基于自助法和随机加权法的个体生物等效性评价

运用自助法和随机加权法的几种特殊形式评价个体生物等效性,对假设检验的功效进行模拟,结果显示随机加权百分点法的检验功效最好,最后对一个实例进行了分析.     

光滑经验分布函数的随机加权逼近

利用样条函数将分布函数光滑化,得到光滑经验分布函数,在一定的条件下,证明了光没经验分布函数随机加权逼近的相合性。     

基于自助法BP神经网络模型的工程估价预测的研究

针对工程估价预测的问题,本文将BP神经网络模型与统计学中的自助法结合起来,建立了一个新的预测模型——基于自助法BP神经网络预测模型,该模型能够提高工程估价的准确性。     

函数指标集上经验过程的贝叶斯自助方法

设Ｆ是一个有界或无界的函数指标集。对几乎所有的样本序列,函数指标集上贝叶斯自助经验过程（ＢＢＥＰ）条件地依分布收敛到一个Ｐ－桥过程,即：在同一指标集上,ＢＢＥＰ和经验过程几乎肯定地有相同的极限分布。因此能够使用ＢＢＥＰ支模拟经验过程。     

网络资源获取方法探讨

阐述了网络资源获取的几种重要方法,推荐了常用的免费网络资源和搜索引擎,对网络资源进行了评价。     

重复测量数据β分布的自助法估计

统一采用有界的β(g, h)分布表示重复测量数据的各种概率分布.并提出按小样本估计β分布参数的"界似"与"形似"两种方法,先分别应用Bootstrap方法即自助法估计其均值和标准差、偏度和峰度,再按其间的关系求得其参数估计((g^),(h^)).因((g^),(h^))覆盖范围较大,在求解非线性方程组中同时采用Levenberg-Marquardt算法和遗传算法进行互校.通过Matlab软件(含仿真验证)易于在微机上实现.     

基于自助法的自相关控制图

考虑设计基于自助法的自相关控制图来检测产品过程,作为一个例子,文中考虑了对于一步漂移的检测.研究表明我们提出的新的控制图检测效率与独立情况下的控制图非常接近.     

比较两组样本均值的随机加权法

利用随机加权法给出了两组相互独立的样本均值比较的假设检验,这种检验并不要求被检样本分布一定是正态的,同时证明在适当条件下所用的估计比通常的正态逼近具有更高的精度。     

ARCH模型中自助法的有效性

ARCH模型的参数估计的统计性质都是在渐近意义下成立的,在实际中常用自助法再抽样扩大样本量从而验证参数估计值的稳定性.本文考察将成对自助法用于自回归条件异方差（ARCH）模型的一阶渐近有效性.     

φ混合样本下的经验似然估计

在强平稳ψ混合相信样本下讨论一般参数的经验似然比估计的求法及其相应的性质，得到了类似独立同分布（i.i.d.)时的结果。     

基于K-S统计量的两个总体相等性的Bootstrap检验

文章提出基于K-S统计量的新的统计量及相应的Bootstrap统计量,证明它们在原假设下有相同的极限分布,并进行了数值模拟.     

浅析"陷阱取证"在民事诉讼中的应用

陷阱取证是法学理论和司法实践中一个非常复杂的问题，“陷阱取证”在民事诉讼中的应用应根据民事案件“陷阱取证”的涵义、种类和特点以及它与民事诉讼中的非法证据排除规则之间的关系进行分析。     

PLGIS数据采集中特征点位校正及精度分析

针对PLGIS数据采集中特征点位存在误差，根据GIS空间数据的坐标转换原理，提出管线特征点位校正方法，并对该方法如何有效提高点位精度进行了数据分析。该方法为管线探测精度的提高和管线管理系统实用性的增强提供了理论依据。     

网络教育信息资源的获取与二次开发

对网络教育信息资源进行了简单分类，并就如何在网络上获取教育信息资源和对教育信息资源进行二次开发提出了一些切实可行的途径和措施。     

无网格法中一种新型权函数研究和应用

文章基于概率论和误差理论,提出了一种新的权函数——正态权函数(Normal weight function),从理论和实践上证明了它的实用、可行性。通过一维杆和二维梁实例,把正态权函数与现有流行的权函数进行比较,说明它是一种受影响域半径变化的影响较小、高效实用的权函数。最后给出了正态权函数影响域半径的确定规则。     

删失数据威布尔分布参数的贝叶斯统计分析

主要讨论了当寿命分布是威布尔分布时删失数据的贝叶斯统计分析方法．在考虑尺度参数先验取为逆伽玛分布而形状参数先验分别取为离散分布和均匀分布条件下给出了多种删失数据场合参数的贝叶斯估计;同时为使得计算更为简便,给出了计算贝叶斯估计的Gibbs抽样方法．模拟结果表明给出的方法是有效可行的．     

一维结构无网格法计算精度影响因素的分析

基于移动最小二乘法的无网格方法的计算精度除受到节点分布密度和基底函数的阶次等因素的影响外，还受到其它因素的影响，其中权函数的选取、位移边界条件的引入对计算精度影响较大．分析了三次B样条权函数、负指数权函数、Weber小波权函数以及Morlat父小波权函数对一维结构无网格计算精度的影响，并分析了边界条件的引入对计算精度的影响．通过分析确定了一维结构无网格计算的最佳权函数，即Morlat父小波权函数，并确定了一维结构无网格计算中引入边界条件的方法．     

对进一步发展无单元法的几点设想

分析了无单元法研究的现状及存在的主要困难 ,从影响半径、基函数、权函数等几个方面提出了对进一步发展无单元法的一些设想 .着重讨论了使用动态影响半径的无单元法 ,并用数值算例说明了使用动态影响半径的可行性     

轻型飞机遥感技术在小城镇空间信息获取中的应用

结合我国小城镇规划与管理对空间信息的需求现状,探讨了采用轻型飞机遥感技术获取和处理空间信息的必要性和可行性,认为该技术是获取我国小城镇建设中所需大比例数字地图的有效途径。     

Design and Implementation of a Bootstrap Trust Chain

The chain of trust in bootstrap process is the basis of whole system trust in the trusted computing group （TCG） definition. This paper presents a design and implementation of a bootstrap trust chain in PC based on the Windows and today＇s commodity hardware, merely depends on availability of an embedded security module （ESM）. ESM and security enhanced BIOS is the root of trust, PMBR （Pre-MBR） checks the integrity of boot data and Windows kernel, which is a checking agent stored in ESM. In the end, the paper analyzed the mathematic expression of the chain of trust and the runtime performance compared with the common booring process. The trust chain bootstrap greatly strengthens the security of personal computer system, and affects the runtime performance with only adding about 12% booting time.