进口对国内价格的波及效应分析

全球化经济进程以及我国加入世贸组织推动我国对外贸易快速发展,经济高速发展带来对资源的消耗日益增长,使得进口产品量进一步扩大,国内经济系统受进口产品的影响加重.然而国际市场价格的波动,以及我国进口关税的变化,导致了进口产品价格波动.由于经济系统中各个产业部门相互关联,进口产品比例和进口产品价格的波动必然对国内各个产业的产品价格产生相应的波及效应.本文应用投入产出的分析方法,构建进口产品价格影响模型,应用1997年和2002年投入产出表,定量研究了进口产品价格的变动对各个产业部门价格变动的波及效应,并进行了进口价格变动的模拟.     

中美燃料油期货价格引导研究

本文利用ADF单整检验、EG协整检验、误差修正模型、引导关系检验等方法研究中美燃料油期货价格之间的互动关系,结果表明:我国燃料油期货在价格和价格收益方面均与国际燃料油市场存在明显的即时引导关系;国际燃料油期货市场上的价格变动对国内燃料油期货价格以及价格收益的变动具有单向的滞后引导作用;我国燃料油期货市场的价格和收益方面的信息对于国际市场几乎不产生影响,我国尚不具备制定价格的话语权。     

我国棕榈油期货市场效率研究——基于VAR及其扩展模型的实证分析

利用2007年10月至2012年3月国内棕榈油期货市场、国际棕榈油产区以及国内棕榈油、豆油、菜籽油现货市场的交易日价格,运用VAR及其扩展模型验证了关于期货市场效率的两个假说.研究结果表明:棕榈油国际产区市场对来自期货市场的冲击有一定程度的反映,但不是主要作用,且期货市场对国际产区市场还没有预测力;棕榈油期货市场价格对现货市场发现功能不强,但对棕榈油、菜籽油、豆油现货价格具有较强的预测力,长期均衡关系对现货市场的调整力小.     

人民币国际化与能源价格互动关系研究

目前人民币国际化已被广泛关注,国际大宗商品贸易、特别是能源贸易中计价货币绑定成为货币走向世界的新道路,因此研究人民币国际化与能源价格的关系对于进一步推动人民币国际化有着重要意义.本文选用渣打银行人民币环球指数来度量人民币国际化进程,利用协整、格兰杰因果和脉冲响应三种方法对人民币国际化与国内外石油及煤炭价格的互动关系进行了研究.实证结果表明:人民币国际化与能源价格之间存在长期均衡关系,且短期内能源价格变动对于人民币国际化变动都有着正向的影响.并且,石油价格以及国内煤炭价格是人民币国际化的格兰杰原因,而人民币国际化指数仅仅是国际煤炭价格的格兰杰原因;最后,通过脉冲响应分析,发现能源价格变动对人民币国际化进程有积极推动作用.     

我国农产品价格的结构变化特征及影响因素分析

农产品价格波动对整个国民经济的均衡发展有重要影响。文章根据Bai和Perron的结构变点检验方法对我国农产品价格指数序列中包含的结构转折点进行诊断,从供求结构改变、农业生产成本变动、国际农产品价格变化和政策变化等角度分析了1998年1月至2015年12月期间4个转折点的成因和属性,同时进一步以其中的2002年8月结构转折点为界,运用SVAR模型分别对入世前后我国农产品价格与国际农产品价格、农业生产资料价格和通货膨胀率等宏观经济变量间的相互作用程度和时滞问题进行检验和对比分析,发现入世后随着农产品流通和定价的市场化程度的增强,生产成本、国际农产品价格和货币供给与我国农产品价格之间的作用亦有所加强,同时国内农产品价格与其它消费品价格之间的关系也发生了明显变化,并以此为依据提出了针对缓解我国农产品价格结构变化的对策建议。     

棉花双关税后进口价格、期货价格与现货价格的感知及传导研究——基于VAR模型

随着我国棉花市场开放程度逐渐提高,探索国内外棉花价格感知和传导机制也愈显重要.国内外棉花价格传递必然受进出口贸易政策的影响,研究征收双关税后的棉花进口价格与国内期、现货价格之间的传递效应,对完善和优化我国棉花价格传导和形成机制更具现实意义.通过VAR模型、格兰杰因果检验、脉冲响应和方差分解等方法检验和探讨三者间的价格感知及传导机制.研究结果表明:征收双关税后的棉花进口价格、国内棉花期货和现货价格三者存在长期协整关系;双关税能够在一定程度上削弱国际棉价对国内棉价的传递能力,双关税后棉花进口价格不是国内棉价的Granger原因;三者在不同时期受到的冲击方向、力度和时间均有差异,据此提出优化国内棉花市场价格感知与传递机制的对策和建议.     

