具有3+√5收敛阶的弦截切线法预估校正格式

给出了如下形式的弦截切线法预估校正(P.C.)格式P(预估):ψ1(xn)=xn-f(xn)/(f(xn,x(n-1))),ψ2(xn)=xn-f(xn)/(f(xn,ψ1(xn)))C(校正):xn+1=ψ2(xn)-f(ψ2(xn))/(f(ψ2(xn),ψ1(xn))+f(ψ2(xn),xn)-f(ψ1(xn),xn))证明了它的收敛阶为3+√5.     

中点牛顿迭代格式的最优性

研究牛顿迭代法的变形格式,在中点迭代格式的基础上,提出了如下形式的一般迭代格式:{P∶zk+1=(xk-f(xk))/(f′(xk)) C∶xk+1=xk-(f(xk))/(f′(μxk+(1-μ)zk+1))并证明了中点迭代格式是这类迭代格式中最优的,收敛阶为3.     

一道数学分析试题的注记

东北师范大学 1 981年研究生入学考试数学分析科目有这样一道试题[1] ,为方便起见 ,我们以命题形式给出 .命题 1　若 f′( x)在 [a,b]上连续 .对任意自然数 n且 0≤ k≤ n,令xk=a+kb-an ,r( n) =b-an ∑nk=1f( xk) -∫baf( x) dx,则limn→∞nr( n) =b-a2 [f ( b) -f ( a) ]. ( 1 )证　因为r( n) =b-an ∑nk=1f ( xk) -∑nk=1∫xkxk-1f ( x) dx=∑nk=1∫xkxk-1[f( xk) -f( x) ]dx=∑nk=1∫xkxk-1∫xkxf′( t) dt dx,交换二次积分的积分次序 ,于是r( n) =∑nk=1∫xkxk-1f′( t) dt∫txk-1dx=∑nk=1∫xkxk-1( t-xk- 1) f′( t) dt.由于 t-xk- 1…     

一个不等式的改进及证明

文 [1 ]中四川师大的徐丹老师和杨露老师给出了如下定理及其证明 :定理　设a1 ,a2 ,… ,an ∈R+,且a1 +a2 +… +an =s,k∈N ,k≥ 2 ,则有ak1 s-a1+ ak2s-a2+… + akns-an≥sk- 1(n - 1 )nk- 2 .其中当且仅当a1 =a2 =… =an 时 ,不等式的等号成立 .笔者认为k∈R ,k>1时 ,定理是成立的 ,证明如下 :证明　设f(x) =xks -x,x ∈ ( 0 ,s) ,由于f′(x) =kxk- 1 (s -x) +xk(s-x) 2 ,f″(x) =k(k- 1 )xk- 2 (s-x) +kxk- 1(s- 2 ) 2 +kxk- 1 (s-x) 2 + 2xk(s-x)(s-x) 4所以 ,当x ∈ ( 0 ,s) ,k>1时 ,f′(x) >0 ,f″(x) >0 ,即f(x)为递增下凹的函数 .…     

第五讲 随机数的产生

1.随机数的概念 随机数是指一个随机变量X的抽样序列x1,x2,….如果X服从均匀分布,xk就是均匀分布随机数;如果X服从正态分布或二项分布,xk就是正态分布或二项分布随机数. 在电子计算机上,可以使用数学公式递推产生各种分布的随机数.例如使用“乘同余法”可以产生区间(O,M)上的整型均匀随机数: XK≡Aλχk-1(modM) k=1, 2, 3,上式称为同余式, λ是乘子, x0是初始值, M称为模; modM是取模运算,其含义是当λxk-1的值小于M时,xk=λxk-1,当λxk-1不小于M时,从λxk-1中减去M的整数倍,使xk的值落在区间(O,M)上.例如,令M=64,λ=5,x0=17,可得 1…     

Approximation of the Cubic Functional Equations in Lipschitz Spaces

Let G be an Abelian group and let ρ : G×G→[0,∞) be a metric on GLet E be a normed spaceWe prove that under some conditions if f : G→E is an odd function and Cx : G→E defined by Cx(y) := 2 f(x + y) +2 f(x-y) + 12 f(x)-f(2x + y)-f(2x-y)is a cubic function for all x∈G, then there exists a cubic function C : G→E such that f-C is LipschitzMoreover, we investigate the stability of cubic functional equation2 f(x + y) + 2 f(x-y) + 12 f(x)-f(2x + y)-f(2x-y) = 0 on Lipschitz spaces.     

