一种实用的自适应回波抵消器

本文提出了一种实用、完整的自适应回波抵消器,可用于实现高速调制解调器的二一双工传输。实验表明,该回波抵消器具有回波抑制能力强、线路环境适应性好等特点。     

基于LMS算法的自适应直放站回波消除算法研究

针对无线同频直放站转发器输出的大功率射频信号可使整个系统会自激这一问题,提出了基于LMS的回波消除系统算法。如果不用回波消除,会造成增益不可增大以及系统容易自激,若整个系统自激,可造成系统不稳定,进而可能损坏末级放大器。采用回波抑制技术后,可以有效改善信号的回波对系统的影响,提高系统的稳定性。仿真结果表明该算法可有效地抑制回波。     

基于LMS的自适应直放站回波消除算法研究

针对无线同频直放站转发器输出的大功率射频信号可使整个系统会自激这一问题,提出了基于LMS的回波消除系统算法.如果不用回波消除,会造成增益不可增大以及系统容易自激,若整个系统自激,可造成系统不稳定,进而可能损坏末级放大器.采用回波抑制技术后,可以有效改善信号的回波对系统的影响,提高系统的稳定性.仿真结果表明该算法可有效地抑制回波.     

基于LMS算法的自适应噪声抵消器的设计与实现

自适应噪声抵消(Adaptive Noise Canceller,ANC)技术是一种有效的降噪技术,阐述了基于自适应滤波器的噪声抵消的基本原理和设计方案以及在QuatusII软件上调用Modelsim对自适应噪声抵消器进行了仿真,对其相关性能指标进行测试,验证了该自适应滤波器的可实现性,并进行了相关的优化,提高了算法性...     

自适应回波抵消器的理论分析与计算机模拟

本文首先建立了自适应回波抵消器的数学模型。然后对自适应回波抵消器的调整算法、稳定性、收敛性和稳态回波抵消性能进行了较为详细的理论分析和计算机模拟。最后讨论了近端话声信号对自适应回波抵消器的影响及其检测问题。     

自适应数字回波抵消

本文阐述了解决通信系统中回波问题而提出的一种较完善的数据驱动自适应回波抵消器的结构及性能。分析了相位抖动、频率漂移及偏值等问题对抵消器性能的影响。     

一种改进的自适应回波抵消器的设计与实现

回波是广泛存在于各种通信信道中的噪声干扰.传统的回波抵消器只能滤除缓变的、线性的回波干扰,对一些非线性且较复杂的信道产生的回波,滤波效果并不理想.本文通过比较融合两种经典的自适应算法,LMS算法和RLS算法各自的优点,提出了一种改进的自适应回波抵消器的结构,该回波抵消器已通过MATLAB仿真实现.从仿真的结果来看,该回波抵消器在对信道的兼容性,以及鲁棒性均优于传统回波抵消器.     

采用自适应信号处理技术的低成本回波抵消器

提出了一种低成本回波抵消电路方案,采用了自适应信号处理技术,可用于连续波雷达系统中的射频收发前端,能改善载波泄漏和收发隔离度指标,从而提高接收机前端的动态范围。仿真结果表明,在采用环形器作为收发隔离器件的典型应用条件下,采用回波抵消电路后,前端可以获得57 dB以上的收发隔离度改善。该电路结构简洁、算法运算量小、载波抑制特性稳定、收敛迅速,而且对器件指标的要求并不苛刻,有利于提高系统的经济性。     

基于DMB-T数字电视转发器回波抵消方案研究

以数字电视地面广播DMB-T标准为基础,提出了一种基于数字电视转发器中的回波抵消方案。该方案通过相关算法获取PN码的回波路径特性,进而获取该路径中相关的参数,最后利用得到参数来生成逼近回波信号的抵消信号,并从接收信号中减去该抵消信号达到回波消除的目的。仿真结果表明,该方法具有良好的回波消除性能,并具有一定实际应用价值。     

