双显色体系与Kalman滤波分光光度法用于多组分痕量元素分析

将卡尔曼滤波与双显色体系相结合提出了一种新的分光光度法。选用５－Ｂｒ－ＰＡＤＮ／吐温－８０（ｐＨ１０．０）及５－Ｂｒ－ＰＡＤＡＰ／ＣＰＢ（ｐＨ８．０）两体系进行显色反应，实现了铜锌钴镍镉的同时测定，双显色体系结果优于单独使用。将本法用于合成试样及水，发，指甲等环境样品分析，效果良好，操作简便。     

卡尔曼滤波—分光光度法用于饮料中色素的同时测定

卡尔曼滤波(KF)是一种基于最小二乘法原理的线性估计递归(推)算法。本文用卡尔曼滤波—分光光度法实现了饮料中的苋菜红和胭脂红的同时测定,同国家标准方法比较,不仅结果有较好的一致性,而且又避免了繁琐的色层分离操作。     

因子分析法用于紫外活性混合氨基酸体系分析

本文用因子分析法测定了混合氨基酸体系中的物种数及各物种的含量,得到了较好的结果,并就测定波段及波长间隔等问题进行了讨论.     

卡尔曼滤波法应用于钼—钛—SAF显色体系的研究

选用Mo(Ti)—SAF—CTMAB体系,采用卡尔曼滤波法,对Mo和Ti进行同时测定。并将计算结果与因子分析法所得结果相比较,基本一致。     

模拟汽油中铁锰二组分同时测定实验条件探索

Fe^3＋和Mn^2＋分别在不同pH下与5-Br-PADAP形成有色络合物．显色条件实验表明，Fe^3＋和Mn^2＋在单一组分的不同缓冲溶液体系中不能与显色剂同时显色．通过研究，提出选用乙酸一乙酸钠、硼砂一盐酸双缓冲溶液体系，成功地解决了Fe^3＋和Mn^2＋同时与5-Br-PADAP显色的问题，为进行汽油中的铁、锰含量的分光光度同时测定提供了基本条件．在此基础上，应用化学计量学方法对实验结果进行了解析．     

卡尔曼滤波分光光度法同时测定钴和镍-2-(2-苯骈噻唑偶氮)-5-二甲氨基苯甲酸-NaLS体系

用分光光度法研究了Co-2-（2- 苯骈噻唑偶氮）-5-二甲氨基苯甲酸（BTAMB）-十二烷基硫酸钠（NaLS）体系的显色条件和性质．在pH5.2～7.7内，有还原剂硫脲存在下，形成 Co（Ⅱ）的酸合物λmax=640nm，ε640=1.12×105；在氧化剂（NH4）2S2O8存在下，形成 Co（Ⅲ）的配合物，λmax=690nm，ε690=9．7× 104. Co（Ⅱ）和 Co（Ⅲ）的配合物的组成比均为 Co：BTAM=1 ：2，0～6μg Co／10ml符合比耳定律．用卡尔曼滤波分光光度法同时测定了钴和镍，合成试样的分析结果良好．     

基于Matlab的Kalman滤波建模及仿真

为了验证多模交互卡尔曼滤波对机动目标的跟踪能力,基于Matlab平台,从基本卡尔曼滤波方程入手,建立了交互多模卡尔曼滤波模型,通过对机动目标的仿真,给出了仿真曲线和结果,验证了交互多模卡尔曼滤波在对机动目标跟踪的优良性能。     

卡尔曼滤波伏安法同时测量显影废水中米吐尔和对苯二酚的研究

用自制蒙脱石—石墨—聚氯乙烯复合电极做工作电极。溶液的pH=5．0时。米吐尔的氧化峰电位为310mV。浓度在4．0～32．0μg．mL^-1范围时。峰电流与浓度有良好的线性关系(J=0．0057 0．6398c，γ=0．999)；对苯二酚的氧化峰的峰电位为320mV。浓度在4．0～32．0μg．mL^-1范围时。峰电流与浓度有良好的线性关系(I=-0．0164 0．9747c，γ=0．999)．用卡尔曼滤波伏安法对显影废水中米吐尔和对苯二酚进行了同时测定，米吐尔的平均回收率为99．47％，对苯二酚的平均回收率为100．06％。     

卡尔曼滤波的精度评定

卡尔曼滤波方法已广泛应用于动态测量数据的处理，其单位权方差通常按新息向量和观测值的残差向量进行计算，增加了观测值残差向量的计算。本文根据新息向量和观测值残差向量与观测值的预测残差向量之间的关系，推导出用预测残差向量计算单位权的计算公式，从而减少了单位权计算的工作量。     

