不良视频特征提取与重复检测技术探讨

针对互联网出现的大量不良视频信息,目前已有很多学者利用计算机视觉和图像理解技术进行识别和过滤。本文通过不良视频识别与特征提取、建立视频索引、视频重复检测这一技术路线,提供了一种互联网不良视频过滤的方法。     

基于内容的视频检索技术

详细阐述了基于内容视频检索的3个基本方法（视频结构的分析、视频数据的自动索引和视频聚类）与基本过程，并对当前研究的进展进行了介绍。     

视频稳像技术综述

分析了视频稳像的各类算法,包括基于运动的经典算法框架下的各种研究和无运动的新稳像算法。指出了各类算法的优缺点和适用性,并展望了今后的研究方向。     

视频分割技术概观

随着数字视频的飞速增长。对视频内容快速而有效的检索技术变得越来越重要。本概观了基于内容的视频分割技术。主要包括非压缩域和压缩域两个主要方面的镜头变换检测算法。     

基于内容的视频分析技术研究

视频数据分析处理是实现基于内容的视频检索的一项关键技术,它直接影响到视频特征匹配和检索的精度。从分析视频数据的结构和特点出发,总结了基于内容检索的视频处理方法的一般过程,即视频分割、关键帧选取、静态和动态特征提取以及视频聚类等。对基于内容视频分析中的关键技术进行了深入的探讨研究,分析了各种方法的优缺点并介绍了一些新的方法,最后提出了一些值得进一步研究的问题。     

基于内容的视频镜头检测技术

阐述了视频镜头检测的基本原理,详细讨论了非压缩域和压缩域的典型镜头检测方法,对这些算法从全率和查准率两个方面进行了比较与评价,指出了视频镜头检测技术的研究方向。     

基于内容的视频镜头检测技术木

阐述了视频镜头检测的基本原理,详细讨论了非压缩域和压缩域的典型镜头检测方法,对这些算法从全率和查准率两个方面进行了比较与评价,指出了视频镜头检测技术的研究方向.     

基于综合特征分析的视频关键帧检索

综合利用了图像的颜色、形状和纹理特征,实现了对视频关键帧进行基于内容的检索。首先研究关键帧的选取、特征匹配等问题,再从视频处理的层次化结构的底层分析入手,构建了视频的连续帧图像序列,运用时间自适应检测法对镜头的关键帧进行了选取,建立了关键帧图像数据库。实验结果证明该方法性能良好。     

视频分割技术概述

概述了基于内容的视频分割技术，主要介绍非压缩域和压缩域两个主要方面的镜头变换检测算法，展望了视频分割技术在自动化视频浏览和检索系统的应用前景。     

基于人工智能技术的运动视频内容分类研究

针对分类运动视频内容可帮助用户更有效地获取与管理运动视频信息,设计基于人工智能技术的运动视频内容分类方法。在运动视频压缩域内,采用机器视觉技术中基于主色相似度的差分统计直方图(DCDSH)特征提取算法结合HSV颜色空间,获取运动视频某帧图像的主色特征;利用机器学习技术中的支持向量机(SVM)构建SVM分类器,建立运动视频图像各主色特征向量同视频内容类别间的对应关系;结合one-against-one结构将SVM二分类器推广到运动视频特征的多分类问题上,汇总各SVM二分类器的分类结果,通过投票规则将得票最高的类别标记为待分类运动视频所属类别。分类结果显示,所研究方法能够有效识别并分类篮球、足球、羽毛球、滑冰4种不同类别运动视频内容,平均分类查全率和查准率都高于95%。     

基于颜色特征的网络不良视频检测技术研究

随着网络及多媒体技术的快速发展,网络上一些暴力、色情等不良视频对人们的生活和学习产生了越来越多的干扰。本文首先利用网络爬虫不断获取网络视频资源,并提取视频中的关键帧,在对关键帧进行去噪等预处理后,通过计算关键帧图像中人体肤色所占比例,来判断该视频是否为不良视频。实验表明,本文所研究的网络不良视频检测方法具有较高的检测精度,具有一定的实用价值。     

采用SIFT特征的空基动态视频稳定技术

当采用空基平台对道路进行交通检测时,平台沿道路飞行,空基平台姿态不易控制且控制精度较低,此外,由于风速影响和平台自身振动等因素,检测获取的视频图像存在不必要的随机摇摆和抖动,为了去除抖动,改善观测效果,需进行动态观测模式下的视频稳定处理以实现稳定观测.采用改进的SIFT算法进行特征提取,提高了SIFT特征提取的效率,并根据动态视频相邻帧匹配的实际应用,采用邻域搜索方法进行特征匹配,提高了匹配的精度.得到精确匹配的特征点对进行运动参数估计,并采用Kalman滤波对运动参数平滑后进行视频图像的校正补偿,得到稳定的视频输出.该算法精度较高,稳定效果较好,能有效地实现空基平台动态视频稳定处理,便于交通监控,为后续的目标检测与跟踪提供了便利.     

基于MPEG-7的视频信息检索

MPEG-7国际标准(也称多媒体内容描述接口)的制定为图像的视觉内容描述提供了一个全面的框架，根据这一框架结构探讨如何建立基于内容的视频索引和检索，以及实现以镜头为基本单位的视频信息检索。     

基于统一特征模型的体育视频镜头转换检测

提出了一种统一特征模型,集成了2种新型的基于主颜色分割与运动矢量可信度分析的中层特征.这一模型根据主颜色分割结果自适应地采用不同特征和相应的分类界面,通过时域统计特征的使用在支持向量机中自适应地确定分类阈值.通过在较大的足球视频数据集上实验表明,本文算法对切变和渐变的检测都超过了已有算法,基本达到体育视频检索的应用要求.     

视频编码技术进展研究

视频编码技术的不断进步正深刻影响着现代社会的方方面面，作为数字视频的核心技术，视频编码的重要性日益突出，基于内容的交互性是新一代视频编码标准的核心思想，这对于视频编码技术的发展方向及广泛应用都具有特别重要的意义。     

基于运动统计和关键帧的视频检索方法

文章先对压缩视频直接进行镜头分割,然后选取熵值最大的镜头进行检索,通过对视频运动进行统计,把镜头运动量化到二维概率分布空间,选择距离与样本最较近的目标,大幅缩小检测范围,然后再进行关键帧比对,实现对视频的快速准确检索。     

基于语义的视频检索关键技术综述

随着大量视频的出现,视频内容检索是当今多媒体应用的一个重要研究方向。现有的视频检索技术多是基于低层特征,这些低层特征与高层语义概念相差较多,严重影响了视频内容检索系统的实用性。由于低层特征和高层语义概念间的语义鸿沟,如何从视频内容中提取人类思维中的语义概念,正成为目前视频内容检索中最具有挑战性的研究内容。文中介绍了语义视频检索出现的背景和国内外最新研究动态,分析了现有方法的优缺点,对现有的关键技术进行综述。     

手机视频监管技术解决方案研究报告

本文在分析手机电视发展态势、监管内容的基础上,着力提出了手机视频监管技术的解决方案,简介了监管系统的结构、特点、功能等。     

基于统计模型的视频分割检测算法

视频分割是视频结构化和检索的重要技术，目前主要通过镜头分割得到．本文基于统计模型提出了一种改进的算法，并将算法应用于非压缩城中进行视频分割，得出了一种简单且实施性高的视频分割方法，并用Matlab软件来实现了一个视频分割的实例。从实验可以看出，本方法在实际实现中，得到了较好的结果。