具S-型分布时滞的模糊细胞神经网络的周期解及指数稳定性

研究了一类具S-型分布时滞的模糊细胞神经网络(FCNN)的周期解及全局指数稳定性问题.在不要求激励函数全局L ipsch itz条件下,通过使用指数型二分性和Schauder不动点定理以及构造Lyapunov函数,得到了模糊细胞神经网络模型周期解和指数稳定性的一些充分条件.此外,给出一个实例说明结果是可行的.     

分布时滞竞争神经网络概周期解全局指数稳定性

用不动点理论和微分不等式技巧研究了具有变系数连续分布时滞的竞争神经网络的概周期解,给出了其存在性和全局指数收敛的一种判别准则.给出的网络模型和结果都是新的.     

时滞细胞神经网络概周期解的存在性与全局指数稳定性

通过利用Banach 空间中的不动点定理和Lyapunov泛函的方法,获得了时滞细胞神经网络概周期解的存在性与全局指数稳定性的新结论. 所获结果在较大程度上改进和推广了已有文献中的相应结果.     

具有混合时滞的中立型Hopfield神经网络的概周期解

研究一类具有混合时滞的中立型Hopfield神经网络概周期解.通过运用指数二分性及不动点定理,获得了其概周期解的存在性与全局指数稳定性的充分条件,所得结果是新的,并且推广和改进了已有文献的相关结果.     

变系数变时滞分层抑制细胞神经网络的概周期解

本文研究了一类变系数变时滞分层抑制细胞神经网络(SICNNs).在不要求激活函数全局Lipschitz和有界的条件下,利用指数二分法和Banach不动点定理,得到了系统存在唯一的概周期解的一些充分条件.一个数值例子用以说明本文结果的可行性.     

具时变时滞的分层抑制细胞神经网络的概周期解

研究了具时变时滞的分层抑制细胞神经网络.利用不动点定理获得了若干判定该网络存在概周期解的新充分条件,改进和推广了已有文献中的相应结论.     

具变时滞的细胞神经网络的周期解

本文研究了一类具变时滞细胞神经网络系统,利用重合度理论中的延拓定理、不等式的分析原理、矩阵理论和Lyapunov泛函方法,得到了该系统周期解的存在唯一性及全局指数稳定性的结论,不仅在一些应用领域上是可行的且易检验,而且为神经网络系统周期解的存在性论证,提供了一个新的有效方法.     

具有时滞的细胞神经网络周期解与稳定性

本文研究了具有时滞的细胞神经网络周期解存在性和平凡解的稳定性问题 .利用 Lyapunov函数法并结合不等式分析技巧 ,我们首先证明了时滞细胞神经网络的解是有界的 ,然后建立了时滞细胞神经网络的周期解的存在准则 ,最后在时滞细胞神经网络有平衡点时 ,给出了神经网络系统的平衡点指数稳定的充分条件 .其结果推广了文 [7,8]的相应结果 .     

具分布时滞神经网络周期解的指数稳定性

本文利用一些分析技巧,获得了具分布时滞的双向联想记忆（BAM）神经网络模型周期解的指数稳定性的结论。     

具周期输入的有限连续分布时滞神经网络周期解的全局指数稳定性

在去掉对激励函数有界、连续可导、平均时滞有界的条件下,仅要求激励函数满足Lip-schitz条件和连接权矩阵之间的关系是一个M-矩阵的情形下,利用重合度理论、Dini导数等知识得出了具周期输入的有限连续分布的一类细胞神经网络周期解的存在性.利用Dini导数和不等式分析技术在同样条件下得出了周期解的指数稳定性.推广和改进了前人的结论.并举例说明了所得定理的有效性.     

Measure Pseudo Almost Periodic Solutions of Shunting Inhibitory Cellular Neural Networks with Mixed Delays

In this work, we consider a class of neutral shunting inhibitory cellular neural networks with mixed delays. We study the existence, uniqueness, and the exponential stability of the measure pseudo almost periodic (or μ-pseudo almost periodic) solutions from some models for shunting inhibitory cellular neural networks with mixed delays. An example is provided to illustrate the theory developed in this work.     

时延细胞神经网络的概周期解的存在性和指数稳定性

研究时延细胞神经网络的概周期解存在性和全局指数稳定性问题 ,巧妙地引入可调实参数di>0 (i =1,2 ,… ,n) ,获得了该神经网络存在唯一的概周期解的充分条件和所有其它解均指数地收敛于此概周期解的充分条件 .     

二次概周期系数微分方程的概周期解

利用指数二分性,Schauder不动点定理和Grownwall不等式证明了一类概周期系数微分方程的概周期解、有界解的存在唯一性及概周期解的全局吸引性.     

脉冲时滞细胞神经网络的周期解的存在性

利用重合度理论中的延拓定理和微分不等式技巧,给出了具有状态依赖时滞和分布时滞的脉冲细胞神经网络的周期解的存在性的充分条件.     

一类具有逐段常变量神经网络系统概周期解存在性与指数稳定性

利用Halanay不等式,我们得到了一类具有逐段常变量神经网络系统解全局指数稳定的一个充分条件;此外,在同样条件下,通过不动点定理,证明了这类概周期系统概周期解的存在唯一性与模包含关系．