RP-HPLC法同时测定通窍鼻炎片中5种成分

建立RP-HPLC法同时测定通窍鼻炎片中花椒毒酚、水合氧化前胡素、白当归素、欧前胡素和异欧前胡素的含量。Agilent TC-C18色谱柱(4.6 mm×250 mm,5μm),流动相为0.2%甲酸水(A)—乙腈(B),梯度洗脱(0~42 min,22%B;43~72 min,50%B);柱温30℃;进样量50μL,流速1.0 m L/min;检测波长为254 nm。花椒毒酚在0.163~5.216μg/m L(r2=0.999 8),水合氧化前胡素在0.699~22.356μg/m L(r2=0.999 5),白当归素在0.375~11.988μg/m L(r2=0.999 8),欧前胡素在1.617~51.744μg/m L(r2=0.999 3),异欧前胡素在0.869~27.784μg/m L(r2=0.999 8)质量浓度范围内与峰面积具有良好的线性关系,平均回收率均大于95%。该方法准确可靠,可行性及重复性良好,可作为通窍鼻炎片的质量控制方法。     

UPLC-MS/MS法同时测定川黄口服液中的5种有效成分

建立同时测定川黄口服液中的原儿茶醛、黄芪甲苷、黄芪皂苷Ⅱ、隐丹参酮、丹参酮ⅡA 5种有效成分含量的超高效液相色谱-串联质谱(UPLC-MS/MS)分析方法.用C18(50mm×2.1mm,1.8μm)分析柱,乙腈-0.1%甲酸水为流动相,流速为0.35 mL/min.在电喷雾电离(ESI)正离子和负离子模式下,采用的是多重反应监测模式(MRM)进行检测.结果表明,原儿茶醛、黄芪甲苷、黄芪皂苷Ⅱ、隐丹参酮、丹参酮ⅡA的线性范围分别为0.3~12.0mg/L、0.3~7.2mg/L、0.15~6.00mg/L、0.005~2.000mg/L、0.005~1.000mg/L;5种成分的加样回收率为78.5%~102.0%;相对标准偏差均不大于4.01%.本方法简便、准确、快速、重复性好,高灵敏度,可作为川黄口服液质量评价指标之一.     

卡尔曼滤波器发散自检

模型设置的不合理、可能导致卡尔曼滤波器的发散、完成不了预期的最佳滤波功能,这在系统动态噪声较小时尤为明显。本文提出了一种卡尔曼滤波器自我检测发散的方案,并在假设成立时给出修正的方法。使卡尔曼滤波器能尽可能地保持其最佳性、使为了克服发散而牺性的滤波最佳性降至最小。在这个意义上,这种自检的卡尔曼滤波器具有自适应的功能。     

高效液相色谱法同时测定蜈蚣药材中5种成分含量

目的：建立HPLC法同时测定蜈蚣药材中次黄嘌呤、黄嘌呤、jineol-8-sulfate、3-hydroxy-4-methoxyquinolin-8-yl hydrogen sulfate、3,8-二羟基喹啉的含量。方法:采用YMC-PackODS AQ色谱柱(250mm×4.6mm,5μm),流动相A为10mmol/L的KH2PO4溶液为,流动相B为乙腈,梯度洗脱(0~15min：0%B,15~40min：0%B→20%B,40~60min：20%B),流速为0.8mL/min,检测波长为254nm,柱温为30℃。结果：次黄嘌呤、黄嘌呤、jineol-8-sulfate、3-hydroxy-4-methoxyquinolin-8-yl hydrogen sulfate、3,8-二羟基喹啉的线性、精密度、重复性、稳定性、回收率试验结果符合要求,方法适用性良好;以次黄嘌呤为内参物,通过多点校正法确定了黄嘌呤、jineol-8-sulfate、3-hydroxy-4-methoxyquinolin-8-yl hydrogen sulfate、3,8-二羟基喹啉的相对校正因子,采用一测多评法建立了这4个成分的含量测定方法;此4种成分的相对校正因子（fk/s）分别为1.67、9.01、5.03、0.76,相对保留值（RRT）分别为1.22、2.65、3.04、3.52;采用QAMS法测定14批次的蜈蚣药材,比较QAMS法所得5个成分的含量与外标法（ESM）的含量测定值,RSD(%)均小于1.0%,比较QAMS法所得计算保留值与ESM法实际保留值,RSD(%)均小于1.0%。结论：蜈蚣药材含量测定结果显示,蜈蚣药材的共有成分5个,分别是次黄嘌呤、黄嘌呤、jineol-8-sulfate、3-hydroxy-4-methoxyquinolin-8-yl hydrogen sulfate、3,8-二羟基喹啉,本文建立的方法经方法学验证可用于评价蜈蚣药材质量,该方法准确、成本低,可更全面地反映蜈蚣药材的内在品质,以5个成分的总体含量来控制药材质量更为合理。     

有色噪声下的卡尔曼滤波

以平台式惯导系统为例 ,论述了如何用卡尔曼滤波技术处理有色噪声 .     

基于卡尔曼滤波的需求预

针对客户订单与市场真实需求之间的差异,建立了基于卡尔曼滤波原理的社会需求预测模型,并利用某烟草公司的卷烟销售数据对模型进行验证分析,实证数据表明,该模型在一定程度上比较有效.