提取医用黄腐酸的优化方案

本文介绍如何用正交试验法选择提取医用黄腐酸的最优方案 ,使提取出的医用黄腐酸达到最佳提取率 ,并符合国家药典标准     

化学气浮法处理制革含硫废水工艺条件优选

制革含硫废水成份复杂,除了含有有毒物质硫化物外还含有大量的有机物和悬浮物,其中硫化物的含量大约占制革行业总排硫量的90—95%,因此有必要对合硫废水进行分割治理.本文在采用化学气浮工艺处理含硫废水中,借助正交实验法在实验室混凝搅拌机和小型气浮池上对工艺过程进行了优选.按优选的条件处理猪革含硫废水,不仅硫化物的去除率能达到90%,而且有机物和悬浮物的去除率可分别达到84.4%和90.6%,大大减少了试验次数,节约了时间和材料. 解析化学气浮法过程可分为两步,第一步往废水中加.一定量的化学混凝剂,混凝剂水解并与废水中的杂质作用形成…     

用正交试验法优化耐磨钢的成分和工艺

本文对影响奥氏体锰钢组织和性能的多种因素，采用正交试验方差分析法，寻求化学成分和热处理工艺的最优设计，生产验证试验表明：按正交试验优化结果制成的风扇磨冲击板，其金属消耗量较低，使用寿命比原用高锰钢有较大提高，达到国内先进水平．     

机械参数优化──介绍处理多约束的方法

机械优化设计基本上是采用非线性规划方法[1]、[2]、[3],诸如随机方向搜索法、变尺度法(DFP、 BFGS)和惩罚函数法等。这些方法寻求的都是局部极值,靠增多初始点,来增大找到最优解的概率.然而有效的初始点的选取并非易事,有些课题甚至由于找不到初始点而无法优化. 三次设计(系统设计、参数设计、容差设计)于八十年代传入我国,在电子,光学等行业得到成功的应用.但是在国内外文献上([4]、[5])均未见到它在机械优化中的应用,本文在此做一个尝试,以[1]中的一级齿轮圆柱减速器的优化为例,进行探讨,希望起到抛砖引玉的作用. 机械优化问题一般具…     

《运用正交设计试验法及其加权法初始条件的确定》解决型材的表面质量处理

本文运用“正交设计试验法”解决型材的表面质量处理．同时对处理多约束问题中加权的确定作了初步的探讨，取得了一定的效果．既减少了试验次数，缩短时间和避免了盲目性，又能得到好的结果．使我公司的型材表面质量处理的工艺水平，达到了国际水平．     

浆纱工艺的优化和控制

应用微机现场检测、显示、采集浆纱生产过程工艺参数，采用ＳＮ比正交试验优化浆纱工艺，并对最佳工艺实施控制和生产工序进行科学管理，从而提高布机织造质量和效率，取得显著经济效益。     

运用“正交试验法”研制氧化铅防漏抓斗

本文介绍青岛港北港公司运用“正交试验法”在研制氧化铝防漏抓斗方面所做的有益探讨。     

ZCK二极管工艺条件的优化设计

本文介绍了运用正交试验法于ＺＣＫ系列高速开关二极管的制作，寻找到理想的工艺配方组合，攻克了ＺＣＫ二极管瓷片裂纹的难关，取得了较好的经济效益。     

橡胶输送带复盖胶配方的优化

橡胶配方的优化是一个多因素多指标的复杂课题,运用正交试验设计方法进行配方设计,将通过试验获得的数据藉助微机进行回归分析和优化计算,从而取得最优配方,是橡胶企业提高经济效益的一种较有效的方法. 浙江省某橡胶厂生产的橡胶输送带,年产量在100万平方米以上.在生胶与各种化工原料竞相提价,产品市场竞争激烈的环境中,企业只有加强质量管理,不断提高产品质量并降低成本,才能得以生存和发展.橡胶输送带中耗生胶量最多的部件是复盖胶层,占产品总耗胶量的55%,而该部件胶料质量要求高,成本也较大. 为了获得配方中各成份的改变对复盖胶各项物理…     

