对z变换基本性质的进一步讨论

z变换的基本性质在z变换分析法中占有非常重要的地位。给出了z变换基本性质的几点注记。值得指出的是,时域卷积定理对单边z变换未必成立,利用初值定理可求出任意序列值,终值定理在使用过程中要特别注意。通过举例对以上几个问题加以了说明。     

信号与系统中抽样定理的教学探讨

抽样定理是"信号与系统"课程中的重点和难点,如何让学生深刻理解抽样定理,是课堂教学中的关键问题。本文对难理解的抽样定理进行解析,通过问题法、案例法、图形演示法和实践法等多种教学方法对其进行分析,说明它的用法,加深概念的理解,以达到学以致用的目的,取得很好的教学效果。     

调制定理与抽样定理的对比教学

本文阐述了信号调制定理和时域抽样定理的内容,并对二者的理论实质进行了对比分析,指出抽样是广义调制和调制是特殊的抽样两个观点.同时,我们以此为基础提出"信号与系统"课程教学中,关于调制定理与抽样定理的对比教学,这有利于学生理解二者的实质.     

“信号与系统”课程思政教学方法探索

信号与系统课程是电子信息类专业的专业基础课程之一。“傅里叶变换”是该课程重点内容之一,是本课程思政建设的核心关键环节,为充分发挥该课程的思想政治教育作用,必须深入挖掘思政元素,坚持以学员为中心,坚持专业定位,提升课程思政的科学内涵,改革教学方法,启发学员思考,帮助学生塑造正确的世界观、人生观、价值观。     

带通信号采样定理的教学浅析

现有＂信号与系统＂及＂信号处理＂两门课程的教材对带通信号的采样定理未给出详细讨论,在一定程度上影响了学生对带通信号采样定理的理解。笔者根据多年的教学体会,从带通信号采样定理的引入、推导及举例等几个基本环节,对带通信号采样定理作简要描述,供读者参考。     

关于傅里叶变换性质教学方法的探讨

连续时间信号的傅里叶变换是"信号与系统"课程的一项重要内容,而傅里叶变换的性质又是其中的重点。本文分析了傅里叶变换各个性质之间的关系,提出了一种立足于时域、频域对应关系、以展缩特性为切入点、重点分析各性质物理含义的一种教学方法,最后给出了利用对称性实现性质互推的方法。     

用数学软件可视化演示信号系统经典定理

以Matlab软件为工具,设计实现了信号与系统课程中的卷积定理和采样定理,演示图形用户界面(GUI)程序,通过绘制图形,对两个定理给出了直观的解释和说明,加深了学生对理论知识的理解。     

因果微分定理及其应用

本文给出了因果微分定理的时域、频域、s域和状态方程表达式,重点讨论了因果微分定理在LTI系统的时域分析中的应用,证明了因果微分定理在系统的时域、频域、s域和状态方程分析中的重要地位和作用.它们不但使得系统分析简捷清晰,而且物理概念清楚.各章之间的内在联系交待清楚,十分有利于学生的理解和消化.通过历年的"信号与系统"的教学实践证明了这一点.     

分数阶傅里叶变换域上带通信号的采样定理

傅里叶变换和采样定理是信号处理领域的两大基本问题,采样定理研究了傅里叶变换域上带限信号的采样和重构理论.分数阶傅里叶变换(FRFT)是傅里叶变换的一种推广,与之相应的采样理论目前还不十分完备,所以有必要从FRFT域上重新研究采样定理.本文首先得到了均匀冲激串采样信号的FRFT,然后在此基础上导出了FRFT域上带通信号和低通信号的采样定理和重构公式.这些结果是经典理论的推广,将丰富分数阶傅里叶变换的理论体系.     

信号与系统课程教学方法改革探讨

"信号与系统"课程在现在电子、通信等领域的地位日益提升,然而传统的"以讲授为主"的教学方式已不能适应专业特点的发展。鉴于此,该文提出了针对"信号与系统"课程教学内容、课程教学方法的改革措施,并制定了"以课程群为教学单位","理论与实验相结合"的教学方案,以此来提高学生的学习兴趣,使其直观理解抽象的物理概念,而且逐渐培养学生理论联系实际的能力,以及创新能力。     

基于HHT瞬时能频值的含噪耳语音声韵分割

提出了一种基于希尔伯特-黄变换瞬时能频值的含噪耳语音声韵分割算法。根据耳语音声韵母幅频特性,运用HHT,分离出耳语音中高频部分的瞬时幅值与频率,同步去除低频噪声,提取出能够反映声韵母过渡信息的特征参数——瞬时能频值,利用该参数对耳语音进行声韵分割。实验结果表明：与相对熵算法相比,该算法对含噪耳语音进行的声韵分割正确率较高,能够较准确地进行耳语音声韵分割。     

