用于Turbo迭代译码的log-MAP算法的简化

对用于Turbo迭代译码的对数最大后验概率(log-MAP)译码算法进行了分析和推导。根据Turbo编译码特点以及对格图中分支路径量度特性的分析,得到了简化分支路径量度和外部信息计算的方法。并就log-MAP算法中形如ln(ex+ey)的计算作了分析和化简,进一步减小log-MAP算法的复杂性。最后给出仿真结果并进行了分析。     

抗相位噪声迭代译码简化算法的性能分析

研究了在频率非选择性慢衰落信道中多符号非相干迭代译码方案,分析了已知衰落信道状态信息的简化抗相位噪声译码算法,并给出了性能仿真结果。     

一种Turbo码译码的矩阵算法

在Bahl矩阵算法的基础上,提出了Turbo码译码的矩阵算法,使Turbo码的复杂迭代运算简化为适用于大规模集成电路的矩阵运算,运算速度得以提高,数据存量变小,译码过程简单明了,特别适用于约束长度较小的Turbo码译码。讨论了第三代移动通Turbo编码的状态转移图及矩阵译码过程。     

高速通信系统中两种Turbo迭代译码算法的比较

1993年提出的Turbo码因其优异的性能而引起编码界的关注.之后不久提出的乘积码,是Turbo码的一个分支,他是一种分组纠错码,具有良好的性能.但是多年来大多数学者将研究集中于卷积Turbo码,而很少有人关注考虑分组Turbo码（即乘积码）,事实上乘积码相比卷积Turbo码在牺牲较小性能的情况下很大程度地降低了译码复杂度.本文将基于软输入/输出的Turbo译码算法,提出并分析了传统的卷积Turbo码和分组Turbo码（乘积码）的迭代译码算法,并对比分析了两者的译码性能,最后结果表明,两类码非常适合于未来的高速移动通信系统应用,尤其对乘积码,不仅具有较高的码率,同时可以获得更好的误比特率性能,在实际应用中更具有吸引力.     

乘积码迭代译码算法研究

介绍了在分组码的软输入软输出译码基础上以扩展BCH码为子码的乘积码的迭代译码算法,提出了在高带宽利用率调制方式下的算法应用方式,并给出了仿真结果。最后与传统的并联卷级码代译码方案比较,发现在高编码效率时,乘积码迭代译码方案有着较好的应用性。     

一种新的Turbo码译码的迭代停止判决

Turbo码译码由于是迭代译码,因此带来了译码延时大的问题,运用动态的迭代译码算法为了来解决这个延时大的问题,首先对CRC,HDA,SCR,SDR和IHDA这五种动态停止迭代判决进行了讨论,并且对它们进行了分析和比较。其次在基于文献[1]提出来的迭代停止判决的思想上,即就是根据信道条件好坏的情况下,提出了CRC-SDR迭代停止判决。最后对所提出的CRC-SDR停止迭代判决进行了仿真并且和其他译码迭代停止判决的仿真结果相比,可知CRC-SDR的译码平均迭代次数明显降低,而且译码的性能并没有下降,因此可知提出来的CRC-SDR改进算法是可行的和有效的。     

一种用于cdna2000的新的Turbo码迭代译码方案

由于Ｔｕｒｂｏ码优异的纠错性能使得其在第三代移动通信（３Ｇ）系统中倍受重视。无论是ＷＣＤＭＡ还是ｃｄｍａ２０００都将其作为侯选的信道编码方案，并且将其列为３Ｇ的核心技术之一。本文将ｃｄｍａ２０００中的Ｔｕｒｂｏ码和同等译码复杂度的卷积码进行比较，给出了在加性白高斯噪声信道和瑞利衰落信道中的仿真结果。     

一种改进的Turbo乘积码译码算法

针对Turbo乘积码(TPC)译码复杂度高、运算量大的缺点,分析了一种改进的TPC译码算法。该算法以Chase迭代算法为基础,通过对错误图样重新排序产生新的测试序列,其伴随式可从前次伴随式的基础上修正一位得到,大大简化了计算步骤。在AWGN信道下对新算法进行了Matlab仿真,结果表明,改进的算法在保持译码性能基本不变的前提下,提高了译码速度,降低了译码复杂度。     

Turbo码中迭代译码的迭代终止准则研究

本文介绍了Turbo码中迭代译码的两种新的迭代终止准则,并通过仿真研究了这两种迭代终止准则的性能。这两种迭代终止准则都是基于互熵（CE）的概念,但是后一种比CE准则更简单,具有更低的计算复杂度。     

软输入/软输出迭代译码算法的研究与设计

对软输入/软输出迭代译码算法进行了理论研究,分析该算法的共性,并以Turbo 乘积码的性能仿真说明迭代译码对译码性能的影响,还以理论研究为基础,对迭代译码算法进行了硬件设计,重点探讨了Turbo 乘积码的译码算法硬件设计.     