仿真决策方案的统计优选

§1.引言随着计算机技术和系统模拟技术的发展,离散系统仿真技术已经渗透到工程技术、企业管理和社会经济等许多领域,并获得了明显的经济效果.在离散系统仿真过程中,尤其是对制造系统进行仿真时一般都不可避免地遇到系统的决策问题。如何选择最佳的系统决策方案呢?通常都采用穷举法对这些决策的各种算法组合——进行试验,最终获得最优解,然而这种方     

多目标模糊优化设计

多目标优化设计的函数曲面复杂并且缺乏分析理论，这使得多目标优化中的统一权法带有更多的盲目性。为解决这一难题，贴近度方法被用来分析统一权法的模糊学实质，并为多目标优化加权处理提供一有效的方法。     

饮料罐尺寸的最优解证明及其优化设计

为了发掘节省原料的潜力,对销量很大的饮料易拉罐进行优化设计.建立起具有通用性的优化模型;运用压缩变量技术,解决了模型复杂不易求解的困难;给出了便于实施计算的一整套显式求解公式.通过方向导数分析和流动极值分析,证明了解的最优性,指出了目标函数的退化特征及其临界状态;结合数学理论分析、具体数值计算和实际工艺条件,形成了层层递进式的优化设计途径.     

不确定性响应混料模型的最优设计

在混料试验中,响应变量存在着不确定性,提出了一类新的混料试验模型.基于模糊数的可能性方差理论,为该混料模型定义了D-最优和G-最优设计准则.同时,讨论了该模型最优设计的等价定理,并给出实例分析.     

模糊需求下的库存风险及最优库存决策

分析了在模糊需求下,按经典库存模型中的经济订货批量和订货周期所导致的库存风险损失。推导了模糊需求下的经济风险函数。给出了风险函数在模糊需求分布下的重心决策方法,在此基础上得到了模糊需求下经济批量的修正公式,为模糊库存风险分析的研究提供了一种方法。     

The efficient proportional Myerson values

In this paper we introduce a class of efficient extensions of the Myerson value for games with communication graph structures in which the surplus is allocated in proportion to measures defined on the graph. We show that the efficient proportional Myerson values can be characterized by efficiency, coherence with the Myerson value for connected graphs, and $\alpha$-fairness of surplus. The axiomatization implies a new characterization of the efficient egalitarian Myerson value proposed by van den Brink et al. (2012).     

概率罐子模型中一种最优设计

基于错误概率达到最小的原则，该文在罐子模型序贯试验中构造了一种渐近最优设计。在这种设计下，不仅能使病员以较多机会分配到较好的处理，而且能使估计量的统计效率在一定意义下达到最优。     

基于VAR风险控制的LOG-最优资产组合模型

在证券收益率服从正态分布的假设下,提出了基于V AR风险控制下的单周期LOG-最优资产组合问题,建立了数学模型,证明了最优解的存在性与唯一性,设计了求解该模型的新兴智能优化算法——遗传算法并进行了实例计算与分析.     

Optimal selection of process mean for a stochastic inventory model

It is very common to assume deterministic demand in the literature of integrated targeting – inventory models. However, if variability in demand is high, there may be significant disruptions from using the deterministic solution in probabilistic environment. Thus, the model would not be applicable to real world situations and adjustment must be made. The purpose of this paper is to develop a model for integrated targeting – inventory problem when the demand is a random variable. In particular, the proposed model jointly determines the optimal process mean, lot size and reorder point in (Q, R) continuous review model. In order to investigate the effect of uncertainty in demand, the proposed model is compared with three baseline cases. The first of which considers a hierarchical model where the producer determines the process mean and lot-sizing decisions separately. This hierarchical model is used to show the effect of integrating the process targeting with production/inventory decisions. Another baseline case is the deterministic demand case which is used to show the effect of variation in demand on the optimal solution. The last baseline case is for the situation where the variation in the filling amount is negligible. This case demonstrates the sensitivity of the total cost with respect to the variation in the process output. Also, a procedure is developed to determine the optimal solution for the proposed models. Empirical results show that ignoring randomness in the demand pattern leads to underestimating the expected total cost. Moreover, the results indicate that performance of a process can be improved significantly by reducing its variation.     

生产函数的优化回归方法

本文讨论了生产函数的理论定义及常用方法，并提出了生产函数的一种优化技术．利用数据包络分析方法确定生产前沿面，求样本点在该边界面上的投影，然后对投影点进行统计回归即获得随机前沿生产函数．