基于区间数的直觉模糊多属性决策研究

研究一类属性权重未知的直觉模糊多属性决策问题.将直觉模糊数的属性值转由双区间数表示,根据决策方案属性值间的离差确定属性权重.根据各方案属性加权综合值及区间直觉模糊数的得分函数,对2套方案分别进行排序和比较,并通过实例说明了该方法的有效性.     

直觉正态模糊数Choquet积分算子及其决策应用

针对属性间存在关联且属性值为直觉正态模糊数的多属性决策问题,利用模糊测度λ,在直觉正态模糊数运算的基础上,构建了直觉正态模糊数Choquet积分平均（INFCA）算子和直觉正态模糊数Choquet积分几何（INFCG）算子,并探讨了这些算子的性质和特殊形式。通过构建线性规划模型,提出了一种确定各属性子集模糊测度λ的方法,进而给出了基于直觉正态模糊数Choquet积分（INFC）算子的多属性决策方法（MADM）。最后,通过实例验证了方法的可行性和有效性。     

直觉正态模糊数Choquet积分算子及其决策应用

针对属性间存在关联且属性值为直觉正态模糊数的多属性决策问题,利用模糊测度λ,在直觉正态模糊数运算的基础上,构建了直觉正态模糊数Choquet积分平均（INFCA）算子和直觉正态模糊数Choquet积分几何（INFCG）算子,并探讨了这些算子的性质和特殊形式。通过构建线性规划模型,提出了一种确定各属性子集模糊测度λ的方法,进而给出了基于直觉正态模糊数Choquet积分（INFC）算子的多属性决策方法（MADM）。最后,通过实例验证了方法的可行性和有效性。     

基于直觉梯形模糊数多因子群决策方法的110 kV智能变电站装配式建筑造价评价简

将直觉梯形模糊数引入110kV智能变电站装配式建筑造价评价中,在识别出智能变电站装配式建筑造价影响因子的基础上利用ITFN对造价影响因子进行了定义和描述,并基于国网智能变电站装配式建筑典型设计方案构造了造价影响因子理想直觉梯形模糊向量,运用Hamming距离测度提出了多因子群决策模式下的专家权重决策向量的求解方法,引入得分函数和精确度函数建立了智能变电站装配式建筑造价评价模型,为科学合理的开展装配式建筑造价评价提供了一条有效途径。最后应用实例分析验证了模型的有效性和可行性。     

直觉折线模糊数空间的完备可分性和逼近性

折线模糊数可借助一组实数的有序表示确定模糊信息,不仅可以实现一般模糊数之间的近似线性运算,而且克服了基于Zadeh扩展原理的模糊数四则运算复杂问题。基于直觉模糊数和折线模糊数,提出了直觉折线模糊数的概念。通过引入距离公式,证明了直觉折线模糊数可构建完备可分的度量空间,给出了直觉折线模糊数的逼近定理。进一步用实例验证了直觉折线模糊数对直觉模糊数具有逼近性。     

基于操作便捷性和安全性的可变功能应急产品应急效能评估

为更全面地评估可变功能应急产品的应急效能,降低因应急效能问题导致的财产损失和人员伤亡的可能性,同时也为该类产品的设计开发提供技术支持,提出了可变功能应急产品的应急效能评估方法.首先,根据可变功能应急产品的自身特点和使用环境情况,构建以操作时间、操作难度、使用安全性为基础的可变功能应急产品的应急效能评估指标体系.在此基础上,引入层次-熵权法确定评估指标的权重,并通过保守型效用函数统一量纲,建立可变功能应急产品的应急效能评估模型,为基于再设计策略的可变功能应急产品的设计开发提供评判依据.最后以两款多功能自救座椅为案例,验证所提出方法的可行性.     

