一种增大初始竞争窗口的无线自组网退避算法

研究了现有的用于无线自组网的典型退避机制--二进制指数退避,并指出其存在的不足.在此基础上提出一种增大初始竞争窗口的退避算法,以提高节点接入信道的公平性.分析和仿真结果表明,与IEEE802.11采用的退避算法相比,本文提出的算法对网络吞吐量和信道接入公平性等性能指标均有较好的改善.     

多速率无线局域网的自适应退避算法

针对标准分布式协调功能（DCF）退避算法应用于多速率无线局域网存在吞吐量异常和严重不公平性问题，提出了一种基于信道状态和节点速率的模糊自适应退避算法．该算法通过对信噪比的检测以及对信道负载率的估算，利用模糊算法对信道的当前状态进行推理判断，从而使节点的退避窗口跟随信道的竞争程度和节点的发送速率自适应地调整．仿真结果表明，采用所提算法可以提高网络吞吐量和接入公平性，特别是当信道繁忙时，它的网络吞吐量比标准DCF采用的指数退避机制提高了81．2％，公平性指数可提高64％．     

基于自适应策略的移动自组网与Internet互联

将Mobile IP与AODV路由协议进行集成以满足移动自组网MANET的Internet访问需求.Mobile IP的FA通过被动接收、解析源节点发送的RREQ-I以了解源节点数量及MANET规模.FA据此将代理通告的TTL作为参数进行自适应调整以实现最佳的代理通告覆盖.由于自适应协议无需额外开销且能根据MANET实际需要改变其提供全局连接信息的主动程度,而其中间节点也可向源节点及时提供自己侦听到的全局连接信息并抑制广播分组的进一步扩散,因此能为网络条件高度动态变化的MANET提供良好的互联性能并保持合理的开销,用NS2进行的仿真结果证明了其有效性.     

移动自组网的分簇算法研究

本文分析了移动自组网的现有分簇算法,并针对现有分簇算法的不足对NTDR进行了改进．提出了基于按需加权的NTDR（DWNTDR）。     

移动自组网的多约束QoS多播路由最优算法

在多播应用中,应当确保多种网络服务质量(Qos).针对移动自组网多播通信业务工程,本文给出了一个基于遗传算法的多约束最优化路由算法(MQMGA),该算法能够优化最大链路利用、节省多播树开销、保持长寿命路径选择、减少平均延迟和端对端最大延迟.仿真实验结果表明,该算法有效,能够提高多播通信业务工程的性能,易于评价移动自组网的路由稳定性.     

基于MAC层协议的自适应退避算法

针对二进制指数退避算法传输时延较高、 信道利用率和吞吐量较低等问题, 提出一种基于MAC层协议的自适应退避算法. 先对比系统延迟中值及数据包传输时间, 得出退避因子的大小, 从而使退避窗口据此动态变化, 再由得到的最大退避时隙数建立多冲突以太网通信网络模型. 仿真实验结果表明, 该算法相比于二进制指数退避算法在多冲突以太网场景中, 传输时延较低, 吞吐量和信道利用率均较高, 从而提高了传输实时性.     

带有时间约束运输问题的分枝定界算法

建立了带有时间约束运输问题的数学规划模型,在已知该运输问题有可行解的情况下,给出了求最优解的分枝定界算法,并得出了实例分析示例。     

车载自组网拥塞自适应路由

车载自组网通过节点间的多跳数据包转发为智能交通应用提供支持.节点数目多和分布密度不均匀的特点易使其在网络局部产生通信拥塞,造成数据包传递延迟增大甚至丢失.针对典型的城市应用场合,提出了一种新的拥塞适应路由协议,通过监测信道状态来估计各节点可用带宽,从而获得拥塞程度指标；同时利用邻居道路口通告和数据包捎带机制,发布网络通...     

基于深度强化学习的无人机自组网路由算法

针对无人机自组网节点密度大、拓扑变换频繁,导致移动自组网复杂的问题,提出了一种基于深度强化学习(deep-reinforcement learning, DRL)的分布式无人机自组网路由算法。利用DRL感知学习无人机特征,使节点不断与环境交互、探索学习最优行动(路由)策略;通过存储经验知识,维护端到端路由,赋予无人机网络智能化重构和快速修复的能力,从而提高路径的稳定性,降低路由建立和维护开销,增强网络的鲁棒性能。仿真结果表明,提出的算法具有较好的收敛性能;在路由修复时间、端到端时延,以及网络适应性、扩展性方面都优于传统的路由算法。     

一种无线局域网络信道接入自适应退避算法

根据IEEE802．11分布式协同机制（DCF）,提出了一种自适应调整竞争窗口的退避算法．其原理是根据节点MAC帧头部的持续时间duration字段中网络分配矢量（NAV）的信息来预测节点附近信道的争用情况,竞争窗口的取值是在不同网络负载的情况下,采用自适应的调整策略,以达到改善网络性能的目的．分析与仿真结果表明,与传统的退避算法BEB算法相比,本算法提高了网络的信道利用率,对平均传输时延也有所改善．     

