基于ARMA的风电功率预测

风电场风电功率预测对优化电网调度,提高风电场容量系数具有重要意义。对采样时间为15 min的风电功率时间序列建立自回归移动平均模型,并对风电场输出功率分别进行短期和中长期预测,同时分别分析了4台风电机组和58台风电机组的汇聚对预测结果的误差影响等。研究结果表明,利用ARMA模型在预测短期及中长期风电功率时的日前预测平均相对误差为0.087 1,实时预测误差为0.15,同时4台风电机组和58台风电机组的汇聚的平均相对误差为0.293 1和0.194 3,风电机组在集中开发方式下风电功率预测误差减小。     

基于情感神经网络的风电功率预测

风力发电功率预测对于风能并网具有重要意义.采用一种可用于复杂系统和模式建模的新型神经网络——情感神经网络,对风力发电功率进行预测.为防止ENN在训练时陷入局部最优解,提出采用遗传算法对其进行训练.采用预测误差的均方根和标准差衡量预测准确性、稳定性,对ENN性能进行了检验.结果表明,相比于人工神经网络、支持向量机和自滑动回归模型,ENN能够获得更高的预测准确率和预测可靠性.     

大规模储能技术对风电规模化发展举足轻重

大规模储能与大容量风力发电系统的结合是可再生能源发展的必要趋势。借助储能装置来抑制风电系统固有的波动,使风电这种间歇性、波动性很强的可再生能源变得"可控、可调",使电网对这种最接近规模化发展的能源调度变为可能。文中囊括了液流电池储能、钠硫电池储能、锂离子电池储能等几种近期内最有可能规模化发展的储能方式,同时,对超级电容器、超导、压缩空气储能等技术也进行了对比分析。     

风电功率预测技术

风能为间歇性能源,风电场的有功功率和无功功率将随风速的变化而变化。在分析风电场接入电力系统时,需要考虑风电场输出功率波动范围大的特点。对于某些风能资源比较丰富的地区,随着风电场建设规模的扩大,风电场装机容量在当地负荷中所占的     

风电规模化应用,离不开储能技术

风能作为一种能量资源有其自身的特点,它是一种在大部分地区和大部分时间可很容易获取的能源,但它又有一定的变化性和随机性,并且不能直接储存起来。风能的变化性和随机性是指在同一地点风速总是在不断变化的,人们一般用风速变化幅度的中间值来表示平均风速。平均风速风向变化随昼夜和季节而变化在统计上有一定规律,但在某一时间内风速是不确定的，有时一连几天没风，有时会有很强的阵风甚至一连几天几夜刮大风。由于空气密度低，     

智能电网风电功率预测分析

智能电网建设是未来国内外电力系统投资和建设的主要目标,智能电网需要大量的可再生资源新电源,风能是最有发展前景的新能源技术之一,高精度的风电功率预测能够提高电力系统的经济效能。针对风电功率预测的不同模型,详细介绍了风电功率预测的分类及预测方法,分析了风电功率预测中存在的问题,对于未来风电功率预测系统的建设有很好的指向性作用。     

一种抑制风电功率波动的直流侧电压控制方法

本文提出一种风力发电系统中抑制功率波动的控制策略。这种控制策略充分利用直流侧的储能元件,允许直流侧电压在一定范围内波动,从而抑制风力发电系统输出功率的波动,同时它也不影响风力发电系统的最大风能跟踪。仿真和实验都验证了这种控制策略的正确性。     

基于PSO-WaveNet的短期风电功率预测

为了应对风电大规模并网给电力系统带来的严峻挑战,同时提高风力发电的市场竞争力,需要对短期风电功率进行准确预测.文中将小波分析和粒子群优化理论引入神经网络——PSO-WaveNet算法.该算法构建了稳定的风电功率预测网络模型,同时利用灰色关联算法确定网络的输入参量.弥补了神经网络容易陷入局部最优值的缺陷,实验结果表明用算法进行风电功率预测提高了预测精度,验证了该混合算法的可行性.     

