非负矩阵Hadamard积的特征值估计

非负矩阵的Hadamard积是矩阵分析理论研究中的一个重要问题.对于两个非负矩阵A和B的Hadamard积,给出了谱半径的一个新的上界估计方法.     

矩阵Hadamard积特征值的估计

利用矩阵有向图上的k-path覆盖,给出了非负矩阵Hadamard积的最大特征值上、下界的估计式,改进了相关结果,使估计更具优越性.     

非负矩阵Hadamard积的谱半径上界的估计

利用Cauchy—Schwitz不等式给出两个非负矩阵A和曰的Hadamard积的谱半径上界的一个新估计式,并与前人给出的结果进行比较。数值例子表明,新估计式在一定条件下改进了现有的结果。     

非负矩阵Hadamard积谱半径的界

利用Cauchy—Schwitz不等式给出两个非负矩阵和Hadamard积的谱半径上界的一个新估计式,并与前人给出的结果进行比较。数值例子表明,新估计式在一定条件下改进了现有的结果。     

M-矩阵及非负矩阵Hadamard积和Fan积的特征值界的估计

 分别给出了非奇异M-矩阵的逆矩阵和非奇异M-矩阵的Hadamard积与非奇异M-矩阵Fan积的最小特征值下界新的估计式;同时给出了非负矩阵Hadamard积的谱半径上界新的估计式;这些估计式都只依赖于矩阵的元素,易于计算.算例表明,这些估计式在一定条件下改进了现有结果.     

非负矩阵Hadamard积谱半径的上界

设矩阵A与B是非负矩阵,给出A与B的Hadamard积A°B谱半径ρ(A°B)上界的新估计式。新估计式只与矩阵的元素有关,易于计算。理论分析和数值算例也说明所得估计式改进了现有的一些结果。     

非负矩阵的Hadamard积谱半径上界的估计

非负矩阵是一类特殊矩阵,广泛地应用于数值计算、图论、线性规划、计算机科学、自动控制等领域。两个非负矩阵的Hadamard积的谱半径问题是非负矩阵理论中一个重要问题。关于两个非负矩阵的Hadamard积A°B,我们给出A°B谱半径的新上界,这一上界改进了文献[1]、文献[2]和文献[3]中的结果。     

非负矩阵Hadamard积谱半径的上界

在Gerschgorin圆盘定理和Brauer卵形定理的基础上,利用相似矩阵具有相同特征值的特点给出非负矩阵Hadamard积谱半径的上界,所得结果只依赖于两个非负矩阵的元素,便于计算.数值例子表明新估计式在一定条件下改进了现有的一些结果.     

非负矩阵Hadamard积和M矩阵Fan积特征值的新界值

把2个非负矩阵Hadamard积谱半径以及M矩阵的Fan积的最小特征值的估计推广到多个矩阵,得到新的界值估计式,数值算例表明所得的估计式在一定条件下比现有的估计式更为精确.     

正定矩阵Hadamard乘积的行列式估计

以矩阵的主子式为工具,给出了两个正定矩阵Ｈａｄａｍａｒｄ乘积行列式的下界．     

正定矩阵Hadamard积累和M—矩阵Fan积的Oppenheim型不等式的改进

改进了正定矩阵Ｈａｄａｍａｒｄ积和Ｍ－矩阵Ｆａｎ积的Ｏｐｐｅｎｈｅｉｍ型不等式。     

正定矩阵Hadamard积和M-矩阵Fan积的Oppenheim型不等式的改进

改进了正定矩阵Ｈａｄａｍａｒｄ积和Ｍ－矩阵Ｆａｎ积的Ｏｐｐｅｎｈｅｉｍ型不等式．     

矩阵Hadamard积和Fan积特征值界的新估计

利用著名的Gersgorin圆盘定理,给出非负矩阵的Hadamard积的谱半径上界的一个新估计式和非奇异M矩阵的Fan积的最小特征值的下界估计,易于计算.并通过具体例子加以比较,表明所得的估计结果在一定条件下更为精确.     

D对称非负定矩阵反问题解和算法

讨论了D对称非负定矩阵反问题解和算法，给出了D对称非负定矩阵反问题有解条件的判别以及求解的MATLAB程序．