基于投入产出分析的燃料乙醇价格变动模拟研究

目前我国的燃料乙醇定价机制不能真实反映出燃料乙醇原料的价格变动对燃料乙醇价格的实际影响.该文编制了2005年中国燃料乙醇投入产出表,在此基础上,建立了燃料乙醇价格影响模型,接着运用M ATLAB软件,模拟了生产燃料乙醇的原料——玉米的价格变动时及玉米和水、电等资源性产品的价格同时变动时对燃料乙醇价格的实际影响.     

气温变动对我国蔬菜价格指数影响的实证分析——基于全国173个城市最低气温与28种重点监测蔬菜批发均价

通过对气温变动值与CPI菜价变动率分析发现气温变动对蔬菜价格领先约4个旬度且全国28种重点监测蔬菜批发均价可代表CPI鲜菜指数,每年春冬季节蔬菜价格指数波动最为显著;构建VAR模型发现:旬度蔬菜价格指数变动受自身前四期冲击,系数分别为1.58、-1.21、0.83以及-0.3,受气温变动值冲击系数为-1.052018年4、5月CPI鲜菜旬同比价格指数下降,同时蔬菜价格在4、5月份价格也将下降.     

城市住宅价格的空间溢出效应研究

基于特征价格模型对上海市2016年2月24日到4月24日的613条二手住宅成交数据进行了空间计量分析.文章对比了三种空间计量模型:SAR、SEM和SDM(空间杜宾模型),最终选择了SDM并对其进行了修正.使用修正后的SDM对上海市徐汇区住宅价格的研究表明,徐汇区的住宅价格存在很强的空间联动关系,住宅价格的变化具有空间溢出效应.具体而言,同一板块、同一小区的住宅因为在一定程度上互为替代品,所以价格存在明显的同高同低、同涨同跌的现象.     

金融危机后中国跨境短期资本流动与人民币汇率及资产价格波动关联研究

基于综合资产收益率平价理论构建理论模型,研究探讨了中国跨境短期资本流动规模与资产价格及人民币汇率预期变动之间的动态关系.然后在此基础上通过建立VAR模型,采用格兰杰因果检验以及脉冲响应分析等方法实证分析了2010年7月至2015年6月中国跨境短期资本流动、人民币汇率预期波动、利率、房价和股价变动之间的关联关系.实证结果表明:中国房地产市场、股票市场上涨会吸引短期跨境资本流入;美元利率上升和人民币贬值预期会引致短期跨境资本的流出;短期跨境资本流入会造成国内利率降低,但对房地产市场、股票市场的影响不显著;中国房地产市场与股票市场之间会有联动效应,人民币的贬值预期也会引致房地产价格下降.     

金融危机前后中国房价指数对CPI的影响

针对房地产价格指数（REPI）变化对CPI影响关系的问题,提出运用STR模型进行实证．通过选取2005年7月到2009年11月的月度数据,结果发现：房地产价格指数以及CPI变化之间关系适用于复杂的非线性模型,即房地产价格指数的变化与CPI的变化之间的关系适用于LSTR2模型,转换变量的门限值为C1=0．0016、C2=0．0038;房地产价格指数的变化对CPI有明显的推动作用,仅考虑非线性部分,当其转换变量超过门限值时,房地产价格指数每增加1单位,CPI将增加0．35个单位．因此,相关的部门制定政策时,应考虑到该关系中的非线性部分;加强房地产市场宏观调控与房地产市场的监管力度,保持房价稳定进而抑制CPI过快上涨．     

消费者价格指数与生产者价格指数“倒挂”之谜

消费者价格指数(Consumer Price Index,CPI)与生产者价格指数(Producer Price Index,PPI)是我国最重要的两个价格指数,一般说来,CPI与PPI应当是同步变化的.但是自2000年以来,CPI与PPI出现了多次"倒挂"现象,这无疑对当前经济通胀情况的判断带来了挑战.采用最新的X-13-ARIMASEATS方法对我国的CPI与PPI指数进行季节调整;在谱分析的基础上采用BK滤波方法将其趋势-循环因素进行分解得到趋势因素与循环因素.研究后发现是经济周期导致了"倒挂"现象.     

