基于3D技术智能电网管理系统设计

为了加快电网管理建设进程,实现向信息互联管理方法的平稳过渡,提出一种改进传统电网管理结构的3D化管理系统。该系统整体采用Unity引擎渲染3D场景,编程以控制逻辑层、业务层与传输层来指导场景构建与Web展示。文中重构了三层式管理结构并设计系统的整体框架,利用Unity开发环境实现B/S架构下的3D界面与设备参数配置,完成系统功能联动。Web3D的管理系统高度数字化和集成度高、交互简易、功能完备,具有较高的应用和研究价值。     

基于分布式FBG的智能家居环境测控系统研究

基于分布式光纤布拉格光栅(FBG)的分布式测量以及FBG的测量精度高、体积小、不易腐蚀等优点,将其应用于智能家居环境监测进行研究.系统中采用可调谐F-P(Fabry-Perot)滤波法解调原理,利用可编程逻辑器件FPGA设计了一种结构简单、解调速度快、可实时测量的光纤光栅解调系统,实现了对家居环境的实时测量,并进行安全报警、温度自动调节等操作.仿真实验表明,系统测量精度和灵敏度高,运行稳定可靠,具有一定的实用价值和应用前景.     

基于智能电网的EAM测距改进研究

随着国内智能电网的快速发展,无线传感器网络中的节点位置的难题成了急需改进的一个难点。文中采用自适应的方法完成了EAM测距设计,然后分析了EAM测距实现障碍物误差降低的特点,在对EAM测距MATLAB平台上的仿真表明相对于普通的测量方法,EAM的测距方法可以提高测距精度在25%左右,这一研究对于智能电网的发展具有一定的理论和实际意义。     

基于BP神经网络的智能电网配电系统改进算法的研究

提出一种基于BP神经网络的智能电网配电系统改进算法.由于BP网络是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络,具有学习性,可以根据已有的配电参数样本集进行训练,从中分析出内蒙古各地区根据时间不同所配电的分配情况的内在联系,实现对以后配电系统进行自适应控制.该算法的优点就是在构造过程考虑了BP的预测精度和训练时间,采用了梯度下降法的方法,进行Matlab仿真实验,获得了较为准确的预测结果.     

基于多级分布式银行的Smart Card电子支付系统

在电子支付系统中,采用分布式电子银行方案更适合于网络运行环境,然而在现行的分布式电子银行方案中,每个用户局限在所开帐户的电子银行取得签发的Smart Card和提取或存储电子货币,由于网络的瓶颈作用和安全缺陷,以及用户所处地域的分散性和流动性等因素的限制、使得单一开户的银行方案在实际应用中其分布式特性并未充分得以发挥。针对此,通过采用代理签字与群签字综合的方法,本文提出了多级电子银行的新方案,并对该方案的安全性进行了分析。     

基于身份认证的智能电网安全防护技术

为保障传感器安全接入信息内网,保障数据在传输、存储和使用过程中的机密性、完整性和可用性,本文在考虑设备性能和数字签名情况下提出了基于多因素的身份认证方案.随后利用椭圆曲线密码系统,提出了一种基于身份的新密钥建立协议.通过安全性能分析,与已有经典方案相比,本文所提方案在面对重播、模仿、中间人攻击(MITM)和去同步化攻击...     

基于智能电网的一体化信息通信网络发展研究

信息通信融合的大趋势下,当前的电力通信网络存在诸多问题,面临转型压力.通过研究智能电网业务发展模式、电力信息通信网技术体制、网络架构以及转网实现策略,提出构建“综合接入、一体传送、网络扁平、业务贯通”的新型智能电网信息通信网架结构.     

隐私保持的决策树分类挖掘

 隐私保持的数据挖掘是目前数据挖掘领域的重要研究方向之一,其首要研究内容是开发在不泄露隐私数据的前提下进行数据挖掘的方法.决策树是分类挖掘的一种重要方法,也是目前隐私保持的数据挖掘领域中少有的被深入研究了的分类方法.针对目前尚未对隐私保持的决策树挖掘方法进行系统总结的问题,本文对该领域进行综述.首先对问题背景进行介绍,随后介绍了该领域的研究现状,对现有方法进行了分类和总结,最后总结出该领域进一步研究的方向.     

基于ADMM-GBS的智能电网多供电商多用户实时定价策略

多供电商是智能电网未来发展趋势之一.考虑为有多供电商多用户的智能电网系统构建社会福利最大化模型,在用户配备蓄电池和可再生能源发电装置的条件下,为用户的分类电器,设置影响启停状态的心理电价,同时增加每日总电费约束,对实时定价策略进行了研究,提出了一种基于ADMM-GBS的分布式实时定价算法.将原问题进行两次解耦,通过求解底层子问题,进而实现外层目标函数的优化.系统仿真结果,验证了所构建模型合理性,并证实了所提实时定价算法在多供应商多用户情形下的可行性与有效性.     

智能电网电能计量系统谐波传变特性研究

智能电网电能计量装置不仅具有重量轻、体积小等优点,还能够有效解决传统计量装置不具备的谐波畸变的问题。通过建模的方式,结合传统的计量装置,对智能电网电能计量系统的电压和电流通道分别进行了谐波传变特性仿真研究。针对仿真结果做出有目的性的改进,最后对计量装置的基波功率和总功率进行了校准。结果表明:电阻分压互感器频率特性满足谐波测量的要求,基波条件下的准确度较之前有了很大提升,满足设计要求。     

物联网与隐私保护技术

互联网不仅是人与人之间交流的平台,还将提供物与物、人与物、物与人的实时信息交流。这种全方位数字化网络称为物联网。文中主要论述用不同的技术方法保护物联网世界中用户的隐私。讨论了安全多方计算能够解决物联网中的安全问题。     

面向智能电网的继电保护系统重构研究

在本文中以智能电网为基础,对智能电网建设中继电保护系统的重构进行研究.     