基于LMS算法的自适应滤波器仿真实现

为了达到最佳的滤波效果,使自适应滤波器在工作环境变化时自动调节其单位脉冲响应特性,提出了一种自适应算法:最小均方算法(LMS算法)。这种算法实现简单且对信号统计特性变化具有稳健性,所以获得了极为广泛的应用。针对用硬件实现LMS算法的自适应滤波器存在的诸多缺点,采用Matlab工具对基于LMS算法的自适应滤波器进行了仿真试验。仿真结果表明,应用LMS算法的自适应滤波器不仅可以实现对信号噪声的自适应滤除,还能用于系统识别。     

自适应算法LMS和RLS的仿真分析

在目前的移动通信领域中,克服多径干扰,提高通信质量是一个非常重要的问题,而自适应滤波器能很好的解决这个问题,自适应滤波器的核心是自适应算法。具体地讲述自适应算法的理论体系,模型及具体实施,分析两种典型的算法最小均方算法(LMS)和递归最小二次方算法(RLS),并根据仿真的结果得出结论。     

一种条件自适应滤波算法及其在回声消除中的应用

对回声消除问题进行分析后,提出了一种条件自适应滤波算法。新算法并不要求自适应滤波器达到最优值,而是在满足一定条件时才进行系数更新。这种算法可以用在回声消除领域,很好地解决信道变化和双端发声的区分问题。文章还对这种条件自适应滤波算法的收敛性能做了严格分析,并且给出了和分析结果相吻合的计算机仿真结果。     

LMS自适应滤波器的仿真与实现

本文概述了LMS算法和LMS滤波器的的基本原理,利用MATLAB和DspBuilder立算法模型,完成LMS自适应滤波器的仿真与设计,有效地提高了FPGA的设计效率．降低了设计人员对硬件的要求。     

自适应回声消除算法的仿真研究

介绍几种自适应回声消除算法:NLMS,PNLMS,PNLMSDU,IPNLMS,MPNLMS,并在Matlab环境下进行了仿真比较。采用高斯噪声作为输入,分别在回声路径稀疏、回声路径中等稀疏、回声路径完全非稀疏的条件下进行仿真。仿真结果表明,PNLMS算法是针对稀疏回声路径的有效快速算法,MPNLMS算法做了进一步的优化。IPN-LMS算法和PNLMSDU算法融合了NLMS算法和PNLMS算法的优点,既保证有较快的初始收敛速度,又保证后阶段收敛速度不明显下降。     

改进的变步长LMS算法及其在自适应消噪中的应用

通过建立误差信号e（n）和步长因子μ（n）之间一种新的非线性函数关系，提出了一种改进的变步长LMS算法。该算法较固定步长LMS算法收敛速度快、稳定性好，和已有的基于S函数的变步长LMS算法相比，不需要进行复杂的复数运算，大大减化了计算量。将该算法应用于自适应噪声对消系统的仿真中，计算机仿真结果与理论分析相一致。     

一种改进的快速LMS/Newton算法及其在声回波对消中的应用

本文提出了一种改进的快速LMS/Newton算法.该算法既不同于完全基于RLS算法的FNTF算法^[1],又不同于完全基于LMS算法的算法2^[2].算法在格型预测器部分采用快速RLS算法,而在自适应横向滤波器部分采用LMS算法,并加以适当改进.所提出的算法既不存在FNTF的稳定性问题,又比算法2^[2]有更快的收敛速度.采用语音信号激励,辨识实际测量的声回授通道的冲激响应的模拟实验证实了上述论断.     

LMS算法自适应均衡性能分析

无线数据通信过程中的多径效应容易造成码间干扰,而且由于通信载体以及通信周围物体的运动,导致这种码间干扰也在随时间变化而变化。在通信系统中采用均衡技术是改善信道特性解决码间干扰之有效的方法,为此文中从时域均衡原理出发,讨论了基于LMS自适应均衡算法,并利用Matlab对算法进行了仿真。从仿真结果可以从看出步长对算法收敛性能和精度的影响,步长越小,平均误差越小,但收敛速度越慢;反之亦然。