研究生入学成绩对后续课程影响的统计研究

<正>一、引 言 随着教育体制改革的不断深入,要求各高等院校的研究生院培养出社会需要的高质量人才,有些“热门”专业考生报名爆满,有些专业却无人报考。如何招收符合专业要求的合格考生,是一个值得研究的课题。研究生的入学考试分成两部分,一部分英语、政治、数学是全国统考,两门专业课往往是各高校和指导教师自定,这样就存在专业课的设置是否合理,本文首次就此问题进行了专门研究。我校93届统招研究生153名,随机抽取36名,有效的数据只有21名,本文以此21名研究生入学成绩为自变量,研究生三年中主干课程（后续主干课程）为因变量,通过多元回归和逐步回归分析,分析研究生入学成绩对后续主干课程的影响,并确定其影响程度,据此来确定近期研究生报考考生在总分数进入合格线后,对后续主干课程影响最主要的课程（入学核心课程）合格分数线的要求,且专业课的设置是否合理,从而有助于招生工作的科学化、正规化,也促进培养符合专业要求的合格人才。     

论本科课堂学习效果的影响因素——基于相关性和累积Logistic回归分析

大学生课堂学习状态直接影响其学习效果,衡量学习效果的经典指标是学生的成绩表现,深入分析课堂学习状态对成绩的影响程度有助于教学工作的改进和提高,因此以"本科课堂学习状态问卷调查"所获数据为依托分析影响学习成绩的各个具体因素及其影响程度.结果表明勤奋刻苦程度是影响学生成绩的最重要因素.     

数理统计方法在教学效率评价中的应用

众所周知,考生的高考成绩除了受学校的教学,管理质量等因素的影响外,还与他们从初中考入高中的入学成绩有密切的关系。单纯地根据高考升学率对教学效率作出评价,而不考虑考生基础差异的影响,得到的结果不一定能反映实际的教学效率,其结论难以令人信服。为了能够反映实际的教学效率,必须排除考生的基础差异这一因素。基于上述分析,本文用协方差分析法结合四所中学的数据对如何根据高考成绩正确地评价中学教学效率的问题作了有益的尝试。 1.样本数据的说明 本研究收集了某市四所重点中学所有考生,共893人的高中入学成绩和1994年的高考成绩作为分析的原始数据(见表1)。     

职校生数学成绩影响因素的累积LOGISTIC模型分析

利用累积Logistic模型对影响职校生数学成绩的因素进行了实证分析,研究结论显示,影响职校生数学成绩的主要因素是学生的计算能力、学习主动性以及家长对学生学习的关注,这与职业学校生源的复杂性和职业学校数学教育的特殊性有关.ROC分析表明,利用计算能力、学习主动性、家长的关注三个因素诊断学生数学成绩是合适的,提示教师要特别关注学生计算能力、学习能力的培养,督促家长关注孩子的学习.     

影响高考成绩的多因素权重分析

高考考题逐渐从"知识立意"转向"素质立意",突出了对考生综合能力水平的检测影响高考成绩的因素众多,针对现有研究缺少了将影响高考成绩众多因素进行整体分析这一问题,首先构建了高考成绩的影响因素模型,利用层次分析法确定各因素的权重,将各影响因素对高考成绩的相对重要程度进行排序,并给出了相关教学建议,为学生家长及教师正确引导学生备考提供理论指导,促进高考自身的良性发展并发挥了对素质教育的正面导向作用.     

基于输出的C~2GS~2模型对学习成绩(效果)的评价

学生学习成绩的评价是提高教学质量和学生学习能力的一个重要方面,传统的评价方法只能从最后成绩的优劣给出结论,未能考虑学生的学习基础.分别利用DEA(C2R)模型和基于输出DEA(C2GS2)模型对学生学习效果进行评价,模型仿真结果充分表明该方法更客观、公正,避免了只考虑最终成绩不考虑入学基础以及由于各科出题难度和评分不统一时造成的评价偏颇问题.     

高考入学成绩对后续课程影响的统计分析

本文利用多元回归和马尔柯夫链等数学模型，分析高考入学成绩对后续主于课程的影响，并确定重点专业对入学核心课程成绩的要求．     

外部压力对学生的数学及科学成绩效应的纵向研究 ——- 非参数分位回归方法

过去, 许多研究主要集中在学生的经济背景与心理因素对其成绩的影响方面. 然而, 很少注意到外部压力对学生成绩的影响, 诸如来自家长与同学方面的压力. 本文重点放在这一有趣而且很重要的主题上, 利用非参数分位回归中的``双核'法对美国青年人进行了深入地纵向研究, 得到了几个很有趣的发现. 这些研究的方法、结果不光对学生家长有用, 而且对教育政策制定者与咨询者也有所裨益.     

我国研究生教育规模影响因素分析及预测

灰色关联度方法对我国研究生教育规模相关影响因素的定量分析结果表明,高等教育规模、科技教育投入和经济发展水平因素与我国研究生教育规模存在显著的影响关系,而就业状况和人口总规模并未对我国研究生教育规模变化产生显著影响. GM(1,1)模型对未来研究生在学人数和每千人在学研究生数的预测结果显示,在保持现状的情况下,研究生教育规模在未来一定时期内仍将低速稳定增长.实证研究结论给我们以一些重要启示.     

高等数学成绩影响因素分析——以沈阳师范大学为例

在本科一年级理工类学生中进行问卷调查,获取高等数学成绩影响因素的样本数据.利用因子分析测量问卷的结构效度,并实现对影响成绩各因素的正交化变换,为进一步的最优尺度回归提供筛选变量的依据.采用最优尺度回归分析来探索高等数学成绩的影响因素,结合教学实际,对各因素进行有针对性地分析,提出改进教学效果的建议和措施.