空域数字图像水印算法研究与实现

数字水印技术是近年来出现的用于版权保护、身份认证、篡改提示的一种有效工具。其实质是一个隐藏在数字化图像、视频和音频等多媒体中的信息。提出了一种空域数字图像水印算法,首先通过密钥选择载体图像的嵌入位置,结合二值水印的值及载体图像象素值的奇偶性,对象素做轻微修改,从而达到水印嵌入的目的。最后给出实验结果,分别模拟剪切、维纳滤波、不规则色块污染、中值滤波等攻击下提取的水印,较好地证明了算法的鲁棒性和不可见性。     

基于MATLAB实现的多功能水印嵌入算法

数字水印技术是近年来图像数据保护的一个重要研究领域,论文通过对水印技术的空域与交换域的分析,提出一种用于数字图像版权识别的空域与DCT域相结合的数字水印算法。算法使用MATLAB仿真软件实现,实验结果证明,该算法简单易行,具有很好的视觉效果,而且对JPEG压缩、中值滤波以及噪声干扰等都具有较强的鲁棒性。     

一种基于图像统计特性的空域水印算法

提出了一种基于图像统计特性的空域水印算法。该算法利用方差特性改变图像的统计特性进而嵌入水印。通过与LSB算法比较及大量攻击性实验表明,本算法较大程度地提高了鲁棒性,是一种有效的空域水印算法。     

基于线性预测的图像可擦除水印算法

通过研究自然图像的空间相关性和线性预测方法,提出一种在图像中嵌入可擦除水印的新方法。该方法在图像分块的基础上,利用邻近像素之间的相关性在每一图像块中嵌入1位水印,水印信号是用有意义的水印图像,嵌入位置由预测样本的平均值和密钥决定,具有非常好的安全性和易碎性,水印的提取和擦除不需要原始图像。实验表明,该方法嵌入的水印不可见性好,擦除水印的图像与原始图像完全一致,适合于图像的精确认证。     

改进的多用途KAEDF半色调图像水印算法

提出了一种改进的多用途核转换误差扩散(KAEDF)半色调图像水印算法,可以同时嵌入作为版权申明的可见水印和版权保护的不可见水印.首先,发展了一种改进的面向不可见水印的KAEDF半色调水印算法(MKAEDF),该算法在获得相对较大水印容量的同时,具有很好的视觉图像质量和高顽健性.基于MKAEDF,进一步发展了多用途半色调水印算法(MKAEDFM),以同时实现可见水印的嵌入.实验结果证实了所提出算法在图像视觉质量和水印检测性能上的优越性.     

基于奇偶量化的空域抗几何攻击图像水印算法

数字水印对几何攻击的鲁棒性问题一直没有得到很好的解决,该文提出了一种能够抵抗RST(旋转、缩放、平移)攻击,局部剪切以及常规信号处理攻击的多比特图像水印算法。该文利用尺度不变特征变换(SIFT)进行水印信号的同步;设计了一种圆环形的水印模式,并在空域采用奇偶量化嵌入水印;并设计了一种奇偶检测器提取水印。实验结果表明该算法能获得很好的图像质量,且能十分有效地抵抗各种几何攻击以及常规的压缩,滤波等攻击。     

基于像素三元组的差值扩展可逆图像水印算法

一般差值扩展可逆水印算法通过图像像素对的差值扩展嵌入水印,最大嵌入率为0.5 bpp(bit per pixel),存在嵌入率低 和失真较大的问题。为了提高嵌入性能,提出基于像素三元组的差值扩展可逆图像水印算法 。 首先利用图像像素的相关性,通 过像素三元组均值局部方差选择平滑区域,然后扩展像素三元组中像素值与其均值差嵌入水 印。 另外,为了提高图像不可感知 性和防止嵌入水印导致像素值的溢出,嵌入水印时,设定阈值限制在平滑区域嵌入水印时像 素值的改变。本文提出的算法最 大嵌入率能到达0.66 bpp,比传统的差值扩展算法提高33%,实验结果表明提出的算 法能在 较高嵌入率时仍保持较大的峰值信噪比,有效地提高了水印嵌入容量和降低了图像的失真率。     

基于时空域融合滤波的小目标检测算法

针对目前小目标检测存在的难点,提出了一种基于时空域融合的小目标检测方法。该方法首先运用形态学Top-hat进行空域滤波,将原图像中的大部分背景及杂波抑制,时域上采用三帧差分方法增强目标。融合后对图像进行自适应阈值分割,得到潜在目标点,最后根据目标运动的连续性与规则性采用邻域判决法滤除虚警点,检测出目标的运动轨迹。仿真结果显示该方法能较好检测出复杂背景下低信噪比运动小目标。     

