASCLT for triangular arrays of random variables with an extension to U-statistics

In this paper, we obtain an almost sure central limit theorem for products of independent sums of positive random variables. An extension of the result gives an ASCLT for the U-statistics.