基于分布矩拟合的小子样二项分布参数P的置信下限

基于分布矩拟合的原则,给出小子样二项分布成功率P的置信下限的一种计算方法,通过与经典置信下限及reformualtion方法计算的置信下限进行比较,得出分布矩拟合方法计算的置信下限是合理和可信的.     

负二项分布两种参数估计及其比较

负二项分布在昆虫空间分布中有重要应用,其参数常用矩法或零频率法来估计。本文讨论两种估计的性质,得到大样本情形下,零频率较大时,零频率估计较矩估计有更高精度的结论;通过计算机模拟,验证结论。     

二项分布可靠度E-Bayes估计的性质

作者以前提出了一种新的参数估计方法——E-Bayes估计法,对二项分布的可靠度,给出了E-Bayes估计的定义、E-Bayes估计和多层Bayes估计公式,但没有给出E-Bayes估计的性质.该文给出了二项分布可靠度F-Bayes估计的性质.     

二项分布参数的经验Bayes检验问题

本文考虑下述二项分布参数的两类假设检验问题:(Ⅰ)H_(?).p≤p_(?)H_1:p>p_0,(Ⅱ)H_0:p_1≤p≤p_2(?)H_1:pp_2.此处 p_(?),p_1和 p_2皆为给定的取值于(0,1)中的常数。本文中我们构造了上述两类检验问题的经验 Bayes 判决函数并获得了其指数收敛速度 O(exp{(?)cn}),这儿 c 为常数,n 为历史样本的大小。     

JM模型的统计推断

本文对软件可靠性的著名模型-JM模型进行了研究,给出了这个模型中参数的最大似然估计存在的充要条件,并给出了软件可靠性的精确置信下限及其计算方法。     

二项分布参数多层Bayes和E Bayes估计的性质

讨论无失效数据下二项分布参数E Bayes估计和多层Bayes估计的性质,证明二项参数的多层Bayes估计和E Bayes估计渐近相等,且E Bayes估计值小于多层Bayes估计值.     

筛选试验情形下可靠性评估

通过改变数据填充方式重新对筛选试验进行可靠性评估.在填充数据的方法上选择等分位点数据填充算法,使得改进后的算法所得的虚拟完全数据更接近于真实的完全数据.最后对所提出的筛选试验情形下可靠性评估方法进行了模拟验证.     

威布尔分布或极值分布可靠度置信下限的回归表示

对于定数截尾样本，给出了基于极值分布的位置和尺度参数的最好线性无偏估计（BLUE），获得了威布尔分布的可靠度的点估计和置信限之间的回归模型，从而可由威布 尔可靠度的点估计根据回归方程得到可靠度的置信下限，省去了大量的用表，为实际工作者带来了极大的方便，计算结果表明，回归方程有很高的精度。     

二项分布中的概率的最大值问题

我们知道，如果在一次试验中某事件发生的概率是P，那么在n次独立重复试验中这个事件恰好发生k次的概率是     

两部件组成的系统的可靠度的置信下限

设系统由两令部件组成，两个部件的寿命均服从指数分布．本文利用样本空间排序法，针对各部件获得定总时有替换的寿命试验数据，给出了系统可靠度的精确置信下限及其有效的计算方法．     

对称损失下二项分布参数的E-Bayes估计及其性质

在已有的文献中提出了一种新的参数估计方法——E-Bayes估计法.在对称损失函数下,对二项分布的参数给出了E-Bayes估计和多层Bayes估计,并给出了E-Bayes估计的性质.最后,给出了数值算例,结果表明提出的方法可行且便于应用.     

圆内二维均匀分布的参数估计

研究了圆内二维均匀分布的参数估计,利用次序统计量得到了圆的半径的估计量与置信区间.     

伽玛分布参数的最短置信区间

Γ(β,θ)分布中未知参数θ的最短置信区间实际上是一个条件极值问题,它能转化成一个方程组可用数值方法迭代求解。在假设参数β=1,置信水平为0.95的条件下,比较了常用置信区间与最短置信区间的长度,结果表明:两者长度的绝对差d(n)和相对差e(n)均随样本容量n的增大而减小,当n≤9时,e(n)≥10%。这说明在小样本下,研究参数的最短置信区间是必要的。     

两参数Weibull分布平均寿命的置信下限

王蓉华，徐晓岭．两参数Ｗｅｉｂｕｌ分布平均寿命的置信下限．数理统计与管理，１９９８，１７（２），４３～４５．本文给出了求两参数Ｗｅｉｂｕｌ分布定数截尾下平均寿命置信下限的一种方法     

单参数Pareto分布变点估计研究

研究单参数Pareto分布存在变点时的估计问题,分别利用极大似然估计法和贝叶斯方法对单参数Pareto分布的变点进行估计,并运用Matlab软件进行随机模拟,随机结果表明贝叶斯方法与极大似然估计相比,估计值更接近真值.     

双参数指数分布位置参数的统计推断

通过次序统计量 ,得到了双参数指数分布 E(μ,λ)中位置参数μ的一致最小方差无偏估计为nn-1 T(1) -1n-1 T,推导出了 ( T-μ) / ( T-T(1) )的分布与参数μ,λ无关 ,从而得到了μ的置信区间与检验统计量 .     

双参数指数分布型元件并联系统的可靠性的广义置信下限

本文对于两个独立双参数指数分布元件组成的并联系统,基于两个元件的定数截尾数据,利用Weerahandi给出的广义枢轴量和广义置信区间的概念,建立了可靠性的广义置信下限,并从理论上研究了广义置信下限的频率性质.广义置信下限可以通过数值方法得到,计算方法是简单直接的.在小样本情形下,通过与Bootstrap置信下限的模拟研究,发现广义置信下限的覆盖率更令人满意.     

带协变量的负二项回归模型中离散参数估计的研究

针对带协变量的负二项回归模型中离散参数估计问题,推广了极大似然估计和Bootstrap极大似然估计方法,并在绝对偏差的意义下,通过模拟研究和实际数据分析研究了估计的优良性.研究结果表明协变量和样本量均对离散参数估计有影响.