基于区间T-球形模糊熵的TODIM-VIKOR多属性决策方法

区间T-球形模糊熵在区间T-球形模糊环境下的多属性决策问题中有着重要价值。为了更好地保留区间T-球形模糊集的模糊信息,首先提出了区间T-球形模糊数的得分区间、精确区间以及缺失区间,并基于此定义了新的区间T-球形模糊数的比较规则。然后结合上述三个区间,基于区间上连续香农熵函数的积分中值思想,提出了区间T-球形模糊熵公式,并分析了其满足的性质。最后,利用区间T-球形模糊熵确定属性的客观权重,并结合新的区间T-球形模糊数的比较规则,提出一种区间T-球形模糊TODIM-VIKOR方法。通过实例说明了基于区间T-球形模糊熵的TODIM-VIKOR方法的可行性和有效性,为解决区间T-球形模糊环境下的多属性决策问题提供了一种新的思路。     

一种改进的模糊阈值选取方法

提出了一种改进的模糊阈值选取方法。针对传统的模糊阈值法隶属函数窗宽不容易确定的出发点，结合传统的易于实现的阈值选取方法，巧妙的绕过了确定窗宽的问题，能够结合模糊阈值法和该传统阈值法各自所能达到的优点，并且方法非常简单，明了。实践证明，这种方法是行之有效的，并具有较强的场景适应能力。     

应急决策中基于问题与解关系的案例调整方法

针对应急方案调整问题,提出了一种基于案例问题与解决方案之间关系的决策分析方法.通过混合相似度法计算目标案例与历史案例间的综合相似度,并将其融入历史案例的问题与解决方案属性中,进而根据向量余弦夹角定义计算问题与解决方案之间的关系.应急方案调整除需考虑问题与解决方案之间的夹角关系,还需考虑问题与解决方案的模的大小.最后,用算例说明该应急案例调整方法的有效和实用性.     

广义毕达哥拉斯犹豫模糊集混合加权距离测度及决策应用

在毕达哥拉斯犹豫模糊数的距离基础上,定义毕达哥拉斯犹豫模糊集（Pythagorean hesitant fussy set,PHFS）的加权距离测度和有序加权距离测度,在兼顾属性权重和位置权重的基础上,提出广义PHFS混合加权距离测度（D_GPHFHWA）,并研究其性质和特殊形式。针对属性值为毕达哥拉斯犹豫模糊数且属性权重未知的多属性决策问题,利用毕达哥拉斯犹豫模糊指数熵确定属性权重,并结合逼近理想解排序法（technique for order preference by similarity to an ideal solution,TOPSIS）思想,提出基于D_GPHFHWA测度的决策方法。最后,通过实例验证所提方法是有效、合理的。     

基于熵值法的船舶污染事故区域应急联防成本分担机制研究

在一定的区域范围内建立污染事故应急联防体系, 对于共享区域应急资源、提高船舶污染事故应急能力具有非常重要的意义. 本文在分析船舶污染事故区域联防体系建设及运营成本构成的基础上, 从污染物种类、污染量、泊位参数、船舶艘次、货物吞吐量、管理因素等方面分析了影响联防体系成本分担责任的影响因素, 并基于熵值分析方法建立了联防体系成本分担模型. 研究的目的旨在促进建立合理有效的区域联防成本分担机制, 以保障联防体系的有效运行和可持续发展.     

直觉判断矩阵的弱传递性与加型一致性研究

定义了直觉判断矩阵的有向图和有向路概念,证明在一定的条件下直觉判断矩阵的有向图有唯一有向路.利用该结论给出一个简洁的排序方法,并指出这种方法的不足之处.通过反例说明了直觉判断矩阵已有的加型一致性概念与弱传递性概念之间没有必然强弱关系.根据直觉模糊数的得分值和精确度值,利用效用的思想给出直觉判断矩阵加型一致性的新定义,并证明了新定义的加型一致性具有弱传递性.针对一般的直觉判断矩阵, 运用新定义的加型一致性概念以及偏差函数的方法给出了求解直觉判断矩阵的直觉模糊数型权重的模型,并通过算例验证了决策方法的实用性.     

