自适应形式的计算机等级考试的应用研究

目前,计算机等级考试采用的还是基于计算机的考试形式,计算机在整个考试中所起的作用仅局限于题目的呈现和成绩的统计,起到考试"执行者"的作用。由于考试并没有因材施测,考试不能很好地考察学生的真实水平,考生抽取试题时存在"运气",考试的合理性和公平性受到很大质疑。自适应形式的计算机等级考试可以解决传统计算机等级考试固有的弊病,可以实现"因材施测",并且考试的实施和组织更加经济。对自适应形式的计算机等级考试中所涉及的几个关键技术问题进行研究,探索大规模实施自适应形式的计算机等级考试的可行性,并进行模拟研究和实证研究。     

一种选题策略在自适应的计算机等级考试中的应用

全国计算机等级考试由教育部考试中心主办,是一种面向社会的计算机应用能力水平考试,为社会提供了一个相对统一、公正和客观的计算机应用能力考核标准[1]。这种考试深受社会各行各业的欢迎和认同,和英语四、六级一样,已成为大学生求职,晋升的重要考核凭证。截至2009年,全国计算机等     

计算机等级考试组卷策略分析与研究

试卷的质量是影响考试达到既定目标的关键因素。在自动化考试系统中,自动组卷是考试系统自动化操作的核心目标之一,而自动组卷的效率与质量由所采用的组卷策略来决定。对计算机等级考试中的模拟系统进行重复组卷研究,结果表明,现行的计算机等级考试系统中采用的组卷策略存在弊端,有需要进一步改进的地方,并针对相关问题提出了解决方案。     

等级评分模型下的最大信息量分层选题策略

对于0-1评分模型, R. B.Juan等提出了最大信息量分层选题策略,将此选题策略应用到等级反应评分模型(GRM)中,即以项目 j 的最大信息量 max ()I j 作为分层的依据,以取得该项目的最大信息量时能力点值θmax ()j作为项目的综合难度,分别用 max ()I j 与 max ()jθ替代张华华等提出的按a分层和按b分块按a分层方法中的a、b参数,形成最大信息量按a分层选题策略(MI-AS)和最大信息量按b分块按a分层方法(MI-BS).模拟实验结果表明:MI-AS和MI-BS方法较传统的按a分层方法要好.     

认知诊断自适应测验选题策略探新

提出了一种新的认知诊断自适应测验选题策略和题库按项目所包含的属性模式分层方法.与传统方法相比,该方法不仅提高了测量精度而且可以提升选题速度.     

谈计算机等级考试

指明计算机等级考试是促使大学生学习、掌握计算机的重要手段，介绍了计算机等级考试的内容、实施办法及尚需解决的问题．     

浅谈湖南省计算机等级考试备考策略

本文以湖南省非计算机专业等级考试(二级VFP)为例,具体阐述了湖南省计算机等级考试的特点和题型。在此基础上,结合本人教学研究实践,对各类题型进行详细的剖析并提出了相应的复习、备考策略和应试技巧,以期对广大考生有所帮助。     

认知诊断计算机化自适应测验按模式分层选题策略

提出一种题库按属性模式分层,并结合项目曝光度控制的新方法.蒙特卡洛模拟研究显示:该方法在题库使用均匀程度上表现优异,并保有较高测量精度.     

计算机化自适应认知诊断测验按模式分层选题策略

提出了一种题库按属性模式分层并结合项目Fisher信息量、曝光控制因子和项目优先级的新的选题策略.与已有方法比较,该方法不仅提高了题库测验精度,而且在项目使用均衡性上也表现优异.     

计算机基础教学中应用知识与等级考试的研究

计算机基础是大学第一门计算机课程,对于提高信息时代大学生的计算机应用能力具有十分重要的启蒙和奠基作用.文章从计算机基础教学的意义、计算机等级考试的推动作用入手,阐述如何协调好培养学生计算机应用能力与等级考试二者之间的关系.     

基于IRT的计算机化自适应测试系统研究

 计算机化自适应测试(Computerized Adaptive Test,CAT)系统是一种基于项目反应理论(Item Response Theory,IRT)的智能测试系统.它不但可以提高测试效率,而且能提高对测试者能力评价的精确度.作者介绍了IRT的详细内容,论述了CAT的工作原理和实施过程及其系统设计的相关知识,提出一种初始能力值估计的解决办法并对测试终止条件进行了优化处理.为个性化学习提供一种理想的测试方法.     

计算机等级考试对高职计算机教学的促进作用

通过对目前高职院校计算机教学模式的背景、概念和特点的阐述,提出利用计算机等级考试来促进高职院校计算机教学改革,说明在职业教育中实施计算机等级考试,有利于提高高职教育教学质量,促进师资队伍建设,增强高职学生的就业竞争力。     

NCRE机试考务管理研究与实践

全国计算机等级考试(NCRE)作为评价计算机基础知识和应用能力的全国统一性标准,上机考试是其重要组成部分.在对其组织管理特点进行分析、研究的基础上,经过多年创新与实践,构建了一套科学合理的考务管理模式.     

自动控制区分度作用的选题策略研究

沿用引入曝光控制因子的CAT选题策略中所提出的曝光控制因子,同时将定长测验的测验长度以及不定长测验中被试累积信息量加入到新选题策略中,提出了在不分层的条件下自动控制区分度作用的选题策略.蒙特卡洛模拟结果表明:新方法在项目调用均匀性、测验效率等评价指标上效果均较为理想.     

计算机自适应测验研究--二值计分测验中估计被试的潜在特质水平

计算机自适应测验(CAT)在国内某些地方已经进入了实际应用领域,但也存在着一些问题,其中测验等值和计分是最繁琐最麻烦的部分,它严重制约着CAT的广泛应用。就计分问题而言,国内虽然已有人提出了较为合理的解决方法,但十分难懂,并且难以操作。就此问题提出一个较为直观的、可操作的、合理的计分模型。     

基于Lagrange插值的网络考试系统试卷分配策略研究

网络考试系统中的试卷分配与分发是考试中的一个重要环节。本文就试卷的分配策略进行了研究,提出了有效地试卷分配算法,该算法能够有效地提高试卷分配效率,提高了考试工作的科学性和公正性。     

项目反应理论在计算机自适应题库建设中的应用

题库建设是教学过程中，学生学习及反馈的重要工作。项目反应理论能克服经典测量理论的不足，通过建．立被试者与其潜在特质之间的非线性曲线模型，抽调出与之相适应的题目，较为准确地评估出被试者的能力水平。