模式识别用于压电晶体传感器阵列识别可燃物质

用７个压电晶体组成传感器阵列,每个晶体上分别涂有不同种类的气相色谱固定液,通过测定各种可燃物质燃烧时放出的混合气体来识别所燃物质,在识别中分别应用了人工神经网络法（ＡＮＮ）和逐步判别分析法（ＳＤＡ）。讨论了解决神经网络开始训练时不收敛或产生麻痹现象的方法,提出了训练数据选取的新方法－训练集逐步扩展法,实验证明：人工神经网络对被测物质的识别准确率达１００％,高于逐步判别分析法（８３％）。     

长链烷氧甲基冠醚的合成及表面活性

本文研究了通过长链烷氧甲基取代三甘醇(2)的环化反应合成一系列长链烷氧甲基-15-冠-5 (3) .在25℃, 35℃,45℃下测定了烷氧甲基冠醚化合物和(2)的表面张力,CMC及γ~C~M~C.结果显示,随着疏水链碳原子数的增加,CMC值减小,疏水链的碳原子数大于8的两亲分子在水溶液中可形成胶束.     

压电晶体传感器阵列用于混合有机溶剂蒸气中官能团的识别

为模拟生物化学传感体系, 提出了可用于识别有机官能团的传感器阵列, 用作人工气味识别系统。该阵列由八个压电晶体传感器组成, 每个传感器涂以具有广谱响应性能的不同吸附活性材料, 阵列对常见小分子有机溶剂混合蒸气的响应频移数据采用逐步判别分析(SDA)处理, 选出五个供信能力最佳的判别变量, 以此构成的阵列用于小分子有机溶剂混合蒸气中醇羟基、羰基与其它官能团的识别, 并采用主成分分析(PCA)法降维投影, 在二维空间含相同官能团的物质聚为一类; 阵列可用于酒类、软饮料的识别。     

不对称二苯乙炔系列衍生物的二阶非线性光学性质的ZINDO-SOS 研究

在ZINDO方法基础上,按完全态求和(SOS)公式编制了计算分子二阶非线性光学系数β~i~j~k,β~μ的程序;研究了不对称二苯乙炔系列衍生物的结构和非线性光学性质;计算了不对称二苯乙炔系列衍生物的UV光谱,偶极矩,β~μ,β~0,μβ,μβ~0,及激发态电荷转移;考察了分子共轭链长、给电子基团对β~μ的影响。并对上述结果在微观上给予了解释。     

镧、镨、钕、钐和钆的2-甲基烯丙基1,2-二甲氧基乙烷配合物的合成

本文用无水稀土氯化物与2-甲基烯丙基氯化物在四氢呋喃中于0℃下反应, 合成了五个对空气和湿气敏感的稀土2-甲基烯丙基1,2-二甲氧基乙烷配合物, 配合物经元素分析、 红外光谱、质谱及电导鉴定, 确定了其组成。     

压电晶体传感器阵列用于含乙醇的蒸气检测

将多个表面涂有不同选择性吸附材料的压电晶体传感器组成阵列，用于混合有机溶剂蒸气中乙醇的检测。对阵列输出的数据，采用逐步判别法进行二类判别，可以检测混合蒸气中少量的乙醇，采用主成分回归法，可由阵列输出数据预测未知样品中乙醇的浓度。     

苯并碲唑衍生的多次甲基苯乙烯菁染料的合成

本文首次报道了由苯并碲唑季铵碘盐合成多次甲基苯乙烯菁的方法. 上述季铵盐与对二甲氨基苯甲醛或对二甲氨基肉桂醛等摩尔比混合, 在正丁醇介质中回流反应,分别以较高产率得到相应的二次甲基或四次甲基苯乙烯菁染料. 该反应被醛自身催化. 对反应机理和染料的可见吸收光谱进行了讨论.     