基于保守决策偏好的犹豫模糊余弦优化投影决策方法

针对犹豫模糊信息下的多属性决策问题,提出了余弦优化投影方法,将投影夹角定义为决策者的风险偏好,并设置了态度参数用于调节决策者的心理变化,通过灵活描述决策者的保守心理,改进了投影法仅考虑投影长度的不足,使决策者可通过投影长度和投影夹角对备选方案进行综合判断。算例验证了方法的合理性和可行性。     

基于BP神经网络与熵值法的浙江省城市韧性评估研究

以浙江省为例, 利用BP神经网络与熵值法综合建模, 对2011—2020年间浙江省各地级市的城市韧性进行定量评价, 分析经济、社会、环境、设施4项城市单系统韧性及其复合韧性, 从而揭示浙江省城市韧性的空间分布特征与发展规律. 研究表明: 浙江省韧性发展趋势较为平稳, 韧性水平的空间分布差异较大, 内部存在发展不均衡现象; 核心地区与边缘地区的韧性水平均呈现缓慢上升势态, 且分异格局短期内不会发生改变.     

基于熵权法与协调度模型的宁波市生态文明评价

生态文明评价研究是评估城市或区域生态文明建设进程、诊断生态文明建设问题的重要环节, 是探索科学生态文明实践模式的理论前提. 从经济转型、社会和谐、环境友好、空间优化四方面构建生态文明评价指标体系, 采用熵权法确定指标权重, 并运用协调度模型从时、空双维度实证评价宁波10年来的生态文明水平及其演化. 研究发现: (1)2002~2011年宁波生态文明水平呈上升趋势, 生态文明发展趋向科学化, 但稳定性较差, 尚未形成持久动力; (2) 10年间宁波的社会、环境、空间子系统整体趋好, 但经济子系统协调度较低; (3)2011年宁波各行政单元的生态文明综合协调度呈市区高于外围, 北部高于南部的分布特点; (4)聚类将6个县区归为4类, 即宁海与象山亟待全面提升型、余姚与奉化低水平环境友好型、慈溪高水平环境友好型、市区生态文明高质型.     

基于S-IFOWA算子的多属性决策方法及其应用

基于直觉模糊有序加权平均算子的相关思想,提出一种新的集成算子—对称直觉模糊有序加权平均(S-IFOWA)算子.并研究此算子的相关性质及给出基于S-IFOWA算子的多属性决策方法,并用实例来说明该方法的可行性和有效性。 更多还原     

支持定价决策的定性定量互相影响的决策方法与技术

全面考虑影响定价决策的成本、竞争、需求等因素，用系统方法构造了一个产品引入期定价决策模型，分别用模糊评判、预测等方法进行定性、定量分析，再利用决策技术，实现定性定量结合，支持定价决策．     

基于Hash函数改进遗传算法的 IPv6下模糊异常检测模型

为了实现基于IPv6的异常检测，设计了一种新的高效异常检测模型．针对传统遗传算法编码效率低下的不足进行了改进．该模型使用基于遗传算法的IPv6模糊异常检测规则生成技术，采用Hash函数进行初始种群优化、随机实数编码进行种群编码，提高了检测准确性．使用实时网络数据流对原型系统和Snort进行对比测试，结果表明所提出的模型在检测效率上有明显改善．     

基于智立方集的改进ELECTRE方法及其应用

智立方集作为一种广义模糊集,同时考虑了信息的不确定性、不完全性和不一致性,使决策结果更加准确。本文提出了基于智立方集的改进ELECTRE决策方法。首先介绍了智立方集可能度的概念,然后将ELECTRE方法和智立方集相结合,提出一种扩展的ELECTRE方法。当方案属性值为智立方集的形式时,利用ELECTRE方法进行研究多属性决策问题。     

基于区间对偶犹豫模糊语言变量的VR在线购房顾客需求分析

针对属性值为区间对偶犹豫模糊语言变量的多属性决策问题,提出了一种基于区间对偶犹豫模糊语言变量Frank算子的多属性决策方法。首先,给出了区间对偶犹豫模糊语言变量的运算规则,提出了改进的区间对偶犹豫模糊集的得分函数、精确函数;其次,结合Frank-T范数和Frank-S范数,定义了区间对偶犹豫模糊语言变量Frank集结算子及其运算规则;最后,结合实际顾客需求问题,以VR在线购房为实例,将顾客需求的自然语言描述转化为区间对偶犹豫模糊语言,并运用区间对偶犹豫模糊Frank算子对顾客需求进行排序,验证了该方法的可行性和有效性。