智能电网体系中的物联网相关研究

物联网是智能电网的重要组成部分,与智能电网体系中的其他部分也是关系密切,当前研究形势大好。本文是对物联网结构的简要介绍,首先从物联网的概念定义出发,介绍物联网的基本内容,又从组成结构中的三个主要层面介绍整体框架,接下来,进行了架构分析,还有功能的实际应用,提出出现的问题和研究的前景方向。从理论高度层次主要提出研究的下一步计划,对架构分析和功能应用着墨较多。今后要不断加以探索,相信以后发展越来越好。     

基于自组织网络的智能电网配电方案设计

为了在不需要电网集中控制的前提下,实现自主式点对点电力传输,提出一种基于自组织网络的智能电网配电技术。利用网络信号强度的光学非线性,设计一个光电混合双稳态电路,同时,在每个网络节点处使用一个简单的局部自适应传输权重,以支持网络的自组织功能。实验结果表明,所提出的智能电网模型可以在电力分配系统中进行用电均衡调整。另外,自组织网络节点与太阳能光伏设备和电能存储设备等个体供电设施相关联,实现了电力潮流的自主式控制。     

智能电网中电能质量监测系统研究与设计

在电力系统中存在大量的非线性、波动性、冲击性负荷,这些负荷都会造成电能质量的下降。随着计算机和微处理器的发展,电力部门对电能质量监测越来越重要,尤其在对电能监测的电压、电流、频率等方面。要对电网的电能质量进行改善,通过借助微处理器STM32对电能质量做出精确的检测和分析。通过以太网对系统中电流可以实时监测,利用嵌入式系统μC/OS-II中TCP/IP协议作为通信方式,连接到上位机软件上,可以直观显示所监测数据,为进一步改善电能质量提供科学依据。     

Deploying wireless sensor networks–based smart grid for smart meters monitoring and control

Transmission and distribution systems for electricity have undergone a technological revolution in terms of operation and management using computer networks, automation, remote sensing, and information and communication technologies to improve the performance of digital electronic meters. This work describes the integration of a wireless sensor networks (WSNs)–based communication system with an electrical energy‐measurement structure, to verify the feasibility of large‐scale installation of intelligent electronic meters in low‐voltage consumer units. The study is based on simulations, using Castalia, considering 2 scenarios, the first in a flat network and the second in a hierarchical network of WSNs to analyze the feasibility of sending messages from intelligent electronic meters to the concessionaires through a ZigBee network.In addition, the time requirements of the IEC 61850 standard for sending and receiving manufacturing message specifications and generic object‐oriented substation event type messages are verified. This work demonstrated the technical feasibility of using WSNs for different node densities by region and evaluated the location of the sink node, and adequate infrastructures for WSNs were found. This extends time checks for both vertical (usually for supervision) and horizontal (used for protection) messages. The proposed model has great potential to use a WSN infrastructure and to evaluate if this infrastructure allows data transmission of the protocols used in smart grids, mainly verifying the requirements of transmission times required by each application.     

Enhanced Privacy Preserving for Social Networks Relational Data Based on Personalized Differential Privacy

With the popularization and development of social software, more and more people join the social network, which produces a lot of valuable information, but also contains plenty of sensitive privacy information. To achieve the personalized privacy protection of massive social network relational data, a privacy enhancement method for social networks relational data based on personalized differential privacy is proposed. And a dimensionality reduction segmentation sampling(DRS-S)algorithm is propos...     

深度学习驱动的智能电网运行图像数据压缩技术

随着智能电网的快速发展,用于监视电网运行状况的测量设备大规模投入,其产生的海量运行图像等监视数据由于规模大、维度高、数据冗余等问题难以得到有效利用。为了进一步提高电力大数据的分析应用能力,文中提出一种基于深度学习的电网运行图像数据压缩方法,考虑电网图像监视数据在时序上的耦合关联,通过卷积神经网络对电网运行图像数据进行压缩,有效减少了电网运行图像数据的冗余度。与其他方法相比,基于卷积神经网络的图像数据压缩模型不依赖于人工的数据特征提取和工程经验,可以直接以电网中采集到的原始图像数据的灰度函数作为模型的输入,将数据的特征提取和分类合二为一,实现电网运行图像数据的高效、便捷压缩。通过仿真进行了文中所提方法有效性的验证,结果表明,与其他神经网络相比,所提方法在电网图像压缩效率及压缩精度中具有较强优势。     

基于Kinect的智能家居系统

针对传统基于物联网技术的智能家居系统用户参与感不强、无法进行自定义手势操控等问题,设计一套基于Kinect的智能家庭管理系统。通过深度传感器得到彩色数据流、深度数据流以及骨骼数据流,从而获取人体的动作轨迹,并自定义手势操控方式来实现家居的智能控制。由于深度数据对光照和背景干扰等因素有较强的鲁棒性,提高了手势及轨迹识别的准确性和可靠性。在明暗两种光照条件下,对该文定义的4种手臂姿势、3种动作任务和5种微小手势的识别实验表明,该文设计的系统能够满足智能家居的基本需求。