问题式教学法在“信号与系统”课程教学中的运用

为了进一步培养学生独立思考问题和解决问题的能力,笔者在＂信号与系统＂课程的教学中采用了问题式教学法。这种教学模式以问题为核心,让学生围绕问题展开学习过程。其学习过程包括创设场景,启动问题,层层剖析,解决问题,达成目标以及最后的反思等环节。本文以取样定理的教学为例,阐释了问题式教学法的实施步骤。实践证明该方法有利于提高学生的学习积极性和能动性,有利于培养学生的自主学习能力和逻辑思维能力。     

全电感割集电感电流初始值的计算

论述了利用等效电路来确定特殊情况下电感电流初始值，并将这种方法推广到由任意多个电感构成的全电感集的情况。     

关于单位阶跃函数的傅立叶变换的教学

单位阶跃函数在"信号与系统"课程中占有非常重要的地位.由于该函数是非连续的,且不满足经典傅立叶变换存在的充分条件,因而其傅立叶变换是课程的一个难点问题,很多学生在学习这一内容时会感到困扰.本文结合经典"信号与系统"教科书介绍的几种计算单位阶跃函数的傅立叶变换方法,并对该变换的相关教学问题进行讨论,期望给这一问题带来一个较全面的认识.     

“信号处理”课程的教学测评体系研究

本文介绍了国外大学对"信号处理"课程信号与系统概念测试集(SSCI)的研究,并采用该测试集对学生实施测试,通过分析测试结果准确把握学生对课程中基本概念的掌握情况,并反馈到教学实践中改进教学。SSCI测试还可以作为评价不同教师、教学方法和学校教学效果的客观量化依据,期待这类做法能推广到工科其它理论基础课程的教学中。     

神经网络非均匀性校正算法中初始权值选取方法

针对神经网络对红外焦平面阵列进行非均匀校正时初始权值的选取对收敛速度的影响,提出了三种网络训练时初始权值的选取方法.通过对先验知识总结、黑体训练以及实验标定实现了对网络初始权值的优化.仿真实验表明这三种方法较传统的随机给定法训练收敛速度快、精度高,为神经网络非均匀性校正法走向实时实现提供了重要的理论参考.     

“信号与系统”中复指数信号的教学方法

"信号与系统"课程的重要特点之一是各章节、各知识点之间环环相扣,充分认识并利用这一特点,是学生学好、教师讲好该课程的法宝之一。本文以常用信号这一知识点中的复指数信号为例,对其教学方法进行了探讨,提出了讲授和学习复指数信号的三层次法,归纳总结了该知识点在课程的各个章节中的体现,强调了深入理解复指数信号对于课程学习的重要性。     

对动态奇异电路的初始值问题的研究

在动态电路的时域分析中,若要解出描述电路的微分方程或状态方程,首先必须知道电路的初始状态。可是对含有纯电容回路和纯电感割集的奇异电路,在“换路”瞬间其初始值有可能发生跃变现象,不能用换路定则来求解。文章对此类电路中的初始值进行了详细的分析。通过深入探讨,给出了奇异电路中电容电压和电感电流初始值的确定方法,并给出了几个应用实例。     

初值自适应的磁性目标跟踪方法

针对在初始先验信息缺失时磁性目标滤波跟踪方法发散问题进行研究,本文提出了一种多初值模型的解决框架,并以平方根形式的中心差分卡尔曼滤波器（Square-Root Central Difference Kalman Filter,SRCDKF）为例,结合多初值模型得到了SRCDKF自适应磁性目标跟踪算法.文章首先根据远距离磁偶极子的磁场等效性,建立了多初值滤波跟踪模型,然后基于最大似然选择理论推导了如何从多模型中选择最佳结果,即多初值模型的选择方法,最后以SRCDKF滤波器为滤波单元,得到了基于SRCDKF的自适应磁性目标跟踪算法.经过仿真试验表明：（1）多初值模型建立和选择方法的有效性;（2）基于SRCDKF的自适应磁性目标跟踪算法,在初始位置信息缺失的情况下,能够有效完成对磁性目标的跟踪;（3）以不同滤波器为滤波单元的自适应跟踪算法跟踪试验结果表明,多初值模型的解决框架可解决初值先验未知下的跟踪问题.