Woven卷积码及其迭代译码算法

本文在以卷积码为分量码的串行级联码的软输入软输出(SISO)算法的基础上，提出一种模块化的用于Woven卷积码迭代译码的对数SISO算法。计算机仿真表明该算法具有收敛速度快译码性能高的特点。     

并行级联分组码的一种新的迭代译码算法

并行级联分组码比串行级联分组码具有更高的码率,基于LLR计算的Turbo迭代译码算法使其内外分量码均做到了软判决译码。通过引入校正因子a（m）,将接收信息与子译码器的输出软信息进行线性叠加反馈能在省去繁琐的LLR计算的情况下实现并行级联分组码的Turbo迭代译码。仿真研究表明,若将译码器的输出进行简单的相关运算,可进一步改善译码器性能。     

迭代结构的信源信道联合解码及其简化算法

信源信道联合解码算法中的迭代信道解码需要进行比特似然值和概率值转换,以及联乘、累加运算,增加了信道解码的计算复杂度,该文针对这一问题,直接利用信道解码的比特硬判决值和参数的先验概率,估计比特的外信息,用于迭代信道解码。基于高斯-马尔可夫信源参数的仿真实验表明,该简化算法大大降低了迭代信道解码算法的计算复杂度。与独立解码算法相比,简化的联合解码算法明显改善了接收参数的信噪比,同时不会明显降低原迭代结构解码算法的性能。     

基于生成矩阵的LDPC/Turbo码的构造及内外迭代译码新技术

提出了一种新的LDPC／Turbo码（简称L／T码）,及采用内外迭代译码新技术的简便实用的译码器。L／T码将原来Turbo编码中的两个子编码器分别用RSC码和LDPC码来代替,并由一个交织器连接。解码采用软输入／软输出的最大后验概率算法迭代执行,利用外信息的传递,每个子译码器都可以充分利用另一个在上一步计算中得到的结果。仿真在加性白高斯信道下进行,并将其结果和传统方法进行了比较。     

Turbo码译码算法的迭代准则

仿真分析了迭代次数对Turbo编码性能的影响,包括对误比特率(BER)和误帧率(FER)的影响.并通过对附加信息的距离变化进行度量,提出了一种新的迭代停止判断准则,这种准则能动态地选择迭代次数.     

Turbo码的一种高效改进型MAP译码算法

该文给出了一种改进型最大后验概率(MAP)译码算法用于实现并行级联卷积码(Turbo码)的最优译码。与基于对数域的Log-MAP算法相比较,该文给出的算法不引入对数域,但能够完全消除标准MAP算法在迭代过程中必须进行的大量指数和对数运算。计算机仿真结果表明,这种具有最优纠错性能的改进型MAP算法能够显著减少运行时间,其译码效率甚至优于牺牲了较多纠错性能的最快速的对数域MAP译码算法(Max-Log-MAP)。     

Turbo码译码及其应用研究的最新进展

介绍了近两年来Turbo码译码算法研究的最新进展和Turbo码技术应用的最新成果。     

Turbo Code译码方法的改进

在文章中，首先介绍Turbo码的基本编译码结构和它的译码算法MAP。在此基础上，尝试对MAP算法的循环译码的后向递推的起点以及循环译码结构的最终判决条件根据实际应用情况进行改进。将译码的后向递推的起点定义为译码的前向递推的终点，并且将每一轮译码结果进行加权相加，得到最后系统输出。最后，根据MATLAB仿真的结果论证改进后的算法能减少系统的误码率。     

Turbo乘积码的软译码研究

Turbo码作为一种新型的纠错编码类型备受通信界的注目,它的纠错能力接近Shannon极限。阐述了Tur-bo乘积码的软译码原理及其算法。