基于虚拟网的分布式数据库设计中的若干问题

运用Petri网理论,探讨了基于虚拟网络的分布式数据库在设计中所遇到的若干问题,针对这些问题提出了相应的解决策略,并给出了解决方案的实际模型．     

一种检测分布式数据库中不一致性的方法

分布式数据库管理系统（ＤＤＢＭＳ）应保证系统中所有场地上的数据库的一致性，特别是数据库进行复制后，应保证一个数据项的所有副本之间的相互一致。网络分割是一种较难处理的失败，当出现网络分割时，各场地的数据库往往出现不一致。这就要求系统能够检测了不一致并以加以处理，就网络分割所引起的不一致性进行分析，提出检测方法，详述思想及算法。     

一种维护分布式数据库数据一致性的方法

在分布式数据库系统中,并发控制是分布式事务管理器的的基本任务之一,它能够为并发的事务产生一个可串行化调度,但即使每个局部调度都是可串行化的,也不能保证分布式数据库的一致性.提出了在每一个局部站点上设置事务登记表的方法,使子事务间能够按照同一种串行化顺序执行,保证了多副本一致性.     

一种新的Petri网模型

将感觉神经检测机制融合于Petri网中，提出了一种新的基于属性抽取与整合的感觉神经检测Petri网模型，使得Petri网更加适合于对神经思维的描述，提高了系统的智能行为。     

基于PLAN网的分布式数据库研究

本文根据分布式系统理论,基于PLAN网,就建立共享卷宗和分布式数据库展开讨论,提出有关的设计思想、方法和策略。如:数据库分布方式、安全性、并发控制、查询优化处理和数据流驱动等。     

一种分布式数据库查询优化算法

在分析分布式数据库查询目标和策略的基础上,提出了一种新的查询优化算法：基于二级索引的查询算法。该算法利用全局和局部二级索引对查询语句进行分析,进而确定最优查询路径。该算法可以有效地减少分布式数据库系统查询过程对带宽的消耗。     

分布式数据库系统中的设计方法和技术

介绍分布式数据库中主要的设计方法和技术, 着重讨论了分布式设计、分布式查询、事务处理、互联模式以及分布式对象等有关问题.     

协同设计系统中一种新的访问控制模型

在分析和总结主体对象访问模型和CSCWD(计算机支持协同设计)访问控制需求的基础上,提出一种新的访问控制模型———基于任务角色的粗粒度混合访问控制模型,解决了在主体 对象访问模型中无法根据应用逻辑相关性实施对访问对象的动态保护。提出了一个一般性的任务角色概念,它不同于传统的角色和任务。模型中利用任务角色把用户、角色和任务关联起来,成为对系统进行控制的主要手段,体现了CSCWD的面向任务的本质特征。利用赋色Petri网技术,建立了混合型访问控制模型,并对各部分的运行机制进行了分析。结果表明,该模型能够有效地描述访问过程中的动态行为,利于系统的分析验证。     

一种维护分布式数据库中数据一致性的方法

通过对几种维护分布式数据库一致性方法的优缺点的比较分析，提出一种基于事务日志表的数据一致性的维护方法，给出一个简单例子的部分实现．这种方法较成功地运用于黑龙江省公路养路费微机管理系统的实施中．     

LSPMIS系统分布式数据库设计

论述基于网络的ＭＩＳ系统中分布式数据库的特点,功能和设计与实施技术,并结合ＬＳＰＭＩＳ系统中分布式数据库的具体设计与实施给出了设计过程,步骤,方法和结果。     

A Clas of Distributed Recognition Algorithms for Acyclic Database Schemes

各种非环的数据库模式有许多好的性质，特别是在分布式环境中，研究关系数据库的非环性程度是一个重要的课题．对Ａｌｐｈａ，Ｂｅｔａ，Ｇａｍｍａ，Ｂｅｒｇｅ这几种非环数据库模式，我们给出一组分布式算法．该算法的最坏消息复杂度是Ｏ（｜Ｎ｜２），而最坏时间复杂度是Ｏ（｜Ｎ｜２），其中｜Ｎ｜是给定的网络中结点的个数．     

基于Web知识的分布式知识库的模型研究

随着分布式技术的不断完善,完全有必要建立一种新的基于web知识的分布式知识库。本文就建立分布式的知识工程的系统结构进行分析,以期建立一个完善的基于web知识的分布式知识库系统。     

分布式数据库系统设计讨论

通过对比,指出了节点自主性、分布透明性和数据重复性是分布式数据库系统设计的主要特点,讨论了分布式数据库系统的三种主要类型和适用范围,结合“石油勘探开发数据库系统”的设计实例讨论了分布式数据库系统设计中的分段和分配问题,指出了对数据流向和数据用途的调查对分段和分配设计的意义。     

分布式数据库系统中的查询优化

分布式数据库系统是数据库技术与计算机网络技术相结合的产物,分布式数据库系统由于数据的分布和冗余使得分布式查询处理增加了许多新的内容和复杂性,不同的查询处理方法,其查询的费用和并行处理程度是大不一样的,因此,分布式数据库系统的查询优化较集中式数据库系统更重要.根据分布式数据库系统的特点,简要介绍分布式查询优化的目标、策略及查询优化的基本方法.     

支持海量数据的分布式数据库架构设计与验证

结合电信行业实际业务需求,利用数据库代理,设计出了能够提供强一致性、高可用性并支持弹性水平扩展能力的分布式数据库架构.验证结果表明,对于分布式数据库采用数据库代理可满足高可用性与弹性水平扩展的设计要求,实际部署中,双Master部署模式性能体现较佳,读写分离的部署模式、读写操作部署在一台设备性能下降明显,说明数据库代理可以实现高可用性的分布式数据库架构,各类部署架构中影响性能的是磁盘I/O.     

一种启发式异构分布式数据库的查询优化方法

目的提高异构分布式数据库的直询处理速度．方法提出了一个求异构分布式数据库查询处理中,使网上数据传输量达到最小的连接与半连接执行序列的启发式算法．该算法通过一个系列启发式规则,在搜索空间中,选择最有希望的节点作为下一个被扩展的节点,以减少搜索的节点数．结果提出了有用半连接的概念,虽然有的半连接就其本身讲是无益的,但是与一系列连接结合起来使用却是有益的,结论该方法能提高分布式数据库的查询处理速度,尤其在广域网上效果更为明显．     

基于分布式数据库系统的一种查询优化算法

分布式数据库系统由于数据的物理分布和冗余使得分布式查询处理增加了难度和复杂度,使得分布式数据库系统的查询优化较集中式数据库系统更为重要.介绍分布式数据库系统的特点和分布式查询优化及一种新的查询算法:基于语义信息的分布查询处理.