不同质量调整法在消费者价格指数(CPI)中的应用

传统的消费者价格指数(CPI)存在着一定的质量偏差,不能真实地反映实际价格的变化.直接比较法、交叠法、生产成本法、链接法等质量调整法的应用均有一定的局限性,且缺陷较多,均指插补调整借助于缺失值插补的原理,以同一组内商品价格的平均变化率作为质量调整系数,能有效地降低价格指数的质量偏差。Hedonic质量调整法是以实际资料建立的回归方程为基础,运用数学的手段科学的将质量变化程度加以量化,因此与传统的质量调整法相比含有较少的主观因素,为CPI指数的准确度量提供了科学的质量调整依据.     

消费者信心指数与CPI分类指数的动态分析

针对消费者信心指数(CCI)与CPI、CPI分类指数构建了长期自回归分布滞后模型和短期误差修正模型.实证结果表明,一方面,CCI和CPI、各个CPI分类指数之间不仅存在时滞性的长期均衡关系,而且存在短期调整特征.另一方面,CPI和CPI分类指数与CCI的动态特征存在显著差异.因此,在分析CCI对价格预测作用时,在关注CPI和CPI分类指数的同时,也需要关注CCI与CPI分类指数的长期均衡和短期调整的时滞性,以便更好地发挥CCI预测经济走势的先行指标功能.     

国际原油价格预测的双层随机整数规划模型、算法及应用

根据国际原油价格近期数据及原油价格变化量,给出了国际原油价格改变量的状态转移概率(或频率)矩阵.依此提出以国际原油价格预测误差的期望与方差最小为最优目标,建立国际原油价格预测的双层随机整数规划,并论述该优化问题最优解的存在性, 根据约束特性构造了优化算法.同时按照国内现行成品油定价机制, 提出的优化算法,对国内成品油调价进行了预测,实证分析表明提出的模型与优化算法具有一定的预测精度和较好的实用性.     

中国成品油定价机制的实证分析

随着原油对外依存度的提高,我国的成品油价格受国际油价的潜在影响也逐步增大.为了平衡油价高企对国内各方面的影响,2009年我国推出了新的成品油定价机制,以期在一定程度上能够与国际原油价格接轨.使用Granger因果关系分析、ECM等计量经济学方法,对我国成品油价格特征及其与国际原油市场的互动关系进行定量分析,进而探讨2009年定价机制改革的效果.研究结果表明国际原油价格是国内成品油价格的Granger原因,二者之间存在长期的协整关系,但在现有的定价机制下,短期内国际原油价格的波动难以影响到国内成品油价格.现有的定价机制并没有有效地提升国内成品油价格与国际原油价格的接轨程度.     

宏观调控“两难”新环境下中国CPI运行定量分析——基于改进的BP神经网络

当前,我国经济继续回升向好,但宏观调控面临的"两难"问题增多.如何防止经济快速下滑和防范通货膨胀成为当前宏观经济决策的重要内容,准确预见我国价格运行趋势对宏观决策具有十分重要的意义.1997年和2008年分别发生了对世界经济发展影响深远的两次金融危机.两次金融危机发生后,中国政府均实施了大规模的经济刺激计划,但反映经济运行的主要宏观经济指标CPI月度指数从危机发生当年的次年开始,步入了长达数月负区间运行.研究发现1997年金融危机发生前后月度CPI指数运行相关度非常高,2008年金融危机发生当年月度CPI指数与2007年、2009年月度CPI指数运行相关度也非常高.对此,运用改进的BP神经网络模型对1995-1999年中国月度CPI指数进行学习,以2006-2009年月度CPI指数数据为基础,对2010年中国下半年月度CPI指数进行了预测,显示全年CPI指数预计为102.85.对此,认为2010年我国面临适度的通胀压力,提出了应对政策建议.     

基于动态CGE的铁矿砂价格冲击经济效应研究

利用湖南大学—莫纳什大学合作开发的中国动态可计算一般均衡模型—MCHUGE模型,对国际铁矿砂价格冲击的宏观经济影响进行动态的量化分析。模拟结果显示：澳大利亚农业研究署所预测的未来铁矿砂价格年均增长率对中国经济的影响较小,相比于基线预测值,短期里通过增加社会岗位,长期里通过提高资本存量,从而减少了中国经济所受影响的幅度。