无正则性条件下的一个信赖域方法的全局收敛性

1.引 言考虑下列等式约束最优化问题:min f(x)x∈Rn (1.1)s.t.C(x)=0其中f:Rn→R,C（x）=（c1（x）,C2（x）,…,Cm（x））T,Ci:Rn→R,（i=1,…,m）.我们假设f（x）,Ci（x）（i=1,2,…,m）是连续可微函数.令g（x）=　f（x）,A（x）=　C（x）T.为了方便,我们通常用 Ck,fk,gk,Ak分别表示 C（xk）,f（xk）,g（xk）A（xk）. SQP方法是一迭代方法.在 xk点,通过解下列子问题来得到搜索方向 dk     

Lp范数下多元正系数代数多项式倒数对非负连续函数的逼近

设d≥1为正整数,S为Rd中的单纯形,C(S)为S上连续函数类,f(x)∈C(S),f(x)≥0,f(x) 0,p＞1,‖@‖p为通常的Lp范数,‖@‖为一致范数,则存在Pn(x)∈∏+n,d={Pn(x)Pn(x)=ak≥0},常数C＞0使‖f-1/Pn‖p≤C[ω2φ(f,/4n)+‖f‖/n],这里对k,x∈Rd,k=(k1,k2,…,kd),x=(x1,x2,…,xd),记|k|=k1+k2+…+kd,|x|=x1+x2+…+xd,xk=xk11xk22…xk11dk22,ω24(f,t)为单纯形S上关于一致范数的二阶Ditzian-Totik光滑模.     

亚纯函数及其差分的唯一性

本文证明了:对具有两个Borel例外值a(∈C)和b(∈C∪{∞})的有限级超越亚纯函数,如果f(z+η)-f(z)和f(z)CM分担a,b,其中η(∈C)满足f(z+η)■f(z),那么b=∞,a=0且f(z)=ce~(c_1z),其中c,c_1为非零常数.     

也谈函数f(x)=sum from i=1 to n=1(︱a_ix+b_i︱)的最小值

文[1]对函数f(x)=∑ni=1aix+bi的最小值进行了研究,得到如下结论:对于函数f(x)=∑ni=1aix+bi(ai∈Q,且ai≠0,bi∈R,i∈N*),总可以写成f(x)=m1[x-x1+x-x2+…+x-xn](x1≤x2≤…≤xn,m,n∈N*)的形式.(1)若n=2k-1(k∈N*),则x=xk时,f(x)取值最小;(2)若n=2k(k∈N*),则x∈[xk,xk+1]时,f(x)取值最小.上述结论只解决了ai∈Q的情形,并要对f(x)进行变形写成m1[x-x1+x-x2+…+x-xn]的形式.为此,笔者进一步研究得到更一般结论,使得问题彻底解决.因f(x)=∑ni=1aix+bi=∑ni=1ai x+biai,所以只要研究f(x)=∑ni=1ai x-xi(ai>0,x1相似文献   

交比和Poincare度量在平面拟共形映射下的偏差

研究(1)若f是 R²到 R²上的k -拟共形映射, 则对任意x₁,x₂,x₃,x_4∈R²有16^{\frac1k-1}(|(x₁,x_2, x₃,x₄)|+1)^{\frac1k}&;\leq&; \left|\left(f(x_1), f(x_2),f(x_3),f(x_4)\right)\right|+1\\&; \leq&; 16^{k-1}\left(|(x_1,x_2,x_3,x_4)|+1\right)^{k}; \end{eqnarray*}(2)若f是R²到R²上的k -拟共形映射, D是R²中的任一真子域,则对任意x₁,x₂∈D有\begin{eqnarray*}\frac1k\lambda_D(x_1,x_2)+4(\frac1k-1)\log2&;\leq&; \lambda_{f(D)} (f(x_1),f(x_2))\\&;\leq &;k\lambda_D(x_1,x_2)+4(k-1)\log2.\end{eqnarray*}了交比和Poincar\'e度量在平面拟共形映射下的偏差估计, 得到了如下两个结果.     

