物理认知结构的完善与有效学习

物理认知结构在有效学习起始阶段的促生作用、在学习过程的吸纳作用和在学习宗旨方面的指向作用,是有效学习的本质,在现行的教学中促成有效学习的关键是形成物理知识逻辑体系和物理策略性知识的积累.     

基于认知规律的牵连速度进阶式教学设计

在教学过程中, 如何客观准确地评价学生的计算题解题能力? 笔者分析构成计算题解题能力的基本 要素以及确定这些要素的评价指标, 分配指标的权重, 细化评判的标准, 编制了P TA量表. 综合多次P TA量表的得 分对学生的计算题解题能力做出客观的评价, 利用客观的评价结果与家长, 学生交流. 制定相应的策略去提高学生 的计算题解题能力, 取得了不错的效果     

转换与构建物理学习中的认知建构

传统教学侧重于如何教, 忽视对学生学习过程的研究, 必然导致教与学的脱节, 进而制约教学质量的 提高. 从转换与构建认知结构的基础、 契机、 机制及条件对学生学习物理的心理过程进行分析, 探索学生学习物理 的认知过程与规律, 实现对当前所学知识的意义建构, 用以指导物理教学     

谈谈如何帮助学生尽快步入自主性学习的轨道

所谓自主性学习是就学习的内在品质而言的，相对于“被动性学习”、“机械性学习”和“他主性学习”．认知建构主义原理认为，自主性学习实际就是无认知监控的学习，是学习者能够根据自己的学习能力、学习任务的要求，积极主动地调整自己的学习策略和努力程度的过程．自主性学习要求个体对     

试论研究性学习的三种模式

研究性学习,是指学生在教师的指导下,在学科领域、跨学科领域或社会生活中,选择研究课题,以独立或小组合作的方式进行探索性、研究性的学习;是学生通过亲身实践,学会对大量信息的收集、分析和判断的学习;是学生以类似于科学研究的方式主动地获取知识,应用知识解决问题的学习.     

从物理学习的认知过程看物理实验研究

物理实验是物理教学的基础,因此物理实验研究是物理教育研究的重要组成部分.本文在对学生物理学习的认知过程进行分析的基础上,根据不同认知过程探讨物理实验研究的思路.     

由认知学习理论考量高一物理教学

以认知学习理论为依据,强调认知结构对学习高中物理的重要作用,结合高一物理教学实践,考量和破解高一物理难学的困局.     

浅析思维定势对物理教学的影响

思维定势是一种客观存在的现象．所谓定势，是指人的心理活动的一种准备状态，这种准备状态影响着解决问题的倾向性．心理学的研究表明，人在学习过程中使用某一认知方式进行思维，重复的次数越多，越有效，那么，在新的相似情境中就会优先运用这一方式，这是一种不甚自觉发生的行为．它是思维的“惯性”现象，     

物理演示实验认知教学功能的初步研究

根据物理学习论中的认知理论，对物理演示实验的认知教学功能进行了初步的理论探索。     

基于深度学习的认知成像激光雷达(特邀)

为提升传统成像激光雷达系统对场景的感知能力和信号处理算法的泛化能力,提出了一种基于深度学习的认知成像激光雷达方法,通过深度学习点云目标检测算法的处理结果进一步调控核心成像参数,形成认知反馈,提升系统成像质量和环境感知能力。为验证该方法的可行性,设计并实现了一套认知成像激光雷达演示模块,通过实验对比分析,选择激光器的发射功率、成像系统的扫描视场和扫描角分辨率三个成像参数进行认知反馈,并结合深度学习方法实现了与场景的动态交互学习,解决了传统激光雷达成像参数固化的问题。实验结果表明,采用基于深度学习的认知成像工作模式有效提升了现有深度学习点云目标检测算法的泛化能力和目标检测精度。     

注重观察能力培养创新精神

如果说实验是科学发明的必由之路，那么观察就是科学的起点．观察是有目的、有组织、主动的认知活动．全面、正确、深入观察事物的能力叫观察能力．观察是物理学习及发展其他能力的基础．巴浦洛夫告诫他的学生：“应该先学会观察，不学会观察，你就永远当不了科学家”．     