Ad Hoc网络信道接入退避算法研究

Ad Hoc网络的应用环境以及其在商业上的潜在应用,使得它必须提供一定的服务质量（QoS）保证,但由于无线网络固有的特点,使得Ad Hoc网络中支持QoS面临许多新的挑战,发展合适的介质访问控制协议（MAC）是无线Ad Hoc网络得到广泛应用的一个关键,而其中退避算法又是MAC协议考虑的重点。对近年来国内外应用于Ad Hoc网络中的退避算法取得的研究成果作了概括和比较分析,提出了退避算法的评价指标和仿真实现方法,探讨了亟待解决的问题和未来研究的方向。     

一种新的Ad hoc网络多包接收算法

基于多相位调制实现信号分离的盲干扰消除方法,提出了一种新的Ad hoc网络多包接收算法。该算法采用判决反馈和信道估计机制降低了弱用户数据包恢复的误码率。实验结果证明,该算法不仅能够实现多包接收和多包分离,而且能够有效地改善整个网络的多包接收性能。     

一种面向实时业务的Ad Hoc网络退避自适应拥塞控制协议

该文对IEEE 802.11分布协调功能DCF(Distributed coordination function)进行改进,提出一种实时退避自适应拥塞控制(RBA-CC)协议.RBA-CC协议有两项重要更变:(1)将迅速交换和快速转发机制应用于多跳Ad Hoc网络,减轻了MAC层的流间竞争和流内竞争,从而提高实时业务的传输效率;(2)依据节点的队列瞬间状态确定拥塞状况,让ACK帧携带下一跳节点的拥塞指示信息,以便实现上一跳节点的自适应退避拥塞控制.对RBA-CC协议的仿真结果显示:RBA-CC协议能够降低实时业务数据包的时延,并有效提高网络端到端的饱和吞吐量.     

一种能量高效的Ad hoc网络路由协议

传统的Ad hoc网络路由协议以最少跳数作为路由选择的标准,导致部分节点过早死亡.为此,文中提出了一种新的基于能量高效的按需路由协议.该协议以AODV路由协议为基础,在路由发现阶段考虑了节点剩余能量情况,将瓶颈节点能量和路径剩余能量平均值作为路由选择度量,选择总体能量充足的路径以避开剩余能量较小的瓶颈节点的影响.仿真结果表明,该协议能够保护能量低的节点,延长其服务时间,实现网络中能量的均衡消耗,延长网络生存时间,提高分组平均投递率,具有较强的实用性.     

一种适于Ad hoc网络恶意节点处理的多接收者签密算法

基于身份的多接收者签密算法是基于身份签密算法的扩展,是近来研究的热点.首先基于双线性对提出一个基于身份的多接收者签密算法,并对其安全性和效率进行了分析和比较;结果表明:在随机预言机模型下,该算法是可被证明安全的,而且其计算量和传输量小、效率高,特别适合Ad hoc网络的安全通信.最后,以处理Ad hoc网络中恶意节点为例,阐述了将基于身份的多接收者签密算法用于Ad hoc网络安全通信的方法.同时,这种签密算法的提出能更好地满足实际应用的高安全需求,具有一定应用价值.     

Ad hoc网络中的希尔伯特IT多包接收算法

IT(Implicit Training)算法能够实现Ad hoc网络中二维信号的多包接收.利用希尔伯特变换的性质,同时结合IT序列的循环平稳特性,提出了一种改进的用于异步Ad hoc网络中二维解析信号多包接收的IT算法,对算法的性能以及影响性能的因素进行了仿真分析.仿真结果表明,与原算法相比,希尔伯特IT算法不仅提高了对用户数据包的分辨能力,而且性能更加稳定.     

Ad hoc网络中基于节能的AODV路由算法改进

Ad hoc网络是一种没有中心的特殊自组织网络,目前,移动Ad hoc网络已经成为研究的热点.由于其移动性,路由问题一直是其关键的课题.另一方面,由于网络中的移动节点是便携式设备,能量有限,因此,ad hoc的节能问题也日益受到关注.文中试图提出一种基于节能的路由策略,在原有的AODV的路由算法的基础上,通过调整节点的发射功率,改变路由代价函数,能动的关闭无线接口,来达到节能的目的.文中完整描述了新策略,并给出了NS-2下的仿真结果,从结果可以看出,改进后的AODV在节能方面效果明显.     

用于无线自组织网络的属性加密算法

针对在无线自组织(ad hoc)网络中难以高效地加密和传输敏感消息的问题,提出了一种基于属性的无线自组织网络加密算法.该算法的阈值访问策略使得只有属性超过一定阈值的用户才能够解密消息,从而实现了群组加密;利用离散傅里叶变换分割密钥,使得密钥的分享值可以通过公开信道发布给用户;利用离散傅里叶逆变换还原密钥,使得解密过程具有一定的容错性且降低了解密的时间复杂度.实验结果表明,该算法不仅能有效降低无线自组织网络节点的能耗,而且使用该算法传输消息时延很小,适合在无线自组织网络中使用.     

自组织网络洪泛方式的一种改进算法

自组织网络路由协议的研究一直是无线网络的研究热点之一.而以洪泛方式的广播算法无疑比较适合于节点不断移动的自组织网络.但是传统的洪泛算法容易引起路由风暴的问题.本文基于小世纪现象,在保证路由成功率的前提下,将洪泛报文控制在一定的范围之内,从而减少控制报文的数量.仿真结果显示,改进后的洪泛算法具有较低的路由负载和能量消耗.