高阶亚纯函数系数微分方程的解及其导数的不动点

研究了高阶线性微分方程f~(k)+A_(k-1)(z)f~(k-1)+…+A_1(z)f′+A_0(z)f=0的非零解f,及其一阶、二阶导数,f~(i)(i=1,2)的不动点性质,这里A_j(z)(j=0,1,…k-1)为亚纯函数,得到了若δ(∞,A_0)>0,且满足max{i(A1),i(A2),…,i(A_(k-1))}相似文献   

Local convergence of Newton’s method for subanalytic variational inclusions

This paper concerns variational inclusions of the form where f is a single locally Lipschitz subanalytic function and F is a set-valued map acting in Banach spaces. We prove the existence and the convergence of a sequence (x _k ) satisfying where lies to which is the Clarke Jacobian of f at the point x _k .      

计算方程重根及其重数的算法

给出一种计算方程重根及重数的迭代算法,分别具有平方收敛和线性收敛.(i)迭代:x_(n+1)=x_n-f x_n (f'(x_n))/((f'(x_n))~2-(f(x_n)f~n(x_n)),m_n=((f'(x_n)))~2/((f'(x_n))~2-f(xn_)f″(x_n)),n=0,1,2,…,重数m≈mn;(ii)加速迭代:x_(n+1)=x_n-(f~((m-1))(x_n))/(f(~m)(x_n)).     

解超越方程的平行弦方法

众所周知,牛顿法和弦截法是解超越方程的两个最简单和常用的方法.其中弦截法无需计算导数,实用上较方便,但牛顿法有更快的敛速.另一常用的抛物线法,虽然在敛速方面比弦截法有所提高,但它的每一步迭代却较复杂,而且敛速阶数低于牛顿法.所以,就计算效能而言,这三个方法各有优缺点.     

二元非乘积型Baskakov算子的某些逼近性质

该文利用多元分解技巧及一元的结果得出二元非乘积型算子V\-n的两个逼近性质定理.对f∈C\-0(T\+2),‖V\-n(f)-f‖≤cω\-2(f,[SX(]1[]n[SX)]); 对f∈C\+2(T\+2),lim[DD(X]n→∞[DD)]n(V\-n(f)-f)=[SX(]x(1+x)[]2[SX)]f\-\{11\}+[SX(]y(1+y)[]2[SX)]f\-\{22\}+[SX(]xy[]2[SX)]f\-\{12\}.     

ON THE CONTACT COHOMOLOGY OF ISOLATED HYPERSURFACE SINGULARITIES

The author defines, using jets, cohomology $H^p(\Lambda _{f,k-})$ for hypersurfaces, which are invariant under contact transformations. For isolated hypersurface singularities, it is proved that $H^0(\Lambda _{f,k-})=O_{U,0}/f^{k+1}O_{U,0},$ $H^p(\Lambda _{f,k-})=0,1\leq p \leq N-3 or p=N,$ $dimH^{N-2}(\Lambda _{f,k-})-dimH^{N-1}(\Lambda _{f,k-})=\[\left( {\begin{array}{*{20}{c}} k \ N \end{array}} \right)\dim {O_{U,0}}/(f,\frac{{\partial f}}{{\partial {x_1}}}, \cdots ,\frac{{\partial f}}{{\partial {x_N}}}){O_{U,0}}\] $ The algorithm of computation for H^{N-2} and H^{N-1} is given, and it is proved that $H^{N-1}=0$ when f is quasi-homogeneous.     

学习理论中基于负相关序列的样本误差估计

给定数据(x1,y1),(x2,y2),…,(xm,ym),考虑一般的损失函数ψ(y-f(x))下,当ψ(z)连续及ξ1=ψ(y1-f(x1)),ξ2=ψ(y2-f(x2)),…,ξm=ψ(ym-f(xm))是一个负相关序列时,本文研究了样本误差估计问题.     

一個簡單的不可微分的連續函數

<正> 引言 不可微分的連續函數,已經有了很多有名的例子.但是都多少有些困難,不能為初學者所接受.筆者最近發現一個這種函數的例子.除函數概念,連續性與可微分性等幾個必要的概念外,不需要其他的理論.     

Extension of the class of stabilizable uncertain discrete systems

The paper considers an uncertain system