EV模型中广义最小—乘估计的渐近性质

考虑EV模型,定义了广义最小一乘估计β_n,在比较一般的条件下,证明了β_n的强相合性和渐近正态性,并由此给出了误差方差的强相合估计;说明了对不可观测的点列或随机向量{x_i}所施加的条件以及对误差向量所施加的矩条件本质上是不可改进的。     

门限自回归模型参数最小二乘估计的强收敛速度

本文在给定门限自回归模型阶数、门限和延迟参数的情况下，证明了一般门限自回归模型参数和残差方差的最小二乘估计的强收敛速度为Ｏ（（ｌｏｇｌ９ｏｇｎ／ｎ）１／２），并证明了残差方差的最小二乘估计具有渐近正态性．     

变系数线性EV模型参数的调整加权最小二乘估计及其渐近性质

研究当结构关系EV(errors-in-variables)模型的系数随某个实变量变化时,如何估计其系数,以及估计的性质如何．采用调整的加权最小二乘方法估计结构关系EV模型的变系数,证明在比较弱的条件下用这种方法得到的估计具有强相合性和渐近正态性,模拟研究表明所提估计性质良好．     

缺失数据下EV模型的调整最小二乘估计

该文考虑协变量缺失时的多元线性EV模型参数的估计, 其中协变量的缺失机制是Rubin(1976)提出的随机缺失(MAR). 利用加权调整最小二乘方法给出参数估计, 证明了估计的相合性和渐近正态性. 数值模拟结果表明所给的估计性态良好.     

非参数计量经济联立模型的局部线性两阶段最小二乘估计

联立方程模型在经济政策制定，经济结构分析和经济预测方面起重要作用，本在随机设计（模型中所有变量为随机变量）下，提出了非参数计量经济联立模型的局部线性两阶段最小二乘估计并利用概率论中大数定理和中心极限定理在内点处研究了它的大样本性质，证明了它的一致性和渐近正态性，它在内点处的收敛速度达到了非参数函数估计的最优收敛速度。     

关于广义压缩最小二乘估计的注记

本文研究了广义压缩最小二乘估计（ＧＳＬＳＥ）的一些性质，给出了它的均方误差（ＭＳＥ）的一个无偏估计量（ＵＥ），采用极小该ＵＥ的方法确定了ＧＳＬＳＥ的参数选取公式，并把这个统一化的方法应用于广义岭估计，岭估计、Ｍａｓｓｙ主成分估计、Ｓｔｅｉｎ型压缩估计以及根方有偏估计等，从而得到了它们的一种选取参数的方法，最后，结合Ｈａｌｄ实例进行比较分析，结果表明，本文的方法是实用的，有效的。     

广义压缩最小二乘估计

本文引进了线性模型中回归系数的一个估计类。许多常用的估计,例如岭回归估计、主成分估计、压缩最小二乘估计以及迭代估计都属于这个估计类。本文讨论该估计类中估计的容许性问题以及矩阵均方误差准则下估计的比较问题。     

概率密度函数的广义最小二乘估计

本文提出了应用线性回归的方法改良核密度估计的一种方法,改良的估计量为GLS估计.并讨论了几个与之相关的问题.     

半参数回归模型中二阶段估计的渐近性质

给定半参数回归模型Y＝X′β g(T) e,其中β∈R^p是未知参数向量,g(t)是定义在[0,1]上的未知函数,e是随机误差,本文研究了β,,g(t)和σ2的估计量βn,gn(t)和σn^2,在适当的条件下证明了它们的渐近正态性,并给出了gn(t)的最优收敛速度。     

局部平稳扩散模型中时变参数的加权最小二乘估计

基于离散观测样本,利用局部线性拟合,得到了局部平稳扩散模型中时变漂移参数的加权最小二乘估计,并讨论了估计量的相合性,渐近正态性和一致收敛速度.同时,通过模拟研究说明了估计量的有效性.     

回归系数的混合估计与最小二乘估计的一个新的相对效率

本文对具有附加信息的线性回归模型中的混合估计与最小二乘估计给出了一种新的相对效率,研究了新的相对效率与其它几种相对效率的关系,得出了新的相对效率的上、下界.     

多元线性模型中随机回归系数和参数的线性估计的泛容许性

本文对于一般的随机效应多元线性模型，给出了随机回归系数和参数的线性可估函数的泛容许性估计的定义，并得到了随机回归系数和参数的线性可估函数的齐线性估计在齐线性估计类中泛容许性的特征。     

增长曲线模型回归系数线性估计的泛容许性

本文讨论增长曲线模型回归系数的线性估计的容许性.我们给出了回归系数线性估计的泛容许性定义,并在某些线性估计类中得到了泛容许估计的充要条件.     

ON ASYMPTOTIC NORMALITY OF PARAMETERS IN LINEAR EV MODEL

This paper studies the parameter estimation of one dimensional linear errors-in-variables (EV) models in the case that replicated observations are available in some experimental points. Asymptotic normality is established under mild conditions, and the parameters entering the asymptotic variance are consistently estimated to render the result useable in construction of large-sample confidence regions.     

多元线性模型中的有偏估计

刘金山在1999年给出了多元线性模型参数分量βi和参数矩阵B的有偏估计β1=(X'X)-1YCi,i=1,…,m和B=(β1,β2,…,βm)以及βi的性质.本文从另一角度得到了同样的估计,证明了刘金山文中所给的两个检验是UMP检验,估计βi是βi的线性可容许估计,证明了B不是B的可容许估计,由此给出了两种改进估计.     

带有线性不等式约束的最小二乘

关于带有等式约束的最小二乘问题,目前已有许多文章进行了讨论和研究,但在实际工作中,有时还会遇到一些线性不等式约束.不等式约束使最小二乘问题的分析和处理复杂化,但足以补偿的是:利用线性不等式约束能够表达一类极为丰富的问题.带有线性不等式约束的最小二乘问题,可以视为二次规划的一种特殊情形,但一般二次规划问题实际处理很复杂,本文针对这一类特殊问题,将带有线性不等式约束的问题转化为带有等式约束的最小二乘问题,并给出方法的证明和数值例子.关于等式约束的最小二     

CONSISTENCY OF LS ESTIMATOR IN SIMPLE LINEAR EV REGRESSION MODELS

Consistency of LS estimate of simple linear EV model is studied. It is shown that under some common assumptions of the model, both weak and strong consistency of the estimate are equivalent but it is not so for quadratic-mean consistency.     

RESIDUALS DENSITY ESTIMATION IN CENSORED LINEAR REGRESSION MODEL

1.IntroductionSupposethatinthelinearregressionmodelK=XIP ei.KarenotcompletelyobserVableandtheObserVationsare(X',Zi,6i),i=l,'',n,wherePandXiarepx1vectors,Zi=adn(K,Wi),6i=I(K5Wi),theresidualei'sarei.i.d.r.v.'swithunknowncommondensityfullctionj(distributionfunctionF)andthe(Wi,Xi)'sarei.i.d.randomvectorsthatareindependentofei's.Fittingthemodelwithcensoreddatahasreceivedconsiderableattentioninthestatistical.literature.TherearetWOmaintrendsinthisbodyofliterature.OnetrendistoeXtendthecompl…     

推广的生长曲线模型中未知参数矩阵的广义最小二乘估计的可容许性

本文在设计矩阵与结构矩阵分别正交的条件下,研究了推广的生长曲线模型未知参数矩阵的广义最小二乘估计.运用矩阵理论证明了此广义最小二乘估计在某个线性估计类中的可容许性.并对潘建新(1989)的结果的推广.