压电晶体传感器阵列判别分析小分子脂肪醇蒸气

选用８个不同材料涂层压电石英晶体组成传感器阵列，所获频移数据用逐步判别（ＳＤＡ）法解析，对小分子脂肪醇类与非醇类溶剂蒸气用二类判别法分析，找到由少于８个传感器组成阵列可达最佳判别能力，训练集回测正确率平均为８４．８％，预测集识别正确率平均为８７．３％。此外，该阵列用于识别酒、饮料，结果较佳。     

开壳层元素簇合物BCHe^2+的几何构型和成键性质研究

本文用ab initio方法研究了开壳层元素簇合物BCHe^2^+基态的三种几何构型, 即线形BC-He^2^+, CB-He^2^+和T形(He在B-C键中点上方)的稳定性半讨论了其成健性质。计算了势能曲线。计算是在6-31G^*, 6-311G^*^*, 6-311+G^*^*,6-311++G^*^*, 6-311G^*^*(2df)和6-311G(3df,2p)基组下, 用UHF, MP2, PMP2,MP4(SDTQ), CISD和ST4CCD方法完成的。结果表明, He与B和C之间有弱键存在。三种构型之间的能量差别不大, 其结构都是非刚性的。在我们所查阅文献范围内, 本工作尚属首次。     

1, 3-环己二烯与丙烯反应exo和endo机理的理论研究

采用从头算方法在3-21G基组上研究了1, 3-环己二烯与丙烯生成exo和endo产物的反应机理。该反应生成exo和endo产物各存在三条反应途径, 其中两条为分步途径, 一条为协同途径。经计算研究表明:1, 3-环己二烯与丙烯生成exo和endo产物的有利途径为经过一个双自由基中间体的分步过程, 由丙烯端位碳原子先进攻的分步过程最为容易。对应于该过程, 生成exo和endo产物的反应速控步骤的位垒值分别为80.69kJ/mol和75.58kJ/mol。表明生成endo产物的反应比生成exo产物的反应略为有利。     

Identification of combustible material with piezoelectric crystal sensor array using pattern-recognition techniques

A promising way of increasing the selectivity and sensitivity of gas sensors is to treat the signals from a number of different gas sensors with pattern recognition (PR) method. A gas sensor array with seven piezoelectric crystals each coated with a different partially selective coating material was constructed to identify four kinds of combustible materials which generate smoke containing different components. The signals from the sensors were analyzed with both conventional multivariate analysis, stepwise discriminant analysis (SDA), and artificial neural networks (ANN) models. The results show that the predictions were even better with ANN models. In our experiment, we have reported a new method for training data selection, 'training set stepwise expending method' to solve the problem that the network can not converge at the beginning of the training. We also discussed how the parameters of neural networks, learning rate eta, momentum term alpha and few bad training data affect the performance of neural networks.     

苯并-15-冠-5四溴合铟酸钾配合物的晶体结构

苯并-15-冠-5-四溴合铟(III)酸钾,KInBr~4(C~14H~20O~5)~2,晶体属单斜晶系,空间群为C~2h^5-P2~1/n,晶胞参数a=14.402(3),b=15.082(3),c=17.262(5)A,β=93.42(2),Z=4.非氢原子的位置由Patterson函数及Fourier合成法找出,经全矩阵最小二乘法修正R=0.057.结构分析表明K^+和两个苯并-15-冠-5(B-15-C-5)分子直接配位,对阴离子为InBr~4^-,具有四面体构型.InBr~4^-与配阳离子K(B-15-C-5)~2^+依靠静电引力结合为离子对.由此说明,In(III)在过量KBr存在下可以被B-15-C-5定量地萃取至有机相中.     

离子选择电极电位法测定有色冠醚与钠钾离子配合物的稳定常数

Frensdoff~[1] 曾用离子选择电极电位法测定冠醚与金属离子配合物的稳定常数.该文虽提到采用非线性最小二乘法处理实验结果,但未给出具体计算步骤和计算程序.本文用电位法测定了新合成的四种苯并-15-冠-5含偶氮基的衍生物与钠、钾离子配合物在甲醇中的稳定常数,并用自编的计算程序处理实验结果.