改进PVO预测的自适应选块可逆图像水印

为了解决预测误差方法在预测精度和图像不可感 知性上的不足,提出一种基于改进PVO的自适应选块可逆图像水印算 法。首先对原始图像进行分块,并利用子块内相关像素不平均值之间的梯度计算子块 噪声级;然后结合像素值排序预测 算子得到预测误差直方图;最后根据子块噪声级自适应地选择水印的嵌入位置,并采用本 文算法进行水印嵌入。本 算法可以根据原始图像的特性自适应选择水印嵌入的子块,提高了像素预测精度,减少了水 印嵌入产生的失真;提取水印信息 后,可以无失真地恢复原始图像。实验结果表明,本文针对噪声级判断以及PVO算法的改进 策略可以有效提升可逆图像水印 算法的性能,在相同的嵌入容量下,本算法嵌入水印后的图像峰值信噪比较相关文献平均提 高了1.3%左右,具有更好的不可感知性。     

基于改进的DWT的图像盲水印算法研究

给出一种基于改进的DWT的图像盲水印算法,该水印采用文本图像水印.首先,利用小波变换的多分辨率特性,对小波变换后的子图像系数采样.然后将其嵌入原始图像各级变换的不同位置,使嵌入的水印具有更好的保密性和可辨识性.通过试验表明,该算法对剪切、JPEG或JPEG2000压缩等图像退化处理或攻击均具有较强的鲁棒性.     

一种基于遗传算法的数字水印技术

文章采用了遗传算法，将水印嵌入到频域，提取水印时无需将宿主图像从频域变换到空域。加强了水印的安全性，同时省去了舍入误差，提高了篡改检测的精确度。     

基于小波域的可见水印处理

本文提出一种小波域的自适应可见水印处理算法,该算法通过特殊设计的视觉模型,根据主图像和水印图像的特征,逐点确定水印嵌入的拉伸系数,从而使水印的嵌入程度依主图像和水印图像的特征变化而变化.实验表明,结果图像中的水印半透明地呈见在所覆盖的主图像区域,很好地保持了原始图像的细节,满足了对可见水印的一般性要求.     

基于DCT与SVD相结合的图像水印新算法

基于奇异值分解的水印算法中,利用正交矩阵实现水印的嵌入保证了水印的不可替换性.但在修改正交矩阵时,如果不保持矩阵的正交性,就会对提取出水印的正确率产生影响.为了解决这一问题,提出了一种基于二维离散余弦变换与奇异值分解相结合的数字图像水印新算法.在水印嵌入时,对图像子块的DCT系数矩阵进行SVD分解,利用三角函数的正交性...     

一种基于DCT的静态图像水印改进算法

数字水印技术发展很快。许多方案，特别是基于DCT域的水印方案，由于其一系列的优点得到了广泛的采用。本文针对基于DCT域的静态图像水印，提出一种新的，改善水印鲁棒性的算法。通过在图像DCT域的AC系数中筛选合适的点嵌入水印，有效地提高了检测正确率，增强了水印的鲁棒性。     

基于频域DCT特性的数字图像双水印算法

本文提出了一类基于DCT特性的鲁棒加半脆弱的双水印算法.首先根据图像的纹理特性将原始图像分块,然后,利用不同的嵌入因子将可见水印嵌入到原始图像以显示所有权,然后通过混沌序列确定不可见水印的嵌入位置,将它嵌入到高纹理区以认证图像,从而达到防篡改的目的.经验证,此双水印系统能够有效达到标识认证图像所有权的目的,有较高的鲁棒性和实效性.     

基于分块能量模量化的鲁棒水印算法

论文提出了一种鲁棒水印算法,在DCT域中对包括直流分量在内的分块能量进行模量化,将水印信息调制到量化所得到的余数上。通过研究DCT分块嵌入系数的选择及降低块效应的对策,得出了对DCT直流分量进行模量化嵌入可以有效降低或者避免块效应的结论。实验显示本算法在对抗Jpeg压缩、加噪及剪切等攻击时具有较好的鲁棒性,是有效可行的。     

一种新的小波域盲水印算法

文章提出了一种新的小波域鲁棒性水印算法,将载体图像小波变换后的近似子带进行分块,结合HVS,用密钥对子块进行选择,直接进行灰度水印的嵌入。该算法具有嵌入和提取过程十分简单、水印嵌入信息量大、鲁棒性强等突出特点,并能够实现水印盲检测。     

基于混合变换域的数字水印算法

提出了一种基于二维离散小波变换(DWT)和离散余弦变换(DCT)的混合变换域数字水印算法。通过小波变换得到载体图像的高频和低频系数,将低频系数作为一个子图像;再将二值水印图像置乱并编码,在子图像的离散余弦变换得到的系数中嵌入水印。该方法在水印检测和提取过程中都不需要原始图像。实验表明该方法水印隐藏性好,鲁棒性较好,抵抗放缩和局部攻击有很好的表现。     

一种最优意义下的数字水印算法

基于统计最优的意义下,提出了一种非对称鲁棒性数字图像水印算法.算法将水印嵌入到最少受图像操作的亚空间,使得嵌入的水印受到因图像操作带来的误差均方意义下最小;此外,通过对公钥的构造,从而实现误差无偏.同时,由于嵌入水印的矩阵(密钥)与提取水印的矩阵(公钥)不同,我们可以公开除了密钥外所有其它的信息.算法具有高的检测概率和安全性,低的虚警概率.通过各种攻击实验,表明了算法具有好的鲁棒性.