允许缺货的时滞变质物品的库存模型

本文给出了允许缺货,一订货就交货的时滞变质物品的存贮问题.并给出了最优库存策略     

钢管定购和运输的策略优化

本文为图 1主管道和图 2树形管道的定购和运输计划给出了一个最优化模型 .通过解这一个最优化模型得到钢管的定购和运输的最优策略 .同时 ,分析了哪个钢厂钢管销价的变化对图 1主管道购运计划和总费用影响最大 ,哪个钢厂钢管产量的上限的变化对购运计划和总费用影响最大     

基于均值-方差模型的爆炸品运输策略选择研究

对于有害物品运输问题,已有的研究集中在考虑路径风险情形下的路径选择问题,对路径既定时运输策略的选择问题涉及较少.针对一定量爆炸品应分成多少次运输的问题,分析了路径既定情形下采用均值-方差模型度量运输风险时,决策者的最优选择行为.结果表明,决策者越厌恶大事故,其越倾向于选择小载重量多次数的运输策略.     

库存系统中的时滞变质物品的EOQ模型

本文考虑时段性变质物品的库存问题 .给出了一订货就交货 ,不允许缺货的时滞变质物品的库存模型与最优库存策略 ,并证明了该模型不是那物品自始至终有变质性质的 EOQ模型的简单叠加 .     

二层信用策略下部分延期支付的多物品EPQ模型

基于二层信用策略的EPQ模型中,绝大多数的模型是考虑单物品的情形,由于需求的多样性,多物品库存模型越来越受库存管理者的关注.在二层信用条件下,假设零售商仅提供给它的顾客部分货款延期支付,建立了部分延期支付的多物品EPQ模型,并证明了模型存在唯一的最优解,最后给出数值例子验证模型的有效性.     

冲突条件下最优行动策略选择分析——基于序贯决策博弈方法

基于国家战略选择高度,构建了一个处于冲突条件下的国与国之间资源分配模型,从动态均衡角度出发,分析一国最优的行动策略选择问题.通过比较先后行动与同时行动博弈之间的收益,验证行动策略对冲突均衡的影响.从结论上看:无论是对于防卫国,还是对于掠夺国来说,选择先行动策略,将使本国与同时行动博弈相比获得更大收益,总是一国最优的博弈策略.     

延期支付条件下允许缺货的变质物品库存模型

在延期支付条件下,建立了缺货量部分拖后的变质物品库存模型,证明了最优解的存在性与唯一性,并给出确定最优订购策略的算法步骤,最后用数值例子验证了模型与算法的有效性.     

VMI条件下具有复合二项随机需求的销售商库存策略研究

考虑一个典型的单一产品的二级供应链系统:单供应商对单销售商,假定系统中销售商的需求分布为复合二项分布,未满足的需求机会损失;补货间隔时间为一随机变量.本文采用概率方法对销售商的需求分布、期望缺货、期望库存周期及库存的稳定性分布进行研究的基础上,构建了使单位时间内销售商的期望库存成本费用最小的库存模型,由此模型便可确定VMI模式下供应商对销售商的库存补货参数s和S,并且给出了在补货响应时间为泊松分布的情况下模型的求解算法,还给出了及时补货响应情况下的5个算例.为补货策略的实施提供了一种简单易于控制的思路和方法.     

需求离散的变质性物品库存补充策略优化研究

研究了在不允许缺货情况下需求为离散的变质性物品的库存补充策略问题.在假定变质率为常数的情况下,建立了有限时域内变质性物品的补充策略模型,并给出了求最优补充策略的方法.     

供应商免费送货条件下零售商的订货策略选择研究

电子商务交易中越来越多的供应商采用免费送货策略.以由供应商训零售商组成的两阶段供应链为对象,分别从从量免费送货和从价免费送货两种角度用数值分析方法讨论零售商的订货策略选择,得出零售商在面对供应商免费送货条件时会采取的订货策略.研究结果对零售商制定订货策略具有实际帮助.     

Transport risk models for hazardous materials: revisited

Several proposed path evaluation functions for hazardous materials transport use an approximation. Modified functions that avoid the approximation violate two reasonable axioms. We present new models by redefining the decision problem as one of satisfying demand at the destination. The new models satisfy the axioms and are relatively tractable.     