基于改进BP神经网络的风电功率预测

在双碳目标提出后,风电、太阳能等清洁能源的部署得到迅速响应。风电是一种随机性较高、不确定性较大的能源。大量风电接入电网会对电网的安全运行造成很大影响。文章通过对风电的原始值进行预处理,再由改进的前馈神经网络—BP神经网络对风电功率进行预测,改善风电对电网造成的影响。研究表明,风功率预测技术能够为电网增加收益,同时,改进的BP神经网络的预测准确度更高,具有一定的实际应用性。     

多电平变流器在大功率风电系统中的应用

在分析多电平变流器在大功率风电系统中应用的优势基础上,介绍了二极管钳位式多电平、飞跨电容式多电平、级联型多电平、Boost-TL、VIENNA、有源中点钳位式多电平这六种结构在风力发电系统的应用。文章最后对这六种拓扑结构进行了比较和总结。     

风力发电的发展现状研究综述

风力发电是新能源发电技术中最成熟、最具大规模开发和最有发展前景的发电方式。由于其在改善生态环境、优化能源结构、促进社会经济可持续发展等方面有突出作用,目前世界各国都在大力发展和研究风力发电及其相关技术。而且风能属于可再生绿色能源,有着巨大的商业潜力和环保效益。因此,对风琵的现状分析也成了本文的主要论点进行了综述。     

基于垂直轴双馈风力发电系统的仿真研究

以垂直轴风轮（VAWT）和双馈感应发电机（DFIG）为研究对象,建立了包括风力机模型、传动系统模型和双馈电机模型的垂直轴双馈风力发电系统的数学模型及结构,采用双馈电机定子磁链定向前馈解耦控制,使得电机的有功分量和无功分量可以分别得到控制。运用Matlab/Simulink建立了系统仿真模型,对定子磁链定向前馈解耦控制策...     

PrimePACK^TM模块在风力发电系统中的可靠性考虑

本文介绍了PrimePACK^TM模块风力发电系统中的应用。PrimePACK作为英飞凌推出的新一代的大功率IGBT模块,采用了的全新的封装技术,以及芯片技术。这使得PrimePACK模块的可靠性大大提高。     

风电并网的若干问题研究

随着大规模风电场的建设,风电的并网问题日益凸显,本文从并网风电机组控制系统和电网建设方面进行分析,对并网所存在的问题及对策作了深入的探讨。     

双馈式风电变流器网侧变换器控制研究

本文介绍了风电变流器网侧PWM变换器的数学模型和控制框图,给出了控制电路的硬件构成和软件流程,并给出实验波形。     

风力发电中的变速恒频技术综述

风力发电的必要性,风力发电机的气动功率调节方式、变速恒频风力发电系统的几种形式及变速恒频风力发电系统比较及最近发展趋势。     

风电并网逆变器用有无功功率解耦控制的矢量控制策略

三相PWM逆变器是风力发电并网系统的主要部分,开发一种高性能的逆变器控制策略已经成为研究的重点。本文在对风力发电并网逆变器系统数学模型分析的基础上,提出了一种改进的矢量控制策略。它主要由两个双环控制模型构成,分别都是电流外环电压内环的结构。通过实时检测并网电流和电网电压的波动,有效的补偿并网电感的电压信号,就能够很好的补偿逆变器PWM调制波信号。本文提出的这种矢量控制结构不仅可以改善并网电流的波形质量,而且在系统给定参数发生变化的情况下,仍然可使系统具有很强的鲁棒性,此外,该结构还能有效补偿直流侧母线电压的脉动对并网电流质量的影响。     

风电机组低压穿越中的电力电子技术（上）

为了降低大规模风电并网对电力系统的影响．世界各国的电网运营商相继制定新的并网准则对并网风电场的输出特性作出严格规定,并网导则中的一项重要内容是要求风电场具有低压穿越（LVRT）能力。电力电子技术是提高风电场低电压穿越能力的重要手段,对于变速风电机组,电力电子设备已成为其标准配置,在低电压穿越过程中起到至关重要的作用;对...