例谈"导致悖论教学法"

建构主义的学习观认为，学习是学生用已有的知识经验去同化和顺应新知识的过程．当一个问题能够被纳人原有的认知结构时，则这个问题就能够被迅速地解决，原有认知结构的平衡不会被打破．相反，如果新的问题不能被纳人已有的认知结构，则原来的认知结构平衡将被打破，引起学生认知上的矛盾，这时，学生就会积极调整已有的认知结构，使问题得到解决，从而建立新的平衡．     

元认知理论对物理实验教学研究的启示

论述了元认知在物理实验教学的中作用,同时指出了元认知理论给物理实验教学带来的启示,这一启示将给物理实验教学研究提供一种新的方法。     

学生认知结构的拓展构建

1学生认知结构拓展构建特点 现代建构主义学习理论认为,学生的学习过程就是构建认知结构的过程,学生构建认知结构的方式有二种,其一是将原有的认知与新的情景发生相互作用（例如新课教学中对新知识的学习）,其二是对原有认知结构进行重组和整合．物理习题教学主要通过学生原有认知与问题系统发生相互作用（解答问题）来对原有物理认知结构（包括物理知识和技能、物理解题方法、思维方法等）进行重组和整合,以构建一个相对概括化、稳定化、清晰化、系统化的良好物理认知结构（图1）．     

实验教学中学生创造力的培养

物理实验作为一种能动的实践活动，是青少年心理和认识发展的重要源泉和动力，它能够创设适当的学习情境、激发创造动机、发展良好个性、优化认知结构、激发创造思维，促使学生创造力各种资源的生成，为创造力的发展提供良好的锻炼．因此，物理实验教学是培养学生创造力的良好途径．     

基于量子遗传算法的认知无线电决策引擎研究

提出了基于量子遗传算法的认知无线电决策引擎，设计了待优化的多目标函数，利用量子遗传算法调整优化无线电参数，运用多载波系统对算法性能进行了仿真分析.实验结果表明该方法在收敛速度、收敛精度和算法稳定性上都明显优于经典遗传算法，在种群规模较小时仍然能获得很好性能，适合于实际实现.不同权重设置模式下仿真结果表明该方法能够在多个目标函数间进行权衡，参数调整结果与当前对目标函数的偏好一致.     

认知无线电网络中提高传输层端到端吞吐率的跨层参数配置

在认知无线电网络中, 传输层端到端(TCP)吞吐率是衡量网络性能的重要指标. 前期相关研究大都具有以下两方面缺点: 第一, 大部分研究只考虑了协议底层参数来优化物理链路性能, 对传输层性能有所忽略; 第二, 目前的研究大都基于马尔可夫决策过程建模, 这需要网络具有完全知识, 使得这类模型的应用受到很大限制. 针对以上问题, 本文提出一种新的算法: 网络中每个节点通过联合配置物理层调制方式、发射功率、 链路层信道接入和TCP拥塞控制因子来找到传输层端到端近似最优吞吐率. 由于无线设备对环境感知存在误差, 本文将网络模型建模为部分可观测马尔可夫决策过程, 并将其转换成信念状态马尔可夫决策过程, 采用Q值迭代找到近似最优策略. 仿真分析表明, 提出的算法能在动态无线环境下以一定的误差限收敛于最优策略, 能在功率受限条件下, 有效提高传输层端到端吞吐率.     

物理学习的影响因素分析

物理学习不仅是一个认识过程，还是一项复杂的心理活动，交织着情感过程、意义过程和个性特征等．物理学习受多种因素的影响，有来自家庭、教师、教材等外部因素，还有来自学生本身的内部因素（如心理因素）．心理因素按是否直接参与物理认知活动可以分为智力因素（认知因素）和非智力因素（非认知因素）．前者直接参与认知活动对物理学习起直接作用，影响着物理知识与技能的掌握，它包括物理认知结构，学生现有的思维水平、学习能力等诸因素.