危险品物流中的多目标定位-路径问题

随着经济的增长,危险化学品需求呈日益增长的趋势,其安全储运问题已成为政府和企业关注的焦点。本文通过建立危险品物流中多配送中心、多目标定位—路径问题优化模型,并设计混合遗传算法对模型进行求解,最后通过算例验证该模型和算法的可行性和有效性。结果表明:与只考虑系统总成本的结果相比,考虑运输风险的结果能够以较小的风险和成本、较少的人力资源配备实现危险品的储运;所设计混合遗传算法具有良好的性能。     

考虑两个风险情形的项目风险应对策略选择方法

项目风险应对是风险管理的一个值得关注的重要研究问题。本文是在文献[11]研究单一风险情形的项目风险应对策略选择方法的基础上,进一步给出了考虑两个风险情形的项目风险应对策略选择方法。在本文中,首先给出了项目风险应对策略的相关概念及数学描述;然后,考虑到针对一个风险所采取的应对策略会对另一个风险发生作用,给出了项目风险应对策略选择问题的分析,并在此基础上,构建了项目风险应对策略选择的优化模型,进而通过求解模型可进行选择最优风险应对策略;最后,通过一个实例分析说明了本文给出方法的可行性和有效性。     

重大事故规避的危险品运输车辆路径优化研究

基于重大事故规避的思想,建立以最大事故后果最小及运输成本最小为双目标,且事故后果基于实时装载量的危险品运输车辆路径优化模型。基于ε-约束法,设计可求得帕累托最优解的精确算法,该算法包含通过性质求ε下界、规避被支配解的预处理及不可行路径禁止约束3处改进。进一步设计处理大规模问题的多项式时间近似算法,并分析了算法的近似比。最后通过算例对模型和算法进行测试,并通过出灵敏度分析给出管理启示。     

航空公司航线决策的一种系统方法

本通过对航空公司基于现有运力选择航线这一决策问题的诸多影响因素的综合分析,根据经验和灵敏度分析的结果,提炼出适于决策的关键因素作为这个多目标决策问题的目标属性,给出了确定各属性值和其权的相应技术和方法,并运用适宜本问题的决策分析方法,完成决策过程,这是作提出的一种较为系统的航线决策概念和方法,也是一种可程序化的方法,借助于计算机并建立相应的数据库,能快速,方便地完成这一决策分析,对如何选择最佳的航线网络,也可类此采用本方法。     

A sequential perspective on searching for static targets

We present a sequential approach to detect static targets with imperfect sensors, which range from tower-mounted cameras to satellites. The scenario is operationally relevant to many military, homeland security, search and rescue, environmental engineering, counter-narcotics, and law enforcement applications. The idea is to stop the search as soon as there is enough probabilistic evidence about the targets’ locations, given an operator-prescribed error tolerance, knowledge of the sensors’ parameters, and a sequence of detection signals from the sensors. By stopping the search as soon as possible, we promote efficiency by freeing up sensors and operators to perform other tasks. The model we develop has the added benefits of decreasing operator workload and providing negative information as a search progresses.     

基于投影寻踪和最优分割的企业信用评级模型

提出一种基于投影寻踪和最优分割的企业信用评级模型。该模型运用投影寻踪对样本企业进行信用综合评分,将信用综合得分由大到小排序,生成有序样品序列;利用最优分割法对有序样品进行聚类,得出明确的聚类结果;将最优分割点对应的信用综合得分作为划分信用等级的阈值,从而实现对样本企业的信用评级。应用实例证明了该模型的可行性和有效性。     

A new method for probabilistic assessments in power systems,combining monte carlo and stochastic‐algebraic methods

This article discusses a new methodology, which combines two efficient methods known as Monte Carlo (MC) and Stochastic‐algebraic (SA) methods for stochastic analyses and probabilistic assessments in electric power systems. The main idea is to use the advantages of each former method to cover the blind spots of the other. This new method is more efficient and more accurate than SA method and also faster than MC method while is less dependent of the sampling process. In this article, the proposed method and two other ones are used to obtain the probability density function of different variables in a power system. Different examples are studied to show the effectiveness of the hybrid method. The results of the proposed method are compared to the ones obtained using the MC and SA methods. © 2014 Wiley Periodicals, Inc. Complexity 21: 100–110, 2015     

群体综合评价中兼顾权威与共识的专家权重方法研究

针对多指标综合评价中专家权重确定问题,提出一种新的专家赋权思路.首先,对评价对象的每个指标都设定一组相应的专家主观权重值,以反映专家在不同指标中的重要性程度.其次,依据专家所作出的评价信息,首次提出基于专家个体与群体意见的偏差达到最小(即共识最大)的准则,通过构建最优规划模型求解客观权重.最后将专家主观权重与客观权重有效集结,得到兼顾个体权威与群体共识的综合权重.实例分析说明